傾注舉國之力卻每況愈下，中國足球如何在貪腐與體制枷鎖中走入衰敗❓毫無道德底線❗毒奶粉、黑心尿布頻傳，專家直指中共社會治理失敗根源📍強推ＡＩ導致失業潮，中共在科技戰中的豪賭，為何將社會推向死局❓ ⭐獨家情報分析，免費下載完整報告➡️ ※本連結將不定時全面更新內容，請即刻下載以免向隅😊 #足球# #毒奶粉# #AI# #失業潮# #科技戰# #中共貪腐# #黑心尿布# #大紀元特刊#

【技術性失業】AI攪局，政策添亂，美國勞動力市場陷入僵局 美國政府近日發布的8月就業報告顯示，當前招聘的慘澹程度，堪比全球金融危機過後的那段「無就業復甦」時期，這不僅受人口結構和經濟環境緩慢所影響，AI的出現更讓企業更難判斷招聘員工能帶來多少邊際價值。

【失業潮】軟件股重挫 據報亞馬遜開發新型AI Agent以取代部分部門職能 市場傳出亞馬遜AWS正開發AIAgent，可自動執行銷售、業務開發及技術支援等職能，觸發投資者對AI取代人力的憂慮。消息拖累軟件股大跌，相關ETF一度挫逾4%，多隻個股跌幅超過9%。 #亞馬遜# #AI# #Agent#

【AI衝擊】從澳洲聯邦銀行、微軟到Uber 客服正在被AI取代 AI對呼叫中心工作的衝擊已經開始了。Forrester分析師Kate Leggett在今年早些時候的報告中寫道，美國的客服崗位正在減少。雖然未來的失業人數無法估量，但她預計，到2030年，近一半的客服崗位將受到影響。

【翻牆必看】李小璐等明星「集體失業」引熱議 「娛樂圈大部分明星失業」近日登上微博熱搜，引發廣泛討論。輿論認為，這一話題集中反映了中國影視行業近年來面臨嚴峻問題：影視項目開機率斷崖式下跌、資本持續收縮、觀眾審美變化，以及AI生成短劇（AI漫劇）快速崛起，正對傳統影視行業形成前所未有的衝擊。

【皮尤調查】美國年輕人對AI態度日益敵視 擔心技術進步導致大規模失業 皮尤研究中心的6月調查顯示，年輕人對AI的疑慮日益增加，擔心會導致大規模失業。自2021年以來，30歲以下成年人中首次多數人對AI的擔憂多於興奮；其中近四分之三的人認為，AI將導致工作崗位減少。

【取代人類？】英國央行行長貝利警告AI影響就業 英國央行行長貝利指出，AI有望改變數十年經濟發展的停滯期。然而，技術的進步在過去未造成大規模的失業潮，但確實會擠佔了人們的工作崗位。他認為關鍵在於建立完善的培訓體系、教育機制和技能儲備，使人們能夠勝任運用AI的崗位

深圳。全球人形機器人自由格鬥聯賽。從AI儲存、大模型，到人形機器人，中美科技競賽如火如荼。鑒於世界範圍內，失業率居高不下，機器人替代工人和保姆，性價比不高。而Kimi等開源大模型，正將基礎LLM利潤率拉低。未來的護城河，是特定行業的機器人，以及垂直領域的專業LLM。

之前在 SuperAI 聽到一場很有趣的演講分享給你們，演講者在說 AI 泡沫和 K 型經濟的事情 他的結論是：技術不會破，會破的是那個讓所有人瘋狂燒錢的故事 那他為什麼這樣講呢，AGI 是一個能像人一樣跨領域處理大部分腦力工作的 AI，不像普通工具只擅長單一任務 AI 大廠和投資人在押是：誰第一個做出 AGI 把白領階級替代掉，把每年數十兆的薪資整碗端成自己的營收（要知道白領的薪水一年總和大約 30 兆美元 但 SpaceX 的文件說，他們的目標市場 28.5 兆美元，扣掉軟件和 IT，所以他們願意在 xAI 上燒 8000 億美元賭 AI 會取代白領這件事 Graylin @AGraylin 說那座金山是海市蜃樓，就算你真的第一個做出 AGI 也賺不到那筆錢，理由是 3 點 1️⃣ 技術賭對不等於錢賺得到 這是一場估值泡沫，技術本身一點問題都沒有，真正脫鉤的是估值和現金流。當年 Cisco 賭對了網路、還幫忙蓋了網路，市值照樣蒸發 86%。AI 走在同一條路上，模型每月被超車、沒有護城河、中國開源模型只用三十分之一的價格貼著打 2️⃣ 大模型年年虧錢 OpenAI 成立十年沒有一年賺錢，2025 一年就淨虧約 90 億美元。Anthropic 也是年虧 50 億。有人會說 Amazon 當年也虧了十年啊，但 Amazon 10 年燒掉的總額是他們一年燒掉的 Amazon 的虧損會蓋出護城河，今天 AI 大廠的虧損，買到的卻是一個被開源和降價一路稀釋的位置，哪家聰明用戶就去哪了 3️⃣ 這場錢還在自己人之間空轉 大廠把錢投進 AI 實驗室，實驗室再拿這筆錢回頭向同一批大廠租算力，錢繞一圈又回到原點。這種帳面上的收入已經占了 Alphabet 和 Amazon 2026 第一季營收的近六成，當年網路和電信泡沫，正是靠這種自己人互相買單吹大的 那真正賺到的錢去哪了：K 型經濟越來越嚴重 真正賺到的錢會一路漏給下游，用 AI 的企業先拿走生產力紅利，再隨著降價漏給消費者。而被省下、賺到的那部分，又高度集中到頂層 10%，這群人已經吃掉全美將近一半的消費支出。AI 會把 K 型踩得更深 被取代的勞工沒有接住的安全網，財富又一路往頂層集中 Graylin 說了一個「3.5% 法則」，歷史上沒有任何政府扛得住 3.5% 人口起身對抗，美國的 3.5% 大約一千兩百萬人，而 AI 的勞動衝擊規模大上整整一個量級。我們正在用自己的 capex，堆出一個一觸即發的失業聯盟