AI时代，8GB内存的 iPhone 也不够用了。 苹果最近把AI完整支持名单放出来了，想用“满血版”AI，门槛直接卡在12GB内存。也就是说，只有18 Pro系列、17 Pro系列和iPhone Air能解锁完整功能。少那4GB，你只能拿到基础版，也就是个阉割版。 同样升个iOS 27，不同机型体验直接分成三拨：12GB用户有满血 AI，8GB用户凑合用。iPhone 15及以下机型最惨，系统能升，AI功能没份。 随着AI功能越来越多和越来越强，8GB迟早也会被淘汰。

AI 时代，职场人现在最该学的一项技能是什么？ 吴恩达老师的建议是人人都该学编程。 不少企业高管劝大家别学编程了，理由是 AI 会把它自动化掉。吴恩达认为这个逻辑正好反了。正因为有了 AI 辅助，写代码变得前所未有地容易，所以才值得每个人都去学。 他已经在很多岗位上看到了明显的生产力差距。这不只发生在软件工程师身上。一边是会写代码、能自己做定制软件的人，另一边是不会的人，两者的效率已经拉开了。 学编程不等于手写代码 他说的学编程并不是一行行手敲代码，他自己几乎从不这么做。在可预见的未来，最重要的能力之一是能准确告诉计算机你要它做什么，让它替你完成。而代码就是计算机的语言。所以学编程的实质，是学会用计算机听得懂的方式把需求说清楚。 他团队里最好的市场人员有了想法，不用等工程师来搭网站，自己就能做出来。最好的招聘人员也不再靠肉眼一份份看简历，而是写代码让程序帮忙筛选。在他看来，能把需求交代给计算机的人，会变得强大得多、高效得多。

AI时代，每一位CEO现在都被迫面对一个几乎无法回避的选择：到底是接入AI平台，还是把平台封起来？ 两条路都有巨大机会，也都有可能直接改写一家公司的未来。 第一条路，是主动把自己的产品、数据和服务接入 OpenAI、Anthropic、Meta 等AI平台。 好处很明显：你可以获得新的流量入口、新的用户、新的收入来源，甚至借助AI代理把原本复杂的购买、搜索、预订和服务流程全部重新做一遍。 但风险同样明显。 当用户越来越习惯通过AI完成搜索、比较、购买和决策之后，你的品牌可能逐渐从“用户直接访问的平台”，变成AI背后的一个数据源或者服务供应商。 今天AI替你导流。 明天AI也可能替代你的入口。 第二条路，是在自己的平台周围筑起更高的墙。 限制API、限制数据抓取、限制AI代理调用，尽量把用户关系、数据和交易留在自己的生态之内。 这样可以保护护城河，却可能付出另一种代价： 当AI开始成为新的互联网入口，你可能同时失去数亿用户触达、网络流量以及潜在交易收入。 所以这根本不是简单的“开放还是封闭”。 真正的问题是： 你到底愿意把多少控制权交给AI平台，来换取增长？ 而又要保留多少核心能力，避免未来被平台反向商品化？ 没有人真正知道标准答案。 不同公司、不同商业模式，最终答案可能完全不同。 但有一点越来越清楚： CEO今天做出的AI平台战略，可能不会只影响未来一两年的增长，而是决定未来十年，公司究竟是掌握入口的人，还是被入口分发的人。 这可能是这一轮AI浪潮里，所有大型企业管理层最难的一道题。

AI时代下00后真正应该抢的能力 一、AI原生工作能力。 能把任务拆解给多个模型、Agent、代码工具、自动化工具，让AI完成研究、写作、设计、编程、数据分析、客服、销售支持。未来一个很强的人，很可能不是“一个人”，而是一个人+20个AI Agent。 二、判断力。 信息已经不值钱了，因为AI一分钟能给你10万字。未来稀缺的是：“这10万字里哪一句重要？”“这家公司到底有没有护城河？”“这个产品用户到底要不要？”“这件事到底该不该做？”所以所谓判断力，本质上是领域知识+概率思维+历史经验+商业理解+独立思考。AI让知识变便宜，反而让选择知识和使用知识的人变贵。 第三 审美。 审美、创意和叙事。未来值钱的不是“会画画”本身，因为生成一张漂亮图片正在迅速商品化；真正值钱的是品味、视觉方向、品牌感、世界观、讲故事能力。 第四 销售、流量、表达和信任。 假设未来有100万人都能用AI做一个App，那么“能做App”就不稀缺了。真正的问题变成：谁知道用户要什么？谁有10万粉丝？谁认识客户？谁会谈单？谁能建立品牌？谁能让别人相信他？因此内容创作、销售、社区、个人IP、品牌、渠道。注意力会比生产能力更稀缺。 第五 英语+全球化能力。 英语真正的价值不是雅思7分，而是能够直接看论文、GitHub、海外产品、创业案例、财报、Reddit/X讨论，并且未来有能力面向全球客户卖产品、软件、内容和服务。本身又拥有巨大的制造业供应链优势，因此“供应链+AI+英语+全球销售”可能会产生很多00后的新富群体。 第六 所有权。 只提升工资，通常只能让你从月薪8千变成2万、3万、5万；真正产生巨大财富差距的往往是：股权、股票、公司、品牌、软件、IP、版权、客户关系、账号、数据、可重复出售的产品。不要只成为AI时代更高效的打工人，要逐渐拥有AI时代的生产资料。

AI时代来临，学英语还有必要吗？ 中国数学名师汤家凤近日呼吁取消英语在中国学校的核心课程地位，认为随着AI翻译快速发展，学生无需再投入过多时间学习英语，这再次在网络上掀起了英语教育必要性的争论。 包括官媒《环球时报》前总编辑胡锡进在内的反对者认为，英语目前仍广泛应用于科研、编程和贸易等领域。 英语自1980年代起被列入中国高考科目，与语文、数学并列三大主科。但随着青年失业率上升，以及AI带来的焦虑，学什么技能更有用，正成为越来越现实的问题。

AI时代最先发财的，可能不是最懂AI的人。 而是最懂老板到底怕什么的人。 很多公司老板听到Agent、模型、自动化，一脸懵。但你跟他说： “你现在4个客服，每个月工资2.8万。我帮你把重复咨询砍掉60%，这套东西收你1.5万。” 他马上就听懂了。 所以我越来越觉得，未来AI最大的机会，不一定在“发明AI”。 而是在中间这一层： 把老板听不懂的技术，翻译成他看得懂的利润表。 会技术的人很多。 会把技术变成“少招两个人、多赚3万块”的人，才最贵。 未来真正值钱的，不是会不会用AI。 是你能不能让别人因为你的AI，多赚钱或者少花钱。

AI时代真正能让你赚钱的不是技术，而是能动性。AI只会淘汰被动工具人，虽说大脑天生避难，但能动性完全可以通过低门槛试错与总结传授来刻意训练，比如之前说的有的博主坚持每天写作后积累了200篇文章后产生的飞轮效应就这个意思。 很多人以为自己是自律性差，其实这只是大脑逃避困难的本能被传统教育强化了而已。AI已经把技术门槛彻底踏平，未来的核心壁垒不再是知识，而是无需他人许可就敢把生活当实验的行动力。每天在小事上主动试错并总结方法，你就能摆脱被动执行的宿命，在AI时代拉开巨大的差距。

AI 时代，普通人如何最低成本创业？ 一个 Codex 会员账号 再买台 MacBook ，可以去搞个二手 重点来了！！怎么赚钱？？ 首先，发现市场上的潜在需求 然后通过 AI 制作出产品和服务 卖给有相应需求的人，收钱！