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在大型复杂的项目里，想找个代码函数被谁调了、哪些模块有关联，查起来很费劲。
Code-Graph-RAG 把函数、类、模块和它们之间的关系建成知识图谱，存进图数据库。
在建好图谱之后，还能使用自然语言进行查询和编辑代码。
支持 Python、TypeScript、Rust、Go、Java、C/C++ 等十几种语言，混合语言的项目也能放在同一张图里。
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除了问答，还能做死代码检测、按结构模式搜索替换、代码优化建议，改代码前会先显示改动预览。
也支持作为 MCP 服务器运行，Claude Code 、Codex 这类 Agent 工具能直接连上来查询。
经常在大型代码库里找关系、理结构的开发者，这个工具能省不少翻代码的时间。
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OpenMinis，给手机装了个完整的 Linux 环境，让 AI Agent 能装软件、跑脚本、操作文件。
MacStories 的 Federico Viticci 专门写了篇评测，说这是近期见过印象最深的独立应用。
实际用法挺有想象力，比如拍一顿饭自动记录营养数据到 Apple Health。
或者每天早上自动把 X 时间线变成语音播报当闹钟。
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支持接入 Claude、GPT、Gemini 等主流模型，用自己的 API Key 就行。
除了命令行环境，还打通了健康、日历、提醒事项、HomeKit 这些 iOS 系统能力，Agent 可以直接调用。
iOS 和 Android 都支持，开源免费，想在手机上折腾 AI Agent 的朋友可以玩玩。
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那种滚动页面时镜头一路飞进场景里的 3D 落地页，看着很炫酷但开发成本极高。
scroll-world 把这件事做成了一个 Agent Skill，用 AI 生成整套沉浸式滚动飞行落地页，适用于任何行业和品牌。
流程大概这样：先生成微缩立体的场景图，再用视频模型做出镜头飞入的效果，场景之间无缝衔接。
通过滚动鼠标就是在控制镜头的时间轴，往下划就是往前飞。
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输出的滚动引擎是纯原生 JS，不绑框架，丢进普通 HTML、Next.js 或 Vue 页面都行。
还能额外渲染一套 9:16 竖版给手机端，专门针对竖屏重新构图。
想给品牌或产品做一个有冲击力的展示页，这个项目省了大量从零搭建的工夫。
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上次看到 Kimi K3 宣传视频后，一直挺喜欢它里面的那种日系极简风格的画面。
最近偶然看到 gc-minimal-zine-poster，这个 Codex Skill，能生成类似图片。
只要给它一个主题、一句话、一张照片或一组参考图，就能生成这种极简杂志风的海报。
默认 3:5 竖版旧纸画布，70% 到 90% 的留白，搭配衬线体或打字机字体，加上油印、影印或扫描纸张的做旧效果。
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支持多种模式，可以直接生成，也可以只输出提示词，或者先分析参考图再生成。
给照片做海报时还能指定保留人物身份和服装，只改版式和纸张处理。
喜欢这类安静美学的设计师和内容创作者，可以试下这个 Skill。
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让 Agent 做重复性任务，目前比较好的方式通过 Skill，但比较费劲要一步步写操作流程。
最近微软开源了 Skill Recorder，通过把操作录一遍，AI 自动还原成意图和步骤。
我们还可以进行编辑修改，没问题后，再转成 Agent 能复用的 Skill。
在录屏时，还能开麦克风一边录屏一边口头描述，录完就让 AI 分析整段操作。
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生成的 Skill 会用 Agent 自带的工具来执行，从一次操作示范里归纳出通用流程。
经常要给 AI 写 Skill 操作指令的朋友可以试试，录一次比写半天文档快多了。
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Mac 上的划词翻译工具，好用的大多体积不小，Electron 套壳的后台轻松占几百 MB。
MoePeek 用纯 Swift 写的，安装包 5 MB，后台跑着稳定在 50 MB 左右。
选中文字弹出翻译浮窗，不抢焦点，还支持截图识别翻译和剪贴板翻译。
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内置十多种翻译服务，Google、DeepL、OpenAI 都有。也支持 macOS 系统自带翻译，走设备端处理，内容不出本机。
经常在 Mac 上看英文资料的朋友，可以装一个替掉那些占内存的大块头。
