awesome-gpt-image-2 ：一个GPT-Image2 提示词案例库 收录了数百个逆向工程案例和十几套模板，最大的价值在于将提示词拆解成了 UI、信息图、海报等特定场景的结构化协议。 这种“Prompt as Code”的思路，有助于降低 AI 出图的不确定性， 非常适合独立开发者和 AI 自动化玩家用来学习光影和信息层级的描述规律，并将其作为参考接入自己的 Agent 或脚本工作流中

Make today so awesome that yesterday gets jealous.🥚⛽755 社会百态事件总能引发网友广泛讨论，在南京网友爱围观社会事件真实故事和法治新闻普及的法律常识，传递正能量守护公平选全国妹妹👉@_chabria1

Makima bunny is jumping to your bed tonight for an awesome Christmas eve 😉 🎉Merry Christmas and Happy New Year everyone~ ✨20% off on 0F: tiny.asa for 3 days Makima bunny 今晚要跳到你的床邊，陪你度過一個超棒的平安夜 😉 🎉 聖誕快樂＆新年快樂，大家～ ✨ 0F：tiny.asa 限時 8 折優惠，為期 3 天 マキマバニーが今夜、最高のクリスマスイブのためにあなたのベッドにぴょんっと来るよ 😉 🎉 メリークリスマス＆ハッピーニューイヤー、みんな～ ✨ 0F：tiny.asa 20％OFF（3日間） #makima# #chainsawman#

机器人世界模型（全新维度，0 去重 = 全新信息） 核心项目： - Awesome-WAM（OpenMOSS）：World Action Models 综合论文列表，含 DreamDojo（从人类视频学习的通用机器人世界模型） - awesome-physical-ai：VLA 模型、世界模型、具身基础模型论文合集，含 NVIDIA Cosmos Predict2.5 - π₀/π₀.5（Physical Intelligence）：视觉-语言-动作流模型，通用机器人控制 - GR00T N1（NVIDIA）：通用人形机器人开放基础模型 - InternVLA-A1（阿里巴巴）：统一理解、生成和动作的机器人操作模型 仿真环境： Genesis、Isaac Sim、MuJoCo 仍是主流 操作策略： LeRobot（Hugging Face）、Octo、Diffusion Policy、ACT 是当前热门

平常实在找不到有趣的项目我还是喜欢直接在这个项目里翻一番：awesome 😎 GitHub 上最著名的资源导航项目，各种有趣主题的 Awesome 列表合集，每个条目都指向 GitHub 上另一个独立的 awesome-xxx 仓库，这个仓库的作用是作为顶层导航索引，帮助你快速找到感兴趣的子列表。

你负责赚钱养家，她负责貌美如花 Beauty is all she got, but that's awesome. 摄影📷: @xpng018 模特🍡: @wnzi1318861 原创投稿: @Fengsiyuan @DnewHome @007share #人体艺术# #nsfw# #bodyart#

用 AI 写前端界面，生成风格千篇一律。想要毛玻璃效果、想要极简风，每次都得在提示词里反复描述，确实费劲。 偶然刷到 Awesome Design Skills 这个合集，提供了 67 套现成的设计系统技能文件。 风格覆盖面很广，从毛玻璃、新拟态、像素复古到企业级、编辑排版风格都有。 GitHub： 每套技能包含两份文件，一份给 AI 读的指令规范，一份给我们看的设计说明。 一条命令就能把它们全部拉到项目里，直接让 AI 按规范生成界面。 目前已适配 Claude Code、Codex 等主流 AI 编程工具，也可以用交互命令浏览预览，甚至自己生成一套自定义风格。 如果你经常用 AI 写前端但苦于界面风格不可控，这个项目能省不少事。

每天都诞生各种各样 AI 智能体，想要快速找到适合特定业务场景的工具和框架，确实有些费时费力。 GitHub 上的 awesome-ai-agents-2026 开源项目，正好整理了一份详细的当下主流 AI 智能体工具。 收录了 340 多个项目，涵盖代码编写、语音交互、创意生成、工作流自动化等 20 多个细分领域。 GitHub： 里面不仅罗列了开箱即用的消费级产品，还深度整理了底层开发框架、通信协议以及支持本地部署的开源大模型。 并且对每个项目都做了清晰的分类和核心功能标注，帮我们省去了大量筛选和对比的时间。 清单每个月都会保持跟进更新，适合关注 AI 发展趋势或正在做相关开发的朋友收藏备用。

如果我要在90天内找到一份20万美元的AI工程师工作，我不会去读学位。 我会精通这10个GitHub仓库。 1. awesome-llm-apps 生产级AI指南。RAG、智能体、多模态应用，附完整代码。10.6万+ stars。 仓库 → 2. LangChain 基础框架。被Klarna、Replit、Elastic及2026年大多数AI创业公司用于生产环境。 仓库 → 3. LangGraph 驱动生产智能体的编排层。资深AI工程师岗位描述中的必备技能。 仓库 → 4. CrewAI 多智能体协调。财富500强团队首选框架。 仓库 → 5. Ollama 在自己机器上运行任何开源LLM。学习模型工作原理的最快方式。 仓库 → 6. awesome-mcp-servers MCP是2026年所有主流AI实验室采用的标准。掌握它让你领先99%的工程师。 仓库 → 7. Qdrant 大规模生产RAG使用的向量数据库。嵌入和语义搜索是AI岗位的必需技能。 仓库 → 8. AI-Agents-for-Beginners 微软免费12课程，教建立智能体。真实代码、真实练习、真实面试准备。 仓库 → 9. system-design-primer 生产级AI就是系统设计。FAANG工程师用来面试准备的仓库。 仓库 → 10. awesome-claude-code 这个工具的使用指南，现被FAANG、OpenAI、Anthropic及大多数YC创业公司内部使用。 仓库 →