转型 AI 云计算的矿企 IREN 与 NBA 金州勇士队签署多年球衣广告合作协议，合同年均价值超过 5000 万美元，创北美职业体育球队球衣广告赞助纪录。IREN 将成为勇士官方 AI Cloud 合作伙伴，其品牌将出现在勇士、WNBA 金州 Valkyries 及 G League 圣克鲁兹勇士队球衣上，并覆盖 Chase Center 等权益，取代此前的 Rakuten。

Bitdeer：AI 数据中心转型和重估值之路 Bitdeer（BTDR）这家比特币矿企，正在努力的让市场尽快开始把它的一部分资产按 AI 数据中心重新定价。 截至 2026 年 5 月，Bitdeer 披露全球电力容量约 3.0GW，其中 1.74GW 已上线，1.26GW 在 pipeline。这个数量并不小。但问题是，这些电力里，真正已经被验证为 AI-ready 的比例还不高。市场不给它 CoreWeave、Nebius 或 IREN 那样的估值，并不完全是错杀。 Bitdeer 当前的估值更像“矿企 + AIDC 期权”。它的 EV/Sales 明显低于 CoreWeave、IREN、Applied Digital、Nebius 等 AI 基础设施标的。但折价的原因也合理：AI Cloud 收入还小，大客户合同还没落地，融资路径也还没完全清晰。 公司 4 月披露 AI Cloud ARR 约 6900 万美元，GPU 部署 4184 张，利用率 92%；但 Q1 AI Cloud 收入只有 370 万美元。 主要原因是Q1 收入是季度累计，而 ARR 是期末点位，业务主要在 3 月后才开始明显爬坡。 真正的问题是gpu租用价格。按 6900 万美元 ARR 和 GPU 数量测算，隐含单价大约在 2 美元/GPU-hour 左右，明显低于成熟高端 GPU 云的 on-demand 价格。 这说明 Bitdeer 可能仍在用较低价格换利用率和客户验证。因此，后续要看的不是单纯 ARR 增长，而是 Q2、Q3 的收入兑现和毛利率。 Bitdeer 最重要的触发器是挪威 Tydal 225MW 项目。如果它签下高信用租户，并披露租期、容量、租金或 ARR，这会显著改变市场对公司电力资产质量的判断。没有租约，3GW 只是潜在资源；有租约，它才变成可融资、可估值的 AI 数据中心资产。 第二个触发器是 AI Cloud ARR 能否突破 1 亿美元。4 月已经到 6900 万美元，短期继续上行的概率不低。但如果增长主要靠低价填满 GPU，估值倍数会被压制。 第三个触发器是融资。Bitdeer Q1 末借款约 19 亿美元，现金约 3 亿美元。AIDC 转型需要大量资本。若公司能依靠项目债、客户预付款或低稀释融资推进，股东能保留更多重估收益；若靠高成本债或持续发股，弹性会被稀释。 第四个触发器是交付。Tydal、Wenatchee、Knoxville 等项目的转换窗口集中在 2026 年 Q4 到 2027 年 Q1。短线看合同，中线看融资，最终还是要看项目能否投运并进入财报。 整体看，Bitdeer 出现第一阶段重估的概率偏大。它有电力、有转型路径，也有接近落地的事件催化。但它还不是成熟 neocloud，而是处在“矿企估值向 AI infra 估值切换”的前夜。 总的来说Bitdeer 的便宜是真实的，折价也是真实的；真正的机会在于，市场是否会因为 Tydal 签约、AI ARR 增长和融资清晰，把它从矿企重新定价为 AI 数据中心平台。 免责声明：本人持有文章中提及资产，观点充满偏见，非投资建议，dyor

IREN 宣布与多家 AI 开发商签署新的多年期云服务合约，总合同价值达 28 亿美元，并将 2026 年底 AI Cloud 年化经常性收入（ARR）目标从 37 亿美元上调至超过 40 亿美元。目前约 85% 目标 ARR 已签约。IREN 客户包括 Microsoft、NVIDIA、Perplexity、Figure AI、Together AI 等。截至 2026 年 6 月 30 日，其现金及现金等价物约为 76 亿美元。

