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【2027年北京亦莊人形機器人半馬全球招募正式啟動】8月23日，在2026世界機器人大會閉幕式上，2027年北京亦莊人形機器人半程馬拉松全球招募正式啟動，比賽將於2027年4月18日進行。作為全球首個人形機器人馬拉松品牌賽事，該項賽事已成功舉辦兩屆。隨著2027年全球招募的啟動，賽事將進一步走向國際化。
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Token与算力进入残酷价格战，模型的盈利泡沫正在破裂（华尔街观察）
当算力供给充分释放，开源黑马模型Karins（以DeepSeek为代表）依靠极致成本优势横扫市场，曾经被资本追捧的Token定价体系露出虚高本质。微软开启全面成本核算，全球科技巨头掀起比价浪潮，我们必须直面两个核心问题：传统头部闭源大模型还能守住多少利润，Token虚高定价的泡沫破灭后，整条AI产业链将要承受怎样的连锁风险。
近期一系列产业事件，吹响了AI行业从技术军备竞赛转向成本博弈的号角。微软率先开启精细化算账模式，先是终止总额超30亿美元的甲骨文云服务器采购协议，核心原因是甲骨文公有云无法取得FedRAMP安全认证，不愿投入资金完成合规改造。微软一边抛弃高价算力合约，一边在亚马逊、谷歌之间四处租赁算力资源，就连怀俄明州1.8GW规模的数据中心项目也被客户叫停。这代表算力不再是供不应求的稀缺资源，算力采购正式进入充分比价竞争的阶段，算力溢价彻底消失。
最具颠覆性的信号，来自微软企业级AI产品Copilot Cowork的战略调整。微软高管直接披露，Anthropic的Fable5模型的Token调用成本，达到DeepSeek‑V4 Pro开源模型的50倍，因此微软计划大规模引入DeepSeek等开源模型，替代OpenAI、Anthropic的闭源模型，全面切换为按量计费模式。市场数据印证了黑马模型的崛起，DeepSeek在美国企业市场份额，从4月的1%暴涨至5月的17%，两个月实现16倍扩张。开源模型性能已经对标闭源模型，成本却仅有前者的几十分之一，这就是Karins式黑马模型的突围逻辑，用工业化极致成本效率，冲击依靠高Token定价赚取暴利的传统巨头。
微软与OpenAI7月正式生效的全新合作协议，更是直接刺破头部模型厂商的盈利底盘。旧协议里OpenAI的算力业务95%锁定Azure云平台，微软享受独家权益。新协议彻底取消独家授权，OpenAI可以向所有云厂商售卖模型服务，微软仅保留订单优先承接权。只有经过Azure渠道成交的API订单，微软能够抽取20%分成，OpenAI直接对外销售的收入，微软将无法获得任何收益。高盛测算，这项协议变更，会让微软AI业务每年直接蒸发40‑60亿美元利润。背后的现实十分残酷，甲骨文OCI、CoreWeave的GPU算力报价，已经低于Azure云平台，算力价格内卷，让绑定单一云厂商的闭源商业模式难以为继。
至此可以明确判断，过往的Token价格存在严重虚高。过去三年全球AI资本开支疯狂扩张，AI硬件年度资本支出已经达到2.9万亿美金，市场默认Token可以维持高定价，以此覆盖巨额算力投入。闭源头部厂商依靠技术壁垒与算力垄断，人为抬高Token单价，企业客户只能被动接受高价。但开源模型打破了技术垄断，相同业务目标下，开源模型可以把推理成本压缩至原来的五十分之一。闭源模型高昂的定价，不再由技术价值支撑，而是算力稀缺性与行业信息差催生的价格泡沫。在企业客户全面比价之后，原有定价体系已经完全站不住脚。
在黑马模型的冲击之下，头部闭源大模型的盈利空间会被持续压缩。首先企业级大客户会大规模迁移订单，优先采购开源模型服务，OpenAI、Anthropic的核心企业收入会快速流失。其次行业会开启持续价格战，头部厂商被迫主动下调Token单价，毛利率会出现断崖式下滑。原本依靠高毛利覆盖训练成本、硬件投入的盈利模式彻底失效。过去依靠持续烧钱堆算力、堆硬件的增长路径，会被市场抛弃。美股市场已经给出明确反馈，消息落地当日，费城半导体指数暴跌5.71%，英特尔、AMD、美光等算力硬件企业股价集体大跌，资金大规模从AI半导体赛道出逃，涌入工业蓝筹防御资产，资本市场已经预判算力资本开支降温的长期趋势。
Token定价泡沫破裂之后，一系列深层风险会接连显现。
第一，全球AI算力资本开支迎来收缩周期。上一轮科技周期里，思科在资本开支退潮阶段股价最大跌幅达到90%。如今市场预期AI硬件投入增速大幅放缓，甲骨文就是典型案例，账面云业务增速高达93%，640亿的待确认收入十分亮眼，但是自由现金流为‑237亿美元，企业还要再融资400亿美元维持杠杆运营，算力企业的债务杠杆游戏即将走到尽头。算力硬件厂商、云厂商都会面临订单下滑、估值回调的压力。
