沒在約砲不用一直私訊我有沒在約🙄 #要私訊前請務必看清楚個介好不# 為什麼第一次跟別人聊天一定要Pan鳥⁉️ 我們臉上有寫「很愛看👀屌」嗎 是不是沒看過比自己還厲害的屌過😑😑😑 #百思不得其解欸🤔# #這張今天拍的辣🖤# #我的五隻寶貝兒子之一的短腿貓貓🐱#

今天的所有視頻和花絮都很穿越。 馬斯克坐在人民大會堂宴會廳回覆李老師的推特說自己兒子在學中文。他估計就找了自己的X上最大的中文用戶回覆了一下。X公司的人給他背景知識李老師是誰了嗎？李老師是中國政府做了專案要抓和針對的海外最有影響力意見領袖和反賊啊。真的是破次元了。 然後是習近平帶著川普看中國小孩兒跟北朝鮮人一樣歡蹦亂跳地歡迎他。畫面和北朝鮮民眾一見到金正恩就激動一模一樣。圍觀的所有人包括很多工作人員和記者全程都拿手機拍。也是讓人很穿越。 然後就是雷軍一臉諂媚地去和馬斯克合影自拍。好奇接下來小米公司如何用這張照片。中國技術圈媒體和自媒體的看點絕對是雷總與馬斯克同桌參加人民大會堂國宴。其他的不重要。自high最重要。 然後就是天壇習近平川普二人參觀完了中國安保的人把外媒記者關在天壇一小黑屋一個多小時，理由是總書記還沒走。中國的總書記安保是天字一號人物，中國鐵桶式安保像平時欺負中國記者一樣，欺負美國記者和其他外媒記者。美國記者硬了一下，反覆說他們屬於川普隨團車隊，美國車隊車要開了。然後集體突圍了。這個段落對所有在中國做過記者的人都很PTSD吧。 還有 馬斯克兒子穿個中國馬甲進人民大會堂。川普兒子媳婦在大會堂樓梯上合影。 都是很穿越次元的畫面。 Everything is so surreal. Crazy world.

