huangserva
@servasyy_ai
古早程序员 | AI出海 | 自由职业
机车游侠&机速购&骑享租创始人
15年前 freelance 起步 → 连续创业者 → 亏过1个亿，逆风翻盘中
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整整5个月，这个号也终于3W粉了
以前我以为3W粉是大V的标志，现在想想其实就是数字而已，前路漫漫，吾将上下而求索
过程中特别感谢的朋友
@PandaTalk8 最近玩失踪的熊老板
@lxfater 中推圈AI第一流量博主，锤哥
@GoSailGlobal MCN牛人，带我赚了不少钱
@berryxia 神老，一路走来，一起被封的兄弟
还有
@cnyzgkc @bozhou_ai @li9292 @zstmfhy @Soranlan @yaohui12138 @cellinlab @XianyuLi @94vanAI
@ai_muzi @AI_Jasonyu @xiaoerzhan @ponyodong
太多了，还有很多写不下了（没写到的不要生气，感谢有你们）都是高质量的朋友们
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兄弟们！答应你们晚上开源，它来了
image to 3D模型目前只对接了线上：
你们也可以改其他家，或者本地模型
记得点赞关注，用的好GitHub也给一颗小星星👇
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41 年了，Dijkstra 一直没被真正打破。
直到现在。
清华大学团队刚发布了一种新算法，目标就是路径搜索。
这套技术背后，和 Google 地图、航班调度、互联网路由有关。
过去大家都卡在一个问题上：
想更快，就绕不开“排序”。
而排序本身，就是瓶颈。
但这次，研究者换了思路。
他们没有把所有点都排序完，
而是先找出更可能的路径，再逐步精炼。
最后，他们把复杂度做到 O(mlog2/3n)O(mlog2/3n)。
这意味着什么？
在超大规模网络里，理论上的速度上限，被往前推了一步。
它还不会立刻改变你手机里的导航。
但算法界的规则，已经开始被重写了。
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🚨 ÚLTIMA HORA: Investigadores chinos acaban de hacer Google Maps más rápido. En teoría.
Un equipo de la Universidad de Tsinghua publicó un algoritmo que rompe un récord de 41 años. Desde 1984, nadie había logrado mejorar el algoritmo de Dijkstra, el motor que calcula rutas en Google Maps, vuelos y redes de internet.
¿La razón? Una "barrera de ordenación" matemática que los mejores expertos del mundo creían infranqueable. El año pasado, Robert Tarjan, una de las leyendas de la algoritmia, ganó un premio demostrando que Dijkstra era óptimo.
El equipo de Tsinghua encontró otro camino: buscar la ruta sin ordenar todos los puntos.
Al combinar la lógica de Bellman-Ford con un método de "ordenación parcial recursiva", obtuvieron una complejidad O(m log^{2/3} n), oficialmente mejor que el límite que se mantenía desde 1984.
En grafos masivos como la web o la logística mundial, la diferencia es real. No va a aparecer en tu GPS mañana por la mañana, pero las bases acaban de cambiar.
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3D开发者多年来苦练的物理演算，仅凭一句话就能搞定。
从英语指令生成复杂的3D粒子效果，并能立即输出React或three.js代码的免费工具问世。
数学与物理引擎的壁垒消失，即时将创意转化为实体的时代到来。
体验👇
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刚看到字节开源的这个项目，直接惊了。
就说一句话，AI 自己看着屏幕、动鼠标、敲键盘，在任何软件里帮你完成任务。
它不是靠固定坐标点击，而是用视觉模型识别界面元素，就像人眼看屏幕一样。
技术上基于字节自研的 UI-TARS 视觉语言模型（Seed-1.5-VL/1.6 系列），有完整论文支撑（arXiv:2501.12326）。支持纯视觉定位、DOM 操作、混合策略，还能接 MCP 工具扩展功能。
项目地址：
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China open-sourced a desktop automation agent that runs 100% locally.
It sees your screen, controls your mouse and keyboard, and completes tasks in any app through natural language.
100% Open Source. 29k stars on GitHub.
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