写在国产 AI 中转站站长被抓后， 我给孙宇晨的 B. AI 想了一个他可能都没想到的功能。 上个月我写过一篇 B. AI 的实测，结论是“你想薅孙哥一把，连入场机会都没有”。50 万积分领不了，定价比官方还贵，评论区一片“果然是孙哥的产品”。 然后这两周，我发现身边好几个搞 AI 开发的朋友，居然真的在用 B. AI 。 我说你们不怕被割？ 他们说，充 1 送 1 算下来确实可以，而且模型全，DeepSeek V4 上线第一天直接拿了消耗量冠军，稳定性比之前那些小站强。 行吧，我重新登录看了一眼。 说实话变化挺大的，包括看到 DeepSeek V4 Flash 的全网消耗占比排第一，注册用户 170 万，孙哥把推特资料都改成 B. AI了，说明这事他是认真的。 但真正让我重新审视这个赛道的，是另一件事。 今天看到 X 上在传一个消息，上海一个 API 中转站的运营者被警方抓了，拘留 37 天，取保候审，大概率要判刑。理由是通过非法技术手段获取廉价模型 API 转售。 这事放在整个中转站行业的背景下看，其实不意外。 查了下中国日均 Token 调用量从 2024 年初的 1000 亿涨到 2026 年 3 月的 140 万亿，增长超过 1000 倍。 但 Claude、GPT 这些模型对国内用户有四道门槛：网络、支付、账号、协议。中转站就是在这四道门槛的缝隙里长出来的。 问题是，大部分中转站的上游来源是灰色的。批量注册薅免费额度、教育邮箱套折扣、信用卡盗刷、一个 Max 账号拆给 20 个人拼车。 印象里有人实测了 28 个中转站，45% 的端点跑的根本不是它宣称的模型。你花 Claude Opus 的钱，后台给你跑的可能是个小模型。 灰色站在被清理，但用户的需求不会消失。 这就是 B. AI 的机会窗口。 @sunyuchentron 做这件事有几个别人没有的条件：USDT 支付天然解决了跨境支付问题，波场链的基础设施解决了匿名登录和链上结算，HTX 作为自家交易所可以打通充值通道。 一边是 AI 的流量入口，一边是 Crypto 的支付基础设施，中间用 DeFi 的资金池做用户充值的理财收益，这条线如果跑通，逻辑是成立的。 定价方面，Plan Pro 200 美元 / 月，Plan Max 2000 美元 / 月。Max 档里有个功能叫“孙哥大脑”，是 BAIclaw 的精选技能包，包括 HTX、Binance、Web3 相关的 AI 技能。 说实话，“孙哥大脑”这四个字，营销天赋确实到位。 但我倒是觉得 B. AI 可以再往前走一步。现在 AI 应用最卷的不是模型本身，是 Skills，就是给 AI 装的技能包。 如果 B. AI 能做一个社区技能市场，让用户自己上传高质量的 Skill，用得多的人拿 Token 奖励，其他人付费购买，这就不只是一个中转站了，是一个 AI 技能的交易所。 中转站卖的是 Token，技能市场卖的是能力。前者拼价格，后者有壁垒。 孙宇晨、特朗普家族的 WorldClaw、傅盛的 EasyRouter，最会搞事的人同时下场做中转站。 这个赛道的需求是真实的，Token 消耗量每个月都在涨，谁能把上游做稳、把体验做好、把合规做对，谁就能吃到这波红利。 至于谁能跑出来，说实话我也不知道。但 170 万用户是真的，日均补贴 10 万人民币也是真的，“孙哥大脑”这种只有他能想出来的产品名也是真的。 这个行业最有意思的地方就是，你永远猜不到下一个认真做事的人是谁。

深圳大暴雨，延迟收到 OKX 的披萨。真的很nice，晚饭有着落了。 想要披萨的可以参与OKX钱包这个OKX 2026 Agent Pizza Day 活动。发一条推文 写我的第一笔 BTC大于140字，必带话题 @okxchinese #OKXPizzaDay# 详情： 最后感谢@okx @Cayne_okx @misaENFP @OKX_Yuki

