CosForce高雄場結束啦！ 感謝願意來場的大家🥳 不論是蜜粉或酒曇都辛苦囉 未來一定會盡力改變機制讓大家都可以開心互動到(⁠｡⁠•̀⁠ᴗ⁠-⁠)⁠✧ 南部的大家都跟天氣一樣熱情 蜜主包..要躺下了.. 下週PF..O21.22見..(⁠◍⁠•⁠ᴗ⁠•⁠◍⁠)⁠❤

#アコスタ高雄# 謝謝大家✨ 這次不是在台北，而是在高雄，原本有點緊張，但還是謝謝大家特地來見我！ 真的度過了非常開心的兩天o̴̶̷᷄ ̫ o̴̶̷᷄🩷

4/4-4/5這兩天，我將參加在高雄舉辦的 CCF 動漫盛典！🩷 4/5也會舉辦限定8人參加的攝影會📸✨ 並同步推出僅限攝影會參加者才能預購的限定禮包，錯過就沒有囉！ 報名連結將於近日公布，敬請密切關注! 👇CCF動漫盛典

CFS預定是小殭屍🫚跟豔后𓃠 有個笨蛋拍照只記得拍瑟情版.. 跟 @kumori_01 在E19 菜單可以私訊詢問啦🍽️ #CFS01# 🎆 CFS01 互動寫真展《高雄場》 🌸活動日期｜2026年5月9日&10日 🌸活動時間｜11:00－18:00 🌸活動地點｜R23糖倉會展中心

【互利共贏】台積電計劃在日本製造先進的3納米晶片 台積電計劃在日本生產先進的3納米晶片，進一步推進在日本生產半導體的路線圖，也是日本首相高市早苗技術雄心的一項重大勝利。為了推動這一擴張，台積電計劃將在日本南部工廠的總投資額提高至2.6萬億日圓（170億美元）。

Dario Amodei（Anthropic CEO）说要花1万亿$买算力， 很多人都在转他这个豪言壮语，但没人告诉你他后半句说了啥， 我觉得这根本不是什么雄心壮志， 更像是整个AI行业最绝望的生存宣言🤔 他原话是这么说的👇 如果2027年底营收不到一万亿， 地球上没有任何力量能阻止我破产， 有了一万亿营收，我才能买五万亿的算力。 更可怕的是他后面的补充： “我脑子里有一部分在怀疑， 增长还能不能继续保持十倍， 2027年我可能根本买不起每年一万亿的算力” 给我的感觉是像在演示一个极端脆弱的生存方程， 如果营收必须每年十倍爆炸， 那么只要差一点或者晚一年， 整个模型都得直接崩盘🤯 仔细研究了下，这就是缩放定律最残酷的经济学体现， 也就是技术可行不等于经济可行，如果现在每一代前沿模型的成本已经到了一个非常高的天文数字， 那么你必须赌指数级增长，要不然只能出局🥺 按目前的趋势， 2027年显然不是又一个普通的大模型年，大概率是整个行业的生死线， 要么成为像电力一样的通用基础设施，要么集体破产，没有中间态， 最讽刺的是很多人都把Dario的破产警示，剪成了励志金句， 用来制造FOMO，用来吹算力就是新石油， 没人愿意听那个藏在豪言背后的颤抖的声音， 感觉现在整个AI行业都在玩同一个俄罗斯轮盘赌， 所有人都必须一直扣扳机， 谁先停就谁先死， 但没人知道枪里到底有没有子弹 #AI# #Anthropic# #大模型#

每次有人提到“为什么不能给交了一辈子公粮的老农民多发一点退休金”时，总会有盘盘反驳：钱从哪儿来？那我告诉你钱从哪儿来。 从城投亏空的几十万亿呆坏账里来，从烂尾的雄安新区的基建费用里来，从下饺子、用来威胁打压台湾的军舰里来，从除了京沪线几乎全面亏损、到处是幽灵站的高铁建设费用里来，从每年一次花费重金在大年三十硬要教育人的春晚里来，从几千个老干部就超过好几个省全部医疗开支的高干病房经费里来，从每年超过军费的维稳费用里来，从给东南亚儿童的免费早餐、阿富汗儿童患心脏的所谓“援外费用里来”，从每个非洲留学生几十万、还配三个学伴的“奖学金”里来，从满世界找洋五毛、养着一大推假外媒的外宣经费里来，从全国各地的网评员、在推特上刷屏“有附近的哥哥们，找线下男大”、批量注册上千万假账号、甚至假装日本网友抹黑高市早苗的信息战费用里来。 以上任何一项开支，你敢说是必要的，比让几亿老农民过得好一点，有起码做人的尊严更重要吗？如果你有机会搞民调，问问占人口一半以上的退休农民、退休农民们的子女和孙辈，他们会怎么选？ 有国内大学的学者做过测算，只要像我爸妈这种体制内退休人员每年的退休金涨幅稍微低那么一点，就能让老农每个月退休金从不到200涨到500，大大改善生活，为什么不做呢？ 你今天能恬不知耻地反问“钱从哪儿来”，不就是因为这些人都发不出声音，不被当成人，什么都包子一个人说了算吗？以上那些毫无意义的挥霍被花出去的时候，你有追问过“钱从哪儿来吗”？为什么你从不敢反问“钱往哪儿去呢”？

硅谷的AI模型战争，目前主要在OpenAI和Anthropic之间？在最硬核、最前沿的Agent(智能体)执行力和长程规划(如网络安全渗透)方面，基本只有这两家的顶级模型能打。OpenAI的GPT-5.5 ，依然是“全能王”，在代码、数学和多模态整合(文字、声音、视频)，上保持着极高的市场占有率和品牌统治力。 Anthropic的Mythos，走的是“精英安全”路线。目前的行业数据显示，在新业务合同(尤其是金融、法律等对安全和上下文窗口要求极高的领域)中，Anthropic已经拿下了近70%的新份额，成为了OpenAI最大的威胁。OpenAI和Anthropic确实是硅谷最核心的双雄，但2026年的战况比以往更复杂。 Google的Gemini 3.1 Pro依然统治着长上下文(Long Context)领域，其2M甚至更高的上下文窗口在处理海量文档分析时仍有护城河。Meta的Llama 4的开源力量不容小觑。由于其推理成本极低且可私有化部署，大量不希望被闭源模型“绑架”的企业正在流向Meta的阵营。 亚洲金融(@AsiaFinance)分析，GPT-4o等老模型仅能处理基础侦察。现在的焦点已不再单纯是“谁更聪明”，而是“谁更便宜”。Perplexity等公司正证明，利用这些大模型可以实现极高的营收人效比(高营收、极低员人数)。随着Token消耗增加，AI的长程规划和复杂攻击链路能力呈指数级增长。网络安全攻防的逻辑正在被彻底重写。