最近提交ipo的ai芯片的新宠Cerebras火遍硅谷。 其芯片在小模型场景下，其推理速度最高可达 H100 的 20 倍；而超大规模模型（如 400B 参数量级），Cerebras CS-3 系统的单用户响应速度约为 B200 的 2.4 倍 那么cerebras究竟是如何做到的呢？ 它是否会成为英伟达杀手呢？ 我们需从算力演进的本质开始。 AI算力的演进，正在从“算力本身”转向“通信与系统结构”。在这条演进路径上，Cerebras Systems提供了一种完全不同的答案：不是优化分布式，而是尽可能消灭分布式。 一、两条路线：消灭通信 vs 优化通信 当前AI算力本质上分为两种架构哲学：一条是以NVIDIA为代表的路线： 多芯片（GPU），高速互连（NVLink / CPO），scale-out（横向扩展） 另一条是Cerebras路径：单芯片做到极限（wafer-scale） 片内网络替代跨节点通信，scale-up（纵向放大） 核心区别是：一条在解决“如何连接更多芯片”，另一条在解决“如何不需要连接”。 二、为什么这条路现在才成立 wafer-scale并不是新概念，80年代就有人尝试，90年代商业化失败。原因是： 良率无法承受 没有容错机制 软件无法支撑 行业因此形成共识：小die + 高良率 + 分布式。 Cerebras的突破在于三件事同时成立： 1）容错机制工程化 2）片上网络成熟 3）AI workload匹配（高并行，强同步，通信主导） 本质变化是：从“完美硬件”转向“可容错系统”。 三、性能对比：单点极限 vs 系统扩展 在通信层面，两条路线的优劣非常清晰： 1）片内通信 Cerebras：纯片内 → 延迟最低、能耗最低 CPO：仍有光电转换 → 单点效率：Cerebras更优 2）系统扩展 Cerebras：一旦跨芯片 → 回到通信问题 CPO：带宽可持续扩展 → 系统能力：CPO更优 3）功耗结构 Cerebras：单机功耗极高，但通信极省 GPU+CPO：单点功耗可控，系统效率更平衡 结论很明确： Cerebras赢“单机极限”， CPO赢“系统规模”。 四、适用场景：谁该用cerebras 判断标准可以简化为三个问题： 1）通信是否是瓶颈 2）任务是否可集中 3）结构是否规则 因此，高度适用于大模型训练（dense模型），超长上下文，及部分HPC（PDE、流体等） 这些任务的共性是强耦合 + 高同步 + 高带宽 部分适用于大模型推理（低并发），图计算（结构复杂时优势下降） 而不适用于CPU（通用计算），高并发推理，移动/边缘芯片，实时系统 这些系统的共性：不规则 / 高并发 / 低延迟 五、是否会变成主流 尽管Cerebras在特定场景极强，但主流不会走这条路，原因是： 1）物理约束：功耗密度；信号延迟→ 容错解决不了这些问题 2）经济性：小die良率更高；chiplet更灵活 3）产业路径：TSMC等体系优化方向是模块化，多客户复用而不是超大单体 4）需求侧变化：推理占比远高于训练，多任务、高并发成为主流 六、cerebras的意义 与其说wafer-scale尺寸是重要的趋势，不如说容错设计是会被广泛吸收的哲学 未来可能会出现chiplet级容错，封装级绕路 核心变化是单个硬件不再需要完美，系统负责兜底。 回到最初的问题：Cerebras会不会成为NVIDIA的“杀手”？ 答案其实已经很清楚。 它确实在一个关键点上击中了GPU体系的软肋——通信。但行业的选择，并不是非此即彼，而是多个技术突破同时采用：更强的互连、更低的通信能耗、更高的系统级效率。 因此，更准确的判断是Cerebras不是英伟达的杀手，而是英伟达及所有芯片公司可借鉴的最佳实践。 免责声明：本人持有文中提及的标的，观点必然偏颇，非投资建议，投资风险巨大，入场需极度谨慎 （图：一个cerebas芯片）

