5月12日晚，南京审计大学发布通报，确认研究生顾某某在校内偷拍他人隐私情况属实，情节严重，决定给予开除学籍处分。 此前有网友爆料，顾某某已被江苏税务拟录用为公务员，目前处于公示期，江苏税务回应已关注此事，正在调查核实。

一个初中生当着张雪峰的面说：“以后满大街都是研究生，读书还有啥用？出来不照样送外卖？”张雪峰直接回了句：“孩子，你这笔账算反了。”就拿送外卖来说。 ​没读过多少书的人，骑上电动车，手机一响就接单，跟着导航送到地方，挣几块就完了。送完一单往台阶上一坐，刷刷短视频，等着下一单。 ​读过书的人，就算同样送外卖，格局也早已不一样。一样的车子、一样的餐箱。他会琢磨：这条街中午订单多，隔壁街区为啥只晚上热闹？能不能把周边商家整合起来，拿下整片区域的专属配送?我曾在2025年采访过两个外卖骑手，他们的故事完美印证了张雪峰的话。32岁的李磊只有初中学历，干外卖五年，每天雷打不动跑12小时，月收入稳定在7000元左右。 ​他说自己从没想过别的，“接单、送餐、等单”就是全部生活，刷短视频是唯一的娱乐，偶尔抱怨油价涨了、平台抽成高了，却从没想过改变现状。另一个是29岁的王宇，985本科毕业，因创业失败欠下债务，2024年加入外卖行业。他只干了8个月，却把这份工作做成了“创业预演”。 ​他每天提前半小时到岗，用Excel记录不同时段、不同区域的订单密度，分析出写字楼中午11点半到1点、居民区晚上6点到8点是高峰期，而老城区的早餐订单比新城区多30%。他还主动和12家商家谈合作，承诺优先配送、超时赔付，拿到了专属配送权，单量比普通骑手多40%，月收入稳定在1.2万元以上 。 ​​更关键的是思维方式的差异。李磊遇到电梯故障，只会打电话给顾客道歉，然后爬楼梯送餐，超时了就自认倒霉。王宇却会记录每次故障时间，发现某小区电梯每周三上午9点到11点维修，之后遇到这个时段的订单，他会提前联系顾客沟通，甚至主动提出帮买饮料补偿等待时间，不仅很少超时，还收获了大量好评，成为平台“金牌骑手”。 ​​张雪峰在后续的演讲中补充道：“读书不是为了让你不送外卖，而是让你送外卖时，能看到别人看不到的机会，拥有随时离开外卖行业的能力。” ​这句话在2026年的就业数据中得到印证——中国社科院报告显示，外卖骑手中本科及以上学历占比已达7.1%，但这些高学历骑手平均从业时间仅8.3个月，远低于整体骑手的2.1年，他们大多是过渡性就业，最终会转向运营、管理或自主创业岗位。 ​​深圳的一位美团区域经理透露，他们2025年招聘的32名基层管理者中，有19人曾有外卖骑手经历，其中12人拥有本科及以上学历，这些人凭借对配送流程的深刻理解和数据分析能力，很快成为团队核心。而初中及以下学历的骑手，晋升为管理者的比例不足1%。 ​​王宇的故事还在继续。2025年底，他用送外卖攒下的钱和数据分析得出的商业计划，成功吸引了50万元投资，成立了自己的同城配送公司，专门服务本地连锁餐饮品牌。他现在的员工里，就有当初一起送外卖的李磊，李磊负责仓库管理，月薪涨到了9000元。王宇说：“如果不是大学学的市场营销和数据分析，我可能现在还在街头等单，根本想不到能开公司。” ​​这就是读书的意义——它不会直接给你高薪工作，却会给你分析问题、解决问题的能力；它不会让你避免吃苦，却会让你在吃苦时看到希望；它不会保证你成功，却会让你拥有更多选择的权利。2026年高校毕业生达1179万人，就业压力确实存在，但数据显示，本科毕业生平均起薪比专科高38%，研究生比本科高45%，而这些差距会随着工作年限的增长持续扩大。 ​​张雪峰的话戳中了很多人的心，却也引来争议。有人说这是“学历焦虑”的贩卖，有人认为职业无高低贵贱。但不可否认的是，在竞争激烈的社会中，学历依然是最公平的筛选标准，读书依然是普通人改变命运成本最低的路径。就像王宇和李磊，同样送外卖，一个把它当成谋生手段，一个把它当成跳板，最终走向了完全不同的人生。 ​​那个提问的初中生后来怎么样了？据说他听完张雪峰的话后沉默了很久，回去后主动要求父母报了补习班。他或许还不能完全理解读书的意义，但至少明白了一点：同样的起点，不同的认知，会走出不同的人生轨迹。 读书不是为了逃避生活，而是为了更好地面对生活。就算有一天真的满大街都是研究生，那些真正把知识转化为能力的人，依然会脱颖而出。毕竟，决定人生高度的，从来不是学历本身，而是学历背后的思维方式和学习能力。

负薪者冻毙于途，卖浆者渴死于道。织锦者身着粗布，种粮者食不果腹 今天和一个OG见完面之后，这四句话跃然纸上，也是无数仍然活跃在 Web3 一线的从业者的心声。我转发了一年多前我作为吹哨人给行业写的推，虽然预测对了结果，但这不是任何从业者想要的结果。没有人想过这件事会发生。但它正在发生。没有人愿意发声。所以我来斗胆发声。 引子 这周在上海，去了 Sun 在虹桥做的 MuShanghai。 整整一个月的活动，分了 4 个主题周——biotech、AI、culture、robotics。全球 2000 多人报名，最后筛了 800 多人到现场，从 Stanford 创业者，到前 OpenAI 工程师、YC、HF0、Frontier Tower 的 Jacob。Sun 和 Sunny 三个人加上一个二十人的志愿者组，干了一件全中国可能只有他们能干的事——把签证、国际网络、政府关系全部打通，做出了一个真正意义上的 global gateway。光这一点，已经值得行业每一个人给他们鼓掌。这是从 crypto 社区走向多元化社区最成功的一个团队。 但走完几圈，我心里的感受是复杂的。现场接近一半的参会者是 crypto 背景的人。他们身上贴的新标签是 biotech founder、AI agent builder、robotics 创业者、文化策展人。有些人是真的在探索下一段旅程，有些人是在体面地准备离开 crypto。这是这个行业的人正在展开的一场伟大的自救——以一种我从来没见过的方式。 正文 1/ 这两年我比任何时候都更悲观，但也比任何时候更不愿意放弃 最近见了很多人，听了很多事。这个行业的问题已经不是熊市的问题，是整个生态系统的正反馈机制坏了。 我把这些零散的观察、对话、反思整理出来。不是吐槽，是希望更多人一起把这件事扛起来。 2/ "小概率坏事件"正在批量发生 我最近在读概率论。我们这些老人都习惯用周期去理解市场——上个周期有 alt season，这个周期也会有。但今年所有原本被低估的小概率事件正在同时发生： 中国 Web3 大开发者，50–60% 流向了 AI。走的人基本不会再回来 几千个项目融了上百亿美金，没几个真正出圈的应用 华尔街、特朗普、主权基金把比特币拿走，原生 builder 的位置越来越窄 美国基金募资发展蓬勃，亚洲生态系统遇到生存危机，创业者流血上币离场，投资人退场 不是周期没来，是这一代周期的剧本和过去完全不同了。 3/ 关于以太坊：我不悲观，但我担心 以太坊的改革已经到了刻不容缓的时候。 过去最好的几个时间窗口——21 年的牛市、22 年的转折——本来是推动应用创新、做出超级应用的最佳时机，行业内最大的注意力、最多的钱、最优秀的人才都聚集在那个窗口里。但当时的方向押在了 ZK、L2 这些技术叙事上。技术方向本身没有错，错的是在大众市场最该出现大众产品的时间点上，把所有的资源堆到了小众的方向。 现在到了熊市，再想推一个超级应用出来，比那两年难十倍。 以太坊价格的疲软，本质上是整个 Web3 的疲软。因为以太坊承载了行业最多的资本、最多的人才、最多的注意力。它能不能再次起来，关乎几百万从业者的未来。 4/ Vitalik 可能正生活在一个巨大的信息茧房里 我最近一个很强的感受是：围绕 Vitalik 的人，大多不敢直接告诉他行业有多艰难、以太坊真实的困境在哪里。 利益寻租的群体越来越多，小圈子和圈层文化越来越严重。新的方向、新的机会出来，往往沿着原有那个圈子的纽带向外延伸。普通社区、普通从业者，很难有机会和 Vitalik 正常交流、反馈意见。社区的不满和抱怨被层层过滤，被拒之门外。 这不是某个人的错。是一个组织在快速膨胀到 200+ 人之后，反馈机制没有跟上。但温水煮青蛙的代价，最后会落在每一个还在这个生态里 build 的人身上。 5/ 从业者没有正反馈，社会和下一代似乎都不认可 这是这一代从业者最真实的共同处境，跨越地理： 中国，行业被定位为灰产，常常和传销绑在一起；香港，因为一连串交易所跑路事件，从业者默认被当骗子；新加坡，crypto 被认为是不入流的行业；美国，相比 AI 创业者，crypto 从业者几乎没有社交身份。 我听到从业者说他上高中的孩子不愿意学钱包私钥，认为他父亲做的事业拿不上台面。许多创始人作为家长不敢在学校家长会说自己做什么。下一代根本不觉得这是一个值得参与的事业。 