【为陈平、曹柏林点赞！#两位陌生人激流中合力救起祖孙2人】##54岁环卫工跳入激流救起祖孙2人##5月21日，江西全南遭遇连续强降雨，一位老人骑电动车带着孩子不慎坠入河道。危急时刻，54岁的环卫工人陈平义无反顾跳入激流救人，全南二中教师曹柏林在岸边持竹竿施救，两位素不相识的路人配合默契，完成了一场生死救援。为##平凡英雄##点赞！＃见义勇为#

罗永浩，现役延边54岁朝鲜族尚未秃顶老头，过气老网红。 因“如果有一天我的手机卖到傻逼都在用时，你要知道这是为你做的”而走红， 最终一语成谶，终于真的变成傻逼才用的手机🤣🤣🤣 罗永浩， 读书时候成绩很差，初中勉勉强强毕业，高中肄业。 跟易理华是没什么差别的社青混混小黄毛。 但易理华年轻时，尚有两分姿色 所以能吃到捞男岳父这碗饭。 而罗永浩很丑，低于人类平均颜值，甚至不能算普。 由于长得很丑成绩又拉，所以从小学开始，浩浩就长期被班里同学看不起。 于是自卑又敏感的少年浩浩为了不被霸凌，只好主动霸凌别人🤣🤣 浩浩在班里经常爆发超雄，打骂同学，张口就是씨발개새끼。 以上均为我的恩师李笑来亲口叙述。 众所周知，俩人是同班同学。 笑来初中开始就是班里的优等生，罗永浩则因初中就留级，没人搭理他。 转学来的笑来慧眼识猪，把浩浩发展成他的发小、小跟班。 浩浩自从认识了笑来，笑来成为他第一阶段的偶像。 在浩浩眼里， 笑来是那么酷，又那么文艺，区别于其他优等生， 他会弹吉他，是个摇滚青年，他喜欢崔健喜欢花房姑娘。 不羁少年李笑来从初中开始口头禅就是国骂：傻b。 傻b！ 自卑的超雄浩浩突然间感到如获至宝！ 原来这么简单的两个字，就能酷炫的解释一切！ 至此，命运的齿轮开始转动。 浩浩开始了他的大型copycat之路，fake it till you make it的画镜学鼻祖。 谁也没想到，这场大型真人模仿秀竟持续了54年之久。 自从浩浩从笑来这里学会了傻b以后，开始坚持每天从笑来身上偷一点东西回来。 例如口头禅，例如说话方式，例如眼神，例如人生经历。 89年，罗永浩高中肄业，开始在社会打流，找各种弄钱的机会。全部失败。 并且浩浩把他的这段人生总结为：他自己“像个花花公子一样”🤣🤣🤣 是什么幻觉，花花公子。 以至于长得很普的马思唯听了都直摇头。 终于来到了01年， 这是一个日本流入的盘总在我国大陆盛行的年代，没人抓cx，遍地都是拉人头的cx组织。 cx是日本人通过江浙沪间谍流入大陆的， zp是台湾人通过福建老乡流入大陆的。 赵长鹏01年在日本cx盘总交易系统公司实习； 杰克马01年在杭州tb用cx的模式拉店头入驻，我爸因为被马云的运营敲门差点交10万块钱，被我妈一顿输出； 01年的帅哥创业者泼尼马还挣扎在创业生死线，只能靠游戏盈利，每天平均被骂80万次奠定了“想一想不氪会变更强吗”。 然而浩浩还一事无成，急得抓耳挠腮。 浩浩偶然看到新东方广告，这个模式好，包产到户。 新东方就是最早的打螺丝园区模式，后面的很多厂子 包括无忧都是效仿新东方。 发展老师，就跟发展主播一样，全部培训复制，靠生产工具（老师）发展客户下线（学生）。 一个老师，就是一个系统，一个网体，一条线。 浩浩当然不是发梦能当正儿八经老师，毕竟一个高中读不下去的黄毛当的了什么老师🤣🤣🤣 看中的当然是高薪诱惑，经典导演我躺哪。 浩浩运气不错，主要还是那个年代正在吹泡沫期，人都比较淳朴。 园区模式的新东方真的把一批老师培养成cx头子，养肥了，还放走了没杀。 浩浩要是出生在90年代，高中肄业，那他的高薪诱惑，就在缅北当강아지。🤣🤣 缅北千千万万个被放在水牢里挨电的逐梦人，就是出生时机不太好的浩浩。 此处有个细节， 当时一心想进园区的自卑浩浩，担心自己被学历歧视。 于是偷来了笑来的简历。 不同于浩浩的退学，笑来成功进入到长春大学，大学毕业被分配到银行——当时流行公务员下海，他便毅然决然从银行辞职开始找其他机会。 至此，好学生与黄毛开始殊途同归。 笑来有一段他自己不在公开场合提到的过往。 他曾经被骗到cx组织，在里面当讲师。 这段过往，他和我，还有同乡发小浩浩提起过。 我没抄，正常人如我也不知道这段履历还能抄的下手🤣🤣🤣 但浩浩听完，满眼闪耀着倾佩与崇拜， 立即提笔偷师，写进自己的简历里。 自卑的浩浩以为打动俞敏洪的是造假的万字简历和虚假真诚。 实际俞敏洪根本没看，韭菜入框了，笑眯眯的开门接客🤣🤣🤣 笑来从2011年开始宣传btc，正在伦敦读书的我作为他的新东方学生，兼韭菜（不是。 受益颇深。 再提到浩浩，已是他的超雄言论上热搜，疯起来自己都打那种。 笑来跟我每每提到他的浩浩，都咬牙切齿的说：这个傻b。