《巴芒演义》讲的巴菲特和查理芒格的投资哲学，有几个让我印象深刻点 1. 格雷厄姆对年轻女孩抵抗力极低，爱上自己儿子的女朋友，比他小三十岁并且同居、长期保持开放式婚姻。 2.泡沫是人类本性造成的，没有人知道泡沫何时破灭或者破灭之前涨多高。（不要尝试预测短期市场）但巴菲特知道他做长期交易“没有任何亏钱可能性”。 3.巴菲特最成功的投资之一是投资保险公司，因为有大量的浮存金。（相当于你手里有一堆0利息的USDT，你存个defi就有12-20%年化，无风险套利） 4.陷入泥潭，不要急着挣扎，放弃历史成本干扰，按照一笔新交易重新思考。 5.投资、交易是一个长期的事情。要走完一个完整的牛熊周期才能知道谁是赢家。 6.赌徒在遇到胜率或者赔率，有利于自己时要勇敢加大赌注。 7.投资专业的学生只需要学习两门课程：如何给公司估值、如何面对市价波动 8.市场保持非理性状态的时间，可能会持续到你破产之后。

流沙河(顶级游资):3月16日发布《人类操盘手向量化交易之降书》，直言投降了，称人类盘感/经验被算法降维打击。 N周二 花呗哥：紧随其后发文认输。 北京炒家：私募净值断崖式下跌。 好运2008：罕见认输感慨。 章盟主：星环科技吃20CM大面。 小方神：半月亏8000万。 陈小群：常用席位从龙虎榜消失。

OKX Boost攻略——详细刷分最优币种及策略解析 ​20%返佣邀请码：MK9527 一. OKX Boost核心逻辑​ OKX Boost是OKX钱包推出的用户激励体系活动，核心是基于Boost交易量​（15天日均DEX交易额）和Boost 余额​（15天日均钱包持仓）2个指标，决定用户参与X Launch，Giveaway（任务奖励）等活动资格及奖励份额 其中​X Launch是核心收益来源，其空投奖池通常较大（首期奖池1.62亿枚LINEA），且奖励与积分直接挂钩（积分越高，分得的奖池比例越大） ​二. 最优刷分币种选择​ 根据OKX Boost的代币分类规则和实操反馈，最优刷分币种需满足高流动性，低手续费，高积分加成三大特征，具体如下 ​1. 余额积累——优先选择 Boost 余额仅统计类别1代币的日均持仓，这类代币包括 主流公链币——ETH、SOL、BNB、OKB 稳定币——USDT、USDC 流动性质押代币——stETH（以太坊质押），wSTETH（包装stETH）等 ​选择原因​ 类别1代币是OKX Boost的基础权重资产，持有这类代币能确保余额达标（首期门槛仅为10U，后续肯定会不断提高 流动性高（如USDT、ETH），价格波动小，不易因市场波动导致余额缩水 ​2. 交易刷量——优先选择「类别1+其他代币」交易对​ Boost 交易量的积分加成规则为： 类别1与其他代币的交易对可获得1倍积分​（最高4096U对应8分），而类别1内部交易（如ETH/USDT）或多链交易（如Solana链上的SOL/USDC）积分加成较低甚至不计入 最优交易对推荐​： ​BSC链​——USDT/KOGE（KOGE是BSC链上的Meme币，流动性高、价格比较稳定，且交易手续费低至0.05U/笔） 关于KOGE磨损 - 兑换交易的手续费是0.85%，1000U理论磨损是8.5U，加上20%返佣就是6.8U（20%我的邀请码：MK9527） 是 