当一个行业连"我从事它"这件事都说不出口，它的接班人问题就不再是抽象的，是迫在眉睫的。 6/ 接班人问题正在到来 以太坊第一代核心开发者大多组建了家庭、有了孩子。这是非常自然的人生阶段，没办法像十年前那样一天写十几个小时的代码。 但下一代在哪里？ 我们尝试过：高校的研究生博士生、Web2 大厂的工程师、早期社区的极客。可是在 AI 这么蓬勃的时代，我们拿什么留住他们？比特大陆和字节当年同时招应届生，薪资差不多——10 年后股权回报差了几千万。这一代年轻人看着上一代的结局，凭什么会选 crypto 而不是 AI？ 而且我们不只是要留住下一代，还要和 AI 直接抢人才。Solana、以太坊、AI 实验室、机器人公司在同一个池子里捞人。crypto 一线项目给的 package 已经很难再有竞争力。 接班人不会自己长出来。它需要系统性的培养：crypto school、研究 grant、开发者基金、长期 mentor 机制。Paradigm、a16z、AllianceDAO、ResearchHub 在做。中文区也必须有人做。 7/ 对 Vitalik 的一点期待 我想用鼓励的方式说这件事，因为攻击没意义。 Vitalik 是这个行业最有影响力的创业者。他不只是首席科学家，他是行业方向的灯塔。在以太坊最关键的转型期，他需要重新回归创业一线。不是回到 2014 年的他，是带着这些年的反思、回归创业初心的他。 熊市是最适合 build 出下一代产品的时机。他需要把核心开发者、社区、第二代年轻人重新凝聚起来，一起朝着下一个 10 年迈进。 他周围必须有能直接告诉他真实情况的人。 8/ 中美 OG 的分岔：生态系统的造血能力 去年我写过《不要让赌场吞噬大教堂》，对比过这两条路径。今天必须再说一次： 中国创业团队的融资环境极其严峻。亚洲市场化基金 90% 处于水深火热。这意味着亚洲 Web3 生态没有造血能力。一旦顶尖的几支基金撑不住，整个生态系统就会塌方。 中美 OG 在拿到行业第一桶金之后的选择差异，今天看格外刺眼。美国的 OG 大多还在建设——Rune、Hayden、胡安这一批人，是在持续把财富回投到生态。中国的 OG，大多数赚到钱之后选择套现离场，一部分转去投资 AI，更少的人在做真正的下一代建设。 这不是道德指责。我希望中国 OG 在得到行业恩惠之后，能够回头帮助新一代年轻人。建立一个完善的生态系统、形成正反馈循环，是这个行业活下去的唯一方式。 9/ 从业者怎么活下来 大部分web3公司和机构会在接下来AI浪潮和悲观行情下继续裁员30%以上，因此活下来比什么都重要。 讲完体系问题，回到个人。我自己也在这个泥潭里，所以我想分享几点。 找到合理性。 你为什么还在这里？不是为了 token 价格，不是为了 KOL 流量。是因为你相信这件事，是因为你过去得到过这个行业的恩惠，是因为你的团队和投资人需要你。把这个"为什么"想清楚，剩下的事会有方向。 让工作和生活充实。 行业的低气压会渗透到每一天的情绪。不要让 token 价格定义你的自我价值。多读书、多见线下的朋友、多花时间陪家人、做一些和市场无关的事情。这是熊市最重要的功课。 直面困难，但别让失望发酵成放弃。 现在社区的情绪不是"危机感"，是"失望"。这两个词的区别是——危机感意味着想改变，失望意味着想放弃。要努力让自己留在前者。 学新东西。 我自己也在学 AI。这周在 MuShanghai 看到那么多 crypto 从业者贴上新标签去探索 biotech、AI、robotics，我心里其实是感动的。能力到了我们就能选，能力不到只能被选。Web3 仍然是 IOSG 最重要的业务，我们不会放弃。当然这不影响我用AI来武装和提高我们的工作流和加强我们的武器。 找到自己的小联盟和信心小团体。 5、6 位/家经过历史验证、风格成熟的朋友/机构深度结盟。教育、资金、人才网络，缺什么补什么。自救比等救世主重要。 学会和自己和解。 这一点我自己也还在练习。这个市场没有奖励那些做正确事情的人，奖励了一批骗子，奖励了一批投机者。这个事实是真的。但你做这件事的意义，不应该被市场定价。允许自己在熊市里失败、允许自己情绪低落、允许自己做一些"看起来没有产出"的事情。这不是放弃，是为下一段旅程蓄力。 10/ 我们需要更多灯塔 行业最缺的不是钱，不是技术，是灯塔。 不是只有 Vitalik 一个人需要做灯塔。每一个还留在这里、还相信这件事的人，都可以成为灯塔——给一个困惑的年轻 founder 三十分钟、给一个 runway 见底的团队一份 grant、给一个被裁员的工程师一份 referral、写一篇真诚的反思而不是华丽的 narrative。 每一束光照得不远。但加在一起，就是黑暗中那些还在前行的人不放弃的理由。 像 Sun 这样的人在做。像老胡这样的人在每个月默默给一笔钱支持那些非主流的探索。每一个人都在自己能做的事上努力着。 11/ 写给每个看到这条内容的人 如果你是 OG：行业给过你的，请回头给一份给下一代。不是几百万的大手笔，是一个 mailing list、一份 referral、一笔直接打给市场化基金管理人、一份给到困境创业者的 EIR 资助。年轻一代需要的是相信"build 这件事还值得做"。 如果你是 founder：不要孤军奋战。把真实处境告诉值得信任的人。 如果你是 builder/researcher：继续 build。不是用爱发电的那种 build，是把自己的劳动换成应得回报的那种 build。让下一代相信这件事在职业意义上仍然成立。 12/ 收尾 请每一个看到这条内容的人，把它转发给你认识的 OG。让他们去照亮别人。别忘记这个行业过去给他们带来的恩惠。 呼吁更多的 OG 和行业领袖找回责任感，为行业发声，资助更多创业者，让下一代有机会继续建设 Web3——不止是用爱发电。 赌场吞不吞噬大教堂，不是 Vitalik 一个人的事，不是 EF 一个组织的事。是我们每一个还留在这里的人共同的事。 很多人问我这个周期他们如何熬下去，所有的压力推着他们离场，很多时候选择就是一步之遥，许多年轻人需要一个老OG告诉他们如何熬过熊市。但我知道，如果我们这一代人不站出来，那么下一代根本不会有“站出来”的选项。 做点是点。 写于Fig&Olive

负薪者冻毙于途，卖浆者渴死于道。织锦者身着粗布，种粮者食不果腹 这四句话大多数人看不懂。但它是无数仍然活跃在 Web3 一线的从业者的心声。我转发了一年多前我作为吹哨人给行业写的推，虽然预测对了结果，但这不是任何从业者想要的结果。没有人想过这件事会发生。但它正在发生。没有人愿意发声。所以我来斗胆发声。 引子 这周在上海，去了 Sun 在虹桥做的 MuShanghai。 整整一个月的活动，分了 4 个主题周——biotech、AI、culture、robotics。全球 2000 多人报名，最后筛了 800 多人到现场，从 Stanford 创业者，到前 OpenAI 工程师、YC、HF0、Frontier Tower 的 Jacob。Sun 和 Sunny 三个人加上一个二十人的志愿者组，干了一件全中国可能只有他们能干的事——把签证、国际网络、政府关系全部打通，做出了一个真正意义上的 global gateway。光这一点，已经值得行业每一个人给他们鼓掌。这是从 crypto 社区走向多元化社区最成功的一个团队。 但走完几圈，我心里的感受是复杂的。现场接近一半的参会者是 crypto 背景的人。他们身上贴的新标签是 biotech founder、AI agent builder、robotics 创业者、文化策展人。有些人是真的在探索下一段旅程，有些人是在体面地准备离开 crypto。这是这个行业的人正在展开的一场伟大的自救——以一种我从来没见过的方式。 正文 1/ 这两年我比任何时候都更悲观，但也比任何时候更不愿意放弃 最近见了很多人，听了很多事。这个行业的问题已经不是熊市的问题，是整个生态系统的正反馈机制坏了。 我把这些零散的观察、对话、反思整理出来。不是吐槽，是希望更多人一起把这件事扛起来。 2/ "小概率坏事件"正在批量发生 我最近在读概率论。我们这些老人都习惯用周期去理解市场——上个周期有 alt season，这个周期也会有。但今年所有原本被低估的小概率事件正在同时发生： 中国 Web3 大开发者，50–60% 流向了 AI。走的人基本不会再回来 几千个项目融了上百亿美金，没几个真正出圈的应用 华尔街、特朗普、主权基金把比特币拿走，原生 builder 的位置越来越窄 美国基金募资发展蓬勃，亚洲生态系统遇到生存危机，创业者流血上币离场，投资人退场 不是周期没来，是这一代周期的剧本和过去完全不同了。 