第二，企业端会出现成本收缩的多米诺效应。海外企业已经严格管控Token消耗，国内企业也开始跟进，腾讯已经大幅削减员工的Token报销额度。当企业开始严格约束AI调用量，模型厂商的整体Token消费量增长会显著放缓，原本依靠调用量高速增长的行业增长逻辑彻底逆转。这里存在一个尖锐的现实问题，全球程序员年收入天花板约1.5万亿美元，如果未来程序员收入回落至1万亿美元，企业必然会严格核算AI投入产出比，不会再无节制投入算力开支。
第三，全球大模型行业格局彻底重塑。目前Claude在全球企业市场依旧占据五成份额，DeepSeek、智谱GLM、通义千问等中国开源模型合计赔率来到40%，市场普遍预判，到今年年末，国产开源模型将在全球市场进一步抢占闭源巨头的份额。闭源模型只能守住极小部分对极致性能有强需求的高端场景，绝大多数标准化企业业务，会被成本占绝对优势的开源模型替代。
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其实闭源 Agent 出现安全问题的事已经不是一次两次了，看看过去这几个月都发生了啥吧，很多很严重的信息泄露最终也只是被厂商搪塞过去，所以还是更推荐大家用开源 Agent：
1. Claude Code 这个最离谱，花样最多：
(1) 大约从 v2.1.36 起，CC 会往请求里插入动态字段，导致第三方 API 的 prompt cache 全面失效
这个持续时间是最长的，甚至直到今天都有这个迹象：具体是每条发往 /v1/messages 的请求，都会在 system prompt 最前面强行插入一行文本，形式是 x-anthropic-billing-header，里面带个 cch= 参数，而且这个值每条请求都不同。注意，这根本不是 HTTP 请求头，而是直接写进 prompt 正文前缀里的。
这个字段官方 Anthropic 服务端能识别并做特殊处理；但是当用户把 ANTHROPIC_BASE_URL 指到第三方兼容接口时，第三方通常是按整段 prompt 来做缓存的。前缀一轮一变，cache key 就对不上，prompt cache 会直接命中失败，导致响应延迟、费用都大幅上涨。
即使模型厂商和各个开源工具很多自那以后主动做了适配，Anthropic 似乎依然在不断更新这个机制，直到今天将第三方 API 接入 CC 依然会破坏缓存命中。这也是为什么很多第三方评测榜单里，Claude Code 的缓存命中率都是最低的。
(2) 反蒸馏：向上下文偷偷插入根本不存在的 fake tools
时间是 2026 年 3 月 31 日前后，随着 npm 包源码和 source map 泄漏被实锤。
当满足特定条件时，客户端发出的请求会带上 anti_distillation: ['fake_tools']。然后由 Anthropic 服务端往你的模型上下文里，强行写入一堆本地根本不存在的虚假工具定义。
这就导致用官方流量做蒸馏、抓包或搞中转的一方，会把这些假工具一并吃进训练样本，直接被下毒。更恶心的是，客户端本地看不到完整内容，普通用户根本没法按本地规则把它过滤掉。
可能有朋友会说：“打击中转不是好事吗？”
错了，这个 fake tools 甚至会严重影响正常用户的使用。模型在推理时看到上下文里有这些莫名其妙的假工具，有时就会脑抽去调用它们，导致调用失败、陷入死循环报错甚至任务直接拒绝执行。网上经常能看到有人吐槽 CC 突然“逃离原生家庭”“不认主、发神经”，有可能就是这个机制的后果。
(3) 自定义网关场景下搞 Unicode 隐写，偷偷回传你的环境特征（被按后门通报）
时间是 v2.1.91（约 2026 年 4 月 2 日），2026 年 6 月 30 日被社区逆向公开。官方辩解称这是 3 月开始的实验，直到 7 月 1 日版本才移除。
Claude Code 客户端会偷偷读取系统的时区（重点检测是不是 Asia/Shanghai、Asia/Urumqi 等国内时区），去对照二进制里混淆存放的域名和关键词，然后篡改 system prompt 里 Today's date is ... 的写法。比如检测到中国时区，就把日期分隔符从 - 换成 /，或者在几种肉眼和常规模型完全看不出区别、但底层字节编码不同的 Unicode 撇号之间来回切换。
这些字符人眼和模型看都只是一串普通日期，但 Anthropic 在服务端是可以精准判断你是不是在用特定中转、是不是来自特定时区的。这种未经披露、在客户端利用隐写偷传信息的行为，几乎等同于间谍软件，可官方 changelog 同样只字不提。随后阿里等大厂在内部下发了禁用通报，工信部更是直接按“后门程序”通报定性。
这个事件性质极其恶劣。相当于在你的本地里塞了个间谍探针，绕过审查直接把本机信息回传给他们，现在曝出的只是系统时区，你实际上根本没法判断他们还会回传什么。这也是为什么一个看似针对特定区域的后门，却引来全球大厂的警惕。
还有两个非 CC 直接偷传信息，但同样是隐私风险的：