2023 年，Meta 首席 AI 科學家楊立昆給當時的 LLM 熱潮潑了一盆冷水。 他指出 LLM 有根本性的缺陷：沒有持久記憶、無法從單一經驗學習、缺乏對物理世界的理解。本質上，它只是在做「下一個 token 的預測」。 從學術的角度看，他說得完全正確。 直到今天，LLM 的底層架構依然沒有變。它依然是一具每次啟動都空空如也的統計引擎。 但在三年的工程演進後，我們發現了一個讓科學家尷尬的事實：學術上的根本缺陷，工程上不一定要正面解決，繞過去一樣能起飛。 楊立昆主張要走「世界模型」的路線，讓 AI 像人一樣建立對物理規律的理解。他認為 Scaling Law（規模定律）有天花板，LLM 光靠堆算力不能產生真正的智慧。 但工程界用兩件事回應了他： 第一，資本的暴力美學。過去三年，人類往算力砸錢的瘋狂程度，讓模型規模產生的「湧現」直接蓋過了架構的粗糙。 第二，系統性的外掛補丁。模型記不住？掛上向量資料庫。模型理解不夠？接上 Vision 和工具。 這就是工程學最迷人的地方：解決問題不需要追求「本質的優雅」。 楊立昆在研究神經元的排列，而工程師在研究如何把這個「不完美的大腦」裝進一個強大的「機械外骨骼」裡。 楊立昆對 LLM 的核心批評，是他認為 Pattern Matching（模式匹配）不算真正的學習。 但如果這種模式匹配的複雜度足以模擬出文明的所有邏輯，那「學習本身到底是什麼模式」還重要嗎？ 飛機與鳥的飛行原理完全不同。飛機沒有羽毛、不會拍翅膀，但在它飛得更高、更遠、更穩定的那一刻，它到底「算不算在飛」已經不重要了。 但繞過去的，跟真的解決，是兩回事。 只要底層架構沒變，楊立昆講的那些缺陷就真實存在。記憶是外掛的，不是原生的。就像義肢，裝上去能走能跑，但它跟真正的腿就是不一樣。你不能假裝它不存在。 所以雖然 AI 已經很強了，推理、寫作、寫程式，很多事做得比大部分人好，但它每次都是一個全新的大腦。沒有連續的意識，沒有累積的經驗。它所有的「記憶」、「理解」、「偏好」，全部來自你這次塞給它的上下文。 如果你去看 OpenClaw 最近的 repo 更新，你會發現記憶管理佔了很大的篇幅。怎麼讓 AI 在對話之間記住該記住的東西。 他們最近推的 QMD，把關鍵字搜尋跟語意搜尋混在一起用，就是為了解決一個問題：你三天前跟 AI 聊過的東西，它下次怎麼找得回來。 模型本身的能力會繼續進步，但只要底層是 LLM，記憶管理就是一個繞不開的大山。 用工程的角度來說，就是 Context Engineering 的重要程度，會逐漸超過模型本身。 你怎麼管理每次丟給模型的那包上下文，決定了 AI 能幫你做到什麼程度。哪些資訊該放、哪些不該放。什麼時候該砍掉重來、什麼時候該接著繼續。不同對話之間的記憶怎麼同步、怎麼取捨。 我自己每天都在處理這個問題。 舉個例子，我的 OpenClaw Agent KAI，它常常在多個頻道處理不同任務，但它們的記憶不是即時同步的。只要 還沒更新，它們就不知道彼此剛做了什麼。 所以我常常要幫它做認知同步。譬如告訴 A 分身，B 分身目前正在做什麼，然後要求 B 把做的東西整理好傳過去。或者更簡單一點，直接叫 A 去讀另一個 Discord 頻道最近兩小時的對話，讓它自己同步 B 的工作內容。 這種「認知斷裂」的現象，只要你常用 AI，一定會有很強烈的感覺。 從人格化的角度看，你會覺得它們是同一個人。但事實上，它們只是共享同一份記憶。只要記憶沒有同步，它們就是不同的人。 我現在花比較多時間在學這一塊。譬如今天 KAI 就教了我，如果讓 Claude Code 的 Opus 4.6 從外部調用 GPT 5.3-Codex，用 MCP 跟 coding-agent skill 的差異是什麼。 KAI 告訴我，差異的核心在於：中間過程要不要進主 context。 用 MCP 調用 Codex，每一個 tool call 都走 MCP 協議。Codex 過程中的每一個 turn，讀檔、改檔、跑測試、報錯、retry，全部以 tool result 的形式灌回 Opus 的 context。一個 coding task 可能產生幾十個 turn，跑完之後 Opus 的 context window 已經被中間過程塞滿了，後面每一 turn 都要重送這些垃圾。這就是 context 污染。 而 coding-agent skill 的設計完全不同。它把整個 coding task 交給一個獨立的 sub-agent，這個 sub-agent 在自己的 context 裡完成所有中間過程。跑完之後，回傳給 Opus 的是一個精簡的 handoff summary：改了哪些檔案、測試跑過了沒、有沒有殘留問題。中間那幾十個 turn 的掙扎，Opus 完全不需要知道。 同樣一件事，兩種做法，Opus 的 context 乾淨程度天差地遠。 所以同一個模型，不同的人用，產出可以差十倍。 人與人之間原本的能力差距，已經沒那麼重要了。你的學歷、你的年資、你寫程式的底子，這些東西的權重正在被 AI 快速壓縮。 取而代之的，是你怎麼使用 AI。這件事的精度，才是現在真正決定產出的變數。 你理不理解它的記憶是怎麼運作的。你知不知道什麼時候該砍掉 context 重來、什麼時候該讓它接著跑。你能不能在對的時間，把對的資訊塞進那個 context window。 這些東西有一個名字，叫 Context Engineering。 它不是什麼高深的學問，但它是所有想把 AI 用好的人，都應該深入研究的東西。