3/ 关于以太坊：我不悲观，但我担心 以太坊的改革已经到了刻不容缓的时候。 过去最好的几个时间窗口——21 年的牛市、22 年的转折——本来是推动应用创新、做出超级应用的最佳时机，行业内最大的注意力、最多的钱、最优秀的人才都聚集在那个窗口里。但当时的方向押在了 ZK、L2 这些技术叙事上。技术方向本身没有错，错的是在大众市场最该出现大众产品的时间点上，把所有的资源堆到了小众的方向。 现在到了熊市，再想推一个超级应用出来，比那两年难十倍。 以太坊价格的疲软，本质上是整个 Web3 的疲软。因为以太坊承载了行业最多的资本、最多的人才、最多的注意力。它能不能再次起来，关乎几百万从业者的未来。 4/ Vitalik 可能正生活在一个巨大的信息茧房里 我最近一个很强的感受是：围绕 Vitalik 的人，大多不敢直接告诉他行业有多艰难、以太坊真实的困境在哪里。 利益寻租的群体越来越多，小圈子和圈层文化越来越严重。新的方向、新的机会出来，往往沿着原有那个圈子的纽带向外延伸。普通社区、普通从业者，很难有机会和 Vitalik 正常交流、反馈意见。社区的不满和抱怨被层层过滤，被拒之门外。 这不是某个人的错。是一个组织在快速膨胀到 200+ 人之后，反馈机制没有跟上。但温水煮青蛙的代价，最后会落在每一个还在这个生态里 build 的人身上。 5/ 从业者没有正反馈，社会和下一代似乎都不认可 这是这一代从业者最真实的共同处境，跨越地理： 中国，行业被定位为灰产，常常和传销绑在一起；香港，因为一连串交易所跑路事件，从业者默认被当骗子；新加坡，crypto 被认为是不入流的行业；美国，相比 AI 创业者，crypto 从业者几乎没有社交身份。 我听到从业者说他上高中的孩子不愿意学钱包私钥，认为他父亲做的事业拿不上台面。许多创始人作为家长不敢在学校家长会说自己做什么。下一代根本不觉得这是一个值得参与的事业。 当一个行业连"我从事它"这件事都说不出口，它的接班人问题就不再是抽象的，是迫在眉睫的。 6/ 接班人问题正在到来 以太坊第一代核心开发者大多组建了家庭、有了孩子。这是非常自然的人生阶段，没办法像十年前那样一天写十几个小时的代码。 但下一代在哪里？ 我们尝试过：高校的研究生博士生、Web2 大厂的工程师、早期社区的极客。可是在 AI 这么蓬勃的时代，我们拿什么留住他们？比特大陆和字节当年同时招应届生，薪资差不多——10 年后股权回报差了几千万。这一代年轻人看着上一代的结局，凭什么会选 crypto 而不是 AI？ 而且我们不只是要留住下一代，还要和 AI 直接抢人才。Solana、以太坊、AI 实验室、机器人公司在同一个池子里捞人。crypto 一线项目给的 package 已经很难再有竞争力。 接班人不会自己长出来。它需要系统性的培养：crypto school、研究 grant、开发者基金、长期 mentor 机制。Paradigm、a16z、AllianceDAO、ResearchHub 在做。中文区也必须有人做。 7/ 对 Vitalik 的一点期待 我想用鼓励的方式说这件事，因为攻击没意义。 Vitalik 是这个行业最有影响力的创业者。他不只是首席科学家，他是行业方向的灯塔。在以太坊最关键的转型期，他需要重新回归创业一线。不是回到 2014 年的他，是带着这些年的反思、回归创业初心的他。 熊市是最适合 build 出下一代产品的时机。他需要把核心开发者、社区、第二代年轻人重新凝聚起来，一起朝着下一个 10 年迈进。 他周围必须有能直接告诉他真实情况的人。 8/ 中美 OG 的分岔：生态系统的造血能力 去年我写过《不要让赌场吞噬大教堂》，对比过这两条路径。今天必须再说一次： 中国创业团队的融资环境极其严峻。亚洲市场化基金 90% 处于水深火热。这意味着亚洲 Web3 生态没有造血能力。一旦顶尖的几支基金撑不住，整个生态系统就会塌方。 中美 OG 在拿到行业第一桶金之后的选择差异，今天看格外刺眼。美国的 OG 大多还在建设——Rune、Hayden、胡安这一批人，是在持续把财富回投到生态。中国的 OG，大多数赚到钱之后选择套现离场，一部分转去投资 AI，更少的人在做真正的下一代建设。 这不是道德指责。我希望中国 OG 在得到行业恩惠之后，能够回头帮助新一代年轻人。建立一个完善的生态系统、形成正反馈循环，是这个行业活下去的唯一方式。 9/ 从业者怎么活下来 大部分web3公司和机构会在接下来AI浪潮和悲观行情下继续裁员30%以上，因此活下来比什么都重要。 讲完体系问题，回到个人。我自己也在这个泥潭里，所以我想分享几点。 找到合理性。 你为什么还在这里？不是为了 token 价格，不是为了 KOL 流量。是因为你相信这件事，是因为你过去得到过这个行业的恩惠，是因为你的团队和投资人需要你。把这个"为什么"想清楚，剩下的事会有方向。 让工作和生活充实。 行业的低气压会渗透到每一天的情绪。不要让 token 价格定义你的自我价值。多读书、多见线下的朋友、多花时间陪家人、做一些和市场无关的事情。这是熊市最重要的功课。 直面困难，但别让失望发酵成放弃。 现在社区的情绪不是"危机感"，是"失望"。这两个词的区别是——危机感意味着想改变，失望意味着想放弃。要努力让自己留在前者。 学新东西。 我自己也在学 AI。这周在 MuShanghai 看到那么多 crypto 从业者贴上新标签去探索 biotech、AI、robotics，我心里其实是感动的。能力到了我们就能选，能力不到只能被选。Web3 仍然是 IOSG 最重要的业务，我们不会放弃。当然这不影响我用AI来武装和提高我们的工作流和加强我们的武器。 找到自己的小联盟和信心小团体。 5、6 位/家经过历史验证、风格成熟的朋友/机构深度结盟。教育、资金、人才网络，缺什么补什么。自救比等救世主重要。 学会和自己和解。 这一点我自己也还在练习。这个市场没有奖励那些做正确事情的人，奖励了一批骗子，奖励了一批投机者。这个事实是真的。但你做这件事的意义，不应该被市场定价。允许自己在熊市里失败、允许自己情绪低落、允许自己做一些"看起来没有产出"的事情。这不是放弃，是为下一段旅程蓄力。 10/ 我们需要更多灯塔 行业最缺的不是钱，不是技术，是灯塔。 不是只有 Vitalik 一个人需要做灯塔。每一个还留在这里、还相信这件事的人，都可以成为灯塔——给一个困惑的年轻 founder 三十分钟、给一个 runway 见底的团队一份 grant、给一个被裁员的工程师一份 referral、写一篇真诚的反思而不是华丽的 narrative。 每一束光照得不远。但加在一起，就是黑暗中那些还在前行的人不放弃的理由。 像 Sun 这样的人在做。像老胡这样的人在每个月默默给一笔钱支持那些非主流的探索。每一个人都在自己能做的事上努力着。 11/ 写给每个看到这条内容的人 如果你是 OG：行业给过你的，请回头给一份给下一代。不是几百万的大手笔，是一个 mailing list、一份 referral、一笔直接打给市场化基金管理人、一份给到困境创业者的 EIR 资助。年轻一代需要的是相信"build 这件事还值得做"。 如果你是 founder：不要孤军奋战。把真实处境告诉值得信任的人。 如果你是 builder/researcher：继续 build。不是用爱发电的那种 build，是把自己的劳动换成应得回报的那种 build。让下一代相信这件事在职业意义上仍然成立。 12/ 收尾 请每一个看到这条内容的人，把它转发给你认识的 OG。让他们去照亮别人。别忘记这个行业过去给他们带来的恩惠。 呼吁更多的 OG 和行业领袖找回责任感，为行业发声，资助更多创业者，让下一代有机会继续建设 Web3——不止是用爱发电。 赌场吞不吞噬大教堂，不是 Vitalik 一个人的事，不是 EF 一个组织的事。是我们每一个还留在这里的人共同的事。 我不知道这个周期能不能熬过去。但我知道，如果我们这一代人不站出来，那么下一代根本不会有“站出来”的选项。 做点是点。 写于Fig&Olive

