【遭遇阻力】香港IPO復甦遇阻之際 大型交易成關鍵支點 今年前三個月，香港新股募資規模超過130億美元，創下2021年以來最佳季度表現不過，隨著監管機構就人手短缺和文件質量問題發出警告，北京加強對紅籌公司赴港上市的監管審查以及伊朗戰爭動搖了現金市場。

【香港上市】香港IPO大年即將落幕 企業紛紛進行最後的衝刺 香港的上市交易今年已然籌到了逾340億美元資金，勢將創下2021年以來的最高水平。彭博彙編的數據顯示，已有19家公司已經或者計劃在12月上市，有望創下2021年7月以來最高單月數量。

2021 年的牛市，ETH 突破新高，带来了 Defi 的牛市，诞生了多个百倍千倍币。 2024～2025 年的牛市，SOL 以及 BNB 突破了新高，也带来了 Meme 的大牛市，诞生了一双手都数不过来的百倍币。而以太坊链彼时还在坚持“技术改变世界”的梦想，导致以太坊从诞生以来，第一次没有在牛市突破新高。 而我认为，以太坊下轮牛市也几乎不可能突破新高了，以太坊技术的护城河已经被其他链彻底碾压。

發行日期: 2021-01-09 番號: MIDE-872 女優: 水卜櫻 (#水卜さくら#) 母親再婚了，總覺得繼父經常用色迷迷的眼神看着我！最近母親要離家三天，他馬上顯現出本來面目，趁我熟睡時性侵襲，我無力反抗，終於屈服於他的淫威下，更漸漸成為他的性寵物‼️

最近半年来，币安下架了很多个名字很熟、曾经都风光无限的老币，没想到现在落得了成交量不足被强制下架的下场。 由此作为启发，回顾了过去每三年（2015、2018、2021、2024）的TOP20，看着榜单的轮换更替，不由得感慨万千。 每一轮都在讲一个全新的故事，吹着属于这一轮的泡沫。新韭菜不给老故事接盘是金融市场永远的共识，包括传统金融的炒作也是一样的。 目前coingecko上收录的币总数是14612个，没收录的在链上的各种土狗就更多了，总体有上10万个币也不过分，那么从长期角度来看，只有万分之一的币是可靠的，真的有价值的。所以去拿个小币真被洗脑信了去所谓的价值投资是很可笑的事情，哪怕真成功蒙中了也是极具幸存者偏差的事件。 看看曾经市场所信服笃定的，EOS、DOT、NEM、DASH、BSV、BCH、ICP、FTM，这一个个曾经成为过全场最靓的仔的名字，在下一轮市场可能都没它的影子。跌了90%，再跌90%，似乎都成了稀松平常的事情。所以像现在风光无两的SOL、PEPE，谁又能保证下轮牛市它们还能站在TOP20的榜单里呢？ 当然如果你认为自己能够抓住爆炒，如同MEME这样的热点，快进快出实现利润，无可厚非。这确实也是在目前crypto越来越卷之时，快速积累原始资本的为数不多的渠道了。不过这需要你有过人的市场嗅觉和完善的交易系统，并不是常人能驾驭的事情。 但永远不要被除了BTC以外的任何币的故事所打动，产生信仰去长期拿着，这是最会让人万劫不复，永远回不了本的做法。进入熊市只囤BTC（现在可能多个ETH，有了ETF以后长期共识已经建立了），往往这才是成功率最高、也是收益率最高的做法。 说那么多其实就一句话：对于99.99%的币不要有任何信仰，早信吃肉，后信喝汤，真信爆仓。

老黄点名了下一个将达到万亿美金市值的公司，相比这个Murphy（MRVL的CEO）今天演讲以及他与来黄的对话更值得一看。Murphy用近一个小时的时间，系统阐述Marvell如何押注数据基础设施、为什么光互联将成为AI时代的关键技术，以及这场从铜缆到光纤的转型将如何重塑整个数据中心架构，看完murphy的演讲，相信能对光互联的技术演化有更深的理解和认识，梳理下Murphy的演讲要点： 1、十年豪赌：如何成为数据中心之王 Murphy演讲从一段自我剖白开始。2014年加入Marvell 时，这家公司60%的收入来自消费电子市场，数据中心业务占比不到10%。也正是在那个时刻，他做出了一个大胆的判断——半导体行业的下一个增长周期，将由 Google、Amazon、Microsoft、Meta 等平台公司驱动，核心需求是“以大规模移动、存储、处理和保护数据的半导体技术”。 