2019年，重庆市委副书记任学锋死，54岁。2023年，重庆市委常委张鸿星死，55岁。2026年，重庆市政府副市长张安疆死，55岁。这是为什么？

贵州大学管理学院教授李遵白因为心血管疾病，去苗医那里做放血疗法，然后死了，享年54岁。看来苗医比中医还神，现在中医要害死大学教授也只是慢慢来。

马斯克小儿子穿中国风马甲 5月14日上午，马斯克与苹果CEO库克、英伟达CEO黄仁勋等十余名美方商界代表一同进入中美元首会谈现场。 引人注目的是，54岁的马斯克此行带上了6岁的小儿子，照片显示他穿着一件带有中式元素的上衣。

说实话，罗永浩的粉丝冲我的威力可以说毫发无损。 我反正做founder没有愧对过任何人，也没有愧对过自己的底线。 该还的欠款都还完了，该执行的都执行了。 该给投资人股东的权与利都履行了，该养的员工也扶上岸好几批了，该给国家的交代都交代了， 早也尘归尘土归土。 我的员工即便给我带出海，我都保他们平平安安的带着钱回国。 转头看看浩浩的员工，都几个银手镯套餐的。 而浩浩对待粉丝，就是把粉丝当傻逼🤣🤣 还有前赴后继的粉丝冲上去当傻逼， 真是傻逼太多，骗子不够用了。 躲在屏幕后的浩浩嘴角比ak还难压。 对待投资人方面， 浩浩欠郑刚的钱到现在都没还，郑刚的房子被他套路抵押掉了执行了， 以至于老头现在天天在pyq发疯，已经开始搞阴间了。 作为一个54岁的老头高中肄业丑圆浩浩，还能靠舔大哥，吃到另一个老年男人的绝户， 这是一种我们小登学习不了的境界