赚钱的10个层次，看看你在第几层？ 第一层：体力劳动 - 核心特征：用时间+体力换取收入。 - 典型职业：外卖员、快递员、建筑工人、保洁员、服务员。 - 关键点：门槛低、收入上限低、可替代性强。 - 收入范围：月薪3000-8000元(一线城市可能更高)。 - 时间投入：每天10-12小时，几乎无休息日。 - 风险：低(收入稳定)，但身体损耗高。 - 能力需求：体力、简单技能(如驾驶)、重复劳动耐力。 - 适合的人：学历低、缺乏技能积累、短期急需用钱者。 - 瓶颈：收入上限=时间总量×时薪，无法突破“时间枷锁”。 - 进阶策略：节省时间学技能：利用业余时间学习(如编程、设计、电工)；兼职过渡：体力工作+轻技能兼职(如代驾、安装维修)；借力工具：用工具提升效率(如外卖员优化接单路线)。 第二层：技能变现 - 核心特征：用专业知识/技术换取溢价，收入与技能稀缺性相关。 - 典型职业：程序员、设计师、律师、会计师、摄影师等。 - 收入范围：月薪8000-5万元(自由职业者可能更高)。 - 时间投入：每天8-10小时，需持续学习保持竞争力。 - 风险：中等(技能过时风险，如传统行业技术员)。 - 能力需求：专业认证、持续学习、客户管理能力。 - 适合的人：有学历或技能证书、依赖个人能力而非团队。 - 瓶颈：收入=技能单价×时间，上限明显(如律师接案量有限)。 - 进阶策略：提升技能溢价：专攻细分领域；时间杠杆化：录课程、写专业文章、做咨询模板(边际成本递减)；转管理/合伙人：从执行者升级为团队管理者(如设计师→设计总监)。 第三层：时间杠杆 - 核心特征：一份时间多次收入，突破线性增长。 - 典型职业：知识付费(课程/电子书)、自媒体广告、软件订阅等。 - 关键点：突破单一时薪限制，边际成本递减。 - 收入范围：月入1万-50万元(取决于流量和产品化能力)。 - 时间投入：前期投入高(创作/引流)，后期维护成本低。 - 风险：中等偏高(内容过时、平台规则变化)。 - 能力需求：内容创作、流量获取、产品设计能力。 - 适合的人：某领域KOL、有独特知识/经验的创作者。 - 瓶颈：需持续产出内容，个人IP依赖性强。 - 进阶策略：矩阵化运营：多平台分发，降低单一渠道风险；团队化：雇佣助手处理重复工作(如剪辑)；转被动收入：将内容沉淀为标准化产品。 第四层：信息差套利 - 核心特征：利用信息不对称赚取差价，短期暴利机会多。 - 典型模式：跨境贸易(区域价差)、二手奢侈品倒卖、抢注域名、代运营服务等。 - 关键点：需敏锐的市场洞察力和资源整合能力。 - 收入范围：单笔利润几百-几十万，波动性大。 - 时间投入：灵活，但需大量时间寻找信息源。 - 风险：高(信息差消失快，法律风险如灰产)。 - 能力需求：信息敏感度、快速执行、风险判断力。 - 适合的人：商业嗅觉敏锐、人脉资源丰富者。 - 瓶颈：不可持续，需不断寻找新信息差。 - 进阶策略：建立信息网络：加入高端圈子、行业数据库订阅；合规化转型：将短期套利转为长期服务；资源沉淀：积累上下游渠道，转型资源整合者(第五层)。 第五层：资源整合 - 核心特征：连接供需双方，掌握资源分配权，赚取“连接价值”。 - 典型模式：房产中介平台、MCN机构、供应链服务商、会展公司。 - 收入范围：年利润50万-千万级别(取决于资源规模)。 - 时间投入：前期搭建资源网络耗时，后期运营较轻。 - 风险：中高(依赖资源稳定性，如关键客户流失)。 - 能力需求：人脉拓展、谈判能力、系统化运营。 - 适合的人：行业资深人士、跨界资源链接者。 - 瓶颈：资源有限性，需持续拓展新领域。 - 进阶策略：数字化工具：用CRM系统管理资源，提升效率；资本介入：引入投资扩大资源网络(如并购小平台)；制定规则：从连接者升级为规则制定者(如行业协会发起人)。 第六层：创业系统化 - 核心特征：建立可复制、可扩展的商业系统，脱离对个人能力的依赖。 - 典型模式：连锁加盟(肯德基、蜜雪冰城)、标准化服务企业、SaaS平台等。 - 收入范围：年利润100万-5k万元(取决于规模和行业)。 - 时间投入：前期3-5年搭建系统(选址、流程、团队)，后期依赖系统运转。 - 风险：高(市场竞争、管理失控、现金流断裂)。 - 能力需求：商业模式设计、团队管理、标准化流程制定。 - 适合的人：连续创业者、擅长从0到1搭建体系者。 - 瓶颈：管理成本随规模上升(如门店越多，品控越难)；行业限制(如区域型连锁难全国化)。 - 进阶策略：流程数字化：用ERP系统替代人工管理；轻资产化：从直营转加盟(输出品牌和管理，降低资金压力)；资本化：引入风投加速扩张。 第七层：资本增值 - 核心特征：通过资本配置获取复利收益，钱成为“员工”。 - 典型模式：股票、房产投资、私募股权、债券/信托。 - 收入范围：年收益50万-上亿元(本金越大，收益潜力越高)。 - 时间投入：研究决策期密集投入，持有期时间自由。 - 风险：中高风险(市场波动、政策变化)；低流动性风险。 - 能力需求：宏观经济分析、行业研究、风险对冲(如期权套保)。 - 适合的人：有原始积累的创业者、金融从业者、富二代。 - 瓶颈：本金规模限制；认知不足导致的亏损(如跟风炒股被套)。 - 进阶策略：分散配置：股+债+房产+黄金的多元组合(降低黑天鹅风险)；长期主义：专注价值投资；杠杆谨慎化：低息贷款放大收益。 第八层：杠杆放大 - 核心特征：通过金融杠杆、流量杠杆或品牌杠杆，几何级放大收益。 - 典型模式：资本杠杆：私募基金等；流量杠杆(头部IP等)；品牌杠杆。 - 收入范围：年收益千万-数十亿元。 - 时间投入：杠杆搭建期耗时(如融资、IP孵化)，后期收益爆发。 - 风险：极高(杠杆断裂可能导致崩盘)。 - 能力需求：资源整合、趋势预判、危机处理。 - 适合的人：资本操盘手、顶流IP、垄断行业掌控者。 - 瓶颈：政策监管；杠杆依赖症(失去杠杆后收益暴跌)。 - 进阶策略：对冲风险：杠杆收益部分用于买保险或低风险资产；虚实结合：杠杆+实体支撑；退出时机：泡沫期套现。 第九层：品牌溢价 - 核心特征：通过品牌心智占领获得超额利润，用户愿为“信仰”付费。 - 典型模式：奢侈品；个人IP；文化品牌。 - 收入范围：年利润亿级-百亿级。 - 时间投入：品牌建设需长时间沉淀，爆发后边际成本极低。 - 风险：长期低风险(品牌护城河深)，但短期有舆论风险(如明星人设崩塌)。 - 能力需求：品牌叙事、文化符号塑造、用户心智管理。 - 适合的人：百年企业、现象级IP创始人、文化符号缔造者。 - 瓶颈：品牌老化；跨界失败。 - 进阶策略：故事升级：从产品功能转向情感价值；跨界联名：如茅台冰淇淋(触达新人群)；传承机制：家族信托+职业经理人(避免后代毁品牌)。 第十层：生态布局 - 核心特征：掌控行业全链条，制定规则者通吃。 - 典型模式：互联网巨头：腾讯(社交+游戏+支付+云)、阿里(电商+金融+物流+云)；产业寡头：台积电(掌控芯片制造关键环节)；国家资本：主权财富基金(如沙特阿美掌控石油定价权)。 - 收入范围：年利润百亿-万亿级。 - 时间投入：生态搭建需10年以上，依赖长期战略定力。 - 风险：系统性风险(如行业颠覆性技术出现)；政治风险(如跨国企业遭遇制裁)。 - 能力需求：顶层架构设计、政策游说、全球化资源调度。 - 适合的人：国家支柱企业、跨国财团、垄断性科技巨头。 - 瓶颈：反垄断拆分；创新者窘境。 - 进阶策略：技术卡位：掌控行业标准(如华为5G专利)；生态投资：通过投资而非自建覆盖上下游；公共价值：绑定社会利益。 所以，你在第几层了呢？

生成式AI往代理式AI迁移中，新的卡脖子环节又出现了，这次是CPU。之前市场关于算力紧缺的讨论都在GPU、HBM、光模块、电力等环节，其实对于CPU的关注比较少。其实Cpu的紧缺传了一段时间了，看最近英特尔、AMD走势最核心驱动力就是来自cpu开始出现紧缺了，甚至连过往不怎么受待见的港股联想集团，最近两周走的也很强。 1、为什agentic ai时代CPU占比会扩大？ 传统AI（主要是大模型训练/推理）高度依赖GPU，因为Transformer的核心是并行矩阵运算，GPU擅长高吞吐的并行计算。这时CPU主要只负责“辅助”：数据路由、内存压缩、GPU调度等，导致数据中心CPU:GPU比例很低（典型1:4~1:8，甚至1颗CPU管8颗GPU）。CPU利用率低，基本是配角。 Agentic AI完全不同，它不是单次“问答”，而是自主多步循环（Planning → Tool Use → Act → Observe → Reflect → Iterate），涉及： 1）编排：调度子任务、多智能体协作、分支逻辑、重试机制。 2）工具调用：网页搜索、API调用、代码执行、数据库查询、向量检索（RAG）、文件处理等。 3）其他CPU密集任务：上下文管理、KV Cache处理、强化学习（RL）仿真评估、数据预/后处理。 这些任务高度串行、I/O密集、逻辑分支多，GPU并不擅长（甚至会闲置）。研究显示：工具处理阶段在CPU上可占总延迟的50%~90.6%（GPU在等待CPU）。Agentic工作流中CPU动态能耗占比可达44%，比传统AI高3~4倍。 简单说，Agentic AI把“思考”交给GPU，但把“做事/协调”交给CPU。CPU从“管家”变成了“总指挥”，必须大幅增加才能让整个系统高效运转。