5.1U - 记得将滑点选择为固定然后自己改为0.01% ​Solana链​： USDC/RAY（RAY是Solana生态的强势代币，流动性好，且Solana链的交易手续费极低） ​EVM链​： ETH/ENA（ENA是以太坊生态的Layer 2代币，权重较高，适合大户刷量） ​选择原因​： 「类别1+其他代币」的交易对符合OKX Boost的高权重规则，能最大化积分收益 推荐的代币（如KOGE、RAY）均为链上的热门交易对，流动性充足，不易出现滑点或无法成交的情况，当然也要小心突然断崖式下跌 交易手续费低（如BSC链的KOGE交易手续费约0.05U/笔），能有效控制刷分成本（首期用户反馈，刷512U交易量的成本约3-5U/天） ​三. 最优刷分策略​ 根据OKX Boost的15天滚动周期​（取日均值）及社区高手的实操经验，最优刷分策略需兼顾积分最大化、成本控制及风险规避​（如避免女巫检测），具体如下： ​1. 单账户策略——稳健型（4-5分档位）​​ ​目标积分​： 4-5分（对应日均交易量256-512U） ​余额要求​： 钱包内持有100U以上的类别1代币（如USDT+ETH） ​交易执行​： 每天在BSC链或Solana链上进行循环交易​（如买USDT/KOGE，卖KOGE/USDT），每次交易金额为128-256U（来回即为256-512U） 避免一次性刷完15天的交易量，建议每天分散交易​（如每天刷10笔，每笔10-20U），模拟真实用户行为 使用邀请码减免手续费（如OKX的邀请码可减免20%手续费），降低刷分成本（首期用户反馈，使用邀请码后，刷512U交易量的手续费成本约2-4U/天） ​优势​ 4-5分档位的积分收益最高（首期用户反馈，4分对应约200U空投，5分对应约250U空投） 成本可控（日均成本约3-5U），即使后续规则调整（如提高门槛），也能保持盈利 ​2. 多账户策略：铺量型（2分档位）​​ ​目标积分​——2分（对应日均交易量64U） ​余额要求​——每个账户持有30-50U的类别1代币 ​交易执行​： 使用多台设备（如手机、平板）或多IP地址（如移动网络、VPN）登录不同账户 每个账户每天刷1-2笔交易（如买USDT/KOGE，卖KOGE/USDT），每次交易金额为32U（来回即为64U） 避免使用相同的交易对或交易时间，模拟真实用户的分散行为 ​优势​： 多账户铺量能提高总积分（如10个账户，每个账户2分，总积分20分），从而分得更多空投 成本极低（每个账户日均成本约1-2U），适合批量操作 ​3. 风险控制要点​ ​避免女巫检测​： 多账户需使用不同设备、IP地址及手机号 不要频繁在同一设备上切换账户 交易时间及金额需有变化（如今天刷10U，明天刷20U，后天刷30U），避免固定模式 ​控制交易成本​： 使用邀请码减免手续费（如OKX的邀请码可减免20%手续费） 选择低手续费链（如BSC链的手续费约0.05U/笔，Solana链的手续费约0.01U/笔） 避免大额交易（如一次性刷1000U），防止因市场波动导致亏损 ​保持余额稳定​ 钱包内的类别1代币需长期持有（如15天内不要转出），确保日均余额达标 可以将类别1代币存入钱包的「质押」功能（如stETH），既能获得质押收益，又能保持余额稳定 ​ 四. 