美股新股神诞生记：清仓英伟达，全仓“收破烂”，27岁的Leopold如何靠“物理世界”赚翻55亿？ 如果有人告诉你，一家AI对冲基金，里面连一股英伟达、微软或OpenAI的概念股都没有，取而代之的全是做燃料电池的、破产重组的比特币矿企、以及被分析师疯狂看衰的英特尔。 你一定会觉得这个基金经理想钱想疯了。 但这个“疯子”，恰恰就是前OpenAI的超级对齐团队研究员、年仅27岁的Leopold Aschenbrenner。在过去的12个月里，他旗下的基金Situational Awareness LP，将管理规模从不到4亿美元，硬生生做到了55.17亿美元，足足翻了14倍！ 随着Bloom Energy、Cipher Mining、Intel等标的单日暴涨超10%，华尔街终于开始正视这个年轻人的“奇葩”购物清单。他那套脱胎于165页“万言书”的投资逻辑，正在被现实极其残酷地验证：AI的叙事，正在从屏幕里的模型，退回到脚下的土地和电网。 带你一文拆透这位美股“版本之子”的封神之路。 一、55亿美金的“废品回收站”：他到底买了什么？ 打开Leopold的13F持仓报告，第一大重仓股不是芯片公司，而是Bloom Energy（占比15.87%，8.76亿美元）。这是一家做“固体氧化物燃料电池”的公司，能直接把天然气转化为电力。 为什么一个AI基金要把身家押在发电厂上？ 因为AI实在太吃电了。Gartner预测，全球AI服务器的耗电量到2030年将翻近五倍。而美国那个平均寿命超过25年、破破烂烂的电网根本扛不住。 Bloom Energy的电池不需要接入电网，直接在数据中心旁边24小时发电。谁能解决断电危机，谁就是AI时代最暴利的“卖水人”。 第二大重仓：CoreWeave（占比22%，期权加正股超12亿美元）。这家公司曾经是个挖比特币的矿场，币圈崩盘后，他们把手里的GPU全拿去跑AI，摇身一变成了AI算力的最大军火商。Leopold看中它，是因为它手里有海量的GPU以及和英伟达的深度绑定。 第三大重仓：英特尔（Intel）（占比13.54%，7.47亿美元）。在英特尔股价腰斩、被全网群嘲的时候，Leopold疯狂买入看涨期权。他赌的不是英特尔的技术，而是美国的国家意志——在中美科技博弈下，英特尔拿到美国政府近80亿美元补贴，它是美国本土代工唯一的“亲儿子”。 最疯狂的扫货：一堆比特币矿工。 Core Scientific、IREN、Cipher Mining……这些要么破产重组、要么在熊市苦苦挣扎的矿企，全被他买了个遍。 原因很简单：AI数据中心最缺的电力配额和场地，全在这些矿工手里！比特币矿场早就锁定了全美最廉价的长期电力合同。一夜之间，这些原本炒币的矿工，变成了AI时代最大的地主。 与此同时，他在2025年第四季度，果断清仓了英伟达、Broadcom和Vistra这些被炒上天的明星股。 他的逻辑极度清晰：AI的瓶颈不在软件，在硬件；不在算法，在电力；不在云端模型，在物理世界。 二、从OpenAI的叛逆者到165页“万言书” 这个15岁考入哥伦比亚大学、19岁成为毕业生代表的天才，原本在OpenAI的“超级对齐团队”工作，负责防止AI失控。 但他因为向董事会提交备忘录，警告公司安全措施存在漏洞，被指控“泄密”而惨遭解雇。 离开后，他写下了一篇165页的《态势感知：未来十年》（Situational Awareness），预言AGI（通用人工智能）极有可能在2027年实现。 这篇万言书就是他55亿美元持仓的地图。他在书里预言： 万亿美元级别的算力集群即将出现。（半年后，特朗普政府就宣布了5000亿美元的Stargate基础设施项目）。 严重的电力危机。 为了供电，微软甚至重启了当年发生过严重核事故的三里岛核电站。 如果2027年AGI真的到来，世界需要海量算力 -> 算力需要GPU -> GPU需要电 -> 电从哪来？矿场和新能源。这就是他顺藤摸瓜的终极投资路线。 三、DeepSeek暴击之夜：在所有人恐惧时加仓 2025年1月27日，中国发布的DeepSeek模型以极低的成本（约600万美元）震撼了全球。 整个华尔街陷入恐慌：如果低成本就能搞定AI，那美国科技巨头砸进去的几千亿算力是不是都成了泡沫？英伟达单日暴跌近17%，整个半导体板块血崩。 Leopold的持仓全是基础设施，按理说应该崩盘。但当投资人打电话质问时，他只回了五个字：“Leopold says it's fine.”（Leopold说没事的。） 因为他在万言书里早就想透了：更便宜的训练成本，证明了算法效率在飙升。成本的下降从来不会消灭需求，只会创造出更大、更疯狂的模型训练需求。 他在恐慌中逆势加仓，事实证明，AI板块很快迎来了报复性反弹。 总结：投资的本质是寻找“物理瓶颈” Leopold的故事，绝不仅是一个少年暴富的爽文。 当所有人都在死盯着屏幕里GPT-5有多强时，他抬起头，看到了发电厂的烟囱和矿场的变电站。 在19世纪的加州淘金热中，赚得盆满钵满的不是挖金子的人，而是卖铲子和牛仔裤的Levi Strauss。 在AI狂飙的2026年，最值钱的未必是那段算法代码，而是支撑这段代码不被断电的物理世界底座。

