0G Labs 刚刚发布了 0G Agent Skills，这可能是目前对 Web3 + AI 开发者最友好的一次工具升级，感兴趣的开发者可以去尝试一下 本次总共发布了14个 Agent Skills： ①Storage Skills（存储层核心操作） ②Compute Skills（去中心化计算 / AI 推理层） ③Chain Skills（链上交互） ④Cross-Layer Skills（真正体现 0G 模块化优势的组合拳） 这对 0G 生态意味着什么？ ✅对新手：以前可能要花 3–7 天搞懂跨层调用，现在可能 30 分钟出 demo ✅对老手：省去大量重复性、低级错误，把精力放在真正有创新的部分（agent 经济、DeAI 应用逻辑） @0G_labs @TermMaxFi @Permaweb_DAO @dgrid_ai

0G @0G_labs 的核心生态项目 Flashback AI日前已突破1000名真实用户，同时依托0G和Oasis Protocol的 私有 DeAI技术栈 从2026年1月起，Flashback AI 在 用户增长、存储量和总交易量方面不断突破新高： ✅真实用户数达到1000名 ✅总存储量达到了 2.5GB ✅总交易量累计 2.4万笔 作为0G @0G_labs 的核心生态，Flashback AI聚焦移动端隐私AI，重点在于帮助用户从音频构建 个人AI 双胞胎，其专注的领域主要是医疗领域： 比如阿尔兹海默症场景，帮助用户回忆家庭记忆，是真正可以落地的应用场景

0G Labs：为什么 97.5% 的 AI Agent 都不能落地？ 一个很残酷的现实是 AI Agent很火，但能规模化落地的只有 2.5% 现在的 AI Agent 圈子挺魔幻的：一边是到 2034 年能冲到 $1.4T 美金的市场，但真相很残酷——真正能“试点阶段”跑通业务的，竟然只有 2.5% ■为什么AI Agent 跑不远？ ✅钱烧不起：初创公司 80-90%的运营预算都砸在推理上了，收用户 25刀月费，付给云服务商 44 刀计算费是常态 ✅信不过、管不着：一个是验证——AI 替你干活时，你没法证明它跑得对不对；另一个是治理——AI 反应按秒算，这个治理真空期是一个巨大的风险点 ■0G 这种去中心化基建在解决什么？ 0G @0G_labs 的核心思路其实就是帮AI Agent “降本增信”：靠去中心化 GPU 网络，0G @0G_labs 能把推理费直接砍掉 80-90% 有个真实的案例，某个开发者通过0G @0G_labs 把原本每月 1000刀的账单降到了 100 刀，同时把信任写进基建：通过 ZKML提供的加密证明，给 AI 决策上一道保险；同时把治理逻辑直接内置在数据层

0G Labs：将治理声誉锚定于数据基建，开启“有记忆”的 DAO 进化新篇章 2026 年 1 月 25 日，0G Labs @0G_labs 宣布 daoai_network 已正式在 0G 主网上线。这标志着 DAO 治理声誉首次被直接锚定在去中心化DA层上，使治理过程变得不可篡改且可验证，通过这一举措，治理不再仅仅是上层的应用功能，而是演变为一种长效底层基建 ■终结“治理失忆症”，构建链上永久声誉层 目前大多数 DAO 面临的核心困境在于治理缺乏“持久记忆”，导致治理周期不断重置： ✅行为永久化：在 0G 主网上，参与者的贡献、委托行为和参与时间戳是作为永久的链上状态随时间累积 ✅存储即信任：0G Labs @0G_labs 改变了治理信任的来源——信任由存储层强制执行，而非依赖前端接口或离线计算 0G Labs 的这一突破，为 2026 年的 AI Layer 1 赛道夯实基础： 通过将信任直接内置于全球最大 AI L1 的数据层中，0G Labs 为未来的去中心化自治组织提供了一个有记忆、可进化且不可动摇的信用架构

0G空投有资格的尽快完成KYC，银河Starboard很早就上了创作者空投奖励，之前问过只要上了 #Starboard# 都会有空投奖池，不知道是不是单独奖池供应 想撸galxe上面的项目要趁早以及多发相关内容比kaito容易得多，它更倾向于普通用户 Starboard项目合集：

1️⃣ 0G 上一条推文说过， @0G_labs 是龙凡和伍鸣抛弃张元杰搞得项目。 但中间比较丢人得是，融资后站台的老外 Michael Heinrich @michaelh_0g 要求重新谈条件，成为0G实控人之一。 等于龙凡和伍鸣一定程度上对于 Michael Heinrich 失控了，但两人占比依然不低。 重新谈判后，主导0G的是伍鸣 @spark_ren 和 Michael Heinrich ，龙凡是跟着分钱的。 另外，插一个题外话： 据知情人士透露，Michael Heinrich @michaelh_0g  带着他的老婆（龙凡妹妹）一起在做0G。故，Michael是龙凡的妹夫。 2️⃣ 0G&Conflux 各位可以把0G这个项目理解为当初的理想ONE: 打着新能源的概念，实际配了台东安动力的1.2T三缸发动机。 实际就是，0G是在CFX基础上做了一点技术升级，再加了点所谓的Ai概念。 因此，0G本质上是一个老车新造的项目。  0G里的几个核心技术: 伍鸣、龙凡、李晨星和李佩伦 , 均是原 @Conflux_Network 核心成员。 李佩伦与龙凡师出同门，同样是毕业于清华姚班，后获清华交叉资讯研究院的博士学位。 当然，最让百科佩服的是，0G 发币后还在中国大陆各一线城市做线下路演。 @0G_labs @michaelh_0g  @spark_ren  @FanLong16  @Ada_0g  @wriches  @Jtsong2 @mubai456 @DegenerateNews @wacy_time1 @roger9949  @wolfyxbt @liangxihuigui @XXY177 @BTC_Alert_ @Stefan_B_Trades @yuchen @diamondhandjs @DamiDefi @AltcoinsGuy @tmel0211  @ReetikaTrades  @0xSleepinRain @DefiLlama @PPai_Crypto  @Dahuzi_eth  @sjbtc9  @Web3Feng  @Block__Arts  @CatoKt4 @yadiranoyes @ken_metamedia @CrytpoZu @Kaifuyujio @unicornbitcoin #伍鸣# #龙凡# #李晨星# #李佩伦# #0G# #CFX#

熊市虽然来了，但0G @0G_labs 还在buidl，没有停止脚步，近期它们推出了一个关于碳中和的项目 @0impactAI 0impactAI是 0G @0G_labs 为了应对 AI 推理和训练带来的高能耗挑战而推出的项目，0G通过引入了全球首个“影响验证者（Impact Validator）”模型，感觉挺不错的赛道 模型的逻辑也非常清楚： ①AI 规模化伴随巨大的能源消耗，让网络自身的增长去修复环境 ②用户将 $0G 委托给“影响验证者”后，不仅能获得质押收益，该验证者所收取的 10% 佣金将自动在链上转化为已核销的碳信用额度 ③通过自动化流程，0G 把原本枯燥的碳补偿变为了基建的一部分，让每一次 AI 推理都成为对地球的一份投资，彻底解决了传统云服务商碳排放不透明、难追溯的痛点