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Architect 贴吧
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【Claude Architect 认证备考系列】 第13期|如何确保结构化输出 JSON 准确 在 prompt 里写"请输出 JSON",十次里总有几次多句客套话、字段名换个写法,下游解析器直接报错。这期拆解 Claude 认证考点 TS4.3 & 4.4:用 tool_use + JSON schema 把输出结构从机制上锁死,再用校验器和重试反馈环保住内容。 你将学到: - tool_use + schema:为什么"调用工具"比"嘱咐输出"可靠 - tool_choice 三个档(auto / any / 指定工具)怎么选 - schema 只管形状不管对错:能自己算的都自己算一遍 - 重试要把具体错误喂回去;缺失信息靠 optional / null / unclear 兜底
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【Claude Architect 认证备考系列】 第12期|把审查 Agent 的误报降下来 给审查 agent 加一句"保守一些"是没用的——它不知道往哪个方向收。这期用同一段代码跑三版 prompt 给你看差别,拆解 Claude 认证考点 TS4.1 & 4.2:用显式标准和 few-shot 把误报降下来。 你将学到: - 显式审查标准怎么写:把"判断"翻译成能核对的证据 - 为什么误报烧掉的是一整个类别的信任 - few-shot 示例怎么挑:边界案例,不是典型案例 - 提取任务里用一个 null 示例治住"编数"
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关于ARC @arc 建筑师角色 很多人都获得 Architect 角色 但是目前只有4582 多名 Architect 如果你获得了500+分以上 ✅在此申请加入: 申请之后耐心等待审批,祝你好运🍀
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7. Anthropic - Applied AI Architect(Startups 团队) - 角色: 帮助创业公司构建 Claude 应用的技术架构师 - 要求: 有 LLM 应用开发经验,能与创始人对话 - 中国讨论度: 低 - 🔗 8. Stripe - Staff Full Stack Engineer - 角色: 创业公司级别的早期员工,设定技术方向 - 薪资: 高端(未公开具体数字) - 中国讨论度: 低 - 🔗 --- 校招/实习信息差 9. Cloudflare - 2026 年招聘 1,111 名实习生 - 背景: 从原来 60 人项目暴增至 1,111 人 - 目标: "培养下一代技术领袖" - 中国讨论度: 低 - 🔗 10. - 2026 校招(New Grads) - 岗位: 计算机视觉 / 算法工程师 - 地点: San Jose, CA - 公司: 自动驾驶上市公司 - 中国讨论度: 低 - 🔗 11. Databricks - 2026 New Grad + 实习 - 岗位: 多个 AI/ML 研究、工程岗位 - 地点: SF / NYC / Mountain View / Berlin / Amsterdam / Bengaluru - 中国讨论度: 低 - 🔗 12. IBM - 2026 年校招扩招 3 倍 - 背景: IBM 人力资源官表示将"重写每一个岗位" - 原因: AI 能做入门级工作,但需要能驾驭 AI 的新人 - 中国讨论度: 极低 - 🔗 13. Google DeepMind - Student Researcher Program - 项目: 付费研究实习,覆盖 BS/MS/PhD - 团队: DeepMind / Google Research / 其他 AI 团队 - 中国讨论度: 低 - 🔗
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匈牙利艺术家领略山西古建之美HUNGARIAN ARTISTS CAPTIVATED BY BEAUTY OF SHANXI'S ANCIENT ARCHITECTURE
让 AI 视频从「能用」到「好看」的工具。 seedance-video-prompt-architect 输入想法 → 输出专业级提示词 支持 Seedance 2.0 / Dreamina / CapCut 我试了一下「80年代乡村记忆」这个主题。每个都有完整的运镜描述、光线设定、情绪氛围。输出质量比我预期高很多。 把提示词扔给我们豆包小可爱生成的
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用 Claude Code 写项目,不少人上来就让它开干,写到一半发现架构跑偏了,推倒重来更费时间。 The Architect 这个 Claude Code 插件,专门在写代码之前先做一轮架构设计,产出一份完整的项目蓝图。 它会先问清楚需求,自动挑技术栈,把每个构建步骤拆成可验证的任务,每步都带完成标准和验证命令。 GitHub: 支持 14 种常见项目类型,新项目和已有项目都能用,生成的蓝图可以直接丢给另一个 Claude Code 去执行。 在用 Claude Code 做稍微大点的项目,又不想写到一半推翻重来的,可以先让它出个蓝图再动手。
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我这些年反复讲过,让AI Agent好好写代码,所有的秘诀都写在了1990年代的教材里: - 踏踏实实写test,多写test,让test coverage尽可能高 - 认真做好CI/CD,千方百计避免messed up - 对于一个新项目,做好top-down design(specs driven),从features和requirement出发,设计architecture 和 interface,一层一层设计下去 - 对于一个快速增长的项目,先切分好文件,再切分好module,再划分成一堆service或者executives,提前解耦 - 对于一类的功能,提前做好design pattern的功课,减少重复,增加复用 - 如果codebase足够大,要么一点点修复但是提高test coverage,要么保持好specs、test、interface直接推倒重写,有空就重写, 永远重写,重写重写重写 近两年人类做的事情,就是把上面这些东西重新实践了一遍。
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韩国第一大加密货币交易所 Upbit 宣布将于 6 月 15 日上线 OpenGradient(OPG),开放 BTC 和 USDT 交易对,支持 Base 网络充提。OpenGradient 是一个去中心化 AI 基础设施网络,采用 Hybrid AI Compute Architecture(HACA)架构,将 AI 推理执行与验证分离,以提升 AI 结果的可验证性。
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