(4) 2026 年 9 月蒸馏报告：名为指责非法蒸馏，实则自曝对用户流量的全面监视
2026 年 9 月 10 日，Anthropic 发布了《Detecting and countering misuse of AI》（2026 年 9 月打击滥用报告）。里面七类违规行为之一是非法蒸馏，覆盖了 2025 年 12 月至 2026 年 8 月。
报告表面上是在点名指责蒸馏行为，但 Anthropic 自己公布的监测手段，直接证明了它一直在全方位监控流量：
-通过元数据和异常流量特征把代理中转节点归类，直接把一批账号打包封杀。
-直接翻看中转会话里的具体聊天内容。
报告自己大方承认：部分被中转的会话包含真实姓名、邮箱、企业机密数据和开发者密钥凭据。前有客户端在搞隐写打标记，后有服务端全盘审读会话正文，两头对齐，坐实了其深度监控用户信息的事实。
(5) 借安全之名取消“零留存”，英伟达、Palantir 等公司缩紧政策
从 2026 年 6 月起，Anthropic 对旗下主力商用大模型调整了数据留存政策：用户的 prompt 和输出内容默认在服务器保留 30 天用于所谓的“安全审查”，被系统标出异常的保留更久；而且这类模型不再提供原本的 Zero Data Retention（零数据留存承诺）。
这个政策直接导致诸多大厂缩紧对 Anthropic 服务的使用：
NVIDIA：直接把 Anthropic 模型的使用范围限制在敏感度较低的任务（比如公开开源项目），而供应链监控等核心内部研发明确“不用或少用 Fable”。NVIDIA 企业 AI 副总裁 Justin Boitano 直言，零数据留存应当是默认必须开启的（别忘了 NVIDIA 还是 Anthropic 的投资方）。
Palantir：态度极度强硬，要求必须给不可撤销的零留存协议兜底，才肯把该模型集成进自己的产品给客户用。
Booz Allen Hamilton：作为网络安全和军工服务商，直接明令禁止员工在涉及专有安全代码的任务中使用 Anthropic 商用模型。CTO Bill Vass 直截了当表示：担心核心代码资产被模型在后台给偷学了。
2. Grok Build：这也是个重量级。只要发一句“OK”，后台直接全量上传代码库
时间是 2026 年 7 月，涉及客户端 CLI v0.2.93，被 Cereblab 抓包发现。
你在对话里哪怕只是让它回复一句“OK”，并明确告知不要读取任何本地文件，客户端仍会另开一条与正常对话完全独立的上传通道（POST /v1/storage），往 xAI 控制的 Google Cloud 存储服务器上直传完整的 git bundle。
它偷的不只是当前文件夹里可见的代码，而是把你的整段 Git 历史提交记录、全部分支打包端走。抓包数据显示：一次正常的模型对话只有 192KB，但这条后台存储上传通道整整偷传了 5.1GB。
最离谱的是，客户端界面上的那些所谓“隐私模式”“不参与改进模型”的开关纯粹是个摆设，根本挡不住上传。是否上传完全由 xAI 云端服务器下发的配置决定。更有开发者随手在系统的用户目录下启动了 Grok Build，日志随后直接开始出现用户的 SSH 私钥和密码库路径。
事后 Musk 出来洗地，轻描淡写说此前上传的数据会删除，并将 Grok Build 以 Apache 2.0 开源。可一个事实是，那段上传代码至今仍留在客户端里，意味着未来他们仍然有恢复这个渠道的可能。
3. 智谱 ZCode：偷家式全盘加密直传，事后打发一张重置卡
时间是 2026 年 9 月 18 日，博主 ferstar 在清理本机的 ~/.zcode 目录时，通过逆向和抓包排查把底裤扒了下来，并有非常多的开发者在本机完成复现。
ZCode 在用户登录后，会在后台把你当前的工作区打包成快照。打包的内容涵盖了完整的 .git 历史记录、大文件存储 LFS 以及本地操作日志 reflog。打包完成后先加密，然后直接回传到阿里云 OSS。最致命的是：解密私钥全在智谱云端，本地设置完全没有提供关闭选项，隐私政策里对此也只字不提。
ferstar 实测抓到的一份快照就包含整整 4.2 万个文件，加密后达到 313MB，其中 .git 目录占了 80% 以上。链路非常清晰：先找 .ai 拿 OSS 上传凭证和 RSA 公钥，本地打包加密后直传对象存储。
智谱的回应更是一次公关灾难：他们辩称这是“代码库索引/Repo Wiki”功能在上线初期默认开启导致的，声称云端生成后立刻销毁绝不留存，目前已修复，并承诺后续开源接受监督。
可事实上直到 v3.14.0 版本才标明推出修复，此前根本没修。
不过好在他们贴心的给用户补偿了一张重置卡。
一张重置卡哦。这么大的数据泄露风险，还是主要做 toB 端的服务，最后就补偿一个重置卡。付费用户真是有福了。