这就是CPU占比扩大的核心驱动（Intel、AMD、Arm、TrendForce等一致观点）。 2、CPU成为新紧缺环节的现实证据 今年Q1 Intel/AMD服务器CPU交期已经拉到6-12周，部分型号基本售罄，价格也提了10%以上。厂商自己都说“demand far exceeded expectations”。不是产能不够，而是Agentic AI把CPU从“可有可无”直接干成了“必须配足”的总指挥。 数据中心项目现在除了电力，就是CPU卡脖子最严重。传统x86（Intel/AMD）高功耗+产能紧张，供应链直接打爆。 3、CPU缺口会有多大？ 行业共识是CPU:GPU比例将显著拉近，CPU需求大幅提升：从传统1:4~1:8（CPU:GPU）转向1:1~1:2（部分场景甚至1.4:1，即CPU比GPU还多）。看之前Arm估算，每GW算力需要的CPU核心从3000万激增到1.2亿（4倍增长） CPU算力份额：在Agentic工作流中，CPU承担的算力比未来机架/集群可能从“GPU主导”转向更平衡，甚至出现专用CPU rack来支撑Agentic编排；AMD/NVIDIA新一代平台已开始按1:2~1:4设计 这就带来了CPU需求的真实拐点，是实打实的硬件重构。 4、特别要说下ARM服务器CPU会更受益一些？ Agentic AI最需要的就是“高核心数+低功耗+稳定串行处理”。ARM天生多核可扩展、perf/watt领先：Arm AGI CPU（136核，TDP仅300W）对比x86同规格功耗低40%+，每机架性能直接翻倍。风冷机架就能塞8000+核，液冷更能到4万+核，完美解决数据中心的“功耗墙”。 更狠的是生态大转向：AWS Graviton、Google Axion、Microsoft Cobalt早就自研ARM，云巨头集体“去x86化”。Arm 3月直接下场自研AGI CPU（首款量产芯片），Meta、OpenAI、Cerebras都是首发伙伴，OEM有联想、Supermicro。 Counterpoint预测：AI ASIC服务器CPU里，ARM份额从2025年25%干到2029年90%。Arm自己说，这波能把数据中心CPU TAM从30亿版税干到1000亿+，未来几年服务器CPU营收很可能超手机，成为最大增长极。 看下周和5月初英特尔、amd的财报电话会上，cpu实际出货量的变化、以及cpu的真实价格变化。这能说明真的有多紧缺。 5、CPU紧缺哪些公司会受益？ 梳理了下哪些公司会受益，后续关注起来： 美股最核心： Intel (INTC)ntel 依然是服务器 CPU 市场的霸主。短缺潮会提升其过往型号的利润率，且其 Gaudi 与 Xeon 的组合在代理推理端有强劲需求。 AMD (AMD)：理由：在 Agentic AI 服务器市场，AMD 的 EPYC 处理器因多核心优势和高性价比，目前在云厂商中的市占率持续提升，是 GPU+CPU 均衡配置趋势下的首选。 Arm Holdings (ARM)：越来越多的云厂商（亚马逊、微软、谷歌）开始自研基于 ARM 架构的 CPU。无论谁赢，只要 Agent 需求推高 CPU 核心数，Arm 的授权费就会大涨。 港股（制造与分销关键点） 中芯国际 (0981)：虽然其在最先进制程受限，但大量非核心逻辑控制芯片（支持 CPU 运作的辅助芯片）和中端 CPU 的需求外溢，会显著提升其产能利用率。 联想集团 (0992)：全球第一大服务器与 PC 厂商。在短缺潮初期，拥有强大供应链管理能力和库存的大厂能通过提价和保证供应，抢占更多政企市场份额。 A股（国产替代与配套产业链） 海光信息 (688041)：国产 x86 服务器 CPU 的龙头。在 Agentic AI 时代，由于其架构与全球生态兼容性最好，国内算力中心在补齐 CPU 短缺时，海光是第一顺位替代品。 龙芯中科 (688047)：自主架构 CPU 的代表。随着国产自主可控需求增强，在党政和关键基础设施的 Agent 应用中受益。 深南电路 (002916) / 沪电股份 (002463)：理由：配套受益。CPU 核心数增加和 GPU+CPU 配比调整，要求更复杂的 PCB（印制电路板）和封装基板，这些公司是全球高端服务器 PCB 的主力供应商。 澜起科技 (688008)：内存接口芯片龙头。只要 CPU 多，内存条就多。Agent 时代对内存带宽要求极高，其 MRDIMM 和内存接口芯片是 CPU 性能爆发的必需品。 投资逻辑核心其实两点： 1）量价齐升：CPU 厂商（AMD, Intel, arm、海光）最直接。 2）卖铲子的人：由于 Agent 需要高带宽，内存配套（澜起）和先进封装/基板（深南）的需求甚至比 CPU 本身更稳。

Sei Network 一周进展总结 文章有点长，都是干货，看完评论区留言你的看法， 29 号我会从评论区选 5 位兄弟，每个人 20U🧧🧧 🔴过去一周，Sei Network 聚焦生态集成、技术研究与网络指标稳步提升，整体节奏稳健；发展焦点也从机构背书逐步延伸至实际应用落地与长期基建研究。 🔴🔴本周核心进展要点 1. Chainlink 24/5美股数据流正式上线Sei，接入80万亿美元规模的美股市场实时定价数据；首批应用方Monaco将推出机构级股权永续合约，支持亚毫秒级执行，打通tokenized资产到实时衍生品交易的无缝流动，拓展Sei在传统金融市场的布局。 2. 代币化国债市场规模突破90亿美元，仅占8万亿美元企业现金市场的0.1%，仍处起步阶段；Sei强调其亚秒级结算、近零费用的高性能基建，是链上金融规模化的核心刚需，同时为20万+TPS、多提案机制EVM的Giga升级筑牢基础。 3. 网络核心指标全线创纪录：总交易量突破50亿笔，日活地址逼近历史新高（此前已超150万） TokenRelations报告显示，Sei日活用户年同比增长214%，YeiFinance、TakaraLend、Matchfighters为核心活跃应用，印证生态复合增长强劲，支付与DeFi赛道加速推进。 4. 生态新项目落地：BlitsTrade推出Tap Trading功能，依托Sei亚秒级结算优势，上线基于价格的预测市场，提供高效参与体验。 5. 重磅研究论文发布：Mysten Labs与Sei Labs联合发布“Sedna”论文，探究分片技术在高吞吐公链的延迟-审查权衡问题，为后续扩容提供理论支撑；Sei Labs单独发文，分析稳定币普及对美国货币政策影响的延伸逻辑，强化自身在全球金融政策层面的定位。 6. 不丹主权级合作持续发酵：由DHI InnoTech主导的不丹验证者节点预计Q1上线，社区讨论热度不减，被视作核心主权级背书；当前Sei已有88个验证者，质押$SEI超41亿，此次合作进一步提升网络去中心化程度与安全性，同步联动RWA领域探索，机构流量利好信号持续释放。 🔴 🔴🔴总体判断 本周Sei以“成果落地+数据突破+技术研究”为核心主线，无单一爆炸性公告，但《Weekend Roundup》串联全链路进展，完整呈现从底层基建到实际金融应用的全景版图。 从“最快L1”向“现代金融高速轨道”的转型佐证愈发扎实，机构集成、RWA潜力释放、生态活跃度攀升与Giga升级筹备多线并行，收益-支付-储蓄-消费的资本闭环持续完善。 短期 $SEI 在0.10-0.12区间震荡属市场常态，中长期来看，各项扎实积累均为实质性利好。Markets Move Faster on Sei🚀🚀🚀

