我最近重新理解了 AI 对早期产品的价值。 最近在创业的过程中，我越来越感觉到，AI 对产品团队的帮助，不只是提高效率。 我在做一款 AI 陪伴手链。 它不是普通饰品，也不是传统智能硬件。我更希望它是一种很轻的日常陪伴：在用户压力大、疲惫、需要一点情绪支撑的时候，用一种安静、不打扰的方式存在。 但这类产品早期最难的，往往不是“功能怎么写”，而是“感觉怎么表达”。 如果说得太功能化，它会像普通硬件；如果说得太情绪化，又容易空泛；如果表达偏一点，还可能被误解成纯玄学产品。 所以我最近测试 AI 模型时，不太想只问它标准问题。我更想看的是：它能不能理解一个真实产品的微妙边界，并把一个模糊想法推进成可以讨论的东西。 刚好 Ring-2.6-1T @AntLingAGI 上线 OpenRouter，我就拿自己的产品做了一个小测试。 我给它的任务很简单：生成一个 ZenStellar AI 陪伴手链的产品展示网页，同时加入用户投票和反馈入口。 这个任务其实挺考验模型。因为我不想要一个普通饰品促销页，也不想让它走玄学、占卜、能量、星座那种方向。我想要的是温柔、治愈、克制，有一点未来感，但不能冷冰冰。 最后出来的页面，比我预期更接近我想要的方向。 它没有堆功能点，也没有写成广告，而是把重点放在“陪伴方式”上：微光呼吸、轻柔震动、温热触感、静默存在。页面里还有一个问题：“你希望它在什么时候陪伴你？” 这其实很接近我对 ZenStellar 的理解。 一个 AI 陪伴产品，真正需要验证的，可能不是用户喜不喜欢某个功能，而是用户愿不愿意在某些很日常、很私密、很脆弱的时刻，让它陪在身边。 当然，单次生成一个页面不能说明全部问题。真正让我愿意继续测 Ring-2.6-1T 的，是它在一些复杂任务评测里的表现：从数学推理、专业问答，到代码修复、搜索整合和多轮业务交互，都不是单纯考模型会不会“说得漂亮”，而是在看它能不能处理更长、更复杂、更接近真实工作的任务。 对我来说，这些 benchmark 更像是背景信号：它可能更适合被放进真实工作流里观察，而不是只拿来做普通聊天。 这也是我觉得 Ring-2.6-1T 值得测试的地方。 它的价值不只是生成内容，而是能参与产品早期的成型过程：帮你把抽象定位变成页面，把模糊感受变成用户问题，把脑子里的想法变成可以截图、可以讨论、可以继续修改的版本。 当然，产品判断还是要由人来做。比如 ZenStellar 不能过度承诺疗愈效果，也不能把陪伴说得太满。 但如果一个模型能帮我更快推出第一版表达，我就能更早看到问题，也能更早拿去问用户。 这次测试之后，我对 AI 工具的判断也更清楚了一点： 我不会只看它会不会写漂亮话，而是会看它能不能进入一个真实项目，理解边界，并把事情往前推一小步。 对早期产品来说，这一小步就很有价值。 体验地址 Ling Studio（Ring-2.6-1T Chat 体验现已开放，API 服务即将上线）

今天看完《给阿嬷的情书》，从电影院出来的时候，眼睛还是红的。 不是那种撕心裂肺的难过。 而是一种很钝、很慢、很旧时代的悲伤。 像潮湿海风吹进身体里，后劲很长。 一开始，我以为它只是一个关于“下南洋”的故事。 一个男人为了生计漂泊异乡，一个女人留在故乡等待，一封封家书跨越海洋，在漫长岁月里维系着一个摇摇欲坠的家。 甚至刚开始的时候，我还误以为这是一个“负心人”的故事。 可看到最后才发现，它真正写的，从来都不是背叛。 而是那个年代的人，如何用一生去守住“情义”两个字。 电影里最动人的，其实并不是爱情。 