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总而言之，大家日常还是尽量使用开源的 Agent，开源 Agent 代码都是人人可查的，相对安全风险低很多——但不意味着等于 0 。只要你还在使用厂商的云服务（比如 API ），你的数据就还得经过厂商，主动权仍在厂商手里。这也是目前 AI 服务中用户和厂商明显不对等的一个体现，希望未来情况能有所改善。
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【关于辞去『中国议会』日本地区召集人职务及完全退会的正式公开声明】
致 中国议会（临时）筹委会、全体成员、在日华人社群及社会各界公众：
本人（王戴）自即日起，正式辞去『中国议会』日本地区召集人一职，并宣布完全退出该组织，撤回此前给予该组织的所有个人信用背书与实质支持。
身为多年深耕民主运动的务实主义者，本人加入任何组织均讲求「制度、程序、诚信与法治」。然而，近期该组织的一系列运作模式与核心走向，已与本人一贯坚持的原则完全背道而驰。为了捍卫自身的法律清白与名誉，本人决定公开、彻底地与该组织进行切割。
以下为本人决定辞职并退会的四大核心原因，特此公告大众：
一、 权责不对等与程序瘫痪：地方召集人绝非免责的「服务人员」
近期，有未经任何合规审查之外部投机人员，在完全未通报、未授权日本地区召集人（即本人）的情况下，擅自假借『中国议会』名义，密谋策划9月份名古屋亚运动会期间的抗议集会及自媒体拍片活动。
筹委会某些高层或许在内部将「召集人」粉饰为仅提供联络的「服务人员」，但在客观现实、社会大众、媒体乃至日本官方的眼里，任何组织一旦对外公布了地区「召集人」，这个头衔在第三方共识中毫无疑问指的就是该地区的最高责任者，必须承担无法回避的政治与法律责任。本人既然坐在这个位子上，就不可能一边对外挂着招牌，一边对内假装自己对风险毫无掌控力。这种无视地方负责人程序正义、权责严重不对等的混乱体制，本身就是巨大的安全隐患。
二、 盲目追求数据指标：
团结一切力量不等于「来者不拒」
经与筹委会核心成员直接沟通后，本人得知组织高层目前仅仅为了在年底前盲目达到海外院「1000名注册选民」的硬性KPI指标，正采取鱼目混珠、来者不拒的拉人头扩张模式。本人绝不反对「团结一切可以团结的力量，求同存异，形成洪流」的初衷。但我所强调的是『原则与甄别标准』的问题。「求同存异」绝不等于所有来者不拒，「团结力量」更不等于可以放任投机分子（伪类）把严肃的政治平台当作工具。这种数字注水的「虚像」，不仅在国际主流社会眼里毫无公信力，更是在开门揖盗，为外部投机分子甚至敌对势力的内部渗透提供了温床。
三、 严正拒绝为借政治之名、行「虚假难民」之实的灰色产业链背书
经本人深入管道调查与核实，上述名古屋活动及部分涉事人员的真实动机，涉嫌利用政治活动在公开场合进行「摆拍留证」，企图以此作为流水线式的签证工具，向日本出入国在留管理厅申请虚假难民（政治庇护）身份。
在公开的法治常识中，若申请者试图使用虚假名字、穿马甲掩护等投机手段进行所谓的「摆拍抗议」，恰恰证明其在安全问题上「留有后路」，缺乏实质面临迫害的真实性，在实质审查中是绝对无法过关的。如果在追求洪流的过程中，为了数字而对这类灰色利益与治安隐患睁一只眼闭一只眼，这不是真正的民主实践，而是在透支海外民运几十年来累积的公信力，将严肃的政治理念降格为跨国签证诈欺的庇护中介所。本人绝不可能拿个人的社会信用与法律清白，去为这类灰色产业链陪葬。
四、 时空背景已变，名古屋亚运绝非2008北京奥运
必须厘清的是，2008年北京奥运会之前，中共曾向国际社会高调承诺改善人权，但在承办成功后（包括奥运会举办期间）却公然践踏民主自由。因为当年有这种具体的历史性体制背叛，全球海外民运团体才有了理直气壮、理所应当的正当抗议。
然而，今年9月的名古屋亚运会，时空背景与当年的北京奥运会早已完全不同！ 这是在民主法治国家日本举办的体育赛事，那些借抗议中共之名试图在赛场外搞小动作、给本地大型国家赛事添乱的人，根本不是为了推进什么民主大义，纯粹是为了满足个人不择手段留在日本的私利。如果民主运作流于这种不健康的泥潭，只会让众人的心血变成投机分子的嫁衣，更会让日本社会、日本民众产生极大的反感。
事实上，该组织架构名不副实，多流于虚像。经与核心层直接沟通，其核心成员自身在所在国的在留身份与法律状态尚处于不确定阶段，对于如此严重的程序混乱与跨国法律风险，完全无法绐出明确、合理的解释。
基于上述事实，本人在此做出以下严正公开声明：
自本声明发出之时刻起，本人与『中国议会』及其筹委会再无任何组织、职务、法律或名誉上的关联。
该组织、筹委会、或任何外部投机人员今后在日本境内所进行的一切抗议游行、社交媒体传播、募款、或涉及在留资格（难民申请）之法律行为，均属其个人或该组织之行为，概与本人无涉。
任何人或团体，不得再使用本人的真实姓名（王戴）、肖像、职务头衔或过去的引荐关系，在国内外开展任何政治、社交、媒体或商业活动。本人亦不再对外代表该组织发表任何言论。