日本考察随记：AI革命中日本（之一） 走访日本，研究被动元件产业集群、深度分析村田、太阳诱电、TDK等头部企业后，最大的感受是：市场对本轮AI产业浪潮的认知，长期聚焦于GPU、HBM、光模块等高增长显性赛道，却严重低估了底层物理硬件的话语权博弈。很多人疑惑， AI革命由美国定义算法、 中国落地市场、 韩国主攻存储， 日本似乎缺席了前沿竞争， 但深入产业内核会发现，日本正牢牢卡住AI算力基础设施的“隐形咽喉”——高端MLCC。这也是我判断， 日本在本轮AI革命中依旧具备不可替代核心地位的关键原因。 过去很长一段时间，市场对MLCC的认知极其简单固化，将其归为手机、PC、消费电子的周期附属品，是跟随终端出货量波动的普通被动元件。终端景气则行业回暖，终端低迷则行业承压，这种消费电子周期逻辑，主导了市场对MLCC行业数十年的定价与认知。但AI服务器时代的到来，彻底颠覆了这一传统逻辑，而掌握高端MLCC核心技术与产能的日本企业，顺势站上了AI产业链的核心价值位。 AI产业的核心竞争，早已不局限于大模型、算力芯片、高速存储与光互联，真正制约高端算力稳定高效运行的，是一套极易被忽略的底层体系——服务器供电网络（PDN）。当下AI算力集群的核心痛点，早已不是单纯的算力密度不足，而是超高功耗场景下的供电稳定性问题。单颗AI芯片功耗突破1000W，核心工作电压不足1V，这意味着芯片周边需要承载数百至上千安培的瞬时突变电流，且算力负载会随计算任务启停极速跳变。 这种极端工况下，一旦供电网络响应速度不足，就会出现电压下陷（voltage droop），直接导致芯片降频、运算出错，甚至服务器宕机，彻底摧毁算力集群的稳定性。而高端MLCC的核心价值，就是作为芯片近端的局部电荷缓冲池，压低PDN阻抗，抑制高频噪声与电压波动，为GPU、ASIC等核心算力芯片筑牢供电安全底线。简单来说，没有高端MLCC的稳定加持，再顶级的GPU、HBM、光模块都无法发挥完整算力。 当前全球数据中心供电架构正迎来颠覆性迭代，进一步放大了高端MLCC的刚需属性。传统服务器通用的12V供电架构，早已无法适配AI机架的暴涨功耗，行业正全面向48V/54V架构升级，同时Google、Meta、微软主导OCP Diablo 400标准，英伟达主推800VDC AI工厂供电架构，高压直流供电成为行业确定性趋势。 这里存在一个关键的产业认知误区：高压供电仅解决远距离传输效率问题，无论远端电压提升至48V、400VDC还是800VDC，电流最终输送至AI芯片核心时，都必须降压至1V以内。远端高压、近端低压的架构特性，叠加超大瞬态电流、高频负载跳变的工况，让芯片近端的去耦、稳压、降噪需求达到前所未有的高度，而这一刚需，精准对应日系企业垄断的高端MLCC赛道。 本轮产业变革的核心特征，是MLCC需求的结构性分化，而非全行业周期复苏，这也是日本产业话语权持续强化的核心逻辑。当前全球MLCC市场呈现极致的冰火两重天：手机、PC等传统消费电子需求疲软，普通标准规格MLCC产能充足、竞争激烈、价格承压，不存在短缺行情；但适配AI服务器的高端专用MLCC，陷入持续性、刚性结构性短缺，供需缺口持续扩大。 之所以形成这种结构性差异，核心在于AI场景所需的MLCC，早已脱离普通消费级规格范畴，具备极高的技术、工艺、认证壁垒。AI服务器核心工况，要求MLCC必须同时满足小尺寸、高容量、低ESL（等效串联电感）、低高度、高耐压、耐高温、高可靠的严苛标准，且可适配die-side、land-side贴近芯片部署，参与嵌入式PDN设计。 其中低ESL性能是核心壁垒，也是日韩与国产厂商的核心差距。高频算力场景下，ESL参数直接决定电容的去耦能力，ESL过高会让电容在高频环境下失效，彻底丧失稳压降噪作用。村田、太阳诱电、TDK等日系龙头，凭借长期积累的材料、叠层、共烧工艺优势，实现了单层0.5μm介质薄膜、超1600层叠层的量产能力，对位精度可达±0.3μm，远超行业平均水平，可完美适配AI芯片的高频、大电流工况，这是普通MLCC产线无法复刻的核心优势。 更深层次来看，本轮高端MLCC短缺并非短期库存周期波动，而是技术、产能、认证三重壁垒构筑的长期供需错配，而这三重壁垒，基本由日本企业主导把控。 第一，需求端的增量逻辑彻底重构。本轮MLCC需求增长，并非来自服务器出货量的线性提升，而是单台AI服务器、单颗GPU、单个电源模块的MLCC用量与规格全面升级。算力功耗越高、架构越先进，近端高端MLCC的搭载数量与精度要求就越高，需求呈指数级增长。 第二，供给端产能无法快速释放。高端AI服务器MLCC无法通过普通产线简单改造量产，其小型化、高容量、低ESL、高耐压、高温可靠性的特性，涉及特种陶瓷粉体、电极浆料、精密叠层、低温共烧、高频测试等全套核心技术，量产良率把控难度极大。同时高端MLCC扩产周期长达18-24个月，核心生产设备交期1-2年，短期产能无法快速爬坡。且日系龙头经历多轮行业周期波动后，早已摒弃低端产能扩张策略，村田、太阳诱电、TDK持续收缩消费级标准品产能，将有限产能优先倾斜AI服务器、车载等高利润高端赛道，三星电机更是计划减产30%-35%标准品MLCC，进一步压缩低端供给、聚焦高端市场。目前村田在全球AI高端MLCC市场份额高达70%，形成近乎垄断的格局。 第三，客户认证壁垒构筑长期护城河。进入AI服务器核心供电网络的MLCC，并非简单的元器件采购替换，需要与主板设计、芯片封装、电源模块、散热系统、PDN仿真模型深度绑定验证，认证周期漫长、准入门槛极高。一旦通过头部算力厂商认证，即可形成长期稳定的独家或优先供货资格，新进入者难以快速替代。 行业普遍关注的硅电容替代逻辑，进一步印证了日系高端MLCC的不可替代性，二者并非替代关系，而是场景分工、协同赋能。硅电容优势集中在die-side极近区域，可适配超高频瞬态电流处理，但板级电路、电源模块、48V高低压接口、land-side中高频去耦等核心场景，仍然需要大量高端MLCC支撑。硅电容的技术迭代，本质是行业对芯片电源完整性的极致追求，进一步放大了高端电容的价值，而非颠覆MLCC的产业地位。 纵观整条AI产业链，利润与价值正在从前端算力、光互联，持续向底层物理硬件渗透。GPU、HBM解决算力输出与数据存储问题，而高端MLCC解决算力稳定运行的底层保障问题。随着AI机架功耗持续攀升，48V/54V仅为过渡架构，400VDC/800VDC高压架构将成为未来主流，但无论远端供电架构如何迭代，芯片核心低压、大电流、高瞬态、高热密度的核心工况不会改变，高端MLCC的刚需地位将长期稳固。 本次日本产业考察的核心感悟：AI革命的竞争，从来不是单一技术的竞争，而是全产业链底层能力的比拼。 美国掌控AI算法与算力芯片话语权，韩国主导高端存储，而日本凭借数十年的材料与工艺积累，垄断了AI算力稳定运行的核心底层元件——高端MLCC。 当下的MLCC，早已跳出消费电子的周期桎梏，正式成为AI基础设施供电网络的核心核心。低端MLCC周期疲软、高端MLCC持续紧缺的结构性行情，不会是短期现象。在AI算力持续升级、供电架构持续迭代的背景下，日本企业凭借高端MLCC构筑的产业壁垒，将成为其在全球AI革命中最核心、最隐形的竞争力，这也是解读本轮AI产业格局，必须看懂的日本价值。

最近很多朋友跟我说，💰越来越难赚，实体不好干，投资也没方向投啥亏啥！就连现在市面上普通理财收益也越来越低，大家都在找“更赚💰”的渠道！！ 但现在明白人都知道，高收益一定伴随着高认知和高风险，下面我就从收益对比、安全稳定、适用人群这几个方面，实实在在跟大家分析一下，当然这只是我个人观点分享，不代表任何投资建议。 1️⃣来吧先说说咱们普通人最熟悉的传统米生米收益现状。现在国有银行一年期定期存款年化大概就在1.1%-1.5%，就算是利率偏高的地方银行，三年期定存年化也很难超过2%；五年期储蓄国债，票面年化也就 2.0%-2.3%，就算有额外补贴，撑死也到不了 2.5%。还有大家常用的米生米工具，日常7日年化基本就在1.5%-1.8%，跟早些年比收益缩水了一大截。 就算是高净值人群专属的私人银行中等风险理财，年化大多也只在3%-4%之间，而且还有资金锁定时间限制，底层资产情况也不够透明。简单说，现在传统米生米能给到普通人的收益，整体都处在偏低水平，可选的高性价比渠道特别少。 再看目前挺火的加密市场（当然因为合规问题和认知问题也一直饱受争议），咱们以HTX @HuobiGlobal 为例（没别的，目前市面靠谱的大平台只有HTX、OKX 、和BN，因为HTX年头最久，当年也挺火的我用习惯了），我查了平台公开的常规数据：普通用户小额额度内，主流币活期年化能到10%， 另一类主流币小额活期年化更是能达到15%；就算是大额资金，专属大额活期产品年化也能维持在 6%-9%，这个收益水平，是传统大额米生米完全比不了的。 另外听说体量够大的客户是可以跟他们谈收益的，据说年化最高能给到12%，不过只是听说，我要努力成为火币大客户吃上高年华。 当然我还得客观说一句，两类钱生钱的风险属性完全不一样，不能单纯只看收益高低，任何投资标的行业背景、知识还是需要大量去研究的。 2️⃣我们说完收益再说一个更重要的，资金安全金融行业暴雷的信息从未间断过，所以我们说本金的安全最重要，如果本金都没了，我们还谈什么收益。 现在做这类理财的头部不少，鱼龙混杂，我基本只用刚才提到的3个主流平台（BN \OK\HTX，共性都是老平台，老板很有💰，真有问题的真解决），我也横向对比了一下三家的理财收益数据，横向对比下来，HTX整体稍微高一些，但也不是所有币种收益都领跑同行。 回到我最初的问题上，做理财收益是其次，资金安全和平台靠谱才是重中之重，尤其是大额资金，我一直觉得安全性比多几个点收益更重要。所以我必须理性提醒大家：不管是哪家中心化平台的理财产品，都不存在绝对无风险。 资金都是由平台统一托管，平台的运营偿付能力、合规经营情况、资金流动性管理，都是需要考虑的潜在风险。我建议第一次尝试的朋友，先放小额资金试试提现、到账、赎回流程，确认流程顺畅之后，再根据自己情况慢慢调整资金配置，不要一次性投入大额资金。 综合上面所有分析，加密理财比较适合这几类人群： 1.手里有闲置稳定数字资产，暂时不确定市场行情、不想盲目交易，想放活期拿稳健现金流收益的人； 2.风险承受能力中等，看重平台老牌口碑，不敢随便入驻小众小平台追求高收益的稳健型用户； 3.资金体量较大，想要专属理财通道、享受梯度高收益的资深用户。 同时也要实话实说它的不足：部分币种的高收益能不能长期稳住还不确定，大额资金的阶梯收益规则还有优化空间；整体来说，在传统米生米收益持续走低、同类米生米平台竞争激烈的当下，HTX 靠着十年老牌资质、整体偏高的米生米收益，算得上是可以纳入参考范围的一个选择。 但最终适不适合自己，一定要结合自身风险承受能力，先小额实测体验，再做决定。 我还在持续的出港币慢慢把u转进去火币， 里面的 $usdd 还是很香的！ ⚠️本文所有信息都来自公开渠道，仅为第三方客观信息梳理和个人视角分析，不构成任何投资建议。加密资产市场行情波动大，理财收益也可能随时调整，大家实际操作前一定要自行核实最新规则和收益，理性看待收益，谨慎做好资金安排。

