這次逃不掉了！上次是超薄碼、這次她被FC2的無碼賣家捕獲了！ 這是一支非常稀奇的無碼片⋯ 這位女優雖然從2018年開始就有與FC2的賣家合作，不過一直是超薄碼，想不到啊想不到，在有碼片商出道5年後，她突然又被FC2的賣家捕獲，這次真的是拍無碼了～

村田製作所(Murata Manufacturing)："大膽評估"擴增MLCC產能 全球 MLCC 龍頭村田製作所因 AI 伺服器需求暢旺，將擴大產能。副社長南出雅範接受日經專訪指出，每台 AI 伺服器搭載的 MLCC 數量持續增加，產品朝小型、大容量、高耐熱與高附加價值發展。公司預估 AI 用 MLCC 需求至少旺到 2028 年；中長期則由資料中心擴散至邊緣 AI，其中最被看好的是實體 AI（機器人等應用）。 產能方面，村田計畫在截至 2027 年度的兩年內，對 MLCC 設備投資約 800 億日圓，目標將產能提高兩成以上。原先已為自動駕駛等需求提前準備到 2028 年的廠房；但客戶展望顯示 2028 年後需求仍可能擴大，因此正以未來 3 至 5 年為期，「比以往更大膽」評估包含新廠房在內的方案，地點可能在日本國內外既有據點。計畫尚未定案，但評估已相當深入。 價格策略維持與客戶長期互信，不輕易隨短期供需漲跌，以免吸引新進者、傷害中長期價值；不過若同業大幅調價，可能影響產品組合與生產布局，因此會緊盯市場。 近期業績已反映熱潮：2026 年 4–6 月整體訂單年增 56.3% 至 6,739 億日圓，創單季新高；其中電容訂單年增 85.5% 至 4,155 億日圓。當季 BB 值 1.34，連續第 7 季高於 1，為至少 24 季來新高。

5年沒上 Kaggle 打 AI 演算法比賽，久違的回到銀牌 ZONE。 現在打比賽比以前友善許多，只需要把想法跟 Agentic AI 討論，就可以直接做出實驗。 以前做 EDA、驗證策略、改模型或調參，常常要花不少時間改 code，現在很多時候只要一句 prompt，然後就可以去做自己的事情，晚點回來看結果跟報告。 分享一下我的 agent 目前打得最漂亮的一場 PTCG 比賽。 同樣是 Lucario 牌組，中盤一隻 Mega Lucario 剩 10 HP，還是成功撐住節奏、反殺對面，接著接上第二隻 Mega Lucario，把 prize race 收掉。 感覺最有趣的不是單純比「牌組強」，而是 agent 在交換、備用 attacker、Boss timing 這些細節上真的有做出一些像人在打牌的判斷，後期就是真的在比Agent出牌的Policy了。

從拘捕至今近5年，支聯會被控「煽動他人顛覆國家政權」案今日（9月11日）判刑，前支聯會副主席鄒幸彤判囚7年3個月、前主席李卓人判囚7年、前副主席何俊仁判5年兩個月；支聯會判罰150萬港元，須3個月內繳清。 早上10時07分左右，法官李運騰先簡短提及會押後證物「國殤之柱」的處理，隨即宣判刑期結果，維時約7分鐘便退庭。 宣判時三人表現平靜。散庭時，李卓人先在胸前劃十字架手勢，再向公眾席鞠躬；鄒幸彤向公眾席飛吻，並伸直手臂向公眾席露齒而笑，她再舉起雙手後隨即被懲教人員阻止及遮擋。她最後抱住文件離席時，再回頭向公眾家屬席以嘴型告別。幾位家屬親友初時神情憂心，最後亦平靜站立看向眾被告，直至他們離席。 「煽動顛覆國家政權罪」分兩級罰則，「情節嚴重」者最高可判囚10年，「情節較輕」者囚5年以下、拘役或管制。 按控方求情當日扣除三人就另案服刑日數計算，截至今日，69歲李卓人已還押1442天，41歲鄒幸彤已還押1418天；曾獲保釋約7個月的74歲何俊仁則已還押1301天。 👉 稍後端傳媒將刊出完整報道，敬請持續關注。

咱家大廚姚師傅幫忙我店10年後，由於疫情期間的各種原因離開了三年多，今年5月1日開始，又被我“挖”回來了。 歸隊兩個月來，不僅還原了曾有的精典菜品，還新增了高大上的藥膳甲魚、老母雞等，後續還會待發的。 恭喜姚師傅昨又榮登知名的、三大基本慾望（食慾、物欲、性慾）的雜誌《週刊大眾》，把我店的湖南醬油剁辣椒炒飯，再次推向了全日（本）的炒飯系列中。 從20年前的開店不久，就有日本電視台、NHK、富士、TBS、東京等電視台，及各類雜誌、報紙都對我店有過各種不斷的報道。我店算是開了川湘菜結合的日本先河。 由於地理位置的特殊（歌舞伎町），爆炒腰花、藥膳甲魚、清純整只大母雞等，為食客們後續的一條龍服務，提供了最有力的保障。 明晚週五有四組預約客人，都有預定紅燒的（15000円）、清燉的甲魚（15000円）和整只大母雞（5800円）。 昨晚已賣了一大六小的王八湯，我也蹭了一小份（1680円），用長沙話講，咯叫著蠻韻味的呢……😍😎😂🍺

很多球星，再交出成績單之後身價暴漲，但根據美國銀行統計，90%暴富起來的運動員，5年內都一無所有，喬丹又是怎麼維持幾十年的富有呢？

再過幾年，每一台電腦、每一台機器人，都可能是一座微型 Data Center。 傳聞 Apple 正在開發的 M7 Ultra，最高可支援 1.5TB 統一記憶體。雖然規格與上市時間尚未確認，但趨勢已經很明顯： 本地端機器只會越來越強，模型則會透過量化、蒸餾與稀疏化，變得越來越小、越來越有效率。 今天需要 Data Center 才能運行的模型，幾年後可能一台 Mac Studio、AI PC，甚至機器人就能跑。 未來大型 Data Center 仍會負責訓練 Frontier Model；但日常的 AI Agent、影像生成、資料分析與機器人決策，會有越來越多直接在本地完成。 尤其當機器人大量普及後，每台機器人都需要強大的晶片處理視覺、語音與動作，但它們不會 24 小時工作。 在充電或待機時，這些閒置算力就可以被釋放出來，處理批次推論、模型評測、影片生成等可拆分的任務，再替主人賺取收入。 當然，一萬台分散式電腦不等於一座萬卡 GPU Cluster，它們不適合共同訓練同一個超大型模型，卻可以同時完成一萬個不同的推論任務。 所以 Data Center 不會消失，但算力也不會永遠只集中在 Data Center。 上一個時代，是每個家庭都能上網。 下一個時代，可能是每個家庭都能提供算力，讓電腦與機器人在閒置時，繼續替你工作、創造被動收入。