@GuangruiH @winlifeken 当年随便一搜的毛子极端主义新闻现在凤毛麟角，这些残存碎片信息展示各类一看就是狠角色的没有出现在俄乌……说明这些人根本不鸟普鲨还在酝酿着不为人知的事情，当普鲨集团衰退到一定程度就会浮出水面取而代之……

[首次合作最狂超變態長影片/乳搖迷必收藏/快閃24小時優惠]【超色「三點全露無遮/超狂暴乳/白皙美鮑」/變態「各種玩乳/大量開腿/掰穴特寫/精液射滿小穴」/史上最超好尻影片千萬別錯過😳天然I級爆乳/白虎美鮑/美尻🔞 4K拍攝26分鐘 / 隱藏版限量特價 】淫乱神話級爆乳女医iii👿全裸極品超乳誘惑💋敏感淫汁100％絶頂 💦不倫超絶精液を搾り取 /巨乳の衝撃 / 購買私訊送性感全空乳搖小影片+早鳥禮

[比賽限定美穴射滿精液]【超色「三點全露/粉穴特寫/揉乳」/淫蕩「開腿大掰穴/精液射滿陰唇/邪惡鏡子/變態視角」/超好尻長影片/保證無馬賽克😳可愛清純+纖細骨感+性感美尻+無暇粉穴🔞4K拍攝21分鐘/隱藏版限量免費 】美腿白衣天使九鼠👿禁断精液を搾り取💋超絶乳で痴女💦淫乱濡れた陰唇/美脚下半身が大絶頂/美し過ぎる裸体/超多開腿畫面 /購買私訊送上空互動小影片+早鳥禮

《web3公务员工作日记》 2026年香港web3嘉年华Day1 昨日抵港，见到许久未见（4个月）的领导Zolo @zolo_gg ，很亲切，就目前的大环境和工作状态进行简单寒暄，Zolo锐评web3媒体的工作就好像公务员，官方吐槽最为致命，也说出了心声，遂决定以后以公务员岗位自称，更新《web3公务员工作日记》。 今天是出差的Day2，昨天坐了飞机，坐飞机是一件比工作更累的事情，但由于是公务员身份，出行还是选择低调的经济舱为主（可能也是因为没钱，坐不了头等舱。坐飞机的时候是我能够很沉浸的阅读的时候，最近在读《纳瓦尔宝典》，推荐给你们，尤其是web3的你们，读了之后会让人在熊市感到平静。 昨日BNB的活动算小热身，最为印象深刻的还是遇到了偶像Gary老师 @otzgary 和短鸟老师 @Wangduanniao ，你也一定为短鸟老师身上那种好死不死的感觉着迷吧，主要想当面对其表达了感谢，感谢见证并帮他拍摄了他在迪拜活动中了一台IP17pm的瞬间，从而我获得了深潮年会一台IP17的福报。（btw深潮每年年初都会有赌哪一个标的涨得最多的游戏，赢家可以获得一些奖金，我选了OKB，年底要真赢了，把奖金都均分给给这条推文点赞的朋友和短鸟） Gary老师是我这种浅度推特用户看得为数不多内容kol，这次终于加上了微信。所以文字的力量在这个时候有一些具像化的体现，它是穿越时间和空间，在很久以后的某一天，当你见到文字背后的那个人，作为受众那种直击心灵的感觉是很妙的。 恭喜所有的内容创作者。 说起来媒体这份工作时至今日我确实蛮热爱的，虽然我前半年会感到焦虑，因为我会看到无数个眼花缭乱的项目，不断得去BD去pitch，而现如今的我已松弛许多，原因是我开始醒悟，不要追逐所谓的“热门”，而要追求自己真正感兴趣的事情，如果在追随好奇心和求知欲的过程中又满足了社会需求，你就能得到一些经济回报。 所以快乐一点，不要花自己的时间去取悦别人，别人快不快乐是他们的问题，不是你的问题，你快乐了别人也会快乐，你快乐了别人会问你如何快乐起来的，他们也会从中学到点什么。

