我参加 Bitget 这个 AI Hackathon 后，才发现一个可能很多人还不知道的点： 之前没报名，现在也能直接提交项目。 如果你 GitHub 上已经有 AI trading、Agent、量化工具、策略回测、Playbook 相关 demo，其实可以整理一下丢过去试试。 我觉得这类比赛最适合的就是半成品原型： 有思路、有代码、有 demo，哪怕还没包装成完整产品，也可以先拿出来验证一下。 这轮截止 6月25日。 总奖池 50,000 USDT，一等奖 6,600 USDT，提交 demo + 发帖还有 50 USDT。 提交入口： #BitgetHackathon# #大漠茶馆# @BitgetAI

今天偶然刷到 BitGet 的这个 AI 黑客松，看了一下奖池，有点吸引。只要入选，就有 800U，第一名能有 1500U，所以我打算参赛！ 作为一名深度探索 AI x Trading 的践行者，这几个月自己也 Vibe Coding 出来不少小作品，所以我相信不少思路是能套用到本次比赛上的，这也是我这次打算参赛的重要原因之一 虽然我在 AI Trading 这条路上做了不少探索，但是说实话我压力还是比较大的。 因为 @Bitget_AI 这边提供了非常多的基建和工程脚手架，比如说Bitget Agent Hub 直接给 AI 开发者提供了交易工具包，Bitget Playbook 让交易者用自然语言就可以描述交易思路、策略和各种回测。 AI 时代就是这样，只需要你有想法，剩下的就是寻找能展现你自身的平台 大家加油！一起在 #BitgetHackathon# 中进个好名次！

AI 炒币真的要进化到下个阶段了。关注了一下 @Bitget_AI 的黑客松，这届选手在 Agentic Trading（智能体交易）这个方向上的脑洞和执行力有点东西。 以前玩量化：学 Python、调 API、写策略、搭回测，头发掉光。 现在黑客松里的路线：用自然语言给 AI 下指令，AI 自己感知市场、自己做策略回测、自己执行，全链路打通。甚至还有人在帮这些交易 Agent 盖房子（做基础设施）。AI 正在全面重构交易工具。 🏁 提醒一下，今天是 6月25日最后一天截止 了！ 【重点敲黑板】不需要提前报名！不需要注册！之前错过了报名没关系，只要你现在手里有现成的 Demo，直接去填提交表单就能直接参赛！ 💰 50,000 USDT 的总奖池，一等奖 6,600 USDT。最绝的是只要你提交了 Demo 并发帖，保底拿 50 USDT 的有效参与奖，哪怕去露个脸也是赚的。 最后几小时，「提交链接」：👉 #BitgetHackathon# 看看谁能用 AI 把这 5 万刀搬回家。

Bitget AI 黑客松「免报名直接提交」硬核通关指南-0撸50刀羊毛 Bitget AI Hackathon 的提交阶段已经进入最后冲刺。作为观察者，我一直在追踪这次比赛的动态。 我发现很多开发者和交易员存在一个巨大的误区：“我之前没报名，现在是不是错过了？” 完全没有！这次黑客松最硬核的规则在于：不需要提前注册，没报名也可以直接填表提交项目参赛！ 盘了一下奖池，回报率极高： • 总奖池：50,000 USDT • 一等奖：6,600 USDT • 发糖低保：只要提交 Demo 并发帖，就能直接拿 +50 USDT 的基础参与奖，门槛极低！ CN 提交链接（直接填表就能战）： EN 提交链接： 如果你手里有现成的 AI / 量化 Demo，或者想在最后几天快速拼一个 Agent，这篇深度通关教程将告诉你如何利用官方的“底牌”快速构建一个能打的作品。 一、 解构底层武器库：官方给的两个“外挂” 想要拿高分，必须理解 Bitget 这次黑客松主推的两个底层工具体系——Agent Hub 和 Playbook。 