特哥揭露台灣當局 #蓋牌「# #薪資# 統計📉平台： #薪情平台」後，台灣省當局受到輿論壓力，恢復# #平台運營# 了！ 依照公開資訊，#2024年# 薪資統計如附。 2024台灣勞工月薪中位數為 #4#.6萬台幣 ，換算約 #9600人民幣，考量到物價水平，台灣物價為內地1#.5到2倍，因此，台灣薪資實際購買力約等同於內地月薪 #4800到6200# 人民幣的購買力。 另外，#研究所以下# 的偉大 #勞動人民# 薪資中位數，普遍 #低於46000台幣，# 半導體從業人員，則整體表現收入是 #2#.5倍 平均薪資。 關於半導體薪資拉開所得差距這件事，2024年度已經實錘了，現在的台灣，股市有多吹牛皮，所得差距又被放大幾倍，大家自己琢磨.... 整體台灣人民，對於現狀的 #相對# #剝奪感# 是很強烈的.. 附上當局統計平台網址 大家自行核實喔。 #台灣# #所得# #剝奪感# #半導體# #月薪# #中位數# #勞動# #人民# #Taiwan# #semiconductor# #salary# #民進黨# #賴清德#

晚点发了「BAT」（字节、阿里、腾讯）开启中国AI决赛圈的深度报道，完成度太太太高了，目测同题无人可敌，牛了个逼的。 我还是来划划重点，贡献一点尾气： - 三大巨头虽然都开始在AI应用层较劲，但各自遇到的问题都不一样，这和公司文化、管理风格、资源禀赋等因素有关，更关键的是，在AI赛道，从模型到产品，「一号位」的影响都太大了，回头再看这波澜壮阔的一年，无论是产生问题还是解决问题，都和「一号位」高度绑定，充满了人类群星闪耀时的英雄史观； - 在找来姚顺雨之前，腾讯混元大模型的两任负责人都不是自然语言专业出身，而在训练混元时，由于对打榜过于看重，于是有意识的选择在数据集上做训练——行业里其实还有很多刷分模型都这么干——以致于虽然分数能上去，却在真实场景失去了稳定性，姚顺雨作为外力，同时承担着拨乱反正的使命，为腾讯训练出对齐行业第一梯队的基模； 阿里突然发力千问是马云意志的落地执行，这个已经不是秘密了，千问单日投放峰值超过1500万人民币，相当于把单日利润的接近1/10都砸出去了，同时阿里还要把去年制定的3年花掉3800亿的AI预算加码到4800亿，目前已经在用卡车来运GPU，甚至一度跟游戏玩家抢4090这种消费级显卡，就怕算力不够； - 腾讯模型还在整顿，阿里产品起早赶晚，相比之下字节更加均匀，豆包和豆包大模型——注意区分二者——去年的表现都是MVP级的，豆包日活率先破亿，豆包大模型的日均消耗Tokens和谷歌相差无几，但字节其实是三家里起步AI最迟的一家，全靠「大力出奇迹」的组织效率完成了超车，只能说整个过程都很字节：（1/N）

以太坊从6月末的2100+涨到8月中的4800刀涨幅120%+ 是不是也该要让它休息休息啦？ 这一波ETH的基本面可是没啥变化的 除了突然冒出那几家公司学微策略开启买买买 ETF也开足马力抢购 全是资金推动... 当然，这也是实实在在的需求端导致的上涨趋势 但现在价格也涨到了4800曾经的历史高点附近了 无论是短期和中期的低位获利筹码需要抛 还是潜在的空军押注回调甚至中期级别转势下跌 其实都需要时间来洗盘和换筹 接下来是多空互道下煞笔的时刻 换个思路，该做做震荡了 后面是6月末启动单边上涨的同级别的回调周期 是不是起码得给它一个月的震荡时间？ 所以，没能力的躺平摆烂一个月再说 有能力的做做高抛低吸震荡得了 我呢，就等着它震荡，看看会形成什么样的状态再押注了 祝大家开单必赚！😉 #ETH#

《从挖矿到 AI 算力：看似无缝的转型，藏着六道跨不过的生死门槛》（作者 算力之心）EIF 论坛揭示：比特币年耗电 190 TWh、碳排放 4800 万吨；挖矿具高容错、可停机赚需求响应，AI 需“firm power”与严 SLA。最佳路径是分布式推理与中小型数据中心，优先用风光限额电，社区与监管决定成败；现场强调逐地分类、透明沟通与本地接受度，避免空谈。 阅读全文：