这个判断在当时并不被广泛认可。“数据基础设施”甚至还不是一个被行业承认的市场类别，只是 Marvell 用来描述未来愿景的内部术语。但 Murphy 和他的团队展现了惊人的执行力：通过一系列精准的并购和剥离，Marvell 在十年间投入了约285亿美元（225亿美元收购+60亿美元内部研发-40亿美元资产剥离），系统性地构建了从毫米到千公里、覆盖 AI 基础设施全栈的连接技术平台。 这些并购包括2018年收购 Cavium 强化计算和网络能力；2019年收购 Avera 建立定制芯片业务、收购 Aquantia 增强连接产品组合； 2021年以100亿美元收购 Inphi 获得世界级数据中心连接技术； 以及最近12个月内收购 Celestica AI 的光子结构技术和 Xcon 的 scale-up 交换能力。 结果是惊人的：Marvell 从2014年的25亿美元营收增长到2026财年预计的110亿美元，最近几年增速更是达到每年40%。根据上周财报电话会议后的华尔街共识预期，2027财年 Marvell 营收将达到164亿美元。更关键的是，数据中心业务占比已从不到10%飙升至上季度的75%以上。 2、连接性：AI 基础设施的真正瓶颈 Murphy 在演讲中抛出了一个核心问题：什么定义了 AI 基础设施的性能？大多数人会想到处理器、GPU、制程节点（3nm、2nm 甚至未来的1.4nm、1.6nm），或者高带宽内存。这些当然重要，但 Murphy 指出，这些都不是系统的决定性特征。 “因为一个处理器，无论它有多快、连接了多少内存，对于今天的 AI 工作负载来说根本不够。你需要数万个、最终是数百万个处理器作为一个单一的大规模计算引擎协同工作。这就是为什么这种规模的计算从根本上是一个连接性挑战。”Murphy 说道，“而且越来越多地，正是连接性的架构和特性定义了系统的性能。” 这个判断得到了英伟达 CEO 黄仁勋的呼应。在 Murphy 邀请下登台的黄仁勋强调，AI Agent 的计算模式是“分解和分布式的”（disaggregated and distributed）——当你把一个计算问题分解成许多部分，并分布到整个数据中心时，连接性就成为必需品。“我们分解和分布式计算，使其运行在这些巨大的集群上，这样我们就能聚合总计算量、总内存和总带宽。而使这一切成为可能的，就是连接性。”黄仁勋说，“这就是为什么 Matt 做得这么好，为什么 Marvell 如此关键。” Murphy 进一步解释了连接性瓶颈的演变逻辑：过去几年，AI 基础设施先后解决了计算瓶颈（英伟达引领的 GPU 革命）和内存瓶颈（HBM 高带宽内存的规模化），现在瓶颈正在再次转移。“现在是连接性将定义基础设施的极限，就像计算和内存一样。”他引用了与最大客户的对话：“世界上最大的超大规模云服务商现在正在重新构想他们的整个网络架构。他们认识到，扩展 AI 基础设施现在首先是一个连接性挑战。” 随着推理模型、专家混合架构（mixture of experts）、生成式 AI 的持续演进，更多数据必须在基础设施中移动，需要更高的带宽和更低的延迟。当工作负载不再适合单个数据中心时，就需要建设更大的数据中心或整个数据中心园区，以及它们之间的所有高速连接。“因此，连接性成为扩展计算的关键推动力，我们的客户越来越认识到光学是前进的方向。”Murphy 说。 3、从千公里到毫米：Marvell 的全栈连接布局 Murphy 用一张图展示了 AI 基础设施跨越的所有距离——从数据中心之间的数百甚至上千公里，到封装内部的毫米级距离。每一个距离都需要不同的解决方案、不同的技术、不同的工程团队，甚至不同的供应链。“这些不是同一问题的变体，而是根本不同的工程挑战。” 1）跨数据中心连接（数百至上千公里） 这需要非常专门的相干调制（coherent modulation）技术，核心是专用的数字信号处理器（DSP）。Marvell 是全球少数几家能够构建这种相干 DSP 的公司之一，已经领导了从100Gbps 到400Gbps 再到800Gbps 的代际演进。