AI时代,验证码完蛋了~
GrokBot自己证明了自己不是机器人🤣
AI时代,创造力才是核心底牌
调教AI,你指令正确吗
让AI替你做事,你脑子里有没有东西?
知识已然趋于平权了,
创造力才是最核心的顶级筹码,独特的思想也成了最珍贵的资源。
所有可标准化培训的技能,终究会被AI逐步替代。
当下真正稀缺的只有两样:
一是独立思考的头脑,
二是高度专注的注意力。
那么好,我经常在上厕所时注意力集中,且能独立思考事情
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AI 时代 卷高考还有啥意义吗。
大学还是最好的学习知识的路径吗
敲门砖 的含金量上升还是下降了
“AI时代「数据会复合增长」,物理AI正引爆硬盘需求,长协订单排至2031年..” - Irving Tan, CEO WDC 西部数据
马斯克 :“目前最大的制约因素是内存。 ” “内存产量每年增长约20%,但需求每年增长200%,甚至可能更快。 ”
西部数据CEO Iriving Tan 表示,AI训练和推理工作负载会随时间共享和重用计算资源。然而,这些工作负载产生的数据都在持续积累。
关于物理AI,训练所需的现实世界数据量是不够的,需要生成和存储合成数据集,这创造了存储需求的另一个驱动因素。
客户对将LTA扩展到2031年的需求非常强劲,不仅未来EB级的需求,还为公司提供了定价杠杆。
SpaceX 首席执行官马斯克看来,投资者不应为内存芯片的需求而感到的担忧。他表示,内存芯片的需求增长速度远远超过了供应增速。 $DRAM $WDC $MU $SKHY
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Ai 时代,公司内部真是群魔乱舞
但是大家都不把测试这个环节放在眼里
都是一群只管生,不管养的
- 前端开始把设计和后端的事情都干了
- 后端开始把前端和运维的事干了
- 测试开始搞全链路研发
- 设计也开始干前端的活
每一个岗位都疯狂堆💩山
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AI时代,钱就是这样烧掉的
一杯SOE咖啡换一条15秒视频💔
AI时代的薪水小偷:
1. 打开 VS Code,让 Claude Code 修改公司项目
2. Agent 工作的时候,再开一个窗口让 Codex 改自己的 Side Project
3. 最后打开 GPT,研究一下股市和财务规划
表面上三个窗口高强度工作,实际上公司项目、个人项目和资产配置一起推进。
看起来很忙,其实有够薪水小偷。
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AI时代的虚假繁荣也许马上就要来了
很多人都涌入了AI行业
觉得AI遍地是机会,风口就在眼前
但最近渐渐发现,一场虚假繁荣正在酝酿
如今vibe coding大幅降低了开发门槛
普通人花上几天,就能做出一款AI工具
一时间市面上各类AI产品层出不穷,看起来百花齐放
可关键问题是:
海量工具集中涌现,用户真的能用得过来吗?
真正深度嵌入日常工作
让人产生依赖、愿意长期付费的产品
又能有多少?
国内也许会慢慢被头部大厂吸纳
大厂手握完整生态,微信、飞书、文档、短视频体系相互打通,天然拥有难以逾越的优势
独立小产品想要持续站稳脚跟,难度极大
同时创业者之间出现明显分化
不少技术开发者一心扎进产品迭代、持续优化技术,却缺少用户思维、增长思路和商业化意识
即便产品体验出众,没有持续的用户增长与付费闭环,很容易在浪潮里快速被淹没
另一部分没有技术背景的从业者,借着大众的AI焦虑快速出圈
现阶段大量普通人只是想要缓解对新技术的恐慌,一点碎片化知识就能满足需求,这也造就了当下短期的流量红利
热闹的表象之下,泡沫清晰可见
人人都能入局,不代表人人都能创造可持续的价值
放到内容赛道同样如此:AI批量生成的流水线内容疯狂爆发,一大批没有独立思考的空心账号正在退场,具备沉淀与思考的高质量长内容重新受到重视
潮水上涨的时候,所有人都觉得自己可以乘风而起
可当热潮褪去,只有真正能持续解决需求、拥有成熟商业模式的玩家,才能不下牌桌
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AI 时代做事情,最重要的可能不是计划能力,而是敏捷思维。
很多人把 Agile 理解成 Scrum、开会、排 Sprint,其实这些只是执行流程。敏捷思维的核心,是承认面对复杂和不确定的问题时,你不可能一开始就知道正确答案。
所以不要投入半年做一个自以为完美的版本,而是:
拆解复杂问题
先做最小可行版本
用短周期快速迭代
拿到真实反馈
根据数据修正方向
敏捷不是单纯追求速度,而是控制前期沉没成本,优先交付最有价值的部分,再把每一次变化都变成优化机会。
尤其是做 AI 产品和 Agent 工作流,模型、工具和用户需求每天都在变化。真正危险的不是方案不完美,而是你花了半年执行一个从第一天就错了的方案。
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