全球81亿人口中84%从未使用AI。 之前看过一份数据统计， 全球仅16%接触过免费AI工具，付费用户比例只有0.3%。 所以，AI普及程度类比2007年智能手机初期阶段。 那么，你如果懂prompt，skills， 甚至只是简单的chatbot沟通， 任何一项，就算是人上人。 但AI产品层出不穷，很难跟上更新迭代。 -dappOS的新上线xBubble， 核心是让AI去使用AI，AI 学习 AI。 它有两层。 -前台叫Bubble Pilot，本质是AI使用AI。 比如你说一句「做个比亚迪vs特斯拉的对比看板」， 它自己识别这是个什么任务，去库里找匹配的SOP， 也就是「专业流程模板」，挑出最合适的模型和工具组合，把结果跑出来。 要是库里没匹配的SOP，它就回退到通用Agent硬做一遍，并且把这次记下来。 -后台叫Bubble Engine。本质是AI学习AI。 它盯着前台哪些任务老回退，哪些做得不够稳， 针对这些任务让AI编程Agent生成几种解决方案， 挨个组合模型和工具去跑测试，挑出质量最好的那种。 最优解固化成新的SOP放进库里，发布前还会测一遍。 Pilot跑得越多，Engine学得越多，库就越厚。这是个滚雪球的结构。 xBubble跟通用Agent最大的区别就在这里。 通用Agent每次都现场琢磨怎么干，做十次同一类任务，质量能波动很大。 xBubble更像是「攒经验」的Agent，常见任务直接走打磨过的SOP， 没见过的现场琢磨，琢磨成熟了再补进库。 -xBubble有两种运行环境。 云端的Bubble Computer跑端到端项目，PPT，研究，对比网页都在它身上一次跑完。本地的Bubble Personal能动你电脑里的文件，浏览器和日程，但只有你授权了它才动手，不脏你电脑。 比如那84%的人，不会写prompt， 但会说「帮我搞个东西出来」。 AI本来就该这样。 @dappOS_com

SUI 从底部0.81涨到了1.2u了，sui生态的项目还是可以关注的。 SUI是目前这些公链里，为数不多还活着的了。 我现在非常关注 Astros 这个项目，团队确实在做事，而且除了空投预期之外，还给体验金。 绑定推特+充值30U，随机10-50U体验金，可以交易，盈利能提现。 我看了上面的sui深度是非常好的，跟币安差不多，不愧是sui的亲儿子。 可以趁着这个机会撸一把。 链接：

#polymarket理财日志# ：第81天 🗓 Fri, May 8（国内5月9号） ✅ Knicks vs 76ers：主场防守顶级压制，Embiid伤病+2-0领先 ⚠️ 风险是尼克斯剧本或og不上： ◆ Under 216.5 ✅ Spurs vs Timberwolves：Wemby NetRtg+8.3碾压，Edwards伤情 ◆ Spurs Yes ◆ Spurs +2.5

坚持学英语的第81节课。 从几件小事，看到自己的点滴进步，找到坚持的意义。 ①. 在去张家界的高铁上，旁边坐了个老外，餐车路过时，他想点一杯饮料，乘务员说了一句我扫你，老外没听懂，我说Payment Code，他一下子反应过来并对我说谢谢。 ②. 在去日本的航班值机时，柜台工作人员例行检查行李，并用英语问我有没有带违禁品，其中就问到包里有没有酒精，我秒懂并答道：No alcohol。 ③. 在香港的地铁机场线上，我旁边坐了个东南亚人，因为我匆忙上车害怕地铁坐反了，就用中文问他：这趟车是去机场方向的吗？ 他用英语回了我一句：Sorry，我立马用英语问他：Is the subway I took to the airport? 他听懂了并肯定回答我：Yes。要是以前我肯定会默默地转过头去。 ④. 英语越学到后面，感觉越难，进步也越来越小，但是到这个阶段后，坚持反而不是很难的事了，因为已经养成习惯了。 但如果不学英语，就算之前上学时学过的很多单词也会忘记，印象很深的就是，我跟一个朋友去吃饭，店员问我有没有Reservation，他就没听懂愣了一下，我就告诉店员我们没有预约。 最后，回过头看，学习的意义本身就在这些细微的改变里。不用焦虑进度的快慢，只要它已经成为生活的一部分，进步就是自然而然的事。继续保持。

史上最贵的奔驰S级：81亿。 不要责备以前的自己，他当时一个人站在雾里也很迷茫... 1999年：英伟达NVDA纳斯达克上市，市值约3亿美元；黄仁勋卖了8万美元股票，买了一辆奔驰S级送父母。 8万美元的车，放到现在是81亿。