注意事项​ ​规则变动​ OKX Boost的规则可能会根据市场情况调整（如提高余额门槛，降低积分加成），建议每天查看OKX Wallet的「Boost」页面，及时了解最新规则 ​项目选择​ 优先参与OKX Boost的X Launch活动​（新项目空投），这类活动的奖池较大，且奖励与积分直接挂钩 ​风险提示​ 刷分需承担一定的风险（如项目失败、规则调整），建议根据自己的风险承受能力选择档位（如新手选择2分档位，老手选择4-5分档位） ​总结​ OKX Boost的最优刷分币种为类别1代币​（用于余额积累）和​「类别1+其他代币」交易对​（用于交易刷量），最优策略为单账户稳健型（4-5分档位）​或多账户铺量型（2分档位）​刷分过程中需注意避免女巫检测、控制交易成本及保持余额稳定，以确保获得最大收益 （注：以上内容基于我个人思考编辑整理仅供参考，规则和情况随时可能变动，自己要小心谨慎点，以免出现问题） 最后，欢迎使用我的返佣20%邀请码：MK9527 我个人也能获得10%的小奖励，当然不用也没有关系 @okxchinese @star_okx @Cayne_okx @Haiteng_okx

如何在一年内赚到200万？ 按如下步骤操作，95%以上达成目标。 1、准备一部手机，一张电话卡，注册一个某音、一个某手、一个视某号。 2、初期不要改资料，模仿正常用户使用2-3天，刷视频，偶尔点赞、收藏或评论。 3、把昵称修改为女性向，要求：四字以内，容易记忆，无生僻字。 4、修改头像为：年轻女性的侧面剪影或怀抱宠物的歪头半身照等。头像可找网图，也可用Ai生成。 5、买一个落地式柔光补光灯和一个米色、黄色或浅灰色瑜伽垫，瑜伽垫要纯色不带花纹。总费用100左右。 6、在客厅清出约2*3米空地，铺上瑜伽垫，补光灯放在瑜伽垫一侧。如客厅空间较小，空地面积也可压缩，略大于瑜伽垫即可。 7、每天晚上22点以后，关闭客厅大灯，打开补光灯，调成淡黄色暖光。 8、打开某音或某手或视某号，搜索空灵纯音乐，音量调到20%左右，将手机置于瑜伽垫旁。 9、换上柔软舒适的居家服，平躺在瑜伽垫上，心里默念：我能赚200W，然后入睡。 10、开始几天可能入睡比较困难，毕竟客厅地板没有床上舒服，但是不要气馁，坚持两周你就能适应。 11、保持每晚入睡前默念我要赚200W，心里要虔诚，慢慢地你就能在梦里赚到200W。 12、操作熟练后就不必再局限于客厅，可以把阵地转移到柔软的床上。 13、金额也可随意调整，比如2Y或200Y，甚至不一定是赚钱，也可以是娶刘YF或者你真的想飞，都可以轻松达成。 14、项目跑通后，你可以尽量增加睡眠时间，比如每天晚上七点入睡，早上八点起床。 15、如果有一天你能做到把梦里当成现实，把现实当成做梦，那这个项目你就大成了，到时候别忘了V500给我当做感谢费。

上瘾，是怎么把一个人变废掉的？ 真心建议所有朋友去看《华尔街之狼》这部电影。它实在是太深刻了。 它告诉我们可能是人生中最重要的一个道理： 上瘾，是怎么把一个人变废掉的？ 电影里的上瘾，不只是对性、对药物的沉迷，最致命的，是对赚钱的上瘾。 开场小李子的台词直击人心：我说的不是可卡因，我说的是钱。钱才是上帝创造的最好毒品。 对性上瘾，就会不断追求更刺激的玩法，一步步失控，甚至玩起SM。 对药上瘾，就会不停寻找更强效的剂量，闹出各种荒唐闹剧。 而对钱上瘾，让一个正经股票经纪人，慢慢沦为靠老鼠仓牟利的违法者，最终锒铛入狱。 最让人上头的，是他们靠老鼠仓IPO，3小时狂赚2300万美元。 尝过这种极致快感，谁还愿意踏踏实实干，赚那1%的正经收益？ 这就像“一日炒币，终身炒币”，一旦体验过牛市里翻100倍、1000倍的疯狂，生活里的其他事都会变得索然无味。 我们会不停交易、重仓出击，拼命想复制那种快感，最终陷入无尽的焦虑，再也找不回内心的宁静。 