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感觉Personal AI这波又回归了移动互联网的肌肉记忆，看用户量，而不是看ARR，所以创投圈的中登们都很兴奋，之前让他们去卖Token实在是太难受了，技能和市场根本对应不上。 而且AI时代的用户量，量级单位又低了不止一个档位，Threads当初是达到了1亿的MAU，扎克伯格才好意思在财报上主动披露，否则哪儿够看啊，但Muse才刚50万日活，Meta就按捺不住激动全世界嚷嚷了。 不过有一说一，从Muse发布到现在，Meta的股价已经涨了1/4，要知道，这可是Meta，AI行业公认的大乐子，到了自己擅长的消费级应用主场，小试牛刀就是大乘境界。 一代版本一代神，文艺复兴了，兄弟们。 至于国内市场究竟是否需要Personal AI不重要，重要的是那么多流离在外的P8P9，他们刚需Personal AI啊。 多看几步的话，微信是一柄绕不过去的达摩克利斯之剑，Personal AI能做的事情，微信都能做，但微信能做的，Personal AI未必能做到，龙哥是不是在守株待兔我不知道，微信的存在本身，就是Personal AI面临的的鲸吞之局。 感觉这一代AI创业者的憋屈还是很明显的，在B端的生产力市场，必须卡着模型大厂「看不上」同时又还有钱可赚的边界行走，稍微越线就会触发「模型吞噬一切」的团灭机制，在C端的生活化场景，又必然撞见移动互联网的传统巨头，它们在模型层可能暂时掉队，但在应用层，呵呵，个个都是磨刀霍霍，有人主动来帮忙验证赛道，那可真是义务劳动，吃干抹净的时候定当含泪感恩。

人类建造的最后一个AI：迈向递归式自我改进（RSI）的路径图 上海交大、清华大学、字节、小红书、上海AI实验室联合发表的一篇论文，介绍通往真正递归自我改进（RSI）的路线图。 共5个阶段： 第一个阶段是执行层面的自主（L1）。在这个阶段，人类工程师制定好详细的改进规则和检查标准，AI负责按照这些步骤去干活，并把做好的成果保存下来，供以后的任务继续使用。 第二个阶段是策略层面的自主（L2）。人类依然掌握最终的目标和考核标准，但AI可以自己分析自己哪里做得不够好，并主动从多种改进方案中挑选出最有效的一种去尝试。 第三个阶段是学习经验的自主（L3）。AI能够感知自己当前的短板，主动挑选或者生成最适合自己现阶段练习的题目和任务，做到缺什么就练什么。 第四个阶段是实际环境中的适应自主（L4）。当AI被部署到真实的工作场景中时，它能从日常处理的各种实际问题里吸取教训，自动把摸索出来的经验整理成专属的工具库与技能集，供后续长期使用。 第五个阶段是底层机制的元改进自主（L5）。这是自我升级的最高境界。AI不仅能够提升某个具体的技能，还可以改造自己用来做研究、找问题和自我训练的整套核心方法，并且把这种更强的学习能力一代代传承给后续的版本。 论文：

你能明显的感受到。有一种深深的，被推特AI信息流草过之后，看到这种，篮紫渐变的无力感 我们天天都是最新的github tredning，架构，logo设计，视觉效果提升 反观，你去看一些海报poster还停留在 “一句prompt出海报”的境界，从色彩上你就明白 我们已经遥遥领先了

有人问这位已经实现财富自由的，爆火的前字节公司员工： “财富自由之后，你会做什么？” 他的回答是： “学AI，积累影响力，做一些改变世界的事情。” 这三个答案，几乎都是当下最热门、也最积极的方向。 学AI，当然是一个不错的选择。 AI正在重塑各行各业，主动学习，就意味着主动拥抱未来。 积累影响力也是如此。 影响力能够连接更多资源，放大个人价值。 至于“改变世界”，这是一个很动人的愿望。 人，拥有仰望星空的理想，加上脚踏实地的耐心，相信必能取得意想不到的成功。 每个伟大的人都有一个这样的愿景。 这些方向都很好。只是在我看来，它们更像是一份份现成的“答案”。而财富自由真正给人的，其实是另一样东西：一次诚实面对自己的机会。 在此之前，我们的很多选择，其实都悄悄被“值不值得”“有没有回报”衡量着。是金钱这把尺子，替我们回答了“今天为什么而努力”。 “什么事情，即使没有收入、没有掌声，我依然愿意投入？” 能够找到这个答案的人，财富才真正拥有了意义。因为到那时，你所做的一切，并非为了抵达自由，只是自由本身。 而那些还没有赚到“三千万”的朋友们，即使你可能现在只有3000元人民币，如果你正在做自己喜欢、且热爱的事情。 恭喜你，你也抵达了别人要靠金钱才能抵达的境界。