它们分别对应了“开发者”和“非代码交易员”的终极需求，甚至打破了 Crypto 与美股的资产壁垒。 1.Agent Hub：开发者的“全功能感知层” 传统 AI 交易最头疼的是自己去写爬虫抓推特情绪、接各家链上数据源。 Agent Hub 相当于把这些脏活累活全包了。 它提供了 58 个涵盖极度细分的交易执行 API，同时其“感知层 Skill”能让你的 Agent 同时具备读取宏观经济指标、链上大额异动、社媒情绪（X/Reddit）以及传统技术指标的能力。 最亮点的是它支持美股代币化资产。这意味着你的 Agent 可以一边盯着 Nvidia 的财报情绪，一边在 Crypto 市场做套利或对冲。 2.Playbook：非代码交易员的“自然语言编译器” 如果你不擅长写复杂的 Python 代码，Playbook 是你的通关密码。 它支持自然语言交互，你可以直接对它说：“帮我写一个策略：当 BTC 突破 20 日均线，且美股标普 500 波动率下降时，自动做多买入，并在亏损 3% 时硬止损。 ”AI 会自动将这段话编译成策略方案、自动跑回测，并提供一键部署的看板。从“有想法”到“跑起来”全链路覆盖。 二、 三大高分创意思路（现在动手还来得及） 根据我目前观察到的赛道风向，评审团对“感知 + 执行全打通”的 Agent 表现出极大的兴趣。 以下三个方向最容易在最后阶段通过组合官方 API 快速出活： 方向 A：Agentic Trading（感知-决策-执行全自动闭环） 不要只做一个简单的“信号提醒机器人”。利用 Agent Hub 的感知 Skill，做一个能够根据社媒 KOL 情绪变化 + 链上巨鲸钱包动向，自动在 Bitget 调起交易 API 进行现货/合约跟随的 Agent。这种全打通的基础基础设施在评选中极具含金量。 方向 B：美股与 Crypto 跨市场套利 Agent 利用黑客松对“美股代币化资产”的支持，构建一个跨衍生品套利模型。 例如：监测美股 AI 板块（如 NVDA、AMD）的日内波动率和期权数据，联动 Crypto 侧的 AI 概念代币（如 FET、NEAR）进行统计套利 （Statistical Arbitrage）或动量跟随。这轮美股 AI 行情大多数人只会买入等涨，而你可以用 AI 玩转跨市场对冲。 方向 C：基于 Playbook 的无代码策略生产线 如果你是策略产品经理或老交易员，可以利用 Playbook 快速生成 3-5 个针对极端行情（如深夜插针、流动性枯竭）的黑天鹅防御策略，跑通回测并录制 Demo 视频。 这种贴近真实交易场景的应用极易拿到好名次。 三、 极限通关：如何确保拿到 50 USDT + 冲刺 6,600 USDT？ 时间紧迫。 请严格按照以下步骤进行“压哨提交”： 1.准备 Demo 资产：不需要代码极其完美，但一定要有核心逻辑演示（一段 Github 代码库链接、或一段 2 分钟的屏幕录制视频说明你的 Agent 是如何工作的）。 2.无需注册，直接填表：点击官方提交通道，在表单中填写你的项目名称、简介、Demo/Github 链接。 3.顺手拿走 50 USDT：提交完成后，在 X (Twitter) 上发布一条关于你作品的推文，带上话题 #BitgetHackathon# 并 @Bitget AI 官方账号。只要是有效提交 + 发帖，+50 USDT 额外奖励稳稳到手。 总结一下，传统量化交易里需要花费几个月搭建的“数据抓取-回测引擎-交易执行”链路，现在借助 Bitget 的 Agent Hub 和 Playbook，几天之内就能拼装出一个雏形。 👉 中文提交通道： 👉 英文提交通道： @Bitget AI #BitgetHackathon#