「财新」最新一期封面报道质量挺高的，数据也很扎实，没有简单的把选题苦难化，论述了不少结构性的问题： - 灵活就业的标准不太统一，但综合庙堂和朝野的多个口径，可以判断灵活就业的人口一直处于增长中，若以人社部的2亿为基准，相当于占到了全国城镇就业人口的47%，已经不能算是就业市场的补充了； - 显性原因当然是僧多粥少的环境所致，但岗位紧缩并不只和宏观经济有关，民营企业的平均寿命从上世纪九十年代的3.2年下降到目前的2.5年，导致用工周期缩短，以及把「岗位」打散成「任务」的经营意图； - 把10%的岗位拿出去灵活就业市场消化，可以节省20%-30%的人工成本，显著降低企业的生存压力，实际上餐饮业被学习最多的萨利亚、寿司郎都有把兼职小时工替换全职员工且不降低效率的成功经验； - 「零工」经济的繁荣不分收入高低，低收入的制造业就不说了，淡季1/3、旺季2/3都是派遣工在干活，高收入的行业里也有医生做「飞刀」、退休专家返聘等趋势渐长，花钱购买一项即插即用的技能、而非雇佣一个完整的人，正在改变就业生态； - 从就业者来看，30岁是一道分水岭，30岁以下尚有主动选择灵活就业的群体，他们不是找不到全职工作，只是因为对于劳动自由和不被压力的偏好增加，以及对新兴服务市场更加敏感，所以流向了零工市场； - 30岁以上就没这么从容了，灵活就业是真正意义上的蓄水池，是不得已的生存策略，以网约车司机为例，有77%受访者都是因为丢了工作而选择这一行，其中超过半数的司机是家庭唯一或主要的收入来源； - 智联招聘的报告显示，收入不稳定（占比54.1%）和兜底性保障较少（占比41.7%）是灵活就业者普遍担心的问题，另有对外卖骑手的摸底调研，愿意接受现行比例缴纳社保的骑手不到10%； - 灵活就业也分阶层，上层是能自行和市场需求对接、不需要中间商的自由职业者，中层是依附于平台接单的以司机和骑手为代表的新形态劳动者，下层是庞大的日结老哥，也是零工劳务市场的主力； - 在企业侧，表示「稳定或扩大灵活用工规模」的占比达到51.8%，较2020年的29.3%大幅增长，人力资源平台由此迎来机遇期，撮合短期工的「拼多多」大受欢迎，「企业需要10个零工，3个小时就能对接完成」； - 主张纠正平台用工「去劳动关系化」的学者表示，平台经济是解决了17%的就业没错，但同时也贡献了32%的劳资纠纷，「中国的劳动法面临的不是要创新的问题，而是能不能回归基本法制」； - 也有反对声音认为，从历史来看，所谓的标准就业形态从来就不是人类社会的常态，它起源于十九世纪中后期的工业化，但也在不断的被瓦解中，制度需要适应社会，而不是本末倒置； - 有几亿人从事灵活就业，这肯定是一个理性选择，不必把它耸人听闻化，这一代人都需要承认和接受就业结构的变化，灵活就业提供的也并非都是低质量的劳动需求，不要因此就对年轻人施加羞耻感； - 青年就业形势严峻和制造业招工困难的并存，是解释灵活就业这个选择合理性的现实依据，「为什么大家宁愿去给人喂猫遛狗，也不愿意进厂打螺丝呢？」这是一个天问。