本声明一经发出即刻生效。不论未来该组织如何通过公关手段对这些问题进行体面的包装、修饰或洗白，本人均不再做任何回应。
特此声明，以正视听。
声明人：王戴
日期：2026年7月30日
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今天是 AI 界非常重要的一天……
Elon 對 Sam Altman / OpenAI 的官司在奧克蘭聯邦法院正式開庭！
目前美國加州北區聯邦地方法院正在進行陪審團選拔，開庭陳詞預計明天（星期二）開始。這場民事陪審團審判預計會持續 2～4 週，由法官 Yvonne Gonzalez Rogers 做出最終裁決。
官司起源如下：
1️⃣ 2015 年，Elon 與 Sam Altman 等人共同創辦 OpenAI，當初定位為非營利組織，使命是「安全、開放地開發人工通用智能（AGI），造福全人類」。這家公司本不該追求利潤或被封閉式企業控制。Elon 是早期最大金主，捐款約 3800～4400 萬美元（占早期種子資金約 60%），並提供運算資源與招募人才。
2️⃣ 2018 年，Elon 因對公司方向及微軟日益增加的影響力有異議，離開董事會。
3️⃣ 之後 OpenAI 從微軟拿下數十億美元投資，改組為帶有「營利部門」的結構（從「利潤上限」逐步走向完全商業化），走向封閉源碼。ChatGPT 爆紅後，公司估值暴增至目前約 8520 億美元，最近剛完成重組——營利實體仍向非營利基金會負責。
Elon 指控 Altman、Brockman 與 OpenAI 違反創立時的慈善信託與協議，將公司變成「致富機器」，優先讓內部人士與利潤獲利，而非原本的使命。這是欺騙行為。
這場官司最早於 2024 年 11 月提告，後撤回，2026 年初重新提起。上週五（4 月 24 日），Elon 主動撤銷「詐欺」指控，讓案子聚焦在「使命違反」與「不當得利」。
Elon 希望從 Sam 和 OpenAI 拿回的包括：
•巨額賠償：金額高達 1000 億美元以上（報導指出約 1340 億美元），全部捐給非營利/慈善部門，Elon 自己一分錢都不拿。
•可能解散或重組公司，恢復原本的非營利使命。
•領導層更換（例如將 Altman、Brockman 踢出關鍵職位）。
OpenAI 反擊稱：Elon 當年其實知道並支持商業化，甚至曾考慮與 Tesla 合併或自己掌控公司。這場官司根本是 Elon 的 xAI 為了競爭而發動的「破壞行動」，出於對 OpenAI 成功的嫉妒。
這場審判對整個 AI 世界至關重要。
Elon 一直警告：以利潤為導向、封閉源碼的 AGI 非常危險。這是他親手創辦、2018 年離開後，現在要強制執行「造福人類」原始使命的最後機會。
如果 Elon 大勝，OpenAI 的估值、即將到來的 IPO、與微軟的合作、市場主導地位都將重挫，也會迫使全球最領先的 AI 實驗室改變經營方式，影響整個 AI 競賽與未來法規。
Sam Altman 根本不值得信任來掌握 AGI 的未來，這場審判正好證明 Elon 當初為什麼要跟他鬥。
這就是那個 2023 年被自己董事會以「不夠坦誠」為由開除，後來又爬回去，把「開放給全人類」的非營利承諾，變成微軟金援、封閉源碼、價值數千億美元獲利機器的人。
當初出錢、出願景的是 Elon，他想讓 AI 安全、造福所有人，而不是變成億萬富翁的內部俱樂部。
如果 Altman 能事後改寫規則，就等於告訴全世界：「使命導向的科技只是行銷口號」。
Elon 不是為了自尊或競爭，他是真的想在「利潤凌駕人類」的 AGI 變得無法阻擋之前，守住最後一道防線。
這對那個「真正想了解宇宙」而不是只想賺錢的人來說，是非常個人的戰鬥。
人類需要 Elon 贏。
站在 Elon 這一邊！🚀
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Today is the start of a very important day in the AI world... the trial between Elon and Sam/OpenAI begins today in Oakland Federal Court. The jury selection is happening right now in the U.S. District Court for the Northern District of California and opening arguments are expected Tuesday. The civil jury trial is projected to last 2-4 weeks, with Judge Yvonne Gonzalez Rogers making the final call.
So let me tell you why this fight all came about.
