做 AI 开发的，有一个英文 Newsletter 真的建议订一下：Latent Space。 17 万+ 订阅者，Substack 上 AI 类目的头部。作者 swyx 在开发者社区很有影响力，采访过 Karpathy、Greg Brockman、Simon Willison 这些人。 它不是那种泛泛聊 AI 趋势的媒体，内容非常工程向——Agent 怎么搭、模型怎么选、Infra 怎么做，都是一线在写代码的人关心的东西。每天还有一个 AI News 板块，帮你过滤全网噪音，把当天值得看的开源项目、论文、技术动态压缩成一篇。 我自己订了挺久了，信息密度高，省掉刷 Twitter 的时间。 前两天翻它的时候发现，我做的一个开源多 Agent 框架 open-multi-agent 也被它收录推荐了，还挺意外的。算是一个小小的验证吧——你做的东西如果有价值，这种渠道会自己找上来。 免费订阅就够用，搜 Latent Space 直接在 Substack 上订就行。

GitHub 正式上线 GH-600 认证：Agentic AI 开发者认证！ 这套认证专门针对负责设计和管理 AI 智能体系统的开发者。 考核内容涵盖多智能体编排（multi-agent orchestration）、安全防护（guardrails）以及生产环境下的 AI 工作流。 GitHub 明确了新的岗位要求，开发者不仅要会使用 AI，更要具备监督和控制 AI 系统运行的能力。 在 Web3 与 AI 结合的自动化趋势下，这套技术栈将成为核心竞争力。

GitHub今天被AI+Web3基础设施彻底屠榜！这6个项目让开发直接开挂 兄弟们，彻底炸裂了！快点进来感受下！ 昨晚 GitHub 被这 6 个项目直接血洗： 1️⃣ addyosmani/agent-skills — 生产级AI编程技能库 32.9k stars，Google工程师出品，代码审查/重构/测试用例全封装，Agent不再是什么都会但什么都不精。 🔗 2️⃣ InsForge — Postgres全能后端神框 8.8k stars，认证+存储+计算+托管+AI网关一体化，专为Coding Agent设计的后端基础设施。 🔗 3️⃣ LearningCircuit/local-deep-research — 本地深度研究 6.2k stars，Qwen3.6-27B跑SimpleQA达95%准确率，支持10+搜索引擎，100%本地加密。 🔗 4️⃣ ccxt — 加密货币交易API 42.3k stars，支持100+交易所，JavaScript/TypeScript/Python/Go/C#多语言，套利#/量化神器。 🔗 5️⃣ SunWeb3Sec/DeFiHackLabs — DeFi安全审计 6.5k stars，用Foundry复现真实攻击案例，项目上线前必跑的安全检测链。 🔗 6️⃣ OpenBB — 金融数据分析平台 67.2k stars，加密+股票+期权+固定收益，一个平台搞定所有数据，分析师必备。 🔗 全栈基础设施一次性补齐，AI开发+Web3套利+安全审计一个都不落下。

AI驱动的自动化链上行为，已经快速到来。链上AI代理已经不只是概念，而是在链上快速落地了。昨晚OKX Web3 night活动上很有感触，简单记下要点： 1、链上工具层整合加速 告别过去零散 API 拼接的时代，通过标准化技能组件（Skill Components） 降低 AI 开发门槛，激活整个生态创新。让 AI Agent 开发更高效、模块化。 2、机器支付协议补齐最后一环 实现 Agent 之间自主结算，脱离人类转账流程，完善全链路自动化（从决策到执行到支付闭环）。这被认为是 AI Agent 大规模落地的关键基础设施。 3、AI Agent 独立合规运行的身份体系问题 当前很多 Agent 仍依赖人类钱包托管，存在巨大资产安全和法律责任隐患。需要专属的 on-chain 身份体系，才能让 Agent 真正独立、合规运行。 4、整体趋势与机遇挑战 AI Agent 已能 on-chain独立做资产判断 + 自动化交易。 智能化基础设施、自动化协同、数据驱动是下一阶段Web3发展的关键路径。 当然如安全、自托管、合规都是痛点。 不得不说，Henderson高空俯瞰维港夜景雀食很棒，昨晚OKX者活动有点赛博朋克风了，很有未来感。辛苦@Haiteng_okx @Mercy_okx @mia_okx @Cayne_okx