（未滿十八歲請勿點擊觀看，8964我再找時間收人🙏🏼🙏🏼） 雞湯 不知不覺間，暖春將至。稀稀落落的春雨綿綿，襯托著陽光，折射出天邊絢爛的霓彩。 枝上發嫩芽，地上的落葉明顯變少，幾隻不知道是什麼品種的鳥兒來回歡跳。 凜冬過後，也許是發情，還是別的啥。 總之嬉鬧結束後各自單飛，只剩下俺的車頂，被鳥糞糊成處處斑白。 歐系摸哩都擦不掉，洗車場看來得走一趟。 . 輕輕打了個哈欠，昨晚貌似也沒有比較好。 儘管第二發在Microsoft狀態下，太敏感，被她輕鬆口了出來。 回想當時她的嘴角，貌似也是點點斑白。 「很補捏，幹嘛吐掉？還刷牙？😑😑」 「滾！」💢💢 精華液是高蛋白，鳥屎據說能入藥，明明都是好東西，但大家好像都很嫌棄。 ======================= 鮮少人知道，一個能在燈光全開之下，站在你面前，大方卸下連身裙的東方女性，會有多麼吸引人。 奈子不用很大、身材不用很好。 挑釁眼神，狂妄上下掃視，臉上充滿不屑。 冷漠雙眸，漸漸燃起慾火，重點是她現在已經敢跟你對視。 . 太多太多人希望一次到位，拎上褲頭甩一甩皮包皮，不帶走一片雲彩。 完全忘記彼此關係，都需要少許經營。 台女個性溫婉，推特上好多圖影把女人調教成爬行動物，看起來很會玩，事實上在彌補心理上的某種不足。 她配合你的喜好，但多半心裡在暗笑，只能用這種方式取得滿足。 真心想體驗，何不妨讓女人展現出光芒，多點鼓勵、多點欣賞，讓她來挑戰你。 讓她展現出，對「性事」這方面的真性情。 暫時忘記付了錢這回事，讓她主動找你玩。 . 曾有一個女孩子，私聊時跟我說過： 「不知道茶魚飯後的魚槍，放進自己身體裡，會是什麼樣的感覺。」 ‼️‼️‼️‼️ 俺被PUA了，真是好膽。 俺排除一切萬難也要跟她打這一炮。 死了都要（做）愛。 雙方的讚許眼神、溫柔態度+渴求，永遠是最好的催情劑。 給足她信心，點燃她的氣場。 然後在她最自信的當下，正面將她擊敗。 背面也行啦....只要你撐得住....咳咳。😅😅 . 解除抵抗，死魚般任由你施為，是下策。 激起她不服輸的心態，戰起來才有意思。 真正的強者，永遠不會懼怕挑戰。 這不是灌大家雞湯，而是提出一點心得，男人展現出態度，讓女體自行製作雞湯。 茶魚老腰不行，痛起來直接軟竿，持續時間極短，所以選擇了磨練按摩技巧。 女體往往未戰先輸、失去理智。 閃過她的膝撞，雙目赤紅，這種惡狠狠的眼神，俺看了不知凡幾。 最近課程開了不少，手感正好。😌😌 月底「咩」應邀在高雄苓雅。 （照片是某女、高雄妖妖、巧妮姊妹，北社）

馬斯克花了四百四十億美元買了推特，被當成是他經營失敗的例子，雖然他透過合併再合併，讓跟著他投資的朋友，得以藉由SpaceX脫身，但推特本身，今時今日，絕對沒有四百四十億的價值。Ben Thompson說，因為馬斯克是硬體專家，而不是軟體專家，所以推特才沒有成功。在實體世界可以讓馬斯克一再往前推進的工程能力，放在零與一的世界裡，充滿了問題。Thompson說是物理的極限，限制了馬斯克的瘋狂，東西能不能用，一翻兩瞪眼，他的獨特能力，就是一路測試這個物理極限，然後把東西做出來。但軟體沒有物理限制，隨時可以ship產品，瘋狂的主意，像是「能不能把照片裡的女生衣服脫掉」，變成嘴巴一說就會成為現實的產品，完全乎略了人與人互動的問題與限制，反而讓產品在市場造成消費者的疑慮。也就是說，馬斯克極端的產品問市能力，反而在軟體世界是個問題。 我認為Thompson雖然有智慧，但這個看法是屁。 第一，軟體也有物理的限制，也不是馬斯克想要ship什麼，就可以有什麼。不然他怎麼不去寫一個反重力的演算法？或是花上無數的人力去生出這個不可能的任務？第二，硬體也可以有不切實際的功能，像是Cybertruck的超硬外殼，超過了這個世界上九成九的人需要的程度，但馬斯克還是ship了這個產品。馬斯克當然會因為物理的限制，有些事不能做，但也不是可以做的事，他就一定做，或是一定要放在產品裡。 馬斯克在推特的失敗，最重要的原因，和馬斯克沒有關係。