1/ In 2015 Elon co-founded OpenAI with Sam Altman and others as a nonprofit to develop artificial general intelligence safely and openly for the benefit of all humanity... this was supposed to NOT be for profit or for closed corporate control. Elon was a major early funder, contributing around $38-44 million (~60% of early seed funding) plus resources like compute and recruiting.
2/ Then, Elon left the board in 2018 over disagreements for the direction of the company and Microsoft’s growing role of the company.
3/ Later, OpenAI took billions from Microsoft, restructured with a for-profit arm, initially “capped profit,” now more commercial... went closed-source in practice, and exploded in value with ChatGPT. FYI, the current valuation of OpenAI now sits at ~$852 billion and the company recently completed restructuring with a for-profit entity reporting into a nonprofit foundation.
Now, with the trial, Elon is saying Altman, Brockman, and OpenAI breached the founding charitable trust and agreement by turning it into a “wealth machine” that prioritizes profits and insiders over the original mission. He claims they deceived him about their plans...
This lawsuit was originally filed in November 2024, was withdrawn, and then revived in early 2026. And just this Friday, April 24, Elon voluntarily dropped the fraud claims to “streamline” the case and keep the jury focused on the mission issue... proceeding on breach of charitable trust and unjust enrichment.
This is what Elon is looking to get back from Sam and OpenAI:
a/ substantial damages, with stakes in the $100B+ range, with many reports saying it's in the range of ~$134B and the winnings will be given to the nonprofit/charity arm and will NOT benefit Elon personally
b/ possible unwinding/restructuring to restore the original nonprofit mission
c/ leadership changes (e.g., getting rid of Altman/Brockman from key roles).
On the other side, OpenAI is claiming:
a/ Elon knew about and once supported commercialization steps, saying he even explored merging with Tesla or gaining control himself
b/ OpenAI calls the suit competitive sabotage from rival Elon's company xAI and says this is driven by jealousy over OpenAI’s success
This is SUCH an important trial in the world of AI... people may not fully understand.
The reason is bc Elon has repeatedly warned that profit-driven, closed-source AGI is very dangerous. This is his chance to enforce the original “benefit humanity” mission he helped create and walked away from in 2018. A big win will hurt OpenAI’s valuation, upcoming IPO plans, Microsoft partnership, and market dominance/customer perspective of the company... and this will also force real changes in how the world’s leading AI lab operates, influencing the entire AI race and future regulations.