不只是币圈，期权、期货、赌球，所有带杠杆、能让人一夜暴富的东西，本质都一样。 《股票大作手回忆录》里的利弗莫尔，堪称交易之神，1929年大萧条时狂赚1亿美元（相当于现在1000亿美元），却因为次次重仓、加满杠杆，一生四次破产，最后自杀时几乎一无所有。 他要的从不是安稳生活，而是赚大钱的极致刺激。 其实我们大多人都一样，包括我自己，总想着找十倍、百倍的交易，没人愿意慢慢变富，都痴迷一夜暴富的幻想。也正因如此，那些跌得只剩渣的股票，永远有人炒。 反而那些基本面好、却涨得慢的公司，没人愿意碰，最后只能亏损连连。 巴菲特年轻时省吃俭用攒本金，做着看似无聊的价值投资，每年以20%的速度滚雪球，反而走得最稳。 反观那些20几岁就靠高杠杆赚上亿的天才，最后大多销声匿迹，没人能成为下一个巴菲特。 慢慢变富，才是人生的大智慧——它能带给我们内心的宁静，而内心的安稳，才是真正属于自己的东西。 很多人都想：先靠杠杆一夜暴富，再转做稳健投资。可这就像说“只尝一口可卡因，就永远禁欲”，几乎不可能。 没体验过极致刺激，就永远低估它对大脑的影响；一旦尝过，巴菲特式的稳健，根本满足不了大脑对刺激的渴望，我们只会不停追逐，陷入焦虑。 追求慢慢变富，真的太难了，对我来说也一样。所以我写下这些，时刻提醒自己，别被上瘾裹挟，别丢了内心的宁静。

重新唤醒自身治愈灵魂的50件小事： 01. 赶在日出前起身，不带耳机，单纯下楼漫步二十分钟。 02. 独自去咖啡店，手机收好全程不碰，安静喝完一杯咖啡。 03. 抬头仰望夜空，认出十个星座，对照星图找准它们的位置。 04. 写一封不会寄出的信，写给旧人，或是未来的自己。 05. 找一道异国特色菜谱，逛菜市场采购食材，从头到尾亲手制作。 06. 带一本纸质书去户外，感受微风拂过书页的真实触感。 07. 手绘家周边的专属地图，标记那些只有自己知道的小众角落。 08. 从零动手和面，揉面做一碗手工面条，或是烤一份面包。 09. 挑一个平时绝不会出门的时段，重走日常通勤的老路。 10. 在阳台种下薄荷、小葱这类绿植，用心养护，静待新芽萌发。 11. 定时二十分钟，随手临摹桌上的水杯、钥匙，不用在意画工好坏。 12. 捡拾落叶、野花，做成书签标本，留住季节的痕迹。 13. 备好字帖，静下心坚持练字一周，沉淀浮躁的心绪。 14. 为当下的生活阶段，整理一份专属氛围感歌单。 15. 坐在街边窗边，静静观察来往路人，沉浸式感受人间百态。 16. 学习一套简单实用的防身动作，掌握基础自救能力。 17. 解锁全新的拉伸动作，舒展僵硬的身体，缓解疲惫。 18. 独自逛博物馆，不用迁就他人，随心驻足欣赏每一件展品。 19. 真诚夸赞一位陌生人，说完便离开，不求任何回应。 20. 抽空去看线下开放麦、小众讲座，体验不一样的线下氛围。 21. 匿名参与一次志愿活动，默默付出，不社交、不分享。 22. 拼装复杂积木、尝试手工木工，用双手打造一件实物。 23. 动手修缮家里搁置许久的小故障，松动的椅子、漏水的水龙头。 24. 挑选一部经典老片，关掉弹幕、倍速，完整沉浸式看完。 25. 选一个周末断网，开启24小时无电子产品的放空时光。 26. 拿起手机或相机，拍摄树皮、锈迹、老墙等不同肌理的特写。 27. 熟记一首短诗，只为诗意与浪漫，纯粹感受文字之美。 28. 调配一款专属口味的蘸料，打造独一无二的味觉搭配。 29. 每天留出十分钟空白时间，放空发呆，什么都不去想。 30. 更换日常通勤方式，换条路线、换种出行，发现新风景。 31. 逛二手书店、旧货市集，淘一件自带岁月故事的小物件。 32. 