而是人与人之间，那种近乎笨拙的善良。 男主当年在泰国救过一个女孩的父亲，于是在他客死异乡之后，这个女孩替他给故乡的妻子写了很多很多年的信。 她替他延续一个丈夫的存在。 替他守住一个家的希望。 甚至替一个早已离世的人，继续爱着另一个人。 看到这里的时候，我忽然意识到，原来真正伟大的情感，并不总是轰轰烈烈的爱情。 有时候，它只是一个人受过另一人的恩，于是愿意用余生去偿还。 这种情感很难定义。 不是亲情。 不是爱情。 却比很多关系都更加深刻。 而最让人难过的是，你会发现，这样的情感如今已经很少见了。 现在的人活得太快。 聊天框里的“想你”，甚至比不上过去一封漂洋过海的家书。 那个年代没有电话，没有网络，甚至很多人离开故乡的时候，都不知道自己还能不能回来。 所以每一句思念，都显得格外郑重。 每一次等待，都像在用一生下注。 电影里那些“侨批”，其实不只是信。 它们是那个年代很多家庭活下去的光。 是海另一边的人，在拼命告诉故乡： “我还活着。” “你们再等等我。” 而作为闽南人，看这部电影的时候，我有一种特别深的亲切感。 因为潮汕话和闽南话真的太像了。 他们说话的语气、街巷里的气味、木质老屋、桌上的饭菜、人与人之间那种沉默却浓烈的感情，都让我觉得熟悉。 像小时候回到长辈家里。 像某种已经快消失的旧南方。 我甚至会想到陈嘉庚，想到那个年代无数福建、潮汕华侨漂洋过海的故事。 他们年轻时在南洋吃尽苦头，后来终于站稳脚跟，又开始一船一船地把钱、学校、医院和希望运回故乡。 因为对于很多闽南人、潮汕人来说，人这一辈子，走得再远，也始终记得自己的“根”。 而这部电影真正击中我的，还有一点——它让我想起我的爷爷奶奶。 我爷爷去世前一天，曾经让奶奶到病床前吻他最后一下。 这是后来奶奶告诉我的。 因为我知道，爷爷其实是一个特别不擅长表达爱的人。 他那一代人，好像都不会说爱。 不会拥抱。 不会甜言蜜语。 可偏偏是这样沉默的人，却会在生命最后一刻，把所有没说出口的感情，都藏进一个动作里。 我后来常常会想，也许那个年代的人，爱的方式本来就是这样的。 不热烈。 不张扬。 甚至有些笨拙。 可他们真的会用一辈子去爱一个人。 《给阿嬷的情书》最厉害的地方就在这里。 它没有用力煽情。 没有刻意制造眼泪。 它只是很安静地，把那个年代的人和情感放在那里。 于是你会在某一个瞬间突然崩溃。 可能是一封信。 一句潮汕话。 一个眼神。 又或者只是有人轻轻地说： “等我回来。” 可有的人，一等，就是一生。 而在今天这样一个快节奏、情感被不断消费的时代里，再看到这样的故事，会忽然觉得， 原来“从前车马慢，一生只爱一人”，并不是诗意的想象。 而是真真实实存在过的人生。

看到小辉老师采访一姐@heyibinance ，感触真的特别深。 其实今年对我来说还蛮奇妙的。 前段时间小辉老师来厦门的时候，我们有交流过；后来有一天我在推特上冲浪，居然还收到了一姐的私信，询问我的项目，甚至还帮我内推了 YZi Labs 的面试。 所以那天在小辉老师朋友圈看到他们两个出现在同一个画面里，我会有一种很神奇的感觉。 像是你过去在网上看到的人，突然一下和你的人生产生了交集。 我认真听完了何一的故事之后，最大的感受其实是： 她最后能走到今天这个位置，真的太不容易了。 尤其是作为女性。 说实话，我自己创业之后，才开始真正意识到，女性在“拼事业”这件事情上，很多时候天然就是弱势群体。 不是能力问题。 而是你会面对很多隐形的限制、偏见、质疑。 甚至很多东西，不是别人明着拦你，而是整个环境会默认： “女生差不多就好了。” 