Murphy 在现场展示了一个相干光模块实物——这是一个极其复杂的工程产品，包含了 Marvell 最复杂的先进制程 CMOS DSP 芯片、第四代硅光子技术（已量产十年），以及用硅锗工艺设计的自研宽带模拟组件。“今年晚些时候，我们将采样世界上首个1Tbit、2nm 制程的相干光学解决方案。”Murphy 宣布。 2）数据中心内部连接（数百米） 数据中心内部包含成排的计算服务器，每个机架顶部通常有一个交换机，机架级交换机连接到脊柱和核心交换机，通过光纤电缆形成整个数据中心的网络结构。这部分使用的是更节能的 PAM4调制技术。Marvell 构建了业界领先的 PAM4 DSP 解决方案，以及高速模拟组件（包括跨阻放大器 TIA 和激光驱动器），并引领了从25Gbps、100Gbps、200Gbps、400Gbps 到800Gbps 的每一次重大转型。去年，Marvell 开始量产业界领先的1.6Tbps PAM4解决方案。在以太网交换方面，Marvell 拥有从51.2Tbps 到51.2Tbps 的完整产品组合，并在 ComputeX 当天宣布了专为 AI 数据中心设计的新一代102.4Tbps 以太网交换机，具有业界最低功耗。 3、机架内部连接 目标是以全互联（any-to-any）配置连接尽可能多的处理器——每个处理器都能直接与其他每个处理器通信。英伟达的 NVLink 72（因机架内连接72个 GPU 而得名）首次将这种架构推向市场。这需要完全不同的交换类别，以及通过机架内铜背板驱动超高速信号的能力。“今天，这不是光学的领域，这是铜的领域。”Murphy 说。核心差异化因素是电气 SerDes 技术而非光学。Marvell 拥有目前领先的200Gbps 电气 SerDes，并已在过去几年中演示了面向未来的400Gbps 技术，这些 SerDes 被集成到客户的定制芯片、XPU 以及 Marvell 自己的 scale-up 交换机中。 4）封装内部连接（毫米级） 当今最先进的芯片内部有多个 chiplet，2.5D 或3D 封装本质上是一种连接技术，允许这些 chiplet 在封装内非常靠近地放置，并通过超高速短距离 die-to-die 接口通信。Marvell 拥有领先的 die-to-die SerDes 和先进封装能力，使客户能够构建业界最复杂、最独特的多 die 芯片。 Murphy 强调，拥有所有这些能力“在一个屋檐下”是不寻常的、独特的。“当我们去竞争时，通常在每个类别中我们面对的是不同的竞争对手。但这就是我们的独特之处——我们是一站式商店，是整个连接堆栈的领导者。” 4、铜墙将移：光互联的物理必然性 Murphy 演讲的核心洞察集中在一个概念上：铜墙（Copper Wall）。他用一张图清晰地展示了当前 AI 基础设施中的连接分界线——左侧是光学连接（使用光纤电缆传输光信号，两端有复杂的电子设备驱动和调制激光），右侧是电气连接（使用铜缆、PCB 上印刷的铜走线，或封装内部的微观铜布线）。中间是“铜墙”，定义了信号在必须转向光学连接之前可以通过铜传输的最长距离。 “这是一个重要的区别，因为铜很简单、成本低，正如 Jensen 所说，你想尽可能长时间地使用它，这非常实用。但光学更复杂，需要激光器、光子学、复杂的电子设备。”Murphy 说，“而铜墙，我今天要告诉你们的是，它即将移动。它将再次移动，并将接管机架本身。这正在为光学行业创造需求的爆炸式增长。” 这不是偏好问题，而是物理定律。信号通过铜缆传输的距离与带宽成反比——每次带宽翻倍，距离就必须减半。Murphy 给出了具体数据：当今世界上最高速的生产系统运行在每通道200Gbps。在这个带宽下，电缆长度限制在大约1.5米。相比之下，100Gbps 系统可以使用约3米的电缆。而机架的高度约为2米，考虑到机架内部的所有布线，2.5米正好是极限。“所以当我们转向1.6Tbps 时，我们不能再用铜完全连接机架了。墙正在移动，而且是现在。” Murphy 强调，这不是遥远的未来：“今后，即使是机架内的连接也将变成光学的。