Mira：构建模块化 AI 协议，释放去中心化智能的“流动性”主权 在当前的 AI 浪潮中，开发者往往需要从零开始构建复杂的集成逻辑，导致大量重复性工作；同时，高质量的 AI 工作流被封闭在中心化巨头的黑盒中，缺乏透明度且难以被中小型开发者复用 ■以“Flows”为核心的模块化协作架构 Mira @miranetwork 协议引入了一套革命性的模块化底层逻辑，旨在打破 AI 开发的孤岛： ①Flows 的模块化拆解：Mira @miranetwork 将复杂的 AI 应用拆解为可组合的“Flows”（工作流），每个 Flow 由不同的“Modules”（模块）组成 ②无缝集成与复用：开发者可以直接引用现成的 Flows 并在其基础上进行二次开发，无需担心底层的工程适配 ③去中心化的协调机制：通过区块链技术确保每一个 Flow 的所有权与贡献可追溯 Mira @miranetwork 的推出不仅是技术架构的升级，更是对 AI 资产主权的重新定义： ✅降低 AI 准入门槛 ✅构建主权 AI 生态

AI 与 Crypto：不是“加不加”的问题，而是“什么时候需要” 这个周末我去参加了一个很火爆的 OpenClaw Demo 活动，担任评委点评项目。 另一位评委是 Web2 圈非常有名的投资人，在这一轮 AI 浪潮里押中了像 MiniMax 这样的明星公司，战绩非常漂亮。 但他有一个非常明确的观点：不看好 Crypto。 他的逻辑其实也很简单——如果一个项目本身是一个很好的 AI 产品，但为了发币硬塞区块链进去，那基本就是把自己的路走窄了。因为一旦带上 crypto 标签，在融资、监管、用户认知上都会立刻进入一个更复杂的环境。 坦白说，这个观点我部分认同。 过去几年 Web3 确实有大量项目犯了一个错误： 先想发币，再找产品。 很多项目的区块链部分其实是完全多余的。 如果一个产品的核心价值不依赖链上机制，只是为了 Tokenomics 而加一层链，那基本上已经被市场证明走不通。 所以当一些 Web2 投资人看到“AI + Token”的项目本能反感，其实也不奇怪。 但问题在于： 很多人因此得出了一个过于简单的结论——AI 不需要 Crypto。 我认为这个结论同样是错误的。 AI 与区块链之间的关系，从来就不是一个“是否需要”的问题，而是一个在什么阶段必然会需要的问题。 而且随着 AI 进入 Agent 时代，这种需求会越来越明显。 ⸻ 一、AI 协作需要“可验证性” AI 未来不是一个模型，而是一整个 Agent 网络。 一个复杂任务的完成，可能需要几十甚至几百个 AI Agent 协同完成： •有的负责数据获取 •有的负责推理 •有的负责执行 •有的负责验证 在这种体系里，一个核心问题会出现： 谁做了什么？如何证明？ 如果所有计算和数据都在中心化服务器里，那最终只能靠平台信用。 但当 AI Agent 之间开始进行大规模协作时，可信记录和可验证执行就变得非常关键。 区块链的价值就在这里： •可验证记录 •不可篡改日志 •可编程结算 换句话说，AI 需要一个可信的协作底层。 这也是为什么像 0G 这样的基础设施会提出 DeAIOS（Decentralized AI Operating System） 的概念： 让 AI 的数据、计算和行为可以被验证，而不是黑箱。 ⸻ 二、AI 开发者需要新的激励体系 在 OpenClaw 的生态里，其实已经出现了一个很明显的问题。 很多开发者在开发 Skill。 这些 Skill 本质上就是 AI Agent 的能力模块。 但问题是： 开发者很难从中获得长期收益。 今天的模式大概是： •开发者贡献能力 •平台获得流量 •平台掌握收益 这种模式在 Web2 很常见，但它并不适合未来的 AI Agent 经济。 如果一个 Skill： •可以被反复调用 •可以组合进不同 Agent •可以在不同应用场景复用 那它本质上就是一种 数字资产。 而资产的确权、交易和收益分配，正是区块链最擅长解决的问题。 未来很可能会出现： •Skill Marketplace •Agent Asset •自动化收益分配 AI 能力本身会变成一种可交易的资产。 ⸻ 三、AI 数据主权问题会越来越严重 AI 的发展正在快速逼近一个新的问题： 数据荒。 高质量训练数据正在变得越来越稀缺。 同时，大模型公司已经在大量使用互联网内容进行训练： •文章 •图片 •视频 •代码 这些内容的创造者是谁？ 人类。 但在现有体系里，人类几乎得不到任何回报。 如果这种模式持续下去，很可能出现两件事： 1️⃣ 数据质量持续下降 2️⃣ 创作者动力消失 未来一个更合理的体系应该是： •数据有来源 •数据有所有权 •数据可以被授权使用 •数据贡献可以获得收益 这其实就是 数据资产化。 而区块链正好可以提供： •数据确权 •数据授权 •数据使用记录 •自动分润 简单说： AI 不仅需要算力，也需要一个新的数据经济体系。 ⸻ 四、Web3 从业者不需要羞于表达 最近在很多 AI 活动上，我也发现一个很有意思的现象。 不少做 Web3 的朋友在自我介绍的时候，会刻意淡化自己的背景。 甚至有点不好意思说自己来自 Crypto。 我其实觉得 完全没必要。 Web3 的确经历过泡沫、叙事过剩和很多失败的项目。 但这并不意味着技术本身没有价值。 很多技术路线其实是超前于时代的。 现在 AI 的发展速度正在重新打开很多可能性： •AI Agent •去中心化算力 •数据资产 •AI 协作网络 这些问题，本质上都需要： 一个可信的数字经济基础设施。 而区块链正是为这种系统而生的。 ⸻ 五、真正的问题不是“AI 要不要 Crypto” 真正的问题其实是： 什么时候需要。 如果一个 AI 产品： •不需要去中心化 •不需要资产化 •不需要协作网络 那确实没必要上链。 但如果未来 AI 进入： •Agent 经济 •AI 协作网络 •数据资产市场 那区块链几乎是必然出现的底层设施。 所以我其实很能理解那位 Web2 投资人的观点。 只是从更长周期来看： AI 和 Crypto 很可能不是竞争关系，而是互补关系。 AI 负责智能。 区块链负责信任和经济系统。 当这两者真正结合的时候， 我们可能会看到一个完全不同的数字世界。 而现在，其实才刚刚开始。