我作为一个闽南独生女，对这种感觉特别深。 很矛盾的一件事是， 小时候，家里把所有资源都倾尽在我身上。 他们告诉我要认真读书、要独立、要优秀、要靠自己。 于是我真的一路很努力地长大了。 我见过更大的世界了。 我开始变得越来越独立了。 我开始有自己的野心了。 但等我长大以后，声音突然又变成了： “差不多该结婚了。” “女孩子别太激进。” “稳定一点比较好。” “不要学什么大女主创业。” 这种割裂感其实非常强。 某种程度上，你被当成“男孩子”培养长大； 但社会又会在某一个年龄节点，突然开始提醒你： 你终究还是要回到那个“传统女性”的位置里。 可问题是—— 当你已经见过更大的世界之后，真的很难再甘心。 尤其是当我后来认识了越来越多优秀女性之后，我会发现： 原来女性的人生，真的不只有一种答案。 也正因为这样，我后来才会决定创业。 但创业之后，我反而更加能理解一姐为什么让我震撼。 因为哪怕我已经出生在一个资源相对不错的家庭里，我依然会遇到很多困难、不公平，以及很多对女性的隐形限制。 所以我其实很难想象，何一当年是怎么在那个几乎全是男性较量的世界里，一路厮杀出来的。 她今天能站在那里，一定付出了远超常人的代价。 而且我特别认同她说的一点： 不要掩盖自己的野心。 尤其是在国内环境里，很多人会默认觉得： 女生太有野心，好像不是一件“讨喜”的事情。 但我越来越觉得，野心不是什么羞耻的东西。 它只是意味着： 你不甘心。 你想看看更大的世界。 你想试试自己到底能走多远。 而不是一辈子活在别人替你安排好的答案里。 所以某种程度上，我其实真的很感谢一姐。 不只是因为她给了我一个面试机会。 而是因为，当一个女性创业者被另一个顶级女性创业者看见的时候，那种力量感其实很特别。 那种感觉会像是在告诉你： “你可以继续往前走。” 至于最后结果怎么样，其实已经没那么重要了。 因为有时候，真正重要的不是结果。 而是你突然意识到： 原来自己离那个更大的世界，没有想象中那么遥远。

我最近对 AI Agent 的理解有点变化。 以前大家聊 Agent，很容易往“替代复杂工作”那个方向想。但我现在觉得，它最先真正进入普通人生活的场景，可能不是特别宏大的任务，而是那些每天在手机里重复做的小 routine。 比如早上醒来，要扫一眼邮件、新闻、日历和天气； 买了东西，要查今天哪个包裹会到； 有些会员 App，每天打开才知道有没有新优惠券； 订阅服务和账单，有时候涨价了也不一定第一时间发现； 做内容的人，还要把同一条视频按不同格式发到 X、TikTok、Reels、YouTube Shorts。 这些事情都不难。 但它们的问题是：太碎、太重复、太容易忘。 所以我觉得一个很有价值的 AI 使用方式是：把这些动作变成 routine。写一次，以后每天替你跑。 最近看到 @airtap，感觉它就是在做这个方向。 它的思路不是再做一个聊天机器人，而是让 AI 在 cloud phone 里跑真实的手机流程。你常用的 App 可以放在云端手机里，不需要本地安装；然后通过 SKILL.md 把工作流交给 OpenClaw / Claude Code / Codex 这类 agent 去执行。 更关键的是，它不是那种脆弱的“硬编码脚本”。Airtap 的执行逻辑更接近 Observe → Interpret → Decide → Act：每一步都会重新读屏、理解当前界面、判断下一步怎么做。这样即使 App 的 UI 有一点变化，routine 也更有机会继续跑下去。 这点对移动端自动化其实挺重要的。