整个行业都知道这一点即将到来，所以我们一直在为这一刻做准备——不仅仅是 Marvell，而是整个行业。你可以在台湾看到这一点，在供应链和正在发生的产能爬坡中。” 铜墙每向右移动一步，连接数量至少增加一个数量级。“这正在创造我提到的需求爆炸，光学供应链需要大规模扩展并做好准备。”Murphy 回顾了20年前的类似转型：当时数据中心内部的最先进技术是10Gbps，整个数据中心都使用铜缆，光学基本上只是电信技术，保留用于非常长的距离。但当墙移动时，光学行业迎接了挑战，今天世界上所有的超大规模数据中心都是光学连接的。这次转型催生了新的解决方案——针对数据中心内部优化的 PAM4技术，而 Marvell 是那里的关键创新者之一。 5、CPO：光互联的下一个前沿 当光学进入机架内部时，需要的新技术叫做共封装光学（Co-Packaged Optics, CPO）。Murphy 花了相当篇幅详细阐述这一技术：“CPO 是一种将光学连接一直带到封装本身、紧邻计算的技术，无论是定制计算还是交换芯片。” CPO 要解决的根本挑战是密度和功耗。机架内的连接数量是机架之间连接数量的10倍。“如果我们只是尝试使用数据中心机架间使用的相同光学技术，你不会有足够的功率，不会有足够的物理空间，无法容纳所有这些标准光学模块和电缆——这根本行不通，不可能。”Murphy 解释道。 CPO 的概念是将光纤直接带到封装，将驱动光纤信号的电子设备与定制计算或交换芯片紧密耦合。“这是一个巨大的变化，而且很难，因为你要结合芯片行业中一些最先进的技术：领先制程 CMOS、硅光子学、先进封装、光互连，所有这些都在一个小型紧密集成的系统中制造。复杂性非常高，但这是继续扩展带宽并克服我谈到的铜限制同时降低功耗的唯一方法。” Murphy 强调这不是未来主义的东西，而是正在发生的现实。他在现场进行了实物展示：一边是传统的以太网交换机——当天宣布的102.4Tbps Teralink 交换机，可以看到板中央的交换芯片，PCB 内部的铜走线将信号传输到前面板，所有光学模块都插在那里。另一边是基于 CPO 的交换机——封装中央仍然是交换芯片（51.2Tbps 交换机），但边缘周围是16个3.2Tbps 光学引擎。“16乘以3.2，你得到51.2Tbps。所以光纤现在直接连接到这些引擎，而不是前面板。我们完全消除了 PCB 上的铜走线。光直接从封装中出来。这是一个非常非常复杂的工程作品。”Murphy 说。 Marvell 为 CPO 投入了十多年：硅光子学、光学 DSP、所有周围的模拟宽带组件，以及实现这一切所需的所有先进封装。“这一切实际上都需要在 CPO 中汇聚。”Murphy 说。 6、英伟达的背书与 NVLink Fusion 合作 Murphy 特别强调了与英伟达的战略合作扩展。几个月前宣布的合作中，英伟达向 Marvell 投资了10亿美元，双方正在扩展跨多个维度的合作，包括光学、光子学和 NVLink Fusion。黄仁勋亲自登台与 Murphy 对话，这本身就是一个强有力的信号。 黄仁勋详细解释了 NVLink Fusion 的战略意义：“有时候，也许云服务提供商想要设计自己的定制芯片。在我们之间，我们也在 NVLink Fusion 上合作，这使得你可以使用相同的系统架构，内部有 Marvell 的一些半定制芯片、大量互连、硅光子和光学技术。我们可以创建一个本质上分解、分布和异构的数据中心。” 关键是系统架构保持一致。“他们的网络技术可以利用大量英伟达的堆栈。CPU 可以是 Vera，但它可以利用大量你们的堆栈。所以 NVLink Fusion 是关于采用英伟达的技术和我们的平台、Marvell 的技术和平台，然后我们融合它。这就是为什么它被称为 fusion。”黄仁勋说。 Murphy 追问了铜到光学的转型时间表。黄仁勋的回答非常务实：“我们应该尽可能长时间地使用铜，但铜有其限制——带宽和距离的限制。所以最终正确的策略是：尽可能长时间地用铜进行 scale up。之后，用光学进一步 scale up，用光学 scale out，用光学跨越连接。