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Max For AI
@MaxForAI
本科辍学创业,没啥好看的,也就发点AI相关的内容🫡 Head of growth @lobehub(81K🌟) Prev @listenhub @Sapient_Int 同名小红书4万粉丝,公众号01Founder(长文首发) 观点仅代表个人 更多请访问网站⬇️(欢迎商务、合作
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今天是疯狂的一天🔥 @deepseek_ai V4-Pro-0813 @SpaceXAI Grok 4.6 @Alibaba_Qwen Qwen3.8-2.4T (今天应该还有Qwen3.8-27B) 还有可能来自 @Zai_org 的新模型👀
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🚨爆料:DeepSeek Harness 将于今天开启正式公测🔥 刚刚一张据称说DSH 官方内测群的截图在流传 内容是: 0813 计划发布 DSH 公测版,今晚将推送 DeepSeek Harness 最后一个内测版本,让开发者完成最后的插件兼容;插件仓库需要带上 #dsh# topic。 也就是今天,DeepSeek Harness 将正式结束封闭内测,开始对外开放。 同时,内测期间开发的插件也可以迁移到开发者自己的账号下,并正式公开。 看起来 DeepSeek 这次不只是发一个 Harness,连围绕 Harness 的插件生态也准备一起放出来了。 今天可以蹲一下 DeepSeek Harness🫡
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牛逼,某厂这是脸都不要了,直接套数据了
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爆料:我没参加dsharness内测,虽然没签保密协议,但不用经过同意,还是有些信息可以披露。 - deepseekharness是我见过字母最多的同类产品,其字母量较竞品codex提升300%,相当惊人,较claudecode也提升150%。几乎是S0TA水平。 - 让我非常意外的是,与codex,claudecode这类原生只能用美国摸型的产品相比,dsh竞然原生支持中国的deepseek模型,这无疑是一个重磅炸弹。 其实还有一些想讲的,比如dsh是支持人类用户输入的,篇幅关系,不展开了。
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才意识到中国AI实验室正在用美国1/8的薪酬和人数,追美国最顶尖的模型。 这太牛逼了
How much do Chinese AI companies pay their employees? In 2025: MiniMax pays $84.3 million for its 428 employees -> ~$197k per employee pays $202.5 million for its 1,094 employees -> ~$185k per employee Both figures include stock-based compensation. While WSJ says OpenAI’s stock-based compensation alone in 2025 reached an average of $1.5 million per employee!
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我擦,才看到! 兄弟们GPT-5.6 Sol Ultra 快速模式启动!
I previously promised a reset for every 1M in additional active users for Codex, until 10M. We blew past that and have been silent since 10M. Little surprise for you tomorrow.
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卧槽? WorkBuddy的广告都到CCTV1去了!?
神了,Anthropic居然开始组建自己的东厂了?! 最近 @AnthropicAI 的官网上新挂了一个岗位: Insider Risk Investigator,内部风险调查员🤔。 年薪最高30.5万美元。 翻译成人话,就是专门查「内鬼」的。 工作内容包括查内部安全事件、分析员工行为日志、调查数据外泄、监控针对员工的外部威胁,必要的时候还要直接找员工做敏感访谈。 候选人最好还懂OSINT、反情报、国家级威胁,甚至有政府、国防或者高安全环境的工作经验。 并且该岗位还要求可以使用Claude和Claude Code辅助调查。 而且这已经不是Anthropic第一次招「锦衣卫」了。 半年前他们就招过一个Insider Risk Investigator - Technical Specialist,但上一版明显更偏技术取证,重点是保护模型IP、商业秘密,查日志、收集数字证据。 这一次则明显更偏「查人」🕵️。 从技术风控,开始往内部调查、访谈、反情报走。 其实也很好理解。 现在最前沿的模型权重、训练方法、研究成果,本身可能就是几十亿美元级别的资产。 AI实验室防的不再只是外面的黑客,员工自己和家人也开始被纳入监控名单。 至于为什么这种岗位还公开招聘,我觉得多少也有点威慑的意思: 我们特别招了个人专门查这个哦,并且会看日志,查外泄,会找人谈话哦。 所以这份JD看起来既像招聘启事,也像贴在公司门口的一张告示: Anthropic东厂招人,顺便通知一下,东厂已经存在了哈。 看来以后像拿到Anthropic的泄密可能比较难了。。。 毕竟之前 @OpenAI 也跟筛子一样,后面GPT4o发布的时候 @sama 还专门用假消息进行了一次反泄密🤣
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收到🫡 以后Token统一叫词元 Agent叫智能体 LLM叫大语言模型 API叫应用程序接口 Prompt叫提示词 AGI叫通用人工智能 ASI叫超级人工智能 OpenAI叫开放人工智能 Anthropic叫安特罗匹克 Hugging face叫抱抱脸