最近刷 boss 发现一个非常高薪的新型岗位-FDE 工程师 年薪20-100万元不等，国内大厂开到35-55K·16薪，一年内岗位数量暴涨7倍.... 这不是简单的岗位更名，而是 反映了AI 竞争焦点的彻底转移 FDE工程师到底是什么 Forward Deployed Engineer-前沿部署工程师 这个概念最早来自 Palantir，借用军事中的“前沿部署部队”理念——不坐在后方指挥，而是直接到客户现场打仗 OpenAI 和 Anthropic 在同一天分别成立企业 AI 服务公司，核心策略完全相同：向企业派驻 FDE OpenAI 砸40亿美元成立“The Deployment Company”，直接收购150名资深 FDE 这个信号已经足够明确：AI 的战场已经从“比模型”转向“比落地” 为什么 FDE 会火？ 我观察到三个关键趋势 第一，企业 AI 仍处早期，成功需要“共创”模式 企业的业务场景太非标了，没有成熟产品可以直接套用，必须有人扎根现场，把模糊的业务问题转化为可落地的 AI 方案 第二，AI 关注点从 C 端转向 B 端 消费级应用的天花板已经显现，真正的商业价值在企业级应用落地 但企业的数据、权限、业务系统、第三方工具都需要打通，这不是远程写代码能解决的 第三，AI 进入“群雄逐鹿”时代 当所有大厂都有了差不多的大模型，竞争的关键变成了谁能更快地把 AI 变成客户的生产力 FDE 就是这个“最后一公里”的核心操盘手 FDE 和传统工程师的本质区别 传统软件工程师：在办公室写代码，交付的是功能 FDE：驻场客户现场，交付的是业务结果 举个真实案例 上海一条消费电子产线，换线调机要折腾2-3小时，FDE 扎根现场9个月，把换线时间压缩到55秒 这不是写几行代码就能搞定的，需要深入理解产线工艺、设备参数、工程师的隐性知识，然后把这些转化为 AI 可以处理的信号 FDE 的核心能力是：技术+业务+落地+运维的四维复合 普通人怎么成为 FDE 我按照我的理解和岗位的JD共性，梳理了一条相对清晰的转型路径 第一阶段：打基础（1-2个月） 了解 AI 基础概念：什么是大模型、Token、RAG、Agent 会使用claude code，cursor，codex等AI编程工具实现自己的需求 这个阶段不需要深度，但要建立完整的认知框架 第二阶段：AI 部署实战（2-3个月） 模型部署工具必须会：vLLM 部署大模型、FastAPI 写推理 API、LangChain 搭 Agent 重点是动手，找一个真实场景，哪怕是给自己的工作流做个 AI 助手也未尝不可 第三阶段：业务理解能力（持续修炼） 这是 FDE 和普通工程师的分水岭 跟随业务人员实地观察，记录全流程节点，识别关键决策点 把隐性知识转化为可建模信号 业务理解有三重境界：知道客户说什么、明白客户为什么这么说、预见客户接下来会需要什么 第四阶段：敏捷交付思维 FDE 模式遵循“80/20法则”：用20%时间交付80%核心价值，剩余80%时间持续优化 这需要你从“完美主义”转向“价值驱动” 先让系统跑起来，再根据真实反馈迭代 我的观察 FDE 的爆火，告诉我们：能把 AI 真正变成生产力的人，才是最稀缺的 这个岗位对普通人最友好的地方在于：它不要求你是算法大神，但要求你有产品思维、业务 sense、沟通能力 如果你是传统开发者，有业务经验，愿意到一线解决真实问题 FDE 可能是你在 AI 时代最好的转型方向 毕竟，OpenAI 和 Anthropic 已经用数十亿美元告诉你：这是眼下最急需的岗位