所以你在必须的地方使用光学，在可以的地方使用铜。” 但黄仁勋随即给出了乐观的市场预测：“底线是，在未来五到十年，我们将使用大量的铜，也将使用大量大量的光学。这些数据中心现在是基础设施的一部分。我说 AI 现在有用、有用的 AI 已经到来的原因是，现在 AI 是有利可图的，token 是有利可图的。当 token 生产有利可图时，每个人都想制造更多 token，这就是为什么 Marvell 的需求如此之高，我们的需求也如此之高。因为每个人都想生产更多 token，因为它被 Agent 到处使用。” 7、无距离数据中心：光互联的终极愿景 Murphy 在演讲的最后部分描绘了一个激进的未来愿景：他当数据传输全部变成光学时，距离实际上不再重要。“这是一个深刻的变化。”说。 今天的服务器、机架和整体数据中心架构都是围绕距离的约束设计的，软件工作负载也围绕这些相同的约束进行了优化。但如果距离不再重要呢？ 首先，scale-up 网络的规模可以从72个或144个 XPU/GPU 扩展到1000个或更多，全部光学互连。“对工作负载的影响是巨大的。今天，AI 工作负载必须分解成适合 scale-up 集群的更小子问题，因为在集群外部通信今天更慢、带宽低得多。但光学互连系统可以管理数量级更大的工作负载。” 其次，服务器本身可以被解构。现代 AI 服务器由一定数量的 CPU、XPU、内存和网络接口组成，它们都在同一系统上的原因是距离——CPU 和 XPU 需要以非常高的带宽访问内存，这意味着它们需要紧挨着坐在板上，铜走线作为它们之间的连接。“但在这些连接都是光学的未来，距离实际上不重要。你可以想象一个完全解构的架构——XPU 在一个系统中，内存在另一个系统中，巨大的 CPU 在另一个系统中。” 这解锁了另一种可能性：今天系统中 CPU 和 XPU/GPU 的比例是固定的，必须在系统构建和部署时定义。但没有两个工作负载需要完全相同的比例，这意味着在任何给定时间，计算或内存的某些部分可能未被充分利用——这要花钱。“但一旦我们将系统分解为独立的计算池和内存池，并且它们都是光学互连的，我们就可以动态组合专用系统，然后针对任何工作负载进行优化。” Murphy 的终极愿景是“全球光学互连的数据基础设施”：“我们今天拥有的这些系统中的刚性边界开始消失。计算现在可以被池化，内存可以被池化，基础设施可以大规模动态组合。架构师第一次可以开始围绕模型的需求设计 AI 系统，而不是围绕互连的限制。” 他将这个愿景命名为“无距离数据中心”（data center without distance）：“计算、内存、网络和光子学作为一个统一系统运行，数据中心中的数百万资源可以像一台机器一样协同工作，一个由工作负载需求定义的架构，而不是连接性的限制。我们相信这是计算基础设施的下一个时代，Marvell 正在帮助构建使这一切成为可能的连接基础。” 最后再多说点， Marvell的核心竞争力集中在两个细分领域。 1、定制芯片（ASIC/XPU）设计。 Marvell与博通是全球两大定制AI加速器设计巨头。大厂自研芯片的趋势正在加速——比如微软的Maia 200推理芯片、亚马逊的Trainium系列，背后都有Marvell的参与。TrendForce的预测数据值得留意：2026年定制AI芯片销售增速预计为45%，而同期GPU的增速仅为16%。不是GPU不行，而是超大规模云厂商在推理端的成本压力正在推动它们加速自研定制方案。 2、数据中心互连产品线。 这是Marvell更深的一条护城河。根据其财报，光学互连产品收入保持两位数季度环比增长，数据中心交换机业务预计2027财年将突破5亿美元。Marvell过去十年通过一系列并购累计投入约360亿美元，围绕连接搭建了涵盖定制芯片、高速交换器、光模块、硅光子和先进封装的完整技术平台。