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DeepSeek @deepseek_ai 创始人梁文锋的微博账号被网友扒出来了!? 据网友考证,梁文峰早年疑似有一个微博账号叫「程序小王子」。 他曾单人单车开着一辆菲亚特自行车深入阿里腹地无人区,被困一周,最后人出来了,车永远留在了那片高原。 我顺着去翻了下这个账号,发现确实挺像梁文峰本人。 一方面,这个账号长期关注浙大 CC98、飘渺水云间、浙大俱乐部等浙大社区,和梁文峰的背景一致。 另一方面,关注列表里几乎清一色都是程序交易、量化投资、自动交易相关账号,也和他后来做幻方、DeepSeek 的经历高度吻合。 再加上微博里的时间线,当时正好也是他从浙大毕业、开始做量化交易的那几年。 当然,目前还没有公开证据能够百分之百确认这个账号就是梁文峰本人。 不过,如果这件事是真的,那梁文峰身上又多了一段很有意思的经历。 从一个人在无人区开车,到后来带着团队闯进 AI 的无人区,倒是有点一脉相承🫡。 PS:这个账号现在已经是机器人号了🤣,难怪微博没人用了。
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牛逼,国产模型居然也能有卡美国脖子的这一天🤣 @MiniMax_AI 刚刚开源的SOTA视频生成模型H3的开源许可对美国、欧洲等地的用户单独设置了许可门槛。 MiniMax的开发者关系负责人 Ryan @RyanLeeMiniMax 表示,由于正在与多家好莱坞工作室进行生成视频版权诉讼,所以不得不在H3的许可证加入了区域限制。 H3许可证显示,其适用范围是「全球,但不包括美国、欧盟、英国和韩国」。 这些地区的个人和机构,默认不能依据公共许可证使用、修改、部署或分发H3,也不能在当地使用模型生成的结果,需要单独向MiniMax申请授权。 这可能是目前第一次「开源权重,分区授权」。 过去大家理解的开源,是代码和权重放出来,全球开发者都能使用。 现在模型文件依然可以在互联网上传播,但你是否拥有合法使用权,开始取决于你身处哪个司法辖区。 开源模型也开始有地区服了。 以后同一个开源模型,可能在中国、欧洲和美国分别对应三套使用规则。
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About Licence: This regional carve-out stems from our ongoing generative video copyright litigation with major @Hollywood studios. We aim to deliver our AI tools globally to all users responsibly. US-based persons looking to deploy MiniMax-H3 may submit formal licensing requests. Licenses will be issued to applicants who commit to implementing robust compliance controls and guardrails fully aligned with US legal, compliance and regulatory requirements.
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我被告知,这是一次技术失误。 GLM5.3还在训练中,能力对标Fable 为了减少对相关人员的影响,我已经将该帖子删除。
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提醒一下,我们在这里⬇️ @Zai_org 即将发货🔥
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坏了,让阿里学到真东西了🤓
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很震惊国内这么多大厂的人都没有用过自家的模型。。。。 某厂A:员工不知道自己家的模型叫啥,更没用过,自己家的Agent产品接的还是海外模型,高层倒是很想大家用自己的agent产品,但是推不动。 某厂B:员工只听过自家的模型,也能看到自己家模型的各种PR,但是不会选择用,优先自己订阅海外模型/产品(幸好可以报销)。 某厂C:员工都知道自己家有个国内领先模型,但是之前真的没怎么用过,直到最近才开始大量用该模型驱动的自家Agent产品。 某厂D:员工之前都觉得自己家的模型是一坨,也不会用,但直到几个月前更新的最新版本,并且内部开始大量强推基于该模型驱动的Agent,才发现自己家的模型居然挺能用的。 某厂E:员工对于自己家有模型刚到很震惊,因为内部其实没有人知道,反而是听最近高层出来PR才知道自己家有模型。
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在AGI实现之前,AI不会让专业主义失效,反而会把它放大。 单纯会用AI,很快就会变成所有人的基础能力。 真正拉开差距的,是一个人在某个领域积累的判断力、审美、经验和创造力,再叠加AI。 不懂设计的人,可以用AI生成一张及格的图; 真正懂设计的人,却能借助同样的工具,把作品推进到完全不同的层级。 AI降低了执行的门槛,但没有消灭卓越。恰恰因为执行越来越便宜,品味、判断力和专业能力才变得更贵。 所以不要因为AI出现,就觉得学习传统技能没有意义。继续练习,继续打磨自己的手艺。 工具会不断变化,真正的护城河,依然是那个会使用工具的人。
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AI alone is cool. But mastery + creativity + AI hits on a whole different level. Don't let anyone discourage you from pursuing excellence and craft. Keep studying the blade.
很高兴看到 @XFreeze 用Grok保住了他的睾丸🤣
my MacBook was heating up my lap and nearly cooking my balls, so I asked Grok Build to investigate It found the culprit 😂
是啊,特别是Gemini这个老年痴呆的模型🤣
Reminder: you are probably not model pilled enough. However much you are betting on the models, it’s likely under the slope of the exponential right now.
草,才发现Qwen3.8的官方case第一个居然是: “连续 12 小时设计芯片” @nvidia @AMD 你俩看到了吗?
Meet Qwen3.8-Max: A New Bar for Coding and Cowork.
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很期待 @UnslothAI 对于Qwen 3.8系列施展一下魔法🪄 我想在128G内存上运行Qwen3.8 Max 🥺
Qwen3.8-27B is coming! 🔥 Will run locally on 17GB RAM/VRAM setups.