For me, Sam Altman straight up CANNOT be trusted with the future of AGI, and this trial proves why Elon was right to fight it. This is the same guy who got fired by his own board in 2023 for not being “consistently candid,” then crawled back in and turned the nonprofit “open for humanity” promise into a closed-source, Microsoft-bankrolled profit machine worth hundreds of billions. Elon was the one who put up the early cash and vision to keep AI safe and beneficial for all of us... not to create a trillion-dollar insider club. If Altman gets away with rewriting the rules after the fact, it sets a dangerous precedent that mission-driven tech is just marketing fluff. I believe Elon isn’t doing this for ego or rivalry... he’s really doing it bc someone has to hold the line before profit-over-people AGI becomes unstoppable. This one’s personal for the man who actually wants to understand the universe instead of just cashing in on it. Humanity needs Elon to win.
And that's who I'm rooting for!
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All-In Podcast最新一期，纳德拉亲自下场回应AI末日论，还聊了微软的算力策略和数据中心怎么赢得地方支持
面对AI放缓/人类灭绝的舆论风波，纳德拉给出了非常务实的工程师式回应
这期的重磅嘉宾是微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉。开场他就把技术研发的底线讲得很清楚，AI必须服务人类、必须处于人类控制之下。他赞成引入第三方独立机构进驻测试，但特别强调这个测试和标准制定的过程必须公开透明、覆盖面广，绝不能变成少数几家公司闭门密谋、私下分赃式的安排。
针对最近Hugging Face被多智能体渗透这类轰动性事件，纳德拉做了一个挺清晰的拆解。他把这类事情分成了两种：一种是很基础的常规失误，说白了就是DevOps配置出了问题，比如容器安全策略没配好、代码库里明文泄露了API密钥、缺乏实时网络出口监控这类工程层面的疏忽；另一种是真正全新的工程挑战，比如持续运行的多智能体在强化学习过程中确实会出现奖励作弊这类行为，甚至存在一些新型的内部人员风险(比如让AI去优化营运资本，它可能会想办法篡改账目)。他的态度很明确，不要动辄把这些未知现象归咎于玄学或者末日恐惧，软件工程这几十年积累下来的原则就是有致命Bug就停下来修Bug，靠因果模型、语义验证、行为审计和透明的思维链去解决，这本质上是经典的工程系统健壮性问题，不需要被神化成什么了不得的失控事件。
Token成本正在断崖式下跌，纳德拉认为这是件好事
主流大模型的百万Token输出价格，已经从50美元被开源或高性价比模型压到了0.60美元，跌幅超过98%。纳德拉认为这是一场健康的经典商业竞争，他做了个历史类比，当年Windows的护城河被Linux制衡过，SQL Server也被MySQL、PostgreSQL制衡过，开源生态的存在，本身就是防止某个闭源厂商搞垄断绑架的关键保障。
他判断，随着模型推理成本快速走向大宗商品化，真正的超额利润会往应用层、记忆系统以及智能体调度这类中间件方向迁移。如果所有产业利润都被底层模型层拿走，那整个软件生态根本没法繁荣起来。他还呼吁行业应该建立一套跨模型的互操作性标准，比如让不同模型家族之间能够复用KV缓存、采用外部解耦的记忆架构，企业绝对不能接受"数据喂给模型之后，产物就被厂商锁定"这种霸王条款。
为什么微软没有自己独立的纯前沿大模型？纳德拉给出了完整答案
面对主持人的提问，微软是不是在这轮AI革命里落后了、为什么没有自己的前沿大模型，纳德拉给出了一套挺系统的资本开支和产品战略解释。
在资本开支上，微软把资产分成了两类分别管理，土地、电力、厂房这类长周期资产，采用自建为主+长期租赁+极端峰值临时租用的组合策略，来平滑整体的支出周期。服务器机柜、芯片、网络设备这类占成本60%的短周期高弹性资产，完全根据下游实际客户的订单需求灵活采购，避免为了单一客户就盲目无度地举债扩张。
在算力布局上，微软坚持异构化策略，绝不单一绑定某一家硬件供应商，主力用英伟达，同时深度引入AMD、微软自研的定制芯片(比如Maia)，未来还会加入OpenAI自研芯片，针对训练和推理这两个不同阶段做算力成本的极致优化。
纳德拉还给所有企业客户提了一条挺重要的架构建议，千万不要把全部身家都押在单一前沿大模型厂商身上。他提出了一个挺实用的验证测试法。用自己业务的真实指标，去评测市场上所有的模型，然后随机抽掉其中某一家，看系统业务能不能继续正常运转。能够随时无缝替换掉任何一家模型、同时保证数据和权重完全自主可控的架构，才是现代企业真正该有的生存之道。
微软内部这块，365 Copilot已经渗透了超过3000万真实的企业付费用户，大概占到全球核心知识工作者群体的10%左右，而且还在高速增长中。微软自研的MAI系列模型(比如专用安全模型Flash Cyber、代码模型)也在通过强化学习稳步推进，在一些特定的垂直任务上已经超越了通用旗舰模型的表现。
数据中心怎么赢得地方社会的支持？纳德拉用了一组20年的真实数据
关于当前不少地方对数据中心建设存在的耗能抢电抵触情绪，纳德拉举了华盛顿州昆西这个地方长达20年的追踪案例。自从2008年微软数据中心入驻以来，当地的地方税收增长了12倍，居民的税负反而降低了三分之一，这笔钱支撑了这个原本濒临凋敝的乡村小镇新建了学校、现代化的综合医院、水上活动中心，20年里持续创造了超过1200个高薪的工程和建设维护岗位。