吴说获悉，Bitdeer（NASDAQ：BTDR）发布 2026 年第二季度财报，总营收为 2.288 亿美元，净亏损 9230 万美元，调整后 EBITDA 为 3110 万美元。Q2 自挖矿收入 1.684 亿美元，AI Cloud 收入 1400 万美元；季度共挖出 2,694 BTC，截至 6 月 30 日持有 150 BTC。

超级财报周：#SpaceX上市后首份财报，AMD、PLTR、SNDK接力，周五非农收官# 这不是一周普通的财报密集期，而是AI产业链从云计算、算力芯片、光通信、存储到软件应用的一次总验收。 SpaceX将交出上市后的首份财报，AMD、Palantir、闪迪、Arista Networks、Astera Labs和Datadog轮番登场，周五还有非农数据压轴。 市场刚刚重新买回Mag 7、光模块和存储，但目前只能证明AI交易没有结束，还不能证明此前被砸得最狠的板块已经完成反转。 接下来的财报，必须把股价上涨变成基本面确认。 一、本周重点财报日历 周一（8月3日）盘后： • $PLTR Palantir Palantir验证的是AI应用端。 市场需要看到的不只是政府和军工订单，而是AIP能否继续带动美国商业收入、剩余合同价值和大额客户数量增长。 如果PLTR继续上调指引，说明AI投入正在从数据中心向企业软件扩散；如果增速放缓，则意味着市场对Agentic AI商业化的预期走得太快。 周二（8月4日）盘前： • $PFE Pfizer • $CAT Caterpillar • $MCD 麦当劳 • $HUT Hut 8 • $WIX Wix 周二盘后： • $AMD AMD • $SPCX SpaceX • $ANET Arista Networks • $ALAB Astera Labs • $ZETA Zeta Global • $OPEN Opendoor AMD验证的是AI算力市场能否从英伟达一家独大，逐渐走向多供应商格局。 重点关注： 1. MI系列GPU收入和订单增速 2. 数据中心业务增长 3. AI芯片毛利率 4. 下一代GPU路线图 5. 全年AI收入指引是否继续上调 如果AMD仅仅营收增长，但毛利率和下一季度指引不够强，市场可能会认为它正在通过价格换份额。 如果收入、毛利率和订单同时超预期，说明AI算力需求足够大，可以同时容纳英伟达、AMD和各家云厂商的自研芯片。 SpaceX则是上市后的第一次正式答卷。 市场重点不会只看火箭发射次数，而会关注： • Starlink用户增长 • 单用户收入和利润率 • 发射及卫星部署成本 • AI与数据中心业务进展 • 资本开支和自由现金流 • 后续融资需求 SpaceX财报对整个市场还有一层额外意义：它代表当前资本市场愿意给“超级成长叙事”多高的估值。 $ANET 和 $ALAB 则负责验证AI数据中心内部互连。 GPU集群规模越大，交换机、网卡、PCIe/CXL连接和高速数据传输越重要。如果ANET和ALAB继续给出强订单与强指引，就说明云厂商的AI资本开支仍在向整个数据中心上游扩散。 周三（8月5日）盘前： • $LLY 礼来 • $SHOP Shopify • $UBER Uber 周三盘后： • $SNDK 闪迪 • $WDC 西部数据 • $APP AppLovin • $MELI Mercado Libre • $DIS 迪士尼 • $BYND Beyond Meat 周三的重点是存储。 AI数据中心不可能只有GPU和光模块。 模型参数、训练数据、推理缓存和生成内容，最终都需要企业级SSD和高容量HDD承接。 因此，SNDK和WDC的财报将直接验证：Mag 7的AI资本开支，是否真正传导到了存储企业的订单、价格和利润率。 二、 $SNDK 财报门槛已经被抬高 SNDK将在8月5日盘后公布财报。 