我把一个快交不出来的广告项目塞给 AI,它先从 4 份文件里揪出一笔 18,700 元的预算口径差。
把这个仿生机器人 TVC 广告项目背后的 Brief、预算 Excel、交付标准和 6 个锁定镜头故事板,一次性丢进 Apodex 1.1 的真实过程。
我的要求一点都不“AI Demo”:哪些镜头必须原样保留,哪些还没做完;86,000 元预算到底花到了哪里;从今天到交付日怎么排;风险由谁负责;最后还要留下能继续维护的镜头决策和预算模型。
以下是它的执行过程:
Apodex 先建了 Task Board,把文件、步骤、依赖和交付物全部摊开。它逐项把 6 个锁定镜头映射回故事板,很快发现两张表的数字对不上:镜头表里的已发生成本是 39,100 元,总预算表里的已发生支出却是 57,800 元。
多出来的 18,700 元没有被悄悄抹平,它直接把口径冲突标进结果。
更真实的一幕出现在生成 Excel 时。
颜色格式不兼容,报错。
合并单元格挡住公式,又报错。
页面里能看到它定位问题、修改结构、重新生成,再继续检查。最后交回来 4 份可以继续工作的文件:报告、Word、PDF,以及公式驱动的预算模型;还有 8 天排期、风险登记和每个镜头的处理决定。
以前测模型,我常盯着它“一次回答得有多聪明”。这次我更在意它能不能进入真实文件和工具环境,记住长链条任务的状态,碰到失败自己修回来,再把结果交到我手里。
Apodex 1.1 把这套能力建立在 Environment Scaling、Agentic Coordination Scaling 和统一的 AgentOS 上。录屏里看得很直观:步骤、异常、重试和产物都留在同一个项目里,你随时知道任务推进到了哪里。
想测它,最简单的方式是拿一份你正在做的 PDF、Excel、Brief 或代码上传,看看它最后能交回来什么。Web 工作台已经开放,新账号可领取体验 credits;API 本轮提供两周免费体验。
Web 工作台:
API Platform:
开源执行框架 FrontierAgent:
FrontierAgent 不强制依赖 Docker,可一条命令运行,欢迎顺手点个 Star。
Apodex 1.1 mini 模型权重:
35B 级 mini 权重可本地部署,也可以搭配 FrontierAgent 使用。
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Apodex#