OneKey 团队招人 我们从2021年开始创业，今年是第6年，公司处于 Pre-C 轮阶段，主营业务是硬件钱包。 这次是为 Sales Pilot 小组招人，实习生或应届毕业生，公司内部新成立的 DTC 销售和商务团队。 这个团队由我直接带领，我将其视为内部再创业，目标很明确：在有限预算下，把一个产品直接卖给终端用户，跑出可复现的获客、转化和复购模型。 你会跟我一起工作，需要在高度不确定的环境中，亲手把结果做出来。 你要做什么： - 从 0 搭建 DTC 渠道（X / Reddit / Tiktok / 小红薯 / Instagram 等） - 建立电销渠道、达成合作、追踪转化和各类指标 - 快速试错，淘汰无效方案，沉淀可复制方法 我看重什么： - 有基本的网感，对赚钱有动力 - 亲手做过/推广过 DTC 或类似 0→1 项目（成功或失败都可以） - 能把一单生意的账算清楚 - 能在资源有限情况下主动推进事情 - 如果上面的都做不到，脸皮厚也可以 不适合这个岗位的人： - 抵触 AI - 心气、期望值太高 - 只做过大厂成熟模块 - 沉迷宏大叙事、互联网黑话爱好者、眼高手低、说得比做的好 简历要求：不要有错别字 学历要求：全日制大学本科，实习生或应届生 经验要求：无，没上过班也无妨 工作地点：可远程或现场办公 薪资待遇：基本工资 + 奖金 + 提成，工作达标的情况下，足以在一线城市过上体面生活 投递方式：见评论区链接，岗位选择「商务推广与销售经理」，备注 「Yishi 直聘」 试用期：3个月，且有硬性考核指标

女優: 美乃雀 #美乃すずめ# 發行日期: 2021-06-10 番號: DLDSS-010 只有10分鐘❗️我一邊做家務，一邊偷偷和隔壁房子的男主人見面。在這種極端危險的情況下，我很興奮地穿著衣服從後面被侵入，以免被鄰居抓住‼️

《加密十年叙事编年史——流动性的下一站在哪里？》 加密又又又创新了？Base 新机制，ETH 新 OG，AI Agent 新入口，meme 新玩法，隔三差五就有一个新叙事冒出来。 昨天刚学会一个词，今天已经开始炒下一个词了。 回过头梳理了一下加密这些年的叙事变化，发现还挺有意思的。 从空气融资到流动性挖矿，从VC组局到政治叙事，从铭文、ETF、中文meme，再到现在的AI Agent，加密叙事一直在变，但底层好像又从来没变过： 谁能带来新流动性，谁就能成为新故事。 一、白皮书时代：空气币融资叙事 加密最早的叙事，是货币。比特币讲的是一种不需要国家背书的数字货币。央行会滥发，银行会作恶，BTC不会背叛你。 后来以太坊出现，故事从“数字黄金”变成“世界计算机”。2014年，以太坊众筹，2017年，币安ICO。再后来，各种山寨ICO像夏天蚊子一样飞出来。 那时候项目方最值钱的资产不是产品，而是白皮书。 白皮书里有路线图，有技术架构，有生态愿景，项目不需要用户，不需要能跑起来。只要故事够大，群里够热闹，交易所够配合，币就能涨。 那是加密世界第一次大规模金融民主化，也是第一次大规模空气资产工业化。 二、DeFi时代：流动性叙事 2020年，DeFi Summer来了。 这一次故事高级多了，借贷、交易、稳定币、做市、收益聚合，传统金融几百年积累出来的东西，被一群链上协议重新写了一遍。 Compound、Uniswap、Aave、Curve、Yearn，一个个名字把市场重新点燃。 散户也第一次发现，钱真的可以在链上长出钱来。 存进去，挖出来，借出来，再存进去，质押一次，套娃三层，APY高到像诈骗，DeFi把流动性变成了生产资料。 联合坐庄、吸血池、无常损失、锁仓挖提卖，从那时候开始，加密不再只是讲故事，而是开始系统性设计收割套路。 DeFi也确实留下了东西，链上金融的地基留下来了。 三、VC时代：攒局攒局再攒局 2021年以后，加密开始穿西装。 Web3、NFT、GameFi、DAO、SocialFi、元宇宙，一个比一个性感，一个比一个会融资。 项目方是顶级机构领投，豪华顾问站台，精美官网上线，融资新闻全球同步。 那几年，VC像开闸一样进来。他们把加密包装成下一代互联网，把Token包装成用户所有权，把游戏包装成开放经济，把NFT包装成数字文化。 一级市场估值一轮比一轮高，二级市场流动性一轮比一轮薄，而用户得到的是解锁后的K线。 