公司此前给出的指引是： • 营收77.5亿—82.5亿美元 • 调整后EPS为30—33美元 • 非GAAP毛利率为79%—81% 但市场预期已经提高至营收约83亿美元、EPS约34.24美元，超过了公司原始指引上限。 这意味着，SNDK仅仅完成自己的指引，可能已经不够。 我把财报分成三个情景： 强超预期： • 营收超过85亿美元 • EPS达到35—36美元 • 毛利率站稳81%以上 • 下一季度收入继续增长 这种结果才能证明企业级SSD需求仍然强劲，并且接近80%的毛利率不是周期最高点。 符合预期： • 营收82亿—84亿美元 • EPS在33—35美元之间 • 下一季度指引没有明显上调 这种结果更可能带来盘后冲高后震荡。 低于预期： • 营收低于82亿美元 • 毛利率开始下降 • 下一季度指引明显放缓 市场会迅速重新交易“NAND价格已经见顶”。 真正需要关注的，不是已经结束的季度，而是管理层能否证明三件事： 1. 企业级SSD订单仍在增长 2. 高毛利率能够维持 3. 长期供货协议可以锁住2027年的销量和价格 三、周四轮到软件和光通信 周四（8月6日）盘前： • $QBTS D-Wave • $DDOG Datadog 周四盘后： • $DKNG DraftKings • $ABNB Airbnb • $AAOI Applied Optoelectronics • $RGTI Rigetti • $HIMX Himax DDOG验证的是AI能否推动云软件消费重新加速。 随着GPU集群、AI Agent和企业应用越来越复杂，系统监控、安全、日志分析和故障排查的重要性也在提升。 Datadog上一季度收入增长32%，自由现金流率达到29%，说明AI并没有削弱它的价值，反而增加了企业IT系统的复杂度。 本次财报重点关注： • 收入增速能否维持30%以上 • 10万美元以上ARR客户增长 • GPU Monitoring和AI安全产品的采用率 • 客户云支出是否重新加速 • 全年收入与利润率指引 如果DDOG继续上调指引，AI交易就会从硬件进一步扩散到软件。 AAOI则是本周光通信板块最重要的财报。 公司上一季度收入1.51亿美元，同比增长约51%；本季度收入指引为1.8亿—1.98亿美元，非GAAP毛利率指引为29%—30%。 市场需要看到的不是“收入增长”四个字，而是： 1. 收入能否超过1.98亿美元 2. 毛利率能否突破30% 3. 800G和1.6T产能爬坡是否顺利 4. 大客户订单是否继续扩大 5. 2027年订单可见度是否提高 如果 $AAOI只增长收入，却没有改善毛利率，说明新增产能还没有转化为真正的利润。 如果收入、毛利率和订单同时上行，那么LITE、COHR、AXTI和AEHR都会获得明显的产业链映射。 四、云计算已经给出了第一轮信号 为什么最近Mag 7、光模块和存储能够同时反弹？ 因为四大云厂商已经证明：AI资本开支并没有停止，而且云业务正在重新加速。 • Google Cloud收入增长82%至248亿美元 • AWS收入增长37%至422亿美元 • Azure收入增长43% • Oracle OCI收入增长93% 这组数据说明，AI数据中心并不是只花钱不赚钱。 云计算收入开始加速，企业客户仍在争抢GPU、电力和数据中心容量，AI基础设施的需求没有崩塌。 目前的资金传导路径已经非常清楚： $GOOG、$AMZN、$MSFT、$ORCL 扩大AI投入 → $NBIS、$CRWV、$IREN 提供算力和数据中心 → $ANET、$LITE、$COHR、$AAOI 承接高速互连 → $SNDK、$WDC 承接存储需求 → $NOW、$SNOW、$DDOG 负责企业应用和商业化 但这条产业链越向下游传导，市场要求的证据就越具体。 云厂商只要证明AI需求存在即可；新云厂商需要证明合同能够转化为收入；光模块和存储需要证明收入可以转化为毛利；软件公司则需要证明AI最终可以变成企业付费。 五、新云厂商：增长最快，融资风险也最大 $NBIS、 $CRWV 和 $IREN 都属于新一代AI云厂商，但三家公司的逻辑并不完全一样。 