感谢 @YeZao58153 老师问了一个很好的问题：如果打算定投十年纳斯达克和标普500，不止盈、不割肉、一直持有，可行吗？ 这个问题我想分享下我比较粗浅的看法，我想分为四层来说说，btw @0xMilkRabbit 兔兔姐在这方面有很独到的见解，我也很想听听兔兔姐的看法⌯oᴗo⌯ 先说结论：大概率可行，但“可行”不等于“最优”。 从纯历史数据来看，标普500自1926年以来，任何20年持有周期从未出现过负回报，年化约10.2%（名义），扣除通胀后约7%。如果你的时间维度真的是十年以上，并且能做到“不看账户、不动摇”，历史站在你这边。 但，历史也告诉我们几个不舒服的事实。 第一层：十年，其实没我们想的那么长 2000年1月到2009年12月，标普500十年总回报是-9.1%。如果你在2000年初开始每月定投500美元，到2009年底投入6万，账户余额约5.4万——亏了10%。 纳斯达克100更惨。2000年泡沫顶部到2002年底跌了83%，QQQ 直到2014年底才回到原价——整整14年。定投会好很多，因为低位持续买入摊低了成本，但“好很多”和“赚钱”之间仍有距离。 第二层：定投的真正优势是“降低犯蠢的概率” 定投最大的价值不在数学最优性（事实上一次性投入在多数回测中跑赢定投），而在于它解决了人性问题：你不需要做择时判断。 利弗莫尔说“让我赚大钱的不是思考，而是坐着不动”。定投本质上就是制度化的“坐着不动” ——把你从“该不该买、是不是顶了”这些永远没有正确答案的问题中解放出来。对大多数人来说，最大的敌人不是市场，而是自己在错误时间做出情绪化决策。 第三层：“不止盈”这三个字，我有点点不同的看法 “不割肉”是同意的——长期向上的市场里，割肉几乎永远是错的。 但“不止盈”需要一个前提：你定投的标的不会“日本化”。 日经225在1989年见顶38957点，花了34年——直到2024年2月——才重新站上这个位置。一个日本投资者1989年开始定投日经不止盈不割肉，31年后年化回报约1%，跑输通胀。。。 但是，美国不是日本，有更好的人口结构、创新能力和美元地位。但1989年的日本人也觉得“日本不会输” ——当时日本股市占全球市值44%。我不是说美国会变成日本，只是说“永远不止盈”的前提假设是“市场一定会创新高”，而这个假设在极端情况下会被打破。 第四层：当前估值是最大的未知数 定投十年能不能赚钱，很大程度取决于起点估值。现在的数据：Shiller PE 约42倍（历史上只有2000年泡沫顶峰超过）；巴菲特指标超200%（远超2000年的140%）；前十大股票占标普权重约40%。 历史规律来看的话：起点估值越高，未来十年回报越低。 Shiller PE 40倍以上起步，十年年化中位数约2-4%，扣除通胀后可能接近零。定投会帮你在回调中摊低成本，但从当前估值出发，十年年化10%的“历史平均”大概率拿不到。 最后我的回答还是：可行，但加三个条件。 第一，心理准备。 真的想清楚——当账户从100万变成50万，你还能不能每月继续打钱。如果答案是“不确定”，仓位太重了。 第二，不要 All in 单一市场。 纳斯达克100前十大股票占近60%权重，本质上是赌这十家公司继续统治世界。适当配置全球指数或加点债券/黄金做对冲，留留后路也不失为一种选择。 第三，“不止盈”改成“动态再平衡”。 我建议这样设定规则：当股票仓位因上涨超过总资产80%，卖掉一部分转入债券或现金，把比例调回来。这不是止盈（你没离开市场），不是择时（只是执行机械规则哈哈哈），但能帮你在高位自动降低风险敞口。 巴菲特囤了3970亿美元现金，他也在等待——但他等待的方式是先确保自己在任何情况下都能活下来。 定投最重要的前提不是“我一定能赚钱”，而是“无论发生什么，我都不会被迫离场”。只要你还在牌桌上，时间就是你的朋友。但如果被迫在最差的时候离场——失业、家庭变故、心态崩溃——再好的策略也救不了你。 所以，可行吗？可行。但请确保你的“十年”是真的十年，不是“涨了就拿十年、跌了就忍不住割肉”的伪十年。

腾讯混元及 SSV 数字文化实验室联合中科院信工所等机构，正式推出首个覆盖「七体之变」的古文字感知评测基准 Chronicles-OCR。该基准包含 2800 张由专家交叉标注的图像，首次将甲骨文到草书等七种字体的识别难度统一量化。 研究团队评测了 28 个主流多模态大语言模型，结果显示它们在古早字体上几乎全军覆没。在跨时代字符检测任务中，GPT-5 和 Gemini 2.5 Pro 的核心指标接近 0，表现最强的模型也仅有 16.5。即使直接在图上画框免除定位步骤，最高准确率也只有 27.1%，其中 Gemini 3.1 Pro 在甲骨文上的准确率仅 14.0%。 这证实了现代模型严重依赖规整的现代版式先验。面对无约束、强噪声的古代物理介质，模型的文本分割机制直接失效。字体分类结果进一步表明，模型往往是在识别载体纹理（如龟甲或青铜锈），而非真正的字符笔画。 实验还揭示了一个反直觉的现象：开启思考模式反而会导致古文字识别率下降。对照显示，几乎所有支持该模式的模型在开启思考后表现退化。当底层视觉感知缺失时，思维链不仅无法纠错，反而会变成幻觉放大器，输出高自信的错误答案。

刚刚，美国暂停140亿对台军售。 5月21日，美国代理海军部长洪高在参议院国防听证会上表示，美国已暂停一项对台湾约140亿美元军售 原因是川普政府与伊朗的战争需要优先确保弹药供应。

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