四、政治叙事：加密开始寻找护身符 经历了Terra、三箭、FTX之后，市场终于明白一件事： 加密最危险的地方，不一定在链上。很多时候，雷都埋在最中心化的人那里。 于是行业开始寻找新的合法性。香港Web3叙事：牌照、政策、合规交易所、东方加密中心。监管不再只是敌人，也可以成为叙事。 再后来，国家叙事越来越重要，美国现货比特币ETF，稳定币监管，RWA，主权基金，上市公司买币，特朗普加密政治表达，甚至国家储备资产的想象，都开始进入加密市场。 这说明加密长大了。早年它说要反抗旧世界。 后来它发现，旧世界的钱才最多。 最后它开始学习如何被旧世界接纳。 很讽刺，也很真实。 五、比特币生态：老祖宗重新开赌场 2023年，Ordinals和BRC-20让比特币生态重新热起来。铭文一来，大家开始在比特币上发图、发meme、发资产。老祖宗突然被年轻人拉去蹦迪。 再到2024年，比特币现货ETF通过，华尔街正式把比特币装进传统金融产品。比特币减半、ETF资金流、机构配置一起构成新的主线。 BTC越来越像世界资产，山寨越来越像无人区。以前是大饼搭台，山寨唱戏。现在是大饼搭台，山寨在台下卖不出票。 六、Meme时代：不装了，大家就是来赌的 山寨没人玩之后，meme成了散户最后的广场。 中文meme、Solana meme、BSC meme、Four. meme、新盘、迁移、聪明钱、冲土狗。大家不再假装自己在参与伟大建设，也不再假装自己读懂了什么技术架构。 meme最诚实。 它不说自己改变世界，它只说自己有情绪、有流量、有社区、有庄。这反而让它变得更适合这个时代。 当市场不再相信长期路线图，短期注意力就成了唯一资产。meme不是技术叙事的倒退，而是信任崩塌之后的产物。 七、AI Agent：自动化交易开始了 2024年底以后，Agent开始热起来。 一开始还是熟悉的味道：AI概念币、AI头像、AI聊天机器人、AI meme。先给一个性感词，再给一个代币，最后给一群等待奇迹的人。 Agent把“链上用户”这件事，从人扩展到了机器。过去AI更多是在生成内容，写字、画图、聊天、自动回复。可一旦Agent开始替人做事，它就会遇到很多现实问题：怎么证明自己是谁，怎么调用外部服务，怎么为API付钱，怎么留下任务记录，怎么在用户授权后管理资产或执行交易。 这时候，加密过去十年留下来的东西突然变得有用了。 钱包、稳定币、DEX、链上记录、MCP、x402、OnchainOS，单独看都不新鲜，但组合在一起，就有点像给机器准备了一套行动工具。它们让Agent不只是停留在对话框里，而是可以开始连接账户、调用服务、处理资产、完成交易。 我觉得这才是AI+Crypto真正值得看的地方。 如果未来有一批Agent开始替人做研究、做交易、做支付、做任务、做内容、做判断，那加密世界迎来的就不只是新题材，而是一批新的使用者。 人类在链上赌了十年，现在，AI也开始排队进场了。 八、2026夏天：下一个叙事是什么？ 我觉得不是简单的AI+Crypto，这个词已经被喊烂了，过去十年，加密一直在寻找新的买家。 ICO找散户。 DeFi找流动性。 NFT找文化消费者。 GameFi找打金玩家。 Web3找VC。 ETF找华尔街。 Meme找情绪。 Agent找平台。 加密市场每一轮都在变，但底层从来没变： 谁带来新流动性，谁就是叙事。 谁创造新需求，谁就是周期。 谁让更多人，或者更多资金，进入这个市场，谁就能成为夏天。 2026年的夏天，该跑步进场了。

题外话：想讲一个很远古很有意思的事儿，2021年中的时候我无意间发现Pornhub的推荐算法有个bug，应该是在P站打官司然后整个站重构之后几个月的时候，只要下架视频再重新上架，那么这个视频在推荐池里的关于上架时间的权重就会重新计算，但观看量点赞量会保留，直白一点就是如果你有一个已经获得百万观看的视频你把它下架再上架，系统会误认为你的视频在短时间内获得了几百万的观看量，立马会给这条视频最高的权重挂上首页，这个bug的窗口期虽然只持续了三个月，但我靠这个刷上了P站素人全球第一，没有这个bug，估计今天我也没不会出现在你的记忆里😋