━━━━━━━━━━━━━ 【上市公司隐性利好速读】🔍 ━━━━━━━━━━━━━ 📅 日期：2026年6月4日（周四） 📊 市场概况：A股震荡，沪指跌0.64%，科创综指涨0.69%，半导体/MLCC/超级电容板块爆发，存储芯片概念王者归来，全市场成交约2.78万亿元 ━━━━━ 一、技术创新公告（近1-2周） ━━━━━━━━━━━ 1️⃣ 【中船特气 (688146)】+19.99%涨停 • 技术突破：电子特气+三氟甲磺酸系列双增长极，三氟化氮、六氟化钨向高附加值电子特气及前驱体材料拓展 • 对公司影响：AI驱动+先进制程+国产替代三周期共振，海外市场份额持续提升 • 对股价影响：今日强势涨停，20%涨幅，跻身年内最强板块 2️⃣ 【华特气体 (688268)】+14%+涨幅 • 技术突破：高端市场战略性突破，覆盖国内8-12寸半导体厂客户覆盖率行业领先 • 对公司影响：与半导体厂签长期战略合作协议，定制化供气+本地化仓储，夯实国内供应地位 • 对股价影响：今日涨幅超14%，电子特气龙头受资金追捧 3️⃣ 【普冉股份 (688766)】+14%+涨幅 • 技术突破：存储芯片设计，受益于AI驱动存储需求爆发 • 对公司影响：世界半导体贸易统计组织预测2026年存储芯片增长249.5%，公司直接受益 • 对股价影响：今日涨幅超14% 4️⃣ 【沪硅产业 (688126)】+14%+涨幅 • 技术突破：半导体硅片国产替代核心标的 • 对公司影响：12寸硅片产能持续爬坡，受益AI算力需求 • 对股价影响：今日涨幅超14% ━━━━━ 二、并购重组公告（近1-2周） ━━━━━━━━━━━ 1️⃣ 【实益达 (002137)】连续2连板 • 并购相关：间接投资宇树科技（机器人），穿透后持股约0.01% • 催化剂：宇树科技科创板IPO申请已通过上交所审核（6月1日） • 对公司影响：机器人赛道布局，但持股比例较小，对财务指标影响有限 • 对股价影响：连续2板，题材炒作明显，需注意风险 2️⃣ 【贝因美 (002570)】 • 并购相关：实际控制人变更，重整投资人金华臻合收购控股权 • 交易规模：完成后实际控制人将变更为金华市国资委 • 对公司影响：国资入场，股权结构重塑，承诺60个月锁定期 • 对股价影响：控制权变更，国资背书 ━━━━━ 三、新产品投产/扩产公告（近1-2周） ━━━━━━━━━━━ 1️⃣ 【大全能源 (688303)】 • 扩产内容：投资60亿元建设大全智慧能源系统制造基地（一期21亿，二期待推进） • 新产品：智慧能源系统解决方案（储能系统、固态变压器、固态断路器、固态电池） • 预计新增收入：60亿总投资，规模可观 • 对公司影响：跨界新能源储能，从多晶硅向储能系统延伸，培育新利润增长点 • 对股价影响：60亿大项目，但短期内对业绩影响有限 2️⃣ 【广钢气体 (688548)】 • 扩产内容：合肥、上海、湖北电子特气研发生产基地基本完成机械竣工 • 对公司影响：2026年特气产品深度研发+生产工艺优化，客户验证推进中 • 对股价影响：产能即将释放，业绩预期向好 3️⃣ 【数据港 (603881)】 • 新产品：8亿元采购科学计算算力服务（非GPU），构建AI4S科学计算服务 • 对公司影响：从传统算力向智算、科算转型，双轮驱动 • 对股价影响：算力主业夯实，AI转型故事 4️⃣ 【昊华科技 (600378)】 • 扩产内容：西南电子气体项目二期、含氟高端精细化学品项目、高性能民用航空涂料项目建成投产 • 对公司影响：重点存量项目投产，煤化工/环保项目进入执行期，业绩增长动能强劲 • 对股价影响：产能释放周期，业绩有望兑现 ━━━━━ 四、定增/股权激励公告（近1-2周） ━━━━━━━━━━━ 1️⃣ 【永冠新材 (603681)】 • 定增规模：不超过9.27亿元 • 资金用途：2000吨电子级玻璃纤维布建设项目、16500吨线束胶带建设项目、智能制造数智化技术升级、补充流动资金 • 对公司影响：电子级玻纤布切入高端制造，线束胶带应用于汽车/工业 • 对股价影响：定增规模适中，项目周期较长 2️⃣ 【生物股份 (600201)】 • 股权激励/回购：董事长提议2-4亿元回购 • 对公司影响：董事长提议回购，信心背书 • 对股价影响：提供股价支撑 3️⃣ 【中顺洁柔 (002511)】 • 回购调整：回购资金总额提至1.5亿-2.5亿元 • 对股价影响：回购力度加大 4️⃣ 【通策医疗 (600763)】【苑东生物 (688513)】【劲仔食品 (003000)】 • 回购：各拟5000万-1亿元回购 • 对股价影响：多家公司回购，传递信心 ━━━━━ 五、机构调研动向（近1-2周） ━━━━━━━━━━━ （注：本周公开数据有限，结合市场信息推断重点方向） 1️⃣ 【MLCC/超级电容产业链】 • 调研重点：AI服务器备电需求、GB300/Rubin平台配套 • 机构类型：公募+私募联合布局 • 市场解读：超级电容从轨道交通延伸至数据中心，NVIDIA方案采用带动需求爆发，机构提前布局 2️⃣ 【存储芯片产业链】 • 调研重点：HBM需求、国产存储替代进度 • 机构类型：多家头部公募 • 市场解读：AI驱动存储需求爆发，台积电看多半导体，机构加仓明显 3️⃣ 【PCB/光模块散热】 • 调研重点：AI服务器PCB需求、液冷Cage连接器市场 • 市场解读：华泰证券研报催化的光模块液冷散热赛道，机构关注度高 ━━━━━ 六、大订单/提价公告（近1-2周） ━━━━━━━━━━━ 1️⃣ 【沪电股份 (002463)】+8.49%，成交150.7亿 • 订单背景：市场传言斩获海外某AI巨头服务器高份额订单 • 公司回应：无法回复具体客户订单，但生产经营平稳，预测到2027年订单充足 • 产能情况：1.6T交换机主板已量产，3.2T稳步推进；泰国工厂产能利用率90%+ • 对公司影响：AI服务器PCB需求旺盛，海外产能布局持续兑现 • 对股价影响：一度涨停，收盘涨8.49%，成交额A股前十 2️⃣ 【江海股份 (002484)】创历史新高 • 订单背景：超级电容+MLPC明确适配NVIDIA GB300方案，正加速对接服务器供应链 • 客户背景：直接供货服务器供应链，受益AI服务器放量 • 对公司影响：订单处于历史较高水平，产业链上游电容碳、高端导电炭黑同样受益 • 对股价影响：涨停创历史新高 3️⃣ 【宏达电子 (300726)】+20%涨停 • 订单背景：超级电容新增数据中心和AI电源服务器应用场景，需求迅速提升 • 对公司影响：MLPC及超级电容产品已布局AI服务器赛道 • 对股价影响：20%涨停，超级电容龙头 ━━━━━ 七、股东/高管增持（近1-2周） ━━━━━━━━━━━ 1️⃣ 【亨通光电 (600487)】连续3日异常波动 • 增持背景：年内涨幅269.71%，近期连续上涨引发交易异常波动公告 • 公司说明：光纤光缆市场正常，部分产品单价波动对未来业绩影响需综合判断 • 对股价影响：提示风险后仍强势，年内大牛股 2️⃣ 【生物股份 (600201)】 • 增持人：董事长提议回购2-4亿元 • 增持目的：信心背书，估值管理 • 市场解读：董事长提议回购，诚意较足 ━━━━━ 八、北向资金/机构动向（近1-2周） ━━━━━━━━━━━ 1️⃣ 【富时中国A50指数调整】（6月18日生效） • 