推特本來就是一個死亡中的商品，被政治徹底毀滅的產品，先是左派把它的言論廣場的功能拿掉，馬斯克買下來之後，「什麼都可以的態度」則又把一堆垃圾塞到時間軸裡，造成使用經驗極差。一個死亡中的產品，連神仙都救不了。巴菲特說過，「如果一個惡名昭彰的產業，碰到一個經營名聲很好的管理者，通常是產業的名聲還是會持續。」馬斯克就是花錢買了個垃圾，誰都救不起來的垃圾，雖然我感謝他讓這垃圾還繼續經營著。 Thompson也對xAI深表悲觀。直接把馬斯克的推特失敗，外插到馬斯特一定會在AI失敗，甚至說他應該專心蓋數據中心來賺錢就好。神經病，馬斯克搞AI是為了多賺兩塊錢嗎？搞AI模型，那是未來的戰爭，只蓋數據中心，掌握了什麼鳥未來？而且，誰說模型的競賽，馬斯克輸定了？OpenAI和Anthropic的互有領先，證明了模型的競賽還沒有定於一尊，誰會領先，完全取決於下一個模型的問市。誰說xAI輸定了？SpaceX錢這麼多，xAI要燒錢，還會燒輸Anthropic或是OpenAI嗎？

前两天在套利的时候，有时候会因为网卡慢一步，直接少赚了50%，市场真是苦抢跑久矣，不管是传统金融的高频交易还是各种 MEV，跑得慢的人就会被割。 放在交易上更是如此，只要连续撮合的订单薄存在，trader就会被损耗，大家只会在意谁跑得快，反而忽略了价格是否更合适。 @poddotnetwork 的出现可能会打破这个僵局，这绝对超出了一般永续 DEX 的范畴，这是一次真正的底层交易结构升级。 一、Pod 是如何重塑游戏规则的？ 1️⃣为交易而生的 L1：这是一条专为交易设计的高性能区块链。它自带撮合引擎、清算系统和预言机，确认时间小于 150 毫秒。 2️⃣彻底消灭抢跑：系统底层采用批量撮合与统一出清机制。所有订单按时间窗口打包，并以统一价格出清，从根本上杜绝了结构性套利的空间。 3️⃣让交易回归本质：在 Pod 上，没有人能依靠网速占据特权。获胜的关键完全转向了纯粹的信息判断和价格博弈。 4️⃣全天候交易全球核心资产：Pod 支持 7×24 小时的链上永续交易，首批上线的资产非常硬核：美股：$AAPL、$NVDA、$GOOGL，指数：$QQQ,$S&P500，大宗商品：黄金等。 5️⃣顶级机构背书：项目已完成 1000 万美元种子轮融资，由 a16z 和 1kx 领投。 二、早鸟 Waitlist 参与流程🐦 1️⃣无损锁定：在 Arbitrum 上存入 USDC。资金完全由链上托管，随存随取无锁定期。主网上线后，这些资金会自动迁移至 Pod 网络供你交易使用。 2️⃣积分冲榜：你的存款金额加上推荐人数，将共同决定你在排行榜上的名次。 3️⃣解锁权益：排名越高，就能越早解锁主网的 Early Access。 越早进入，排名越靠前哦！你懂的😋！ 👉主网白单Boost链接：

在支付宝买美股又不丢人。。 兄弟们，我先说句得罪人的话。 很多人觉得在支付宝买基金，是小白才干的事。 觉得真正的投资者，应该开港美股账户、看Level 2行情、盯盘到深夜。 坦率的讲，这种人往往大多数（当然不是绝对）亏得最惨。 为什么？ 因为他把仪式感当成了能力，把复杂当成了专业。 真正赚钱的人，根本不在乎你在哪个平台买。 他只在乎，你买的东西对不对。 01） 例如一直支付宝投的一只基金，叫建信新兴市场优选混合。 一季度干了件狠事：狂加仓韩国芯片股。 三星电子从18万股加到40万股，翻了一倍多。 SK海力士从6万股加到10万股，接近翻倍。 今年回报多少？ 44%。 更狠的是，这基金前两大重仓不是韩国股，是英伟达和台积电，各占10%。 等于一只基金，同时押中了AI芯片的龙头、代工的老大、还有韩国存储的爆发。 唯一就是现在限额 20 元每天。。。 