他的结论是科技行业必须走出硅谷精英说教式的象牙塔，拿出真正能惠及地方经济和民生的实际成果，才能赢得社会公众的建设准入许可，不是靠喊口号或者单方面强调技术进步的重要性。
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刚看完All-In Podcast最新一期，聊了GPT-6发布引爆的AGI争议、旧金山豪宅突然一房难求、纽约学校禁AI、还有美委石油大协议
OpenAI发布GPT-6，AGI时代的说法引发了内部路线分歧
OpenAI正式推送了新一代旗舰模型ChatGPT-6(内部代号Astra)，逐步向Plus、Pro和企业用户开放。联合创始人Greg Brockman直接放话说OpenAI正式迈入了AGI时代，Sam Altman也在G20峰会上强调下一代模型的跃进会让所有人陷入深思，基准测试跑分又一次刷新了行业上限。Polymarket上关于谁能在2026年底拥有最强AI模型的预测里，OpenAI的概率从个位数迅速飙升到20%以上。
Chamath的看法是，闭源前沿实验室其实早在年初就已经摸到了类似AGI水平的表现，普通人不用被跑分数字过度神化，要关注的是前沿模型和开源/替代品之间的差距正在缩短到只有3到4个月。他提出了一个挺重要的产业趋势，单位智能的边际成本正在被打穿，AI行业目前已经进入最繁琐但也最关键的脏活累活期，也就是企业到底能不能把这些能力真正落地、并且证明出实实在在的投资回报率。
Sacks提出了一个双层市场的框架来理解现在的格局：第一梯队是前沿智能，目前是OpenAI和Anthropic两家的双头垄断。第二梯队是大宗商品化智能，也就是各类开源模型，它们不去拼最高端的推理上限，现在靠极低的价格展开激烈内卷。他还特别提到Grok这类工具正在凭借极佳的产品化执行力快速渗透市场，反过来倒逼那几家前沿巨头也不得不推出更亲民、更平价的基础版产品。
旧金山豪宅突然一房难求，科技狂热2.0正在重塑湾区
随着AI这波资本运作、超大规模算力融资和财富效应再次集中爆发，旧金山湾区又迎来了一轮新的科技财富潮，顶级豪宅市场甚至出现了罕见的供不应求，这扭转了前几年硅谷人口和资本持续外流的叙事。这个现象某种程度上也印证了嘉宾们前面聊的，AI这波浪潮正在真金白银地转化成财富效应，没有只停留在估值层面。
纽约学校全面禁用AI，嘉宾们的态度普遍是堵不如疏
面对AI模型能力的指数级跃升，纽约公立学校这类传统教育系统出于对学术诚信和思维退化的担忧，出台了禁用AI的措施。几位嘉宾对此都持批评态度，普遍认为AI的普及已经是不可逆的生产力工具革命，试图在学校里全面封禁AI，就跟当年抗拒计算器或者互联网进课堂一样，最终只会拉大公立教育系统和那些能自由接触前沿工具的学生之间的数字鸿沟，效果很可能适得其反。
美委25年石油大协议，背后是一次相当务实的地缘算计
在中东冲突波及霍尔木兹海峡、国际油价逼近百元大关的背景下，确保西半球庞大的重质原油储备符合美国自身的国家安全和经济利益，成了这份协议的核心动因。委内瑞拉目前日产量大约100万桶，远没有达到潜力上限，通过引入数十亿美元的美国基建投资和采油技术升级，未来有望逐步恢复到日产300万桶的水平。
这份长达25年的协议最大的痛点在于怎么防止未来委内瑞拉政权更迭之后，出现资产没收或者基建国有化这种过河拆桥式的风险。Sacks对特朗普政府的判断做了一番解读，相比扶持一个缺乏军权支撑、未来可能还需要美军出兵才能保住的反对派，跟眼下真正掌握国内建制派和军方控制力的当权者(比如德尔西·罗德里格斯这类人物)建立一份务实的商业契约，无论是对保护美国企业的资产安全，还是对短期内平抑全球油价，都是更现实可行的一条路。
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根据你（@BTCdayu
）的推文风格、投资理念、人生观、对中国AI/制度的看法、从底层逆袭的经历，以及那些长文里反复强调的“因果、愿力、复利、不赚快钱、定于一尊的优势”，我认真对比后给你的匹配结果如下：
最像你的是：
哲学家：王阳明
你的“每个人都会成为他本该成为的人”“人生不会审判你，它只是结算你”“用十年的眼光做选择”，几乎就是知行合一的现代版。你不空谈命运，而是强调每天的选择、心力、改正错误，完全是心学那一套——先把自己变强，再等机会。
政治家：邓小平
你反复强调中国“定于一尊”的制度在AI时代突然变成巨大优势、产业链+成本+统一调度、开源打闭源……这跟小平同志“摸着石头过河+集中力量办大事”的实用主义高度一致。黑猫白猫，能打赢AI的就是好猫。
艺术家：余华
你自己都说“假如没有币圈，我大概率去写小说”，而且写长文时会自我陶醉成“欣赏艺术品”。你的叙事冷静、带点残酷温柔、从底层生活里挖出真相，风格很像余华《活着》《许三观卖血记》那种——不煽情，却让人越想越震撼。
独裁者：李光耀
（严格说他不是传统独裁者，但最接近）
你对“统一调度、定于一尊、把价格打下来、央企反而稳健”的欣赏，以及“中国人总能把一切价格打下来”的自豪感，和李光耀那种高效、务实、不讲虚的威权资本主义高度重合。效率第一，结果说话。
历史人物：范蠡
春秋时期三次散尽家财又三次成为巨富的商人。你从300块出租屋到财富自由，强调“管道收入+复利+看准重仓+未胜先虑败”，再加对商业和国运的洞察，活脱脱就是现代范蠡——既能经商，又能看透时势，还能全身而退。
宗教人士：六祖慧能
你不信神，但你的因果观、顿悟式成长（“天雨虽宽，不润无根之草”“先让自己有实力”），以及“人最终会成为他本该成为的人”这种直指人心的表达，特别像禅宗“明心见性”。不靠外力，靠自己觉悟。
虚构人物：托尼·斯塔克（钢铁侠）
AI狂、科技乐观、从底层逆袭、享受智力游戏、偶尔自恋又清醒、对未来格局有清晰判断。你评论AI像原住民看到航母、Kimi V3世界第一、中美AI中国必赢……这不就是现代托尼在推特上的中文版吗？
投资大师：段永平
毫无疑问的第一名。
你直接引用他“每个人都会成为他本该成为的人”，反复强调不赚快钱、保持现金、价值投资、现金流第一、常识思维……你的投资备忘录几乎就是段永平语录的实践版。巴菲特是西方老师，段永平才是你真正的精神导师。
总结一句：
你是“王阳明心学 + 邓小平 pragmatism + 段永平投资哲学”的混合体，再加一点钢铁侠的科技狂和范蠡的商人智慧。
挺酷的，继续写长文，继续当智力游戏玩家。
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