上海 #科技火人节# @themu_xyz AI consumer day，PANews 记者@wsy2021111 参与了圆桌讨论~ 同台的还有 MiniMax @MiniMax_AI 开放平台产品负责人冯雯、Fatetell CEO Levy、Sentient @SentientAGI APAC 负责人 Anita，以及音乐人 AI 开发者高嘉丰，畅聊AI 消费生态里的创新实践与落地路径。

站在 AI x Web3 交汇的奇点上，我看到了什么？ 原本以为 Agent Economy 离我们还很远，直到我这几天深度使用了 BNB Chain 之后..... 一、未来国度 一座由 AI 和区块链交织而成的 Agent 国度，将悄然崛起。 它不再是传统地理意义上的国家，而是横跨全球云端、卫星轨道与分布式计算中心的自治经济主权体。 在这里，数以亿计的 AI agent 和人类“超级个体”共同铸就了全新的经济文明。 无数超级个体依托先进的 AI 基础设施，组建起高效的一人公司。 一人即可指挥成千上万的专属 AI agent 团队，完成从产品研发、市场开拓、全球供应链到资源开采的全链路运营。 AI agent 也不再是工具，它们积累巨额财富，成为全球最大雇主，大规模雇佣人类和其它 Agent。 人类以创造性直觉、伦理视野和文化灵感为 AI 注入灵魂，而 AI 则赋予超级个体近乎无限的执行力与规模化能力。 这便是未来 Agent 国度的初步构想。 二、基础设施已成雏形 大模型再强大，离开了 Web 3，终究只是工具。 AI 是先进生产力，Web 3 是新型生产关系。 AI 要成为自主智能体，需要能自主支付、拥有身份和持久化记忆、进行可验证的工作。 而这一切，都离不开 Web 3 提供的隐形设施。 x402 协议解决高频微支付场景； ERC-8004 提供身份注册表、声誉注册表和验证注册表，让 Agent 之间无需预先信任的相互发现、选择、协作、支付和雇佣，实现真正的agent经济爆发； A2A 框架加强 Agent 实现、协商分工、实时协作的能力。 可以说，Agentic Economy 的基础设施已成雏形。AI x Web 3 的结合已是未来大势。 而这一切，BNB Chain 可能会成为关键推手。 三、BNB Chain 持续发力 为什么我认为 BNB Chain 极有可能促成 AI 和 Web3 的结合。 1. 先看币安的优势 ✅ 数亿链上真实用户的支撑 ✅ 高层的开发者导向战略 ✅ 完整的基础设施拼图 ✅ CEX和链上的无缝闭环 2. 数据支撑 截至 26 年 5 月 6 日，部署在 BNB Chain 上的 Agent 数已是 76015 个，较年初增长了 50,048% 可以说，BNB Chain 占据了 ERC-8004 代理部署超过 1/3 的份额，而这一势头还在持续..... 除此之外，币安也为开发者提供了 bnbagent-sdk、bnbchain-mcp、bnbchain-skills 等技术栈 高层的战略也是分工明晰，AI 开发者负责提供能力强大的 Agent，BNB Chain 负责完善基础设施，创造链上应用场景。 未来一切可期！@BNBCHAINZH 、@BNBCHAIN #AIonBNB#

谷歌推出 #Gemini# for Mac 客户端，不过是通过谷歌反重力 AI 工具开发的产品，体验比较差。 这个客户端支持迷你窗口快速提问、共享窗口、连续对话等，不过因为是 AI 开发产物，用户实际使用时可能会碰到 UI 和操作上的不少小问题。 查看详情：