当ETH 4800美元时，Vitalik说“我们要极致去中心化、抗审查”，大家觉得这是远见；跌到1800美元的时，他说同样的话，就会变成“又在画大饼、不接地气”。 当eth价格猛涨时，vitalik说什么都是对的，eth价格低迷时，vitalik说什么都是错的，这就是市场的残酷现实，完全可以理解。 一个人顺不顺眼，主要看当下的价格，至于对不对不重要。 看了这段文字，有三点感受： 一是，vitalik作为以太坊的精神领袖和技术路线主要设计者之一，有大的名望，也要承受远超常人的攻击和期望管理压力，无法逃避。 二是，支持以太坊坚持走自己的路，只要不变成一条公司链，就有最好的机会。 走窄门，而不是看似最容易的路，难能可贵。 三是，以后靠vitalik或基金会来推动以太坊生态繁荣的预期和念头一点都不要有，把他们看作技术路线图设计和实施部门就好，能成为CROPS理念的长期坚守者已经超预期。 以后，市场/价格情绪交给Tom Lee他们，生态建设交给社区和开发者们吧。

韩国已经把国运押到Ai去了 这不是几家公司发几个模型，也不是互联网公司给产品加一个AI按钮，是一个国家把自己最强的财阀、最强的半导体、最强的存储产业，全部调头压到AI牌桌上 AI真正跑起来，前台是模型，后台是算力，算力背后是GPU，GPU背后还要HBM、DRAM、NAND、封装、数据中心和电力系统 韩国是直接卡住了AI基础设施里最硬的一段：存储，左手三星，右手SK海力士 这就是韩国这轮AI战略最恐怖的地方 三星大众印象里是什么？手机、电视、家电、屏幕，一个消费电子巨头 但AI时代突然发现，三星体内还藏着一块最值钱的基础设施资产：HBM、DRAM、NAND AI服务器越多，模型越大，训练和推理越重，对高带宽内存和存储的需求就越强。没有HBM，GPU喂不饱。没有DRAM和NAND，模型跑不动 所以三星不是突然变成AI公司，是它原本身体里那块存储业务，被AI时代重新定价了 这才是最可怕的重估，一个原本做手机、电视、家电的巨头，突然被市场发现，它其实握着AI时代的粮仓 韩国更狠的是，把这件事直接上升成国家级工程。半导体、AI数据中心、物理AI，一起压上去，这已经不是企业转型了，这是国家产业机器掉头 三星这种体量的公司，敢把未来几十年的资本开支继续压在AI半导体和存储上。SK海力士这种已经站在HBM核心位置的公司，也继续加码，韩国不是在喊AI口号，是真的把自己的下一轮国家竞争力押在这里 很多大公司其实不敢这么掉头，因为主业太大，包袱太重，组织太复杂，过去太成功，反而很难重新押注未来。而韩国举国all in Ai 很多互联网巨头说AI，更多是在产品里加AI功能。但三星和SK海力士这种不是加功能 它们是在把整个公司最底层的产业资产，重新接到AI基础设施上 差别就在这里，一个是：我也要做AI，另一个是：AI以后离不开我 三星这种公司的恐怖之处，就是它原来已经很大了，大到看起来很难转身，但它身体里刚好有一块业务被时代选中了 手机巨头只是表面。真正被AI重估的是存储资产。SK海力士也一样 当年海力士被SK接住的时候，谁能想到十几年后AI浪潮会把HBM推到世界舞台中央？ 这轮AI最重要的启发就是：不要只看谁在前台做模型。要看谁在后台卖铲子，美国吃到了GPU和模型入口的红利。韩国吃到了AI存储和HBM的红利 而且韩国不是小打小闹，是举国All in。 三星敢掉头，SK敢加码，韩国政府敢把半导体、数据中心、物理AI一起当成国家工程推 这种魄力，才是最值得研究的地方。AI真正进入深水区以后，比拼的不只是算法和应用，而是整个国家有没有能力把产业底座一起调过去 韩国这次给出的答案很直接：我们不一定做最大的AI应用，但我们要做AI世界绕不开的基础设施 韩国李在明@Jaemyung_Lee 总统带着三星、sk集团投资Ai三大工程，半导体、物理AI和AI数据中心；Reuters另列三星、SK集团约4800万亿韩元（8万亿人民币）。占韩国GDP70% 真正的All in AI

说一下我这些年的个人经历吧 我从当初的20万， 到后来的300万， 再到500万， 然后再到去年的1200万 一直到现在的4800万 我说这些并不是想炫耀什么 我只是想告诉大家， 这个像素越高啊， 拍出来的照片越清晰。