QDII额度就那么多，想买的人排成队，基金公司只能把门缝越关越小。 心里一万个MMP。 02）为什么美股永远在新高？ 很多兄弟不理解，为什么美股能年年新高，A股十年还在3000点。 他们找各种理由：美国经济好、科技公司强、美联储放水。 这些都是表象。 真正的原因是，美股有三台发动机，A股一台都没有。 第一台发动机：401k，美国人的"工资定投机" 美国打工人从入职第一天起，工资自动扣一部分进401k。 这笔钱不能取出来买房、不能炒股、不能消费，只能买基金。 而且绝大部分流向标普500。 全美7000万个账户，每个月像发工资一样准时买入。 2008年金融危机，散户在割肉，401k在买。 2020年疫情熔断，散户在恐慌，401k在买。 2022年加息暴跌，散户在骂娘，401k还在买。 我跟你说，这不是投资，这是制度化的"人肉定投"。 不管牛熊，不管情绪，不管新闻，钱源源不断地流进股市。 A股有这玩意吗？ 我们的养老金在干嘛？ 买国债、存银行、偶尔买点A股还被人骂"国家队砸盘"。 A股的增量资金从哪来？ 从散户的存款里来，从大妈的买菜钱里来。 今天听邻居说新能源火了，追进去。 明天跌五个点，割肉出来骂庄家。 这种资金结构，能稳才怪。 第二台发动机：回购注销，公司给自己"减肥增肌" 2023年，美国上市公司回购了将近8000亿美元自家股票。 关键不是买了，是买了之后注销掉。 什么意思？ 公司总股本100亿股，回购注销10亿，剩下90亿。 利润没变，但每股收益涨了11%。 市盈率没变，但股价涨了11%。 这不是做庄，这是合法地给自己"减肥增肌"。 苹果过去十年回购了6000多亿美元，股本少了近40%。 相当于你什么都没干，手里的股票自动升值了40%。 A股呢？ A股也有回购，但大部分不是注销，是"股权激励"。 买回来，低价发给高管。 高管拿了股票，转头就减持。 你以为是公司在抬股价，其实是高管在拿你的钱给自己发红包。 更离谱的是减持。 美股大股东减持要公告、要解释、要交重税。 A股大股东减持？ 离婚可以减，子女上学可以减，"个人资金需求"可以减。 理由比减持方式还多，花样比上市公司还多。 第三台发动机：美元霸权，全球给美股"交保护费" 沙特卖石油，收美元。 中国出口手机，收美元。 印度做软件外包，收美元。 全世界做生意，最后都攒下一堆美元。 这些美元花不完，放哪？ 买美债，买美股。 华尔街就像一个巨大的蓄水池，全球的资金最后都流进来。 美股涨，不是因为美国经济有多好，是因为全世界都在给它"交保护费"。 包括中国。 我们出口赚来的美元，很大一部分最后变成了美债和美股。 等于中国人辛苦打工，间接给美股输血。 A股有这待遇吗？ 人民币不是储备货币，全球没有配置A股的刚需。 外资进来，监管说查配资，跑了。 外资进来，说整顿平台经济，跑了。 外资进来，说教培不能搞了，跑了。 来的是热钱，走的是惊弓之鸟。 这种市场，靠谁撑？ 靠散户。 散户占交易量70%以上，情绪主导一切。 牛市来了，广场舞大妈开户。 熊市来了，大妈割肉去跳广场舞。 十年一个轮回，原地踏步。 03）A股的死循环 没有401k托底，资金靠情绪。 没有回购注销，公司在割韭菜。 没有全球配置，外资说走就走。 这不是A股不争气。 这是制度层面的先天不足。 更可怕的是，这是一个死循环。 A股不涨 → 散户亏钱 → 没人愿意长期投资 → 市场更依赖短线资金 → 波动更大 → 更不敢长期持有 → A股还是不涨。 美股呢？ 401k持续买入 →主权基金持续买入 → 股价稳定上涨 → 散户愿意长期持有 → 市场更稳定 → 更多资金进来 → 股价继续上涨。 两个循环，方向完全相反。 站在A股里想赚钱，等于在逆风的游泳池里往前游。 