因为手机 App 最大的问题就是经常改版，按钮位置、页面文案、弹窗都可能变。如果一个自动化只能按固定坐标点击，很快就会失效。 我觉得 Airtap 最适合的不是“炫技”，而是这些每天都可能用到的小场景： 早晨 8 点给你一份 briefing：隔夜消息、今天日历、天气和新闻摘要； 定期打开会员和信用卡 App：检查限时优惠、积分、coupon； 内容发布时，把一条视频同步发到X、TikTok、Reels、Shorts，并按平台格式处理。 这些都不是“人不会做”的事。 但如果 AI 能每天替你跑，人就不用每天惦记。 我喜欢这个方向的原因也在这里：真正好的 AI automation，不一定是让你感觉它多聪明，而是让你少被小事打断。 官网在这里： 如果你想看具体能跑哪些 routine，可以看 Airtap 的 use cases： 对我来说，Airtap 代表的是一种更现实的 AI Agent 入口：不是让 AI 假装成一个万能助手，而是先把手机里那些重复、低价值、但每天都要处理的流程接过去。 写一次，跑一年。 把手机里的琐事丢给 AI。

最近被追觅科技总裁俞的视频号刷屏了。 太有意思了！哈哈哈哈哈哈 他现在真的已经到一种疯狂输出的状态了。 一天能发六七十条，甚至更多。 很多人觉得他太颠了。 但我后来认真想了一下，我发现这其实根本不是颠。 而是他比很多人更早意识到： 这个时代的营销逻辑已经彻底变了。 以前，一个公司的营销是营销部门的事情。 品牌负责投广告，找达人，找主播，找明星。 老板只需要待在幕后。 但现在不是了。 现在是： 人人都需要学会发声。 尤其 AI 出来之后，内容生产门槛已经低到可怕。 所以未来最不值钱的，其实就是“内容”。 反而最值钱的，是真实的人。 是活人感。 我觉得他最厉害的一点，不是他拍了多少视频。 而是他把追觅这个品牌，变得像一个活着的人。 以前大家可能只知道： 追觅，做扫地机的。 现在很多人会变成： “哦，那个老板特别疯特别卷的公司。” 这个其实差别非常大。 因为用户永远都是： 先记住人，再记住品牌。 而且我发现一个很有意思的事情。 之前他还没发视频号的时候，有博主出来解说他， 当时对他印象不太好， 但你真正去看他本人视频的时候，反而会觉得： 这个人其实挺有魅力的。 因为很多时候， 二手传播会扭曲一个人。 但当创始人亲自出来表达的时候， 用户反而会对品牌建立一种更真实的认知。 而且我觉得追觅现在最可怕的一点， 不是俞浩一个人在发内容。 而是他们开始让员工全员做自媒体。 1万粉奖励1万。 10万粉奖励10万。 很多人觉得这很夸张。 但你仔细想一下。 如果一家拥有几万员工的公司， 所有员工同时都在互联网上发内容。 那它已经不只是一个科技公司了。 它会慢慢变成一个巨大的内容矩阵。 最关键的是： 现在这种内容甚至不需要特别精致。 因为现在用户越来越不相信精致。 越像广告， 大家越警惕。 反而是那种： 随手拍的、 有点粗糙的、 甚至有点颠颠的内容， 更容易让人相信。 因为AI时代之后， 大家会越来越分不清什么是真的。 所以真实感本身， 会变成一种越来越稀缺的东西。 以前品牌拼的是流量。 以后品牌拼的是信任。 而信任很多时候， 不是靠广告建立的。 而是靠用户感觉到： “这个品牌背后到底有没有活人。” 所以为什么现在越来越多创始人开始出来做IP。 不是因为他们突然喜欢表演了。 而是因为这个时代， 只有会发声的人， 才会被看见。

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