NBIS的优势是经营拐点最清楚。 上一季度收入3.99亿美元，同比增长684%，调整后EBITDA达到1.30亿美元。它已经从单纯扩建算力，进入收入和利润同步增长的阶段。 CRWV的优势是规模。 上一季度收入20.78亿美元，积压订单达到994亿美元，但单季利息支出高达5.36亿美元，净亏损7.4亿美元。它最大的风险不是没有订单，而是资本结构过于激进。 IREN的优势是电力资源和股价弹性。 公司把2026年底AI Cloud ARR目标提高到40亿美元以上，其中约85%已经签约。但上一季度AI云收入只有3360万美元，从合同到真实收入还有很长的交付距离。 因此，这三家公司不能只看订单总额，还必须看： • GPU交付速度 • 数据中心上电进度 • 客户预付款比例 • 利息和折旧支出 • 股权融资与可转债摊薄 • 合同能否按时确认收入 新云厂商是AI交易里弹性最大的一组，也是资本开支一旦放缓时最脆弱的一组。 六、光通信：LITE和COHR看确定性，AAOI、AXTI和AEHR看弹性 光通信内部也需要分层。 $LITE 和 $COHR 是核心光器件及光通信平台。 LITE增长速度更快，最新季度收入8.08亿美元，下一季度收入指引已经接近10亿美元，非GAAP营业利润率指引达到35%—36%。 COHR业务规模更大、产品更分散，收入和毛利率增长没有LITE那么夸张，但确定性更强，更适合作为光通信板块的核心观察标的。 $AAOI 是光模块高弹性标的，收入增长快，但毛利率和净利润仍需要财报确认。 $AXTI 是磷化铟等化合物半导体衬底供应商，属于光通信上游材料。上一季度收入增长164%，毛利率达到45%，但面临中国出口许可和供应链风险。 $AEHR 则不是传统光模块公司，而是硅光、功率半导体和存储测试设备公司。公司FY2027收入指引增长160%—200%，远期弹性很大，但目前估值也已经提前交易订单兑现。 所以，光通信内部可以这样理解： • LITE：增长最强 • COHR：风险收益最均衡 • AAOI：财报弹性最大 • AXTI：上游材料稀缺性 • AEHR：硅光测试远期期权 七、软件股：AI到底是威胁，还是第二增长曲线？ $NOW、 $SNOW 和 $DDOG 代表了三种不同的软件逻辑。 ServiceNow负责企业工作流和AI Agent管理。 上一季度订阅收入增长24.5%，AI产品年合同价值突破10亿美元。它证明AI不一定会取代传统软件，企业反而需要一个统一平台管理模型、数据、权限和工作流。 Snowflake负责企业数据。 AI应用越多，对高质量数据、实时分析和模型上下文的需求就越大。SNOW上一季度产品收入增长34%，RPO增长38%，说明企业数据消费正在重新加速。 Datadog负责AI系统的监控、安全和稳定运行。 AI基础设施越复杂，企业越需要知道GPU花在哪里、模型为什么失败、哪个Agent出现异常。DDOG是三家公司中与云计算使用量和AI系统复杂度联系最直接的公司。 软件股内部可以这样分： • NOW：合同可见度最高 • SNOW：AI数据消费弹性最大 • DDOG：增长和自由现金流最均衡 八、周五非农决定估值，而不是决定AI需求 周五（8月7日）盘前： • $OKLO Oklo • 美国非农就业数据 OKLO验证的是AI数据中心长期电力需求。 非农则决定市场愿意给AI股票多高的估值。 如果非农明显强于预期，美债收益率可能重新上升，高估值的软件、新云厂商和光通信股票会首先承压。 如果就业温和降温，市场对降息的预期上升，长久期科技股更容易继续反弹。 但如果数据弱得过头，市场又会开始交易经济衰退。 因此，对科技股最理想的非农，不是越弱越好，而是温和降温：既能缓解利率压力，又不至于触发衰退恐慌。 九、我的判断 这周真正需要回答的，不是谁的股价涨得最多，而是五个问题： 第一，Mag 7的AI资本开支是否仍在扩大？ 第二，AMD能否证明AI算力市场可以容纳第二家大型GPU供应商？ 