（內含情色內容，未滿十八歲請勿觀看，病了6天，總算快好了。） 很多時候，人們情願相信自己所認知的真相，而不願意相信客觀的事實。 會用自己貧瘠的見識，去解讀一切，甚至相信情色雜誌所編造的獵豔故事。 貌似所有的「真相」，都能串連起來，彷彿自己所看到的，就囊括全部。 但事實上，所謂的合理推論，也許只是憤懣之心的扭曲，用狹隘的眼光歪解現實。 太快得出結論，難免傷及無辜。 但這也沒辦法，小確幸永遠屬於加害者。 . 「可教化」這三個字....他媽的，每次看到都很氣，都快成了條件反射了。 一個鞭刑，大家要的是伸張正義，卑微地希望法律能保護好人。 走在路上都得提心吊膽，天知道後面那台車是不是酒駕、毒駕。 別扯什麼公平正義，只要沒辦法安撫受害者，所謂公平正義，其實也只是口號而已。 熱度過了，特定人士暗戳戳的扭曲認知，沒人持續跟進，幾天後大家忘光光。 然後繼續抓性交易，簡易庭開完直接重罰。 . 同樣是一條人命，10幾年前的大遊行，幾個月內就掀翻軍法體系。 怎料到了今天，一個校園割喉案，40分鐘揭露影片，450萬人氣抖冷，卻不見強力推動修法。 其實廟堂上的袞袞諸公不分黨派，多半只會想到政治算計，無利不起早。 都說要尊重民意，我不由得打了個哈欠。 少事法可沒規定我不能介紹這位海外YTBer@MiAnZhuiZong。 我覺得我應該做點啥吧..... 沒看過的請自行搜尋。 ========================== 女孩子通通都是哄不好的角色。 聊天群正是以此為名，不要預設對手是誰，也不用太過執著。 緣份到了、相聚一刻，哄得好就是你的。 都是成年人了，早已脫離校園的青澀，晨昏定省沒啥鳥用，人家要的是尊重。 上下嘴皮子一碰很簡單，但做起來很困難。 . 茶友、妹子，陸續分享修成正果的經驗，早已算不清有幾組CP自然形成，這是好事。 沒有勉強、沒有為難，喜樂溢於言表，茶魚會笑咪咪的當個傾聽者。 而頻率不對，黯然退場的其實更多。 畢竟誰也不知道，熱度過了之後，未來會不會倒在無止盡的柴米油鹽上。 ======================== 上個月又跑去海洋那邊蹭飯，她買的料理好好吃，但缺點是外送又遲到了。 擺拍難免磕磕碰碰，跟她太熟，反而聽不得若有似無的呻吟聲。 我試圖將蜜唇跟美腿，疊出性感的形狀，但水有點多、疊不起來，計畫最終失敗了。 不小心沾濕的手，暫且先用餐巾紙擦一下，一切等吃完飯再說。（北社） . 水瓶改名字了，中社裡面有資料，請自己查閱一下。 其實水瓶一直以來，都給我很特殊的感覺，像是偶像劇裡面的萬年女二。 顏值身材固然比不過女一號，但奶是真的大，形狀也不差。 眾所周知茶魚最討厭大奶，尤其是像布丁一樣晃動的真奶。 太過用力腰都快斷了，中場休息一下，但手停不下來。 雖然很軟，但也真的很討厭。（中社） 中社另外新增琳琳，南社新增沐沐。 交友=交流，沒事的。 .

日本旅行來到第五天，今天的大阪天公不作美，一早便烏雲密佈，直到中午開始下起了淅淅瀝瀝的小雨。看天氣預報說得下到晚上，真的服了都☔️ 在微涼的空氣中，出發第一站前往了難波的八阪神社。這神社也是挺著名的，現場好多來自各國的觀光客那座張著大口迎接參拜者的巨大獅子舞台，現場看比照片更加震撼！據說這張大口能吸走邪氣、招來福運，在雨天安靜的氛圍中，那份威嚴感顯得更加強大，彷彿把壞天氣帶來的沉悶感都一掃而空。 中午時分，移步到了充滿活力的道頓堀。雖然下雨，但卻澆不滅遊客的熱情，街道上一樣人來人往，這氛圍跟好天氣真的都一樣。來到這是一定要看固力果跑跑人的招牌，一邊大啖大阪道地的美食。章魚燒的焦香味、和牛鐵板燒的美味、正餐後的甜點蛋糕，在雨中道頓堀的街頭，讓人深深感受到這就是大阪的雨中旅情。 雖然天氣不盡如人意，但被雨水打濕的石板路、街角盛開的傘花，也都是旅行中美好的回憶。下午打算順便避雨，到商店街裡好好逛逛，找尋的伴手禮！ #日本旅遊# #大阪觀光# #難波八阪神社# #道頓堀# #下雨天的行程#

今天GitHub又瘋了 這次看到一個很適合寫程式的人收藏的專案：CodeGraph。你可以把它想成一張「程式碼地圖」，先幫 AI 把整個專案整理好，讓 AI 不用每次都自己慢慢翻資料夾、搜尋檔案、猜哪段程式在哪裡。 很多 AI coding 工具最大的問題，不是它不會寫，而是它常常不知道你的專案長什麼樣子。就像你叫一個新同事幫忙改房子，結果他連廚房、浴室、電箱在哪裡都不知道，只能每次重新找。CodeGraph 做的事，就是先把地圖畫好，讓 AI 更快找到正確位置。 這樣的好處很直覺：比較省 token、比較少亂查檔案、回答也比較快。它不是幫 AI 變魔法，而是讓 AI 先看懂你的程式碼世界。對常用 Claude Code、Cursor、Codex 這類工具的人來說，這會是很實用的底層助手。

