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聊聊金矿股AISC成本,很多隐性成本值得聊聊
ME Group 媒体支持|Nobel Heroes & AI4SCI Summit Singapore 2026 @499_Group 5 位诺奖得主、约 40 位科学家与全球顶尖研究者、30+ 投资机构代表,10 月齐聚新加坡。 10 月 5–11 日,Nobel Heroes & AI4SCI Summit Singapore 2026 将连接科学、AI、科技产业与资本,围绕 AI for Science、科学发现、未来智能与人类未来 展开一周系列活动。 ✨ 5 位诺贝尔奖得主确认出席 🧠 NTU × SMU 两日核心论坛 🌏 约 40 位科学家与顶尖研究者、30+ 投资机构代表参与 🎨 35 幅诺奖得主肖像亮相 Gardens by the Bay 从科学突破到下一代智能,让全球顶尖科学力量在新加坡相遇。 🗓 10 月 5–11 日|Singapore 👉
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感谢三姨亲手摘得大樱桃 又大又甜水又多 和@sanyi_eth_ 一样
基因组学研究生命“能够做什么”,蛋白质组学研究生命“实际生产了什么、这些蛋白质处于什么状态”,细胞表型研究生命“最终表现出什么行为”。 DNA → RNA → 蛋白质 → 细胞功能,再之后到组织、器官,是理解生命系统的重要主线,但真实生命活动存在复杂的双向反馈,是研究生命不同层次的互补工具。 从dna到蛋白质设计能力走向细胞系统预测能力,是AI4Science的重要技术挑战。 这应该成为分析ai bio板块投资的一条重要逻辑线条
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AI 是现在最大的投资趋势,围绕 AI 做投资,我觉得有这么几条核心主线。 1️⃣ AI 已经进入推理时代,在算力消耗占比中,推理已逐渐超过训练,并且未来推理不是线性增长,而是指数级。围绕推理,布局长线 AI 投资。 除了 GPU 之外,CPU、内存、存储、光互连、推理专用加速卡、云厂商、NeoCloud 都是值得长期布局的板块。 - CPU $AMD $INTC $ARM - HBM 内存 + NAND/SSD + HDD 存储 $MU 海力士 三星 $SNDK $WDC - 光互连:这里标的太多... 这周 Nico 前沿 Alpha 频道里有详细讲过,大家可以翻翻 - 推理专用 ASIC $CBRS(即将 IPO 可能短期炒作严重) $GOOGL $AMZN $MSFT $META(自研推理芯片) $AVGO(AISC 设计代工) - 传统云厂商 $GOOGL $AMZN $MSFT $ORCL -NeoCloud $CRWV $NBIS $IREN 2️⃣ 英伟达作为世界 AI 工厂,目前交付的不仅仅是算力 GPU,而是直接面向客户,交付从芯片到软件再到整套 AI 工厂的全栈解决方案. 它投钱去哪里,说明哪里就是产业链上最真实的瓶颈。从英伟达的投资版图入手,就能看到当下市场最热门的投资方向。 - 英伟达直接投资的上市公司 $INTC $CRWV $NBIS $COHR $LITE $GLW $IREN 3️⃣ 能源仍然是 AI 最大的物理约束,目前 AI 增长最大的瓶颈在于电力。核电、SMR 小型核反应堆、天然气发电、电网设备、变压器、液冷、储能,这些都是 AI 电力受益板块,能源投资逻辑已经被 AI 重塑。 - 核电运营商 $CEG $VST - SMR 小型核反应堆 $OKLO $SMR - 天然气发电 $GEV - 电网设备 $ETN - 液冷 $VRT $MOD - 储能 $TSLA $FLNC 4️⃣ 数据正在变成新一代核心资产,只不过目前市场注意力不在这。模型架构趋同,算力瓶颈也会慢慢被解决,未来 AI 真正的差异化优势还是数据。 这一侧重点关注社交平台以及拥有垂直领域数据的公司,比如 $META $RDDT $TSLA 等等 5️⃣ AI 应用落地变现,最大的赢家还是掌握用户分发渠道的公司,核心还是得回归用户价值,而大科技牢牢掌握这一层入口。 - 信息分发入口 $GOOGL - 社交入口 $META - 购物入口 $AMZN - 消费设备入口 $AAPL - 操作系统入口 $MSFT - 物理 AI 入口 $TSLA
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