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马斯克 确认了SpaceX AI卫星星座的名称 eth链的 STARMIND 可以买点了 等待后续 关于天上的角度就玩eth主网就行了 0xd14dd6be0226be4f91b7c4f15fdb33df1d345bc2

AI泡沫破灭的证据：全球 AI 概念股平均高点回落高达 42%！ 纽斯凯尔电力 $SMR -85% 奥克洛 $OKLO -76% 红线航天 $RDW -69% 纳微半导体 $NVTS -63% 甲骨文 $ORCL -62% 直觉机器 $LUNR -62% 应用光电 $AAOI -59% AST航天移动 $ASTS -58% 离子量子 $IONQ -57% 行星实验室 $PL -57% 超微电脑 $SMCI -56% 火箭实验室 $RKLB -55% 艾伦能源 $IREN -54% 昂达斯 $ONDS -53% 坦帕斯医疗 $TE -51% 服务现在 $NOW -50% 核心织物 $CRWV -50% 闪迪 $SNDK -43% 应用数字 $APLD -43% 奥斯特雷 $OUST -42% 安谋 $ARM -42% 布鲁姆能源 $BE -39% 内比乌斯 $NBIS -38% 帕兰蒂尔 $PLTR -38% 美满电子 $MRVL -37% 环境航空 $AVAV -34% 卡梅科 $CCJ -33% 美光科技 $MU -32% 相干公司 $COHR -32% 西部数据 $WDC -31% 维斯特拉能源 $VST -30% 星座能源 $CEG -30% 微软 $MSFT -28% 英特尔 $INTC -28% 卢门特姆 $LITE -26% 克拉托斯国防 $KTOS -22% 海力士 $SKHY -22% 博通 $AVGO -21% 维谛技术 $VRT -19% 戴尔科技 $DELL -17% 美达 $META -17% 红猫航天 $RCAT -15% 谷歌 $GOOGL -10% 英伟达 $NVDA -10% 超威半导体 $AMD -9% 特拉狼 WULF -8% 亚马逊 AMZN -8% 通用电气凡诺瓦 GEV -7% 台积电 TSM -6% 阿斯麦 ASML -5% 阿里斯塔网络 ANET -5%

SpaceX推出AI卫星AI1，将算力数据中心部署至太空。这款卫星硬件配置实力出众，峰值算力达150kW，对标英伟达GB300机架；体型庞大，翼展70米、高度20米，依靠太阳能自给供电，采用模块化架构，可灵活更换GPU合作厂商。 布局规模更为惊人，SpaceX已向FCC递交申请，计划搭建百万颗卫星巨型星座。按每年100万吨发射体量测算，每年可为太空轨道新增100GW算力。 相较于地面数据中心受制于土地、电网、供电容量等硬性瓶颈，太空场景彻底摆脱这类束缚，算力拓展空间极大。不少人看好SpaceX发展前景，十分期待其上市，认为该项目极具颠覆性，有望重塑算力格局，带来行业乃至世界层面的巨大变革。