聽說今天是520 一個不屬於我的日子( ･᷄ὢ･᷅ ) 為了有點滿足感 只好在家自己玩 結果不小心弄濕整張床單.. #還是想要棒棒進入# 還是有人可以替補一下這個位置：

《經濟學人》：特朗普是否在出賣台灣？ 「軍售變籌碼？」特朗普一句話，讓台北政壇瞬間炸鍋 大家好，您現在看到的是《明鏡郵報》。這兩天，台灣政壇最刺耳的一句話，不是北京說的，而是來自美國總統 Donald Trump 特朗普本人。他在北京與中國國家主席 Xi Jinping 習近平會談後，竟然公開表示，價值130億美元的對台軍售案，「可能批准，也可能不批准」，還說這是「非常好的談判籌碼」。這句話一出，台北很多人恐怕連咖啡都喝不下去了。 《經濟學人》這篇文章的標題相當直接：《特朗普是否在出賣台灣？》。老實說，這種英國式標題，已經算很克制了。因為特朗普這次不是「暗示」，而是幾乎把美國過去四十多年對台政策的底牌，直接拿到談判桌上公開展示。自1979年《台灣關係法》生效後，美國歷屆政府都刻意避免把對台軍售與中美談判綁在一起。甚至1982年，前總統 Ronald Reagan 里根還曾向台灣作出「六項保證」，其中之一，就是不會事先與北京協商軍售問題。 結果特朗普一句：「80年代已經過去很久了。」哇，這句話在北京聽起來像香檳開瓶聲，在台北聽起來則像空襲警報。 更敏感的是，特朗普不只是談軍售。他還把台灣領導人 Lai Ching-te 賴清德描述成可能把美國拖入戰爭的人。他說，美國不希望有人因為「美國支持我們」，就跑去宣布台獨。這其實已經不是單純「戰略模糊」了，而是開始出現「責任轉移」——也就是說，如果未來台海爆發危機，美國可能會說：「是你們自己太衝動。」 這種語氣，跟拜登時代完全不同。過去幾年，美國政界主流對台灣幾乎形成「政治正確」式支持。共和、民主兩黨競相比誰更挺台。但特朗普顯然不是這種玩法。他的思維更像房地產交易員：台灣不是價值同盟，而是一張可以交換利益的牌。今天能換農產品採購，明天能換稀土出口，後天甚至可能換伊朗問題上的合作。 但《明鏡郵報》老編認為，《經濟學人》也有點故意放大了「特朗普賣台」的戲劇效果。因為特朗普真正的邏輯，不是「親中」，而是「交易優先」。他對所有盟友其實都差不多。從北約、日本、韓國，到烏克蘭，特朗普一直都認為：「安全保護不是免費午餐。」所以他現在對台灣的態度，本質上是：「你們得證明自己值得我保護。」 問題是，台灣現在偏偏正在大幅增加軍費。文章裡提到，台灣立法院剛通過約250億美元的補充國防預算，就是為了支付美國軍售。結果台灣這邊剛刷完卡，美國總統那邊卻說：「我先放著看看。」這種感覺，很像剛付完訂金，房仲突然告訴你：「房子可能不賣了，看隔壁鄰居願意出多少。」 北京這次顯然是有收穫的。從特朗普描述來看，習近平幾乎整晚都在談台灣，而且效果不小。特朗普甚至說：「我聽了他的話。」這句話在外交語言裡很危險。因為它代表，北京已經成功把「台灣問題」重新塑造成「中美避免衝突的核心議題」，而不是單純的民主與安全問題。 對台灣內部政治來說，衝擊也很大。國民黨現在一定會抓住這句話猛打民進黨：「你看，美國根本不可靠。」尤其2026地方選舉、2028總統大選臨近，這種「疑美論」會迅速升溫。北京其實最希望的，不一定是立刻武統，而是慢慢讓台灣社會開始懷疑：「如果真的開戰，美國到底會不會來？」 但另一方面，北京也未必能完全放心。因為特朗普有個特點：他今天可以把軍售當籌碼，明天也可能突然翻臉加碼。他對外政策最大的特徵，不是親中，而是不確定性。這也是為什麼很多中國學者其實對特朗普既期待又害怕——期待他削弱美國盟友體系，又害怕他哪天突然加倍出牌。 原文來自英國《經濟學人》： 《Is Donald Trump selling out Taiwan?》 網址： The Economist 原文報導 最後，《明鏡郵報》想問大家一個問題： 如果有一天，美國真的把對台安全承諾變成「可談判商品」，那麼台灣未來最大的風險，究竟是中國的武力，還是美國的不確定性？