顶级交易的终极秘诀：活得简单，盘面才会通透｜华尔街观察 从事多年专业交易、走过完整牛熊周期，我给所有年轻职业交易员一句最真诚、也最值钱的忠告： 交易的最高境界，从来不是更复杂的技术、更多的消息、更频繁的操作，而是简单。 而交易的简单，一定建立在生活的简单之上。 绝大多数年轻交易员亏钱，根本不是看不懂K线、不会指标、不会复盘。 90%的亏损，来自大脑过载、信息过载、情绪过载、生活过载。 年轻交易者最大的误区： 总以为看得越多、听得越多、关注越多，就越接近真相。 现实恰恰相反：资本市场是全世界信息噪音最密集的地方，过度信息不是红利，是灾难。 每天刷无数财经号、看无数解读、听无数观点、追无数热点、盯无数品种。 你的大脑看似在学习，实则一直在被碎片化信息反复冲刷、撕裂、透支。 人脑不是机器，一旦信息过载，判断力直接清零。 你会犹豫、你会摇摆、你会踏空焦虑、你会止损恐惧。 所有的变形交易、所有的情绪化重仓、所有的频繁反手，根源只有一个： 脑子乱了，心不静了，生活不纯粹了。 真正的专业交易生涯，是一场长期的独处、静思、自律。 成熟的机构交易员，生活一定极度克制、极度简单： 减少无效社交、远离嘈杂人群、切断碎片化噪音、保持大量独处时间。 他们不需要热闹，不需要跟风，不需要外界认同。 他们只需要：清醒的大脑、稳定的情绪、独立的思考。 交易是孤独的职业。 独处不是孤僻，是交易员的核心战斗力。 只有在安静、留白、极简的生活状态里，你才能做到三件顶级能力： 第一，过滤噪音，在漫天消息里抓真正改变定价的核心变量。 第二，保持冷静，行情剧烈波动时，情绪不被带节奏。 第三，执行一致，交易系统不乱改、节奏不乱变、心态不崩盘。 很多年轻人搞反了顺序。 他们试图在混乱的生活里，做出精准的交易。 这是不可能的。 乱糟糟的人际关系、无休止的外界干扰、泛滥的碎片化信息、浮躁的生活状态， 一定会转化成：决策疲劳、判断失真、频繁踏空、持续亏损。 交易和生活，是绝对的镜像。 生活越简单，交易越通透；内心越安静，出手越精准。 我给所有年轻职业交易员的终身忠告： 1. 主动做减法，不要让大脑长期过载 少看杂讯、少看碎片化解读、少跟风各路观点。市场永远不缺信息，永远缺定力。 2. 刻意保持独处与静思 每天留足空白时间复盘、沉淀、内观。顶级的交易认知，都是安静中悟出来的，不是热闹中学来的。 3. 斩断无效干扰，清空情绪负债 消耗你的人、拉扯你的事、让你焦虑的信息，全部远离。交易员最珍贵的资产，是稳定的心性。 4. 永远坚守极简交易逻辑 行情万变，核心逻辑不变。复杂的是市场，专业的交易员，必须简单。 最后总结一句所有大成交易员的共性： 普通人靠热闹生存，交易员靠留白赚钱。 你的脑子越空、越静、越简单， 你的出手越稳、越准、越顶级。 这是交易的大道，也是职业一生的修行。 如今的我，独处第一，静思第一；方法只剩大类资产轮动和行业周期轮动，不研究个股，只研究全球商品、债权、股市风险差值，只研究行业长波大势，只做大类轮动，几乎没有失误。3个结论： 1-长波：十年AI革命科技牛开端 2-中波：石油、黄金和科技轮动 3-短波：买债权，不考虑不参与。 欢迎加盟我们的星桥金融学院，体验中波极简交易的魅力： 风险提示：本文为交易心智分享，不构成任何投资建议。