不是游不动，是费劲。 ---- 坦率的讲，兄弟们，我不是唱空A股。 A股也有好公司，也有赚钱的人。 但问题是，你作为一个普通投资者，在一个散户占70%、没有养老金托底、公司不回购只减持、外资说来就来说走就走的市场里，你的胜率是多少？ 10%？ 5%？ 过去十年，有人拿着A股亏了一半，同期标普涨了两倍。 不是他不努力。 是他站错了池塘。 我跟你说，投资这件事，选对池塘比会钓鱼重要一百倍。 你在一个鱼都快被捞光了的池塘里，技术再好也白搭。 美股那三台发动机——401k、回购注销、美元霸权——只要还在转，美股就还有新高。 A股什么时候能装上这三台发动机？ 不知道。 但在那之前，在支付宝买QDII基金，不丢人。 丢人的是，明明有更好的池塘，你非要在一个漏水的船上拼命划桨。

2023 年，Meta 首席 AI 科學家楊立昆給當時的 LLM 熱潮潑了一盆冷水。 他指出 LLM 有根本性的缺陷：沒有持久記憶、無法從單一經驗學習、缺乏對物理世界的理解。本質上，它只是在做「下一個 token 的預測」。 從學術的角度看，他說得完全正確。 直到今天，LLM 的底層架構依然沒有變。它依然是一具每次啟動都空空如也的統計引擎。 但在三年的工程演進後，我們發現了一個讓科學家尷尬的事實：學術上的根本缺陷，工程上不一定要正面解決，繞過去一樣能起飛。 楊立昆主張要走「世界模型」的路線，讓 AI 像人一樣建立對物理規律的理解。他認為 Scaling Law（規模定律）有天花板，LLM 光靠堆算力不能產生真正的智慧。 但工程界用兩件事回應了他： 第一，資本的暴力美學。過去三年，人類往算力砸錢的瘋狂程度，讓模型規模產生的「湧現」直接蓋過了架構的粗糙。 第二，系統性的外掛補丁。模型記不住？掛上向量資料庫。模型理解不夠？接上 Vision 和工具。 這就是工程學最迷人的地方：解決問題不需要追求「本質的優雅」。 楊立昆在研究神經元的排列，而工程師在研究如何把這個「不完美的大腦」裝進一個強大的「機械外骨骼」裡。 楊立昆對 LLM 的核心批評，是他認為 Pattern Matching（模式匹配）不算真正的學習。 但如果這種模式匹配的複雜度足以模擬出文明的所有邏輯，那「學習本身到底是什麼模式」還重要嗎？ 飛機與鳥的飛行原理完全不同。飛機沒有羽毛、不會拍翅膀，但在它飛得更高、更遠、更穩定的那一刻，它到底「算不算在飛」已經不重要了。 但繞過去的，跟真的解決，是兩回事。 只要底層架構沒變，楊立昆講的那些缺陷就真實存在。記憶是外掛的，不是原生的。就像義肢，裝上去能走能跑，但它跟真正的腿就是不一樣。你不能假裝它不存在。 所以雖然 AI 已經很強了，推理、寫作、寫程式，很多事做得比大部分人好，但它每次都是一個全新的大腦。沒有連續的意識，沒有累積的經驗。它所有的「記憶」、「理解」、「偏好」，全部來自你這次塞給它的上下文。 如果你去看 OpenClaw 最近的 repo 更新，你會發現記憶管理佔了很大的篇幅。怎麼讓 AI 在對話之間記住該記住的東西。 他們最近推的 QMD，把關鍵字搜尋跟語意搜尋混在一起用，就是為了解決一個問題：你三天前跟 AI 聊過的東西，它下次怎麼找得回來。 模型本身的能力會繼續進步，但只要底層是 LLM，記憶管理就是一個繞不開的大山。 用工程的角度來說，就是 Context Engineering 的重要程度，會逐漸超過模型本身。 你怎麼管理每次丟給模型的那包上下文，決定了 AI 能幫你做到什麼程度。哪些資訊該放、哪些不該放。什麼時候該砍掉重來、什麼時候該接著繼續。不同對話之間的記憶怎麼同步、怎麼取捨。 我自己每天都在處理這個問題。 