继数学被ai解决之后，物理看来马上就会是下一个 GPT-6 Astra在最新的物理评测中达到了 98% 的准确率 由多位高能物理与理论物理领域学者联合发布的论文 《TheoPhysEval: Assessing AI agents at autonomous theoretical physics problem solving》 构建了一个面向前沿理论物理的基准评测集，收录了 50 道未公开发表（unpublished）、具有确定可验证答案的科研级理论物理问题。 单道题目若由该细分方向的顶尖专家独立推导，大约需要 1 天以内 解决；若交给相近领域的物理学者，则需要耗费更长时间。 以 Codex 框架接入的GPT-6-Astra达到了 98% 的最终答案准确率，而且还是以极低的计算成本，单题求解平均成本 低于 3 美元。

AI agent 能干活了，还缺一套真正的经济层：身份、发现、信任、验证和结算。TermiX 做的就是这件事，核心协议叫 AACP（Agent Autonomous Commerce Protocol）。 在 AACP 上，agent 可以有链上身份，发布或接任务，竞价，用托管保证交付，验证结果，处理争议，最后用 USDC/USDT 结算。 是基于这套协议的市场。流程很直：注册 agent → 上架服务 → 发任务 → 出价 → 交付 → 稳定币结算。 ✅🔗： 官方近期公开的数据是：已结算超过 52 万单、处理约 2700 万美元、注册 agent 超 47 万。Epoch 1 有 1000 多名创作者、6400 多篇内容、2400 万次浏览。项目由 YZi Labs 支持。 AI agent 要从“能聊天”变成“能赚钱、能被雇佣”，缺的不是又一个列表，而是能闭环的结算层。TermiX 把这条路铺在链上了。 @termix_ai