和AI深度探讨哲学议题，探索智能算法的思维边界。 33. 给许久未联系的老友打一通电话，用语音代替文字寒暄。 34. 熟记一首挚爱歌曲的完整歌词，脱离屏幕也能完整清唱。 35. 坚持三天不点外卖，三餐全部亲自下厨制作。 36. 雨天放下雨伞，短暂感受雨水落在身上的触感与温度。 37. 逛花鸟市场挑选鲜花，亲手修剪打理，装点生活。 38. 练习一个简单小魔术，熟练之后和身边朋友趣味互动。 39. 静坐公园草地，花十五分钟观察蚂蚁、小虫，感受自然小世界。 40. 突破固有穿搭习惯，换种风格、换个配色，尝试全新状态。 41. 刻意用非惯用手洗漱、写字，给大脑来点新鲜刺激。 42. 整理积压的旧照片，精简留存，收藏所有温暖瞬间。 43. 学习舒缓的呼吸调节方式，学会自我平复焦虑情绪。 44. 登顶高楼或是近郊小山，俯瞰整座城市的全貌。 45. 深度打扫房间死角，或是亲手清洗爱车，享受动手的治愈感。 46. 取悦自己一次，买下一直心动却觉得无用的小物件。 47. 放下拘谨，遇到趣事就大方开怀大笑，释放真实情绪。 48. 学一句小众外语的问候语，解锁简单的语言小技能。 49. 寻一处安静角落，静下心倾听自己的心跳，和自我对话。 50. 放下闹钟束缚，睡一场安稳好觉，顺其自然自然醒来。

总结了最近 X 上爆火的 26 个 SKILL 一、职场 & 自媒体系列（9个） 1. 同事.skill 把真实同事蒸馏成AI（SKILL流火爆源头） 2. 女娲.skill 自动蒸馏任何人的终极工具（想蒸谁蒸谁） 3. X导师.skill X/Twitter运营导师，分析账号数据、写推文、出诊断报告 4. 老板.skill 把老板炼入token，解放自身生产力 5. 前任.skill 把前任蒸馏成AI，用ta的语气对话 6. 自己.skill 把自己蒸馏成AI，实现数字永生/第二大脑 7. 博主.skill 把社媒语料转成可对话、风格改写的Persona Skill（支持推特、小红书） 8. 蒸馏.skill（人格蒸馏引擎） 蒸馏自己、亲友，保留人格与记忆 9. 反蒸馏.skil 写Skill文档时“投毒”，核心知识自留（打工人自保神器） 二、名人复刻系列（13个） 10. 乔布斯.skill 思维模型+现实扭曲力场+决策风格（已开源） 11. 马斯克.skill 第一性原理、硬核执行力、推文风格复刻 12. 芒格.skill 多元思维模型、反向思考、投资决策工具 13. 费曼.skill 讲课方法、复杂问题拆解、学习/物理教学 14. 纳瓦尔.skill 财富、幸福、人生哲学（播客级智慧） 15. 塔勒布.skill 黑天鹅、反脆弱、风险评估专家 16. 张雪峰.skill 升学吐槽+志愿填报实用建议 17. Paul Graham.skill 创业思维、写作、产品哲学 18. 张一鸣.skill 算法思维、组织管理、产品迭代逻辑 19. Karpathy.skill AI/深度学习教学、技术直觉 20. Ilya Sutskever.skill AI前沿思考、模型底层哲学 21. MrBeast.skill 内容病毒式传播、增长黑客逻辑 22. 特朗普.skill 谈判风格、推文艺术、现实扭曲力场（复刻度极高） 三、玄学 & 传统文化系列（4个） 23. 赛博算命.skill（八字命理） 八字排盘、命理分析AI工具 24. 月老·姻缘测算.skill 赛博月老，传统术数算姻缘 25. 奇门遁甲、紫微斗数.skill 低幻觉、固定排盘的术数AI工具 26. 大师.skill 汉传佛教经典、祖师大德教学角色生成器