我最近重新理解了 AI 对早期产品的价值。 最近在创业的过程中，我越来越感觉到，AI 对产品团队的帮助，不只是提高效率。 我在做一款 AI 陪伴手链。 它不是普通饰品，也不是传统智能硬件。我更希望它是一种很轻的日常陪伴：在用户压力大、疲惫、需要一点情绪支撑的时候，用一种安静、不打扰的方式存在。 但这类产品早期最难的，往往不是“功能怎么写”，而是“感觉怎么表达”。 如果说得太功能化，它会像普通硬件；如果说得太情绪化，又容易空泛；如果表达偏一点，还可能被误解成纯玄学产品。 所以我最近测试 AI 模型时，不太想只问它标准问题。我更想看的是：它能不能理解一个真实产品的微妙边界，并把一个模糊想法推进成可以讨论的东西。 刚好 Ring-2.6-1T @AntLingAGI 上线 OpenRouter，我就拿自己的产品做了一个小测试。 我给它的任务很简单：生成一个 ZenStellar AI 陪伴手链的产品展示网页，同时加入用户投票和反馈入口。 这个任务其实挺考验模型。因为我不想要一个普通饰品促销页，也不想让它走玄学、占卜、能量、星座那种方向。我想要的是温柔、治愈、克制，有一点未来感，但不能冷冰冰。 最后出来的页面，比我预期更接近我想要的方向。 它没有堆功能点，也没有写成广告，而是把重点放在“陪伴方式”上：微光呼吸、轻柔震动、温热触感、静默存在。页面里还有一个问题：“你希望它在什么时候陪伴你？” 这其实很接近我对 ZenStellar 的理解。 一个 AI 陪伴产品，真正需要验证的，可能不是用户喜不喜欢某个功能，而是用户愿不愿意在某些很日常、很私密、很脆弱的时刻，让它陪在身边。 当然，单次生成一个页面不能说明全部问题。真正让我愿意继续测 Ring-2.6-1T 的，是它在一些复杂任务评测里的表现：从数学推理、专业问答，到代码修复、搜索整合和多轮业务交互，都不是单纯考模型会不会“说得漂亮”，而是在看它能不能处理更长、更复杂、更接近真实工作的任务。 对我来说，这些 benchmark 更像是背景信号：它可能更适合被放进真实工作流里观察，而不是只拿来做普通聊天。 这也是我觉得 Ring-2.6-1T 值得测试的地方。 它的价值不只是生成内容，而是能参与产品早期的成型过程：帮你把抽象定位变成页面，把模糊感受变成用户问题，把脑子里的想法变成可以截图、可以讨论、可以继续修改的版本。 当然，产品判断还是要由人来做。比如 ZenStellar 不能过度承诺疗愈效果，也不能把陪伴说得太满。 但如果一个模型能帮我更快推出第一版表达，我就能更早看到问题，也能更早拿去问用户。 这次测试之后，我对 AI 工具的判断也更清楚了一点： 我不会只看它会不会写漂亮话，而是会看它能不能进入一个真实项目，理解边界，并把事情往前推一小步。 对早期产品来说，这一小步就很有价值。 体验地址 Ling Studio（Ring-2.6-1T Chat 体验现已开放，API 服务即将上线）

A股热点方向预测： 方向一：国产算力芯片与AI算力链 在国产大模型能力突破临界点的背景下，DeepSeek V4、GLM-5等国内模型Agent能力快速进阶，真实堆高国内算力需求。同时国内大模型具备算法优化工程优势，整体推理算力成本低于海外，高性价比成功争夺海外上一代大模型市场份额。国产算力黄金年代已开启，建议关注具备算力租赁、服务器、芯片全产业链龙头。 方向二：光模块/CPO先进封装 1.6T光模块是2026年最大增量赛道，DPC陶瓷基板成为最紧缺材料。同时随着AI芯片向CoWoP先进封装迭代，mSAP工艺带来铜箔、感光干膜等材料爆发。光模块及上游材料是当前最具确定性的业绩兑现方向。 方向三：商业航天与卫星互联网 上海商业航天海上发射公司成立标志着产业链进入实质落地阶段。2026年国内商业航天有望迎来密集催化，千帆星座持续组网，卫星互联网进入批量化生产阶段。产业链从概念转向业绩，建议关注实质性受益标的。

MiniMax H3 特效提示词分享 以前这种镜头，是 AE 里一帧一帧抠出来的活。AI 视频卷了两年画质，MiniMax H3 直接把手伸进了后期这块。 MiniMax H3 真正强的不是"能画特效"，是它把手绘图层和实拍的运动逻辑锁在了一起——手机手持在晃，那层涂鸦跟着一起晃，不漂、不掉、不像贴上去的。最后整间洗衣店变成夜空涂鸦，洗衣机的圆形视窗变成闪烁的星座窗口。这才叫包装。 😝提示词给你们： 15秒16:9横屏短片，深夜自助洗衣店，实拍叠加蜡笔质感抖动线条的手绘发光动画，手机手持拍摄。指尖一缕紫色丝线→紫色蜡笔水母→逃窜到洗衣栏里，变成手绘袜子→手绘袜子一蹦一跳撞上真实袜子，变成紫蓝色流星→滑进洗衣机，变成浅蓝色小鱼→变成浅蓝色小火车，触碰售货机按键→变成夹子机器人，紫色与淡蓝色手绘纹路铺满开。整间洗衣店变成夜空涂鸦，洗衣机圆形视窗化作闪烁的星座窗口。最后一只手绘袜子坠落到洗衣篮内。 Sources: MiniMax H3 release