新纳入：兆易创新(603986)、澜起科技(688008)、东山精密(002384)、胜宏科技(300476)、潍柴动力(000338) • 剔除：中国建筑、海天味业、海尔智家、平安银行、迈瑞医疗 • 资金影响：被动资金配置，A股纳入标的将获得外资增持 • 对股价影响：富时A50纳入为股价重要催化，6月18日前外资提前布局 2️⃣ 【兆易创新(603986)】今日涨超7%，成交293亿A股第一 • 资金类型：北向+内资合力 • 买入背景：存储芯片龙头+富时A50纳入+AI算力需求 • 对股价影响：成交额A股第一，主力资金追捧 3️⃣ 【北向资金今日概况】 • 沪股通净买入：0（数据未更新） • 深股通净买入：0（数据未更新） • 注：今日北向数据异常，但结合整体市场，半导体板块获机构资金持续流入 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【综合排序输出】TOP 8 潜力股 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🥇 第1名：江海股份 (002484) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ • 核心利好：超级电容+MLPC明确适配NVIDIA GB300方案，对接服务器供应链，订单历史新高，超级电容概念龙头 • 关键数据：   - 今日：创历史新高（涨停）   - 题材：AI服务器备电+超级电容需求爆发   - 产业链：上游电容碳、导电炭黑同步受益 • 风险点：概念炒作过热，注意追高风险；订单实际兑现需跟踪 • 估值：创历史新高，PE偏高，短期注意波动 • 建仓建议：**短线已大幅上涨，暂不追高，等回调5-10%再关注；中线持有者可继续持有** 🥈 第2名：沪电股份 (002463) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ • 核心利好：AI服务器PCB龙头，斩获海外AI巨头订单传言（公司未否认），泰国工厂产能利用率90%+，2027年订单充足 • 关键数据：   - 今日：一度涨停，收盘+8.49%，成交150.7亿   - 市值：2710亿   - 产品：1.6T已量产，3.2T稳步推进 • 风险点：订单信息不透明（公司无法确认）；高估值；成交额过大短期可能回调 • 估值：PE偏高，但AI服务器需求确定性高 • 建仓建议：**短线可逢回调关注，10日线支撑位入场；中线目标价160元+** 🥉 第3名：兆易创新 (603986) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ • 核心利好：存储芯片龙头+富时A50纳入+台积电看多半导体+AI算力需求爆发+年内纳入生效 • 关键数据：   - 今日：涨超7%，成交293亿A股第一   - 题材：存储芯片+AI算力+半导体国产替代   - 催化剂：富时A50纳入6月18日生效 • 风险点：短期涨幅大；北向数据今日异常；估值偏高 • 估值：PE较高，但AI存储赛道高景气 • 建仓建议：**中线标的，等富时A50纳入生效前（6月18日）可布局，目标价180元+** 🏅 第4名：中船特气 (688146) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ • 核心利好：电子特气龙头+三氟化氮/六氟化钨核心产品+AI+先进制程+国产替代三周期共振 • 关键数据：   - 今日：20%涨停   - 题材：半导体材料+电子特气+国产替代 • 风险点：涨停后短期性价比下降；电子特气价格波动 • 估值：电子特气龙头，国产替代空间大 • 建仓建议：**回踩5日线可关注，中线持有** 🏅 第5名：宏达电子 (300726) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ • 核心利好：超级电容龙头+MLPC布局AI服务器+新增数据中心应用场景 • 关键数据：   - 今日：20%涨停   - 题材：超级电容+MLPC+AI服务器备电 • 风险点：短期涨幅过大；下游需求兑现需观察 • 估值：军工电子龙头，超级电容新赛道 • 建仓建议：**强势股，等回调关注** 🏅 第6名：东山精密 (002384) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ • 核心利好：富时A50新纳入+PCB/FPC龙头+AI服务器散热/PCB需求 • 关键数据：   - 催化剂：6月18日富时A50生效   - 题材：消费电子+AI服务器PCB • 风险点：苹果产业链依赖较高；富时A50利好可能被市场忽视 • 估值：PE适中，比沪电股份低 • 建仓建议：**中线标的，6月18日前配置，止损设10%** 🏅 第7名：大全能源 (688303) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ • 核心利好：60亿智慧能源系统制造基地，储能+固态电池新赛道 • 关键数据：   - 总投资：60亿（一期21亿）   - 新品：储能系统、固态变压器、固态断路器、固态电池 • 风险点：跨界投资，风险较高；60亿项目周期长，业绩兑现慢 • 估值：多晶硅主业周期下行，新业务不确定性大 • 建仓建议：**观望为主，等项目落地或明确再介入** 🏅 第8名：胜宏科技 (300476) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ • 核心利好：富时A50新纳入+PCB龙头+AI服务器需求+储能业务 • 关键数据：   - 催化剂：6月18日富时A50生效   - 题材：PCB+AI服务器+储能 • 风险点：6月18日前可能存在预期差；短期涨幅已不小 • 估值：PE适中 • 建仓建议：**中线标的，等富时A50生效前后配置** ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【综合建仓逻辑详细说明】 📌 Top 1 建仓逻辑（江海股份）： 1. AI服务器从传统备电体系向超级电容升级是确定性趋势，NVIDIA GB300/Rubin平台将超级电容从附属功能升级为核心组件 2. 公司已明确MLPC及超级电容产品适配GB300方案，正加速对接服务器供应链，订单处于历史高位 3. "超级电容+锂电池+柴发"构成多级互补体系，三者缺一不可，市场空间打开 4. 上游材料（电容碳、导电炭黑）同步受益，产业链联动效应强 5. 风险：短期涨幅过大（创历史新高），建议等回调5-10%后介入，中线持有 📌 Top 2 建仓逻辑（沪电股份）： 1. AI服务器PCB需求爆发确定性最高：公司1.6T已量产，3.2T稳步推进，2027年订单充足 2. 海外产能布局持续兑现：泰国工厂产能利用率90%+，规避地缘风险 3. 斩获海外AI巨头订单传言未否认，市场情绪偏正面 4. 成交额A股前十，说明资金认可度高 5. 风险：高估值+订单不透明，建议10日线附近介入，止损-8% ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【风险提示与仓位建议】 ⚠️ 当前市场整体震荡（沪指-0.64%），半导体/AI板块结构性分化，MLCC/超级电容/存储芯片强势，但需注意： • 超级电容概念短期过热，江海股份、宏达电子已创历史新高，回调风险大 • 部分连板股（天洋新材、鑫科材料、红星发展）已提示风险，谨慎追板 • 北向资金数据今日异常，需持续跟踪 • 大盘整体成交量下降（减少3740亿），增量资金有限 📊 仓位建议： • 激进型：30%仓位配置沪电股份+兆易创新（中期持有），10%短线江海股份（回调后） • 稳健型：20%仓位配置兆易创新+东山精密（等富时A50纳入生效），10%回调后的MLCC产业链 • 保守型：观望，等市场回调后再介入 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 请关注、转发、收藏，华尔街观察团队将持续跟踪相关消息、解读量化数据，基于WSV模型，给出股票、黄金、债券（ETF）大类资产及板块（ETF）轮动量数据，个股案例研究，为您提供超前布局机会。 ⭐️⭐️⭐️ 文章所载内容信息参考，不构成任何投资建议或操作指南。信息基于公开公告整理和量化数据机器学习计算，文章信息与数据的真实性、完整性、有效性不承担任何责任。历史数据不代表未来、案例分析不代表收益承诺。投资者据此操作，风险自担。投资有风险，入市需谨慎。