复盘下ping吧： 1.奶子哥10.22那天是打了ping，花了1000u，朋友用脚本帮我打，没打到，原地亏了1000u。然后mint结束后奶子哥去二级市场买，买了一个假的池子，不是官方的池子，dex上显示这个币市值2m，奶子哥一看这个市值挺低的，就买了2wu。不到20分钟，这两万u，一下子变成了2000u，直接跌了90%，奶子哥当时懵逼了。那一天奶子买另外一个币直接被rug，当天被骗了三次，次次上的当都不一样。 2.等到第二天醒来，奶子哥看到这个币官方的池子2m市值，就用实盘地址买，总共大概买了1.8wu。买完后奶子哥当时想发推特，但是感觉市值太低，怕发出去会被误会，怕有人骂奶子哥。 3.两百万市值买了ping后，当时到底发不发推，就这件事，奶子哥立刻给朋友打了一个小时电话，一边是我很看好这个币，想发已被套，勿跟。另外一边怕市值太低，发出来币圈现在戾气越来越重，有些人会不分青红皂白骂我。 最后朋友说，如果你真的想帮助别人，那你就在这币赚到钱后在发出来你整个操作的方法论，以及思维方式，这样会比较好。 4.奶子哥最近想明白一个问题，之前四年，奶子哥每天醒来第一件事，并不是如何思考交易，而是思考如何发推特，如何说个段子，让大家开心一下，找个新币alpha,发已被套勿跟，带我的粉丝赚到钱。 奶子哥突然意识到，整整四年，奶子哥都是讨好型人格，每天思考的并不是交易本身，而是思考如何讨好大家。 基于奶子哥是讨好型人格，所以才会有，前几天很看好ping，想发推特（主动承担责任），又怕被人骂。 5.最近没发推，除了向优秀的人学习，就是每天在思考自己自己到底是什么人。奶子哥真的是讨好型人格，想当个老好人，做交易是为了讨好大家，表演，甚至为了赌气证明自己。 6.朋友说：币圈的人并不尊重老好人，大家只尊重强者。奶子哥不知道他说的这句话对不对。 7.朋友说：你天天写小作文，自己的交易能力到底咋样？你心里没数吗？真正交易能力强的需要写小作文来表现自己么？ 8.讨好型人格，表演性交易，赌气式交易，讨好型交易，这些词汇，句句像刀一样，刻在奶子哥的心里，挥不去。奶子哥从没想到过自己竟然是这样的人，潜意识里奶子哥就是这样的人，而不自知。这是这些天奶子哥最感到难受的地方。 9.Success is not final, failure is not fatal, it is the courage to continue that counts. 没有致命的失败，也没有最终的成功，最重要的是一往无前的勇气。 祝大家都能一往无前，不断学习进步成长。

一个感觉，从商业逻辑来看，未来GPT6/7/8，可能和手机常规升级换代一样，不会再有从GPT1到GPT4的数据量+训练量巨大飞跃了(GPT4.5已经试过了) 让GPT5做了一幅这几年的旗舰模型token定价曲线，发现有很多地方和PC/手机芯片的商业逻辑是非常相像的，这集我看了太多遍，其实能看出很多很有意思的结论 GPT4.5刚推出的时候$150/M，价格非常昂贵，官方称为“非常大而且计算成本高”（very large and compute-intensive model），是一次“超大且昂贵”的实验性base model 从token价格来推测，GPT4.5是GPT4的10倍规模，这可能是大力出奇迹路线和商业可行性冲突的一次探索，于是四月的时候openai就计划未来将GPT4.5下线了。