第三，光模块订单能否真正转化为毛利率和净利润？ 第四，SNDK能否证明企业级SSD需求和高毛利率可以延续？ 第五，NOW、SNOW和DDOG能否证明AI已经开始变成企业软件收入？ 如果AMD、ANET和ALAB继续确认算力与互连需求，AAOI和SNDK又能交出强订单、强毛利率、强指引，那么资金会继续从Mag 7向光通信、存储和软件扩散。 如果公司只是完成当季业绩，却没有上调下一季度指引，那么最近的上涨更可能只是超跌修复，而不是新一轮主升。 所以，这周我不会只看纳指涨跌。 我更关注的是这条资金路径能不能走完： 云计算确认投入 → 算力确认需求 → 光通信确认订单 → 存储确认利润 → 软件确认商业化 财报是产业链的答案，非农决定市场愿意为这个答案支付多少估值。 #美股# #财报季# #AI# #SPCX# #AMD# #PLTR# #SNDK# #DDOG# #AAOI# #云计算# #光模块# #存储#

NOK 财报前，分享一下 J.P. Morgan 和 Jefferies 的想法 两家机构虽然切入点不同，但核心观点比较一致：AI 网络需求不是问题，限制 Nokia 的是供给。 J.P. Morgan 认为，Q2 AI & Cloud 订单有望超过 Q1 的 10 亿欧元，IP Networks 正成为新的增长引擎，受益于国际 Neo-cloud 和 Hyperscaler 的数据中心交换机订单，以及 AI 推理、Agentic AI 带来的 DCI 需求增长。如果供应链能够跟上，公司甚至有机会将 Network Infrastructure 全年收入增速指引从目前约 19% 上调至最高 28%。不过，激光器等关键零组件仍然紧张，因此收入兑现速度可能慢于订单增长，真正的业绩释放预计仍将在今年下半年。 Jefferies 则更加看好 2027 年。他们认为市场低估了 Nokia 已经积累的大量 AI 订单。公司 2025 年获得约 24 亿欧元 AI & Cloud 订单，2026 年 Q1 又新增约 10 亿欧元，但收入确认仍然有限，说明 Backlog 正在快速累积。随着第二座 InP 工厂年底投产、产能瓶颈缓解，这些订单将在 2027 年开始集中兑现，推动 Optical 和 IP Networks 加速增长，同时带动利润率明显扩张。因此 Jefferies 将目标价上调至 13.8 欧元，认为 Nokia 正从传统通信设备商逐渐转型为 AI 数据中心网络基础设施公司，未来有望迎来新一轮估值重估。

7月20日 - 24日本周财报重点催化剂 周三（7 月 22 日，美股盘后） Google（GOOGL）财报是本周最重要的财报，也是整个 AI 板块最重要的催化剂。我最关注 AI 资本开支（CapEx）是否继续增加、Google Cloud 增速、数据中心投资以及管理层对未来 AI 基础设施建设的展望。如果 Google 再次确认持续加大 AI 投资，对 GPU、HBM、光通信以及整个 AI 硬件产业链都是重要验证。 Tesla（TSLA）财报重点关注 Optimus、Robotaxi、FSD、Dojo 以及 AI 投资计划，看看管理层对未来 AI 战略和资本开支是否有更多更新。 ServiceNow（NOW）财报主要观察企业 AI 的落地情况，包括 AI Agent 商业化、企业 AI 采用率以及企业 IT 支出是否仍然保持强劲。 周四（7 月 23 日，美股盘前） Nokia（NOK）财报重点关注 AI 数据中心网络、光通信业务、AI & Cloud 订单增长以及 Infinera 整合进展，看看 AI 网络基础设施需求是否依然强劲。 周四（7 月 23 日，美股盘后） Intel（INTC）财报重点关注 Foundry 业务、18A 制程、AI 芯片路线图，以及管理层对先进封装、AI ASIC 和晶圆制造需求的评论，这也是观察整个半导体制造周期的重要窗口。 MaxLinear（MXL）财报重点关注 AI 网络需求、800G/1.6T 光模块、PAM4 DSP 产品以及下半年展望，对光通信板块具有一定参考意义。 Google是本周最重要的财报。 近期市场最大的争议就是 AI CapEx增速是否会放缓。Google 的管理层表态会成为未来几周 AI、云计算和半导体板块走势最重要的风向标。