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给大模型喂文档，Word、PPT、Excel 格式都不一样，转出来的 Markdown 质量也参差不齐。
Firecrawl 团队用 Rust 写了 anydoc，支持 14 种办公格式转 Markdown，转换速度中位数不到 5 毫秒，已斩获了 12000+ Star！
所有格式转出来的 Markdown 结构一致，表格、脚注、嵌套列表都保留，不会因为换个格式结果就变样。
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有 Node.js、Python 和浏览器三种用法，浏览器版文件在本地转换，不传服务器。
平时要把各种格式文档转给大模型处理的朋友，这个库拿来用挺省事的。
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手机上看个 Word 要 WPS，看 PDF 又要另一个 App，格式一多来回切挺烦。
Gander 是一个 Android 上的万能文件查看器，PDF、Word、Excel、PPT、图片、视频、音频、Markdown 一个 App 全看了。
安装包只有 8 MB，不申请任何权限，连网络权限都没有，文件打开全在本地渲染。
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从聊天、邮件里收到的文件，直接分享过去就能看，还支持文件夹浏览和文档内搜索。
手机上经常要看各种格式文件、又不想装一堆应用的朋友，可以试试。
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准备运维和 DevOps 面试，网上搜到的大多是那种拼凑的题库，跟真实面试差别挺大。
DevOps-Interview-Guide 收录了 151 份真实面试记录，来自 85 家公司，问的问题都是候选人原样记下来的，没有二手转述。
覆盖 Kubernetes、Docker、Terraform、AWS、CI/CD、Linux、监控告警等方向。
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同一家公司被面过几次的，每次单独存一个文件，能看出不同轮次和面试官风格的差别。
正在找 DevOps 或 SRE 岗位的朋友，翻几个目标公司的面试记录，比刷通用题管用。
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AI 编码助手用得越多越觉得，每次开新会话都像跟一个失忆的人重新合作。
Prime Agent 有一套自改进机制，工作中把踩过的坑和有效模式存下来，下次类似任务自动调用。
内置子 Agent，一个需求拆成几个并行跑，结果汇总到同一个界面查看。
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关掉终端任务还在后台继续，重新连上进度不丢。还有心跳检测和定时任务，适合跑很久的那种活。
经常让 AI 帮忙跑长周期编码工作的朋友，可以看下这个。
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在 Mac 电脑上找个文件，Spotlight 搜半天搜不到，名字记不全更是白搭。
Cling 是一款 macOS 上的文件搜索工具，支持模糊匹配，打错字、只记得一半名字也能找到。
搜索速度很快，900 多万个文件里定位一个，不到 100 毫秒。
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启动时默认显示最近改过的文件，找到以后可以直接拖拽、用快捷键操作或者跑自定义脚本。
经常翻文件翻到头疼的朋友，装一个试试。
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很多教程教 AI Agent 开发都是直接上框架，装完跑起来了，但底下到底怎么回事不清楚。
ai-agents-from-scratch 反过来，先从最基本的模型调用写起，一步步搭出工具调用、记忆、ReAct 循环这些核心模式。
全程用本地模型跑，不依赖云端接口，每个阶段都有代码和概念讲解。
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从加载模型、翻译、推理，到带记忆的 Agent、ReAct 模式、错误处理，总共 11 个递进式示例。
想搞懂 AI Agent 底层原理再去用框架的朋友，这个项目适合拿来入门。
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做公众号的朋友，给每篇文章的配封面图颇为头疼，不会设计的话要么用模板要么瞎配。
gbro-cover-design 这个 Skill，只要把文章给它，读完内容问三轮问题，然后就输出一段可以直接跑图的封面提示词。
内置 10 种构图风格，深色渐变、纯色扁平、产品主视觉、极简留白都有，按内容推荐合适的。
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支持 Claude Code 和 Codex，不用懂设计，三轮问答走完就出结果。
经常为封面图发愁的朋友，可以省掉不少来回调提示词的功夫。
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做 Agent 开发做到后面，怎么让模型在多轮对话里记住之前说过的东西，是个绕不开的问题。
Awesome-AI-Memory 把 AI 记忆相关的论文、框架和评测数据集整理到了一起，目前收录了 540 多篇论文和 110 多个开源项目。
内容按记忆类型、存储方式、管理策略分了类，检索增强、记忆压缩、多 Agent 共享记忆这些方向都有覆盖。
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资料一直在更新，最近一次还补了 25 篇论文。
在研究大模型记忆机制或者自己搭记忆系统的朋友，这份合集省得到处翻。
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Claude Code 用到一半，弹出「额度用完了」，要等好几个小时才能继续。
claude-code-local 让 Claude Code 跑在 Mac 本地，用自己的芯片驱动开源模型，不走云端也不用额外订阅。
别的方案中间要加一层翻译代理，它省掉了这层，同样的任务快了将近 8 倍。
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重要的是 16 GB 的 MacBook Air 就能跑，内存大的还能上千亿参数的模型。
断网也能用，代码不出本机，适合对隐私有要求或不想被额度卡住的朋友。
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把一座城市里的每一条路都画出来，别的什么都不留，只有路网，意外地好看。
city-roads 这个项目打开就是个网页，搜一个城市名，几秒钟生成整座城市的路网图。
数据来自 OpenStreetMap，全球城市都能查。
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生成的路网图拿来当桌面壁纸或者打印挂墙上都行，效果像极简风格的城市海报。
还支持编程扩展，想在路网上做更多花样也可以。
喜欢数据可视化或者城市地图的朋友，值得玩一下。
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Ralph 方法论去年底在 AI 编程圈火过一轮，让 AI Agent 在循环里自主写代码、跑测试、提交。
人不坐在里面盯，每轮上下文清空重来，靠文件传递状态。
不过 Geoff Huntley 的原版散落在博客和视频里，拼起来挺费劲。
ralph-playbook 把这套方法整理成了一份可操作的指南，分三个阶段。
先定需求拆任务，再让 Agent 自己生成实现计划，最后进入自动循环逐个完成。
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里面强调用测试、类型检查、构建这些手段给 Agent 设门槛，写错了过不了关，下一轮自己改。
想试 AI 自主编码循环的朋友，这份指南比较体系化，适合照着来。
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家里搭了 NAS 的朋友，想把 YouTube 上的视频下回来存本地，手动一个个操作太折腾。
HomeTube 可以解决这个痛苦，一个可自托管的视频下载器，粘贴链接就能下。
下载完成会自动按名字和目录结构存储好，如果有 Plex、Jellyfin 能直接识别。
支持 1800 多个视频网站，YouTube、Reddit、TikTok 这些都能下。
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内置了 SponsorBlock，下载时自动跳过广告和赞助片段。播放列表同步也有，订阅的列表有更新就自动拉新。
提供 Docker 一键部署方式，适合折腾在折腾 NAS 的朋友。
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一位博士研究生，做研究那几年脑子里塞满了论文、想法、各种截止日期。
后来记不住东西了，试了一圈笔记工具都觉得不对路，干脆自己做了一套。
My-Brain-Is-Full-Crew，给 Obsidian 配了 8 个 AI Agent，各管一摊。
有负责整理碎碎念的，有负责清空收件箱自动归档的，还有专门发现笔记之间隐藏关联的。
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用的时候直接聊天就行，不用手动拖文件，支持各种语言。
笔记堆了一堆懒得整理的朋友，可以看看这个思路。
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在 YouTube 上找视频学习编程是个好路径，但频道太多且质量参差不齐，找个靠谱的得翻半天。
awesome-youtubers 这个项目把技术类 YouTube 频道按方向整理了一遍。
涵盖 Web 开发、计算机科学、机器学习、游戏开发、网络安全等类别，每个频道标了主讲内容和播放列表。
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列表目前还在持续更新，而且有经过严格筛选，收录的基本都是有干货的频道。
想找某个编程方向的视频学习教程，不妨翻一下这份列表比自己盲搜省不少时间。
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