舉個例子，我的 OpenClaw Agent KAI，它常常在多個頻道處理不同任務，但它們的記憶不是即時同步的。只要 還沒更新，它們就不知道彼此剛做了什麼。 所以我常常要幫它做認知同步。譬如告訴 A 分身，B 分身目前正在做什麼，然後要求 B 把做的東西整理好傳過去。或者更簡單一點，直接叫 A 去讀另一個 Discord 頻道最近兩小時的對話，讓它自己同步 B 的工作內容。 這種「認知斷裂」的現象，只要你常用 AI，一定會有很強烈的感覺。 從人格化的角度看，你會覺得它們是同一個人。但事實上，它們只是共享同一份記憶。只要記憶沒有同步，它們就是不同的人。 我現在花比較多時間在學這一塊。譬如今天 KAI 就教了我，如果讓 Claude Code 的 Opus 4.6 從外部調用 GPT 5.3-Codex，用 MCP 跟 coding-agent skill 的差異是什麼。 KAI 告訴我，差異的核心在於：中間過程要不要進主 context。 用 MCP 調用 Codex，每一個 tool call 都走 MCP 協議。Codex 過程中的每一個 turn，讀檔、改檔、跑測試、報錯、retry，全部以 tool result 的形式灌回 Opus 的 context。一個 coding task 可能產生幾十個 turn，跑完之後 Opus 的 context window 已經被中間過程塞滿了，後面每一 turn 都要重送這些垃圾。這就是 context 污染。 而 coding-agent skill 的設計完全不同。它把整個 coding task 交給一個獨立的 sub-agent，這個 sub-agent 在自己的 context 裡完成所有中間過程。跑完之後，回傳給 Opus 的是一個精簡的 handoff summary：改了哪些檔案、測試跑過了沒、有沒有殘留問題。中間那幾十個 turn 的掙扎，Opus 完全不需要知道。 同樣一件事，兩種做法，Opus 的 context 乾淨程度天差地遠。 所以同一個模型，不同的人用，產出可以差十倍。 人與人之間原本的能力差距，已經沒那麼重要了。你的學歷、你的年資、你寫程式的底子，這些東西的權重正在被 AI 快速壓縮。 取而代之的，是你怎麼使用 AI。這件事的精度，才是現在真正決定產出的變數。 你理不理解它的記憶是怎麼運作的。你知不知道什麼時候該砍掉 context 重來、什麼時候該讓它接著跑。你能不能在對的時間，把對的資訊塞進那個 context window。 這些東西有一個名字，叫 Context Engineering。 它不是什麼高深的學問，但它是所有想把 AI 用好的人，都應該深入研究的東西。

鳥哥 Eugene 再次喊多 - 未來一週將是正式啟動行情之時 💥 💡觀察整體成交量與未平倉合約（OI）水位，目前大多數幣種只需要相對少量的邊際買盤就能推動行情，這代表市場整體仍處於低配狀態 💡現在我們需要的，是 BTC 乾淨俐落地突破 8 萬美元，並帶動核心山寨幣（ETH / SOL / HYPE）同步啟動新的上升趨勢 我的看法是 1️⃣ 其實 $HYPE 又偷偷要破前高了... 穩到不行，但是假日明顯持倉變化增速快的幣種變少了，數據慘的可憐 2️⃣ 當前 BTC 現貨 ETF 流入速度趨緩，近兩日都是流出但金額不大，持續關注每天數據，有大額流出現象需注意風險 3️⃣ 下週川普訪華，市場預計又要有波動，鑑於 crypto 仍然會跟美股，到時候看美股如何走了 接下來值得關注的幾個時間點 🔴 5/13 週二 — CPI 🔴 5/15 週四 FOMC 🔴 美聯儲主席鮑先生 5 月 15 日屆滿，再來就是 Warsh 時代了