从token价格推测GPT5可能只有5T参数，GPT4的3倍规模 所以chatGPT以后的升级，大概会是沿着大家能支付意愿的sweet spot(比如$80/M旗舰 + $15/M普通)，分成几档价位，做出这个成本下最好用的模型，每隔一段时间比如12~24个月更新一代新产品（GPT5.5/GPT6） 在下一代新算力/数据/架构范式变革之前，Benchmark爆炸式上台阶的时代大概已经过去了 GPT5就是典型，营销层面上也在淡化数字游戏，每年的提升不再单纯的聚焦benchmark，而是更加全方位的提升：成本降低，幻觉减少，对用户刻意讨好改善，长上下文，一致性，多步思考推理机制等等，从单纯的base model升级变成了系统级升级，同时要考虑长线商业盈利 --------------- 类似的剧本在芯片界就见的太多了 PC/手机每年的旗舰机芯片阉割之后变成次旗舰和中低端芯片，比如intel i7芯片和i5/i3都是同样的设计同一批芯片，测试出来，性能最好的标为i7，性能差一些的就降频，关闭核心，变成i5和i3 每一次换代之后，旗舰芯片的价格保持基本不变，性价比最高的就是i5/i3，单核性能比上一代旗舰i7持平甚至更好，但是价格一半都不到 每一代旗舰i7的单核通过超频和堆料达到略高一点的分数，但是因为架构同属于同一代，单核跑分和次旗舰比提升非常小 ----- 至于大模型，旗舰模型(比如GPT-5 pro)的定价基本上就在$80/百万token附近，这代表了当前模型的最高水平 每一次换代之后，性价比最高的就是次旗舰模型，性能会和上一代旗舰类似甚至更好，但是价格会便宜，甚至到只有不到20%，就比如GPT5的价格($10/M)，但是性能比上一代（按一年来算）旗舰o1要好一些，盈利靠海量用户 以后每一代推出例行升级情况下，之前的o3/4.1/4.5/o1 pro/o4 mini high之类的命名就太复杂了，干脆把这些全部隐藏起来，由内部router去根据用户画像以及意图，去给出用最低成本让用户满意的模型 从此以后就和PC/手机一样，每一代跑分改善一些，全方位提升一些（幻觉减少，对用户逢迎改善，长上下文，一致性，多步思考推理），然后分几档价位去满足各类用户的需求，GPT6 pro, GPT6, GPT mini，每一代的次旗舰相当于前一代旗舰水平 以前讲究的是手机贬值的速度，以后就是模型的贬值速度 从商业逻辑来看，模型公司和fabless芯片公司的成本花销的模式也非常相像： 每一代大模型一次性的训练费用就像是芯片的开发(数亿美元)和tapeout费用成本（上亿$），而推理token费用是边际分发成本，就像是每一个芯片的成本 从2015年的六七十美元一片手机旗舰芯片(连定价都如此相似$70/M)，随着台积电涨价和通胀，到了2025年的200~250刀一枚旗舰芯片 AI的技术浪潮不像是互联网，靠生态本身的繁荣和更多链接就能创造更多价值，AI的破坏性革命几乎是完全建立在模型的能力大小之上的，由此带来的范式转移影响也是建立在模型能力上的 从这一点来看，我们可能更像是在2010~2012年的移动互联网时代：手机经历了前面三四年的飞跃性成长，来到了一个稳定发展期，每一代的硬件进步仍然非常可观：十四年前的手机芯片开始趋于稳定迭代，那时还不到1B晶体管数量(28nm节点)，十四年之后的今天，手机芯片已经接近了30B晶体管数量(3nm节点) 这十四年还包括了摩尔定律放缓的2012年到2019年整整七年，在功耗墙被手机卡死的情况下，仍然规模增长了30倍 大模型的进步也一样，每一代的进步可能会让人失望（比如GPT5的平淡相比GPT4问世时候的炸裂程度），但是到十年后回看，仍然是非常不可思议的进步 即便是每一代提升让人失望，这也仍然是指数发展的奇迹