hood的节奏何时到来？hood财报后比较低迷，也有不少朋友问，只能说市场节奏还没到它。而且还要对抗市场部分人的偏见，很多人还是把它当作加密概念，但其加密营收占比只有15%左右（之前加密营收占最高能占比五六成）。看其一季度财报亮点依然不少，业务多元化势头很好： 1）预测市场合约收入暴增 320%，成为最大增量来源； 2）净利息收入增长 24% 至 3.59 亿美元；3）Gold 订阅服务收入增长 32% 至 5000 万美元。 一季度Robinhood 还拿下了特朗普账户的唯一初始受托人资格，并为此额外投入约 1 亿美元建设成本（也是一季度财报后跌的一个主要原因）。 还推出了一个pre-ipo的基金，反响也很不错。 但hood业务上还是有些问题： 1、资产品类拓展和国际化问题 1）IB在4月开通韩、日、台、澳等热门新兴市场股市的权限，用户在ib上直接可以买这些股市的正股。这其实会带动交易量进一步活跃。这一块hood做的还是不够 2）还有国际化，亚太地区、美国在美国以外地区、欧洲很多国家都不能开hood的股票账户。可能是起步晚，尚未建立针对高监管复杂地区的国际账户体系，但这块确实得加快了。 上面两点是个人认为hood动作比较慢也是很关键的部分。第一点拓展资产品类、第二点拓展增量人群。如果未来能打开，能带来很大的边际增量，空间可期。 当然现状还是没有 2、产品线本身问题 然后他的主要产品期权交易流程上也有问题，不支持市价单，限价单在极端行情喜下，取消也是小问题。 然后也没有利率产品，不支持国债、市政债券、货币基金的交易，这不利于资金沉淀。其他平台用户能直接买 T-bills 做梯子策略、买个债组合拿稳定票息、或用 MMF 赚 4-5% 低风险收益，Robinhood 只能靠 ETF 曲线救国，或者付月费赚 3.35% 现金息。 这个可能跟早期定位相关，但长期要进阶成综合性金融平台，这些都是必修课。 长期怎么看hood 1、抛开财务数据，来看一季度的业务数据 • 资金账户数：2740 万，同比 +1.7M（+6%） • 平台总资产 AUC：$3070 亿，同比 +39% • 退休账户 AUC：$274 亿，同比 +90% • 净存款：$180 亿，年化增长率 >20%，单季度第三高 • Gold 订阅数：430 万，同比 +36%；新客户附加率 40%，老客户基础附加率 16% • 股票名义交易量：$6380 亿，同比 +54% • 其他交易收入（含事件合约）：$1.47 亿，同比 +320%，来自 88 亿份事件合约 这些数据能看出另一个版本：用户还在持续增加，钱在持续转入、产品矩阵在持续吃掉客户钱包份额。Crypto 收入掉了，但客户没有走，账户还在，钱还在加。 HOOD 已经从一家"以 PFOF 和 crypto 为命脉的零售经纪"，悄悄进化成了一家"利息 + 订阅 + 期权 + 长尾产品"的多源现金流公司 事实上hood跟coin路线已经越来越不一样了。 但加密还是HOOD 报表里最弹性、最显眼、最容易被叙事化的部分。 2、之前在这里 1）资金账户数（funded accounts，本质上的 MAU） 2）AUC（托管资产） Q1 2026 平台总 AUC 为 $3070 亿，同比 +39%。退休账户单独 AUC 为 $274 亿，同比 +90%。 退休账户这个数字必须单独看。401(k) rollover、IRA、Roth IRA——这是美国家庭资产负债表里最黏性的那一档资产，平均换券商难度极高，平均持仓周期 5 年以上。HOOD 三年前几乎没有这块业务，现在以 90% 同比增速吃掉这个市场，意味着它正在从"年轻人买股票"升级为"中产用户管理终身资产"。 3）Gold 订阅渗透率 430 万 Gold 订阅，同比 +36%。客户基础附加率 16%，新客户附加率 40%。 Gold 是订阅制（年费 $50 起）、是高黏性、是直接现金流，且新客户附加率从过去的个位数提升到 40%。 Robinhood Gold订阅正在逐渐构筑新的护城河啊（免佣交易已经不是优势了），Gold = 3.5%闲置资金收益率+3%的 IRA 供款匹配+优惠保证金利率+Gold信用卡 可以提供终身价值。 Robinhood 的最初客户是只有几百美元第一次尝试股票的千禧一代。现在Golde 目标客户现在是拥有超过 10 万美元储蓄余额、IRA，并希望将整个财务生活集中管理于一处的人。以及当富裕客户将资产传承给他们的千禧一代子女时，这些子女通常已经是 Robinhood 用户 当然长期看财富管理这块、hood对比嘉信和盈透还有差距、之前看过一个数据： 也就是根据美国人的年龄层与财富量级的分布来看，HOOD目前用户平均年龄不到30岁，平均平台资产1万美元。而IBKR和嘉信理财在15万美元。嘉信的用户平均年龄45岁且65%收入来自财富管理。差距还是很明显的。 但机会在于只要HOOD抓住当下这批用户，随着他们财富的自然跳跃式增长，在这批用户人均35岁的时候，平台人均资产起码翻倍甚至更高，更不要说HOOD互联网打法对于年轻人的获取 这些问题只能靠时间和团队的战略视野和执行力来迭代进化了。所幸vlad tenev这个人狼性十足，典型的坏小孩风格，一旦看准了动作很快。 但也的承认过去这一个月hood的仓位拿了个寂寞，坐了一轮过山车，只能说得更耐心一些。😅

86岁的算法大师 Donald Knuth，终于把自己当年挖的一个大坑填上了。 这个困了学界很久的哈密顿分解问题，被解出来了。但这次，不是人硬算出来的。研究员让两套AI一起干活： Claude 负责找路径，GPT-5.4 负责一条条验证、整理逻辑、写成严谨证明。两个AI模型来回拉扯，最后硬是把这道题凿穿了。GPT最后直接交了一篇14页的完整论文，结构、推导、证明都很规范，连专业圈子都挑不出明显问题。Knuth看完，只给了一个评价：没毛病。 看完以后只有感慨，感觉过去很多看起来高大上的科研只是在充算力。。。