我做了一个美股隔夜风险自动驾驶系统：AFTERBELL 它解决的是一个很真实的问题： 美股现货市场会休市，但新闻不会休息，市场情绪不会休息，代币化股票合约也不会完全停止波动 很多用户白天可以盯盘，但到了美股休市后，突发新闻、监管消息、财报预期、宏观利率变化，仍然可能影响第二天开盘价格 真正危险的不是下跌本身，而是： 你睡觉的时候风险发生了 你没来得及反应 等美股开盘，价格已经跳空 这就是 AFTERBELL 想解决的问题 AFTERBELL 不是一个“预测涨跌”的工具，它更像一个隔夜风险自动驾驶系统 用户只需要做一件事： 选择自己要守护的股票合约，并开启自动驾驶，系统会自动完成： 1. 读取 Bitget Agent Hub 行情数据 2. 读取新闻风险信号 3. 用 Qwen 判断新闻是利空、利好还是中性 4. 判断影响范围是公司级、行业级还是宏观级 5. 判断是否真的影响当前持仓 6. 达到风险条件时自动建立对冲 7. 出现利好反转时自动撤销保护 8. 保存每一次判断、订单和调用记录 这里最重要的一点是：它不是看到一条新闻就乱开仓 比如新闻只提到 SAMSUNG，系统会判断这是公司级事件，只影响 SAMSUNG，不会错误影响 NVDA、TSLA、AAPL、MSFT 或 META 如果是宏观级风险，比如利率、CPI、美股整体下跌、纳指风险，系统才会把它理解成组合级风险 这解决了很多自动交易系统里最容易出错的问题：把单一公司的利空，错误扩散成全市场利空。 AFTERBELL 的核心逻辑是：利空开保护，利好撤保护 当系统识别到高可信利空，并且符合用户的亏损预算和风险阈值时，它会自动建立保护性对冲 当后续出现利好反转，比如公司澄清、监管风险解除、市场买盘恢复，系统不会继续做空，而是自动撤掉保护，所以它不是一个单向做空工具，而是一个风险保护工具。 很多策略看起来很激进，但真实用户需要的往往不是“更刺激”，而是“别在我睡觉的时候失控”。 这次 Demo 里，我用 SAMSUNGUSDT 做了真实模拟盘验证。 完整链路是： 1. 用户开启 SAMSUNG 自动驾驶守护 2. 模拟一条 SAMSUNG 盘后利空新闻 3. 系统识别为公司级利空 4. 系统自动建立 SAMSUNGUSDT 对冲 5. Bitget Demo 页面同步出现订单 / 持仓 6. 再模拟一条利好反转新闻 7. 系统自动取消对冲 8. Bitget Demo 页面同步平单 这证明它不是一个静态页面，也不是单纯的前端模拟。网页里的订单状态，可以在 Bitget Demo 交易页面核验。 AFTERBELL 还保留了完整审计记录包括： - Bitget Agent Hub 调用记录 - futures_get_ticker 行情调用 - futures_get_candles K 线调用 - news_feed 新闻调用 - Qwen 风险判断 - 影响范围判断 - 对冲订单记录 - 开单原因 - 平仓原因 - 证据哈希 这对 AI 交易产品很关键，因为只说“AI 分析了”没有意义。 真正有价值的是： AI 分析了什么？ 用了什么数据？ 为什么判断风险？ 为什么开保护？ 什么时候撤保护？ 有没有订单记录？ 能不能复盘？ AFTERBELL 的每一步都会保存下来，形成可核查证据，这个产品最适合的用户，是那些持有美股代币化合约、但不可能 24 小时盯盘的人。 AFTERBELL 的设计原则是：用户负责设置风险预算；系统负责盯盘、读新闻、判断影响范围、执行保护。它不是帮用户赌方向，而是帮用户减少失控 目前已经完成的能力包括： - 组合自动驾驶 - 单股票守护 - 公司级 / 行业级 / 宏观级新闻影响判断 - 利空自动开保护 - 利好自动撤保护 - SAMSUNGUSDT Bitