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《AI没有肩膀》 我有一个好兄弟，姓牛，开了十多年的二手书店。 毕业那天，我去他店里，桌上摆着一叠稿纸，手写的，钢笔字。 “这是刚开店的时候一个作者寄来的。”他递给我看，“第一页就有一个错别字，‘的’写成了‘地’。” 我笑了：“那你还留着？” 老牛没笑。他把稿纸翻到第三页，指着其中一段让我读。 那是写一个人站在雨里等另一人的段落—— 雨不大，但很密，像无数根细针同时落下。等的人没有打伞，肩头湿了一片，但他不动，就那样站着，仿佛只要稍微换个姿势，等的那个人就不会来了。 读完我抬头，老牛说：“这个作者后来没写出什么东西。就这一篇。但他写‘雨很密，像无数根细针同时落下’的时候，我知道他是真的在雨里等过人。” 他把稿纸收回抽屉。 “机器可以写一千万场雨，”他说，“但它不会真的淋湿。” 那天晚上我一直在想这句话。 我试过让AI写雨。它写得很好。比好还好。它会写“雨丝斜织成一张灰蒙蒙的网”，会写“雨滴敲打窗棂如急促的鼓点”，会写“雨水模糊了城市的轮廓”。 都对。都很对。挑不出毛病。 但我突然意识到一件事：这些句子没有肩膀。 我是说，它们没有一片具体湿掉的肩膀。没有一个具体的人，在某一天，因为等某一个人，任由雨水渗进衣服，感到凉意从肩胛骨慢慢蔓延到后颈。 AI知道雨是湿的。但它不知道那种湿是怎么一点一点爬进心里的。 这大概就是那件事。 我有个朋友写小说，写了七八年，没红。有一次她发给我一个开头，写一个女人在厨房剥蒜。整整两千字，就在剥蒜。 我问她，为什么是剥蒜。 她说，我那天就在剥蒜。我剥了很久。蒜皮粘在手指上，怎么都弄不掉。指甲缝里全是蒜味。然后我哭了。 那篇小说的开头是这样的： “她开始剥蒜。第一颗蒜衣很紧，指甲掐了几次才撕开一条缝。蒜衣碎裂的声音很轻，像踩在干树叶上。第二颗好剥一些，蒜瓣光滑冰凉，像河底的卵石。到第七颗的时候手指开始发烫，蒜汁渗进指甲缝里，她知道这个味道要留到明天了。” AI可以写一万种剥蒜的方法。但它不会在某天下午真的剥了一整碗蒜，然后坐在厨房里，闻着自己手指上的味道，想起一些事情。 它不会在蒜味里哭。 我见过一个比喻。说AI写作像地图，精确，完备，每条路都标得清清楚楚。而人的写作像脚印。 地图不会迷路。但它也不会踩进泥里，不会陷进去又拔出来，不会在某个岔路口停下来犹豫很久，然后选了一条错的路。 那些错的、偏的、多余的、不合时宜的东西，比如雨里湿掉的肩膀，蒜味留在指甲缝里的第二天，AI不会写。 不是因为它不会写。 是因为它不知道这些东西重要。 老牛后来跟我说了另一件事。 他说他编过一本书，作者是一个八十岁的老太太，写她的一生。书里有一段，写她年轻时在纺织厂上班，每天要站着工作十个小时。她没有写累。她写的是，每到下午三点钟，阳光会从西边的窗户照进来，落在她右手边的机器上，那些飞起的棉絮在光里飘着，“像下了一场只属于这个角落的雪”。 老牛说，他编了很多书，那一段他读了三遍。不是因为写得多好。是因为他知道，那是真的。有一个人，真的在每天下午三点，站在那台机器旁边，看着棉絮飘，觉得它们像雪。 AI可以写出比这美一百倍的句子。但它不会在下午三点站在一台纺织机旁边，度过十年。它不会在棉絮里看到雪。 它没有那个“属于这个角落”。 我后来想明白了。 人类写作不是排列文字。是某个人在某个时间某个地点，被某件事穿过身体，留下一个形状，然后他用文字把这个形状拓下来。 那个形状不完美。有毛边，有裂纹，有指甲掐出的印子。 但它是唯一的。 AI可以拓出完美的形状。但那个形状里没有东西穿过身体的痕迹。没有体温，没有痛感，没有蒜味，没有湿掉的肩膀，没有下午三点的雪。 它不是谁的。 我写完这些的时候是凌晨两点。 窗外没有雨。空气很干。键盘旁边有一杯凉掉的茶。我刚才打字的时候，右手小指有一点点麻，可能是因为今天写得太多。 这些都不重要。我知道。 但它们是我。是这个正在打字的人的一部分。不是最好的一部分，不是最有用的一部分，就是存在的一部分。 像蒜味留在指甲缝里。 像雨落上肩膀。 AI永远不会在凌晨两点，写完一篇文章后，发现右手小指有点麻。它不会因为这个细节而停下来，想，要不要把这件事写进去。 我写进去了。 因为我觉得，这才是那件事。

周末了，聊点轻松的。 我还挺希望 AI 行业把婚纱摄影给颠覆掉。 我 21 年拍婚纱照时，那时候年轻，赚钱也容易，非常膨胀，在上海拍的，花了 5w+。 用上海闲话讲，我就是“冲头”或者是“洋盘”。 拍了一天时间，跑了两个场地，换了三套衣服。我们两个人，吃力地要死，效果嘛，也就一般性。 最后拍了几百张照片，虽然我也不太满意，但是人在精疲力竭的时候，就想快点结束，硬着头皮选了几十张精修拉倒。 我看评论区有人说，这有情绪价值，或者说这是难忘的回忆。 但恕我直言，我有这钱，跟我老婆去趟马尔代夫或者去趟欧洲，不比这更有回忆？不比这有情绪价值？ 评论区还有人说这 AI P 图有点假，你用免费 AI 你肯定觉得假，你改成谷歌 Nano Banana 2 试试。非常的真实、非常自然，而且美颜等级还可以灵活调整。 我觉得最浪漫的事，就是小情侣两人，花 30 美金冲个 Gemini 会员。 然后在那里慢慢指挥 AI P 图，慢慢等 AI 抽卡，一起骂 AI 沙雕，最后一直用到额度达到上限，然后在那里笑成一团。 这才是真正的两个人的幸福。

泡沫炸了 1 山寨暴跌，隐私币这个板块也炸裂了，现在倾巢之下了，不过毕竟纳斯达克都跌了这么多，也就无所谓了，大家一起喝西北风 图 1 是泡沫，图 2 是炸到了废水沟 2 十大金股净值继续在 1.06 附近，安全的很。恐慌指数短期拉了一个涨停板，虽然 ai 有泡沫，但是存储本身我觉得泡沫没有那么大了，核心是大模型本身就是“压缩即智能”，一个十几 g 的模型可以比你更聪明的去推理出来如何图生视频简直太梦幻了，自己还不如这十几 g 都信息更专业？不禁脊背发凉。 3 期权方面开始去找四月做一下反阶梯价差，这行情别赚 theta 了，蹲一波大反弹就行了，黄金吃肉，大饼总要喝汤 4最后关于大饼和野鸡山寨有个历史故事 楚庄王身边的俳优都穿金丝织成的衣服，戴青玉点缀的发冠，点缀水晶和金线织成的配饰。 孙叔敖见了以后对楚庄王说：“您身边的俳优衣着华贵胜过了您，这不是形成僭越了吗？” 楚庄王说：“俳优们没有别的本事，只能依靠华贵的衣着吸引我的视线。你不让他们穿华贵的衣服，他们还怎么吸引视线？吸引不来视线，他们还当什么俳优？我是堂堂的一国之君，难倒我需要像俳优一样，通过华贵的衣着来吸引视线吗？如果我沦落到和俳优比赛衣着华丽，那我还做什么君王呢

如果让我设计一款中国大学： 1. 只有一个计算机专业； 2. 微积分、线性、概率、复变、大学物理（上下）、基础编程语言、基础数据结构，全部下放到高中，AP修完入读； 3. 大一开学一顶门，直接上算法、操作系统、体系架构、编译器四门课，大二大三大四全部专业课，删掉所有政治课； 4. machine learning、deep learning、LLM、AI Agent这个track的课直接开满，从linear regression、logistic regression、SVM、HMM到古典CNN和back propagation到transformer到AI Agent和SWE Agent，这个路线的课程全部打通，随便选修（非必修）； 5. 大一、大二、大三、大四必须累计3个学期co-op（包括暑假），co-op都去外面实习，写个report就能抵整个学期的学分； 6. 把弱电类专业课开全（非必修），电路数电模电嵌入式电磁场电力电子嵌入式信号控制开全，随便选修，可以从其他各种在线平台直接transfer； 7. 学校地址放在一线城市硬科技互联网核心区域，北京五道口，上海张江科技园，深圳南山科技园，天津北辰天穆镇， 校园直接租商用办公楼，楼上楼下都是公司，周围2公里全是科技公司，孩子们平时可以全职实习写代码，有空再来上课， 学校只提供正常科研运营上课的场所，不提供宿舍、食堂、体育馆、图书馆，不提供其他一切服务设施，一切衣食住行需要自己解决； 8. 只要做research就可以抵上课学分，只要supervisor导师打分即可，可以发paper也可以跟着导师在外面实习，可以代替任何必修课选修课，最多抵~100学分（本科四年全部做research，不用上课）； 9. 推出5年制本硕，第四年拿到本科学位后，修一年（三个学期）的课程，修够30学分就直接拿硕士学位， 如果第一年的课程全部在AP修完waive掉，第三年拿到本科学位，第四年拿到硕士学位， 如果四年拿research或者co-op学分抵扣，大一课程拿AP课抵扣，四年不用迈进学校一步，全部在外面工作实习，四年结束后直接拿到本硕学位； 10. PhD program完全工业项目制，本科可以课程直接抵扣PhD credits，剩下的credits纯粹做research，强制校外co-op，不需要qualifying exam，学生可以单向自由换导师，发够paper直接毕业，最快2~3年毕业，期间可以进入休眠状态，随时回来继续读。

其实从去年开始，AI 就是长期关注的方向了，到了 2026 年，AI+Crypto 已经是圈内公认的主流趋势，这个板块肯定要多看的 目前整体市场行情还是偏冷清，很多项目只会靠叙事炒作，热度一过就销声匿迹，真正沉下心打磨底层技术的团队，其实没多少，尤其是跑完会回来，感觉项目出来的更少了 之前有看过的 Gensyn（@gensynai），今天也是上线币安 Alpha了，大家记得顺手领下空投，算是 AI 赛道里不错的项目了 简单和大家分享一下吧，项目累计融资接近 8000 万美金，2025 年 10 月 a16z 还追加了 1600 万追投，Galaxy、CoinFund 这些一线机构也都有参与，能看出来资本对它的认可度还是挺高的 做的东西亮点就在于，没去跟风蹭 AI 热度，而是踏踏实实做全套 AI 底层基建，专门给去中心化 AI 打好底层基础 从节点互通、链上身份，再到可信计算这些问题，全都一一解决了 打破大厂对 AI 模型的垄断，让 AI 可以在开放网络自主运转，持续迭代升级 项目已经有实打实的落地产品了，Delphi 也已经正式上线主网，能产生真实链上收益，还有代币销毁机制做支撑，整体发展模式很稳 $AIGENSYN 本身也是稀缺优质标的，代币总量 100 亿，初期流通仅 3%，而且目前只上了币安alpha，感觉有很大概率上所大满贯的，只能期待一下了！ 刚好近期币安官宣要下架旧版 $AI ，感觉这个时间点也挺有巧合性 和同赛道项目相比，整体估值偏低，存在不小的提升空间，主网上线后，还收获了数十家海外权威媒体报道，行业关注度也是一直在线 综合来看，同时具备顶级资本背书、底层技术基建、落地应用、真实收入的项目，其实并不多 $AI 这个优质后缀，也和它原生 AI 基建的定位高度契合，不搞虚的营销，专注技术搭建与生态落地，这类踏实做事的项目，在去中心化 AI 赛道里，还是可以花时间看看的！ 就简单分享下自己的看法，希望大家这次都能顺利抢到 Alpha 空投，后续项目有新动态，我再及时同步。 #Gensyn# #AI# #去中心化AI#

睡眠时间没变的情况下，我的 HRV 飙到 98，@bitfish 老师都说有点牛逼的。我没办法严格控制变量，但我让 AI 去分析了： 1/ 昨天我有开始吃美国膳食指南推荐的无糖的希腊酸奶+一点点黄油， 是利于保持血糖稳定 ，血糖稳定 = 夜间神经系统更安静。 2/ 那为什么我更怀疑是你下午吃的 Rhodiola (红景天) 特别对你“对路”，我们从whoop 的 recovery 本质反推。 whoop 90% 通常意味着什么？ - HRV 明显提高 - 静息心率低 - 呼吸率稳定 - 夜间没有压力性觉醒 👉 这通常不是靠“睡前一口东西”能做到的 👉 而是一整天交感神经负荷被压低了 3/ 我昨天一天没发任何 X 推文，因为我昨天出去玩了，没用手机🤔。。。

打算去 AI startup 了。 从 2023 年之后，基本一直在大厂实习和工作。这次出来，大概率就会一直创业，不会再继续打工了。 说说我做这个决定的原因吧。 这个时代，AI Native 的小团队能学到的东西，比大厂传统业务多得多。 最近和不少 AI startup接触过，给我的感觉是其实一些比较明星的start up人才密度是高于大厂的业务部门的，这个可能比较反常识。 但大厂里真的有挺多只是想混口饭吃的小镇做题家，他们并不热爱这份工作，技术能力和 build 的欲望也挺一般般。 大公司有与生俱来、无法磨灭的大公司病。层级多，决策链路长，大头兵没有什么实质决策权。 最后的结果是，你出了 10 分力，可能只有一小部分打到了真正的结果上，剩下的全在流程里磨损了，或者花在向上表演上了。 哄好老板，这局就过了。这不是在骂我的前公司，是组织规模到了之后必然出现的物理现象。 还有个原因是，毕业之后对自己的了解也在变。学生时代觉得自己很需要钱，荣誉感、成就感这些虚的东西，在真金白银面前一文不值。 而现在不一样了。 有了一点积蓄，也找到了慢慢持续变富的路径，并且这几个月通过X也链接到了很多不走打工这条路径的朋友，反而发现自己真正需要的不是钱，是成就感，是做出一个真正有人用的产品的感觉。 钱解决的是生存焦虑和安全感不足的问题，解决完了，下一个问题才浮出来：我他妈到底想做什么？ 人生最重要的事，就是找到那个答案。 我找到了，所以走了。 顺利的话这辈子应该不会回大厂打工了，不顺利就再说。 祝我好运~👋