大摩最近组织了一场英伟达非融资路演，黄仁勋也亲自下场，回应了近期产品 delay 以及未来 AI 业务增长可持续性的质疑，其中一些信息很值得大家关注。 1️⃣ 增长没有见顶，反而还在加速。 大摩纪要里面提到，英伟达季度收入已经接近 1000 亿美元量级，但管理层传递的信息是增长率还会继续提升，没有进入平台期。 2️⃣ Rubin Ultra 机架没有推迟到 2028，仍然会在明年出货，这是黄仁勋在路演中亲口否认的。 3️⃣英伟达未来业务增长来源仍然非常多元化。 大模型公司贡献 20%，头部 frontier model 仍然深度依赖英伟达。hyperscaler 仍然是最大收入来源，贡献 50% 收入。而剩余的收入，则是由 AI Cloud、主权 AI、企业 AI 贡献，可能成为更快增长的新需求来源。 4️⃣ ASIC 竞争没有明显削弱英伟达，反而有客户增加 GPU 占比。 有一家原本主要依赖 ASIC、英伟达份额很低的前沿模型客户，现在英伟达使用占比提升到接近 50%，直接回应了市场对于大科技自研 ASIC 替代英伟达 GPU 的担忧。 5️⃣ CPU 以及网络收入正在扩大英伟达的 TAM。 英伟达今年的 CPU 业务目标是 200 亿美元，而且 Vera CPU 不只是用于 GPU 服务器，而是进入更广泛的 AI 服务器市场。 6️⃣ 内存供应短缺可能持续多年，利好 HBM、DRAM、先进封装。 7️⃣ 目前真正的瓶颈不是需求，而是半导体供应链兑现交付的能力。 整体来看，这次英伟达路演不仅确认了自身的核心 GPU 业务还在持续增长，同时也为整个 AI 半导体产业链做了一次背书，确认行业的需求没有熄火。 我自己更愿意相信英伟达以及黄仁勋的观点，它作为 AI 产业链的龙头，本身就是 AI 大趋势的方向标，上面这些内容的可信度还是很高的，AI 需求难言见顶。

可以看看黄仁勋另一个公开喊单的公司 $NBIS 从去年到现在，虽然已经涨了接近 4 倍，市值也才五百多亿。 很多人是因为白毛股神才关注， $NBIS 是一家专注于 AI 基础设施的荷兰公司，主要做 AI Cloud、GPU 算力和数据中心业务。 最近看到一个观点，美国限制外国人访问 Anthropic 最强模型 Fable 5 和 Mythos 5，表面上看这只是普通的监管问题，如果透过逻辑看到本质，AI 是不是被当成国家级战略资产来看待呢？ 这是不是代表未来越来越多国家会想拥有自己的 AI 基础设施？ $NBIS 做的刚好就是 AI Cloud 和算力基础设施。 打个比方， AI 是新石油， GPU 和数据中心就是管道和炼油厂。 如果未来真的往这个方向，那么 $NBIS 的故事，可能才刚刚开始。

軟銀成立「SB Neo」進軍美國Neocloud市場 軟銀公司與軟銀集團公司於2026年7月宣布，在美國共同成立SB Neo, Inc.（暫定名），由軟銀公司持股51%、軟銀集團持股49%，成為軟銀公司的合併子公司。 SB Neo將利用軟銀集團開發中的10吉瓦級能源與AI基礎設施，預計2028年3月（FY2027）正式推出neocloud服務，為美國大型企業及超大規模雲端業者提供大規模AI模型訓練與推論所需的運算資源。未來將分階段擴大規模，目標達到10吉瓦級AI基礎設施。 軟銀公司已在日本自2026年5月提供「Infrinia AI Cloud OS」驅動的GPU雲端測試版服務，將把累積的技術與經驗應用於美國市場。軟銀集團則負責提供美國現有的大型AI基礎設施支援。 孫正義表示，集團將共同打造世界級AI基礎設施，推動AI革命；宮川潤一則強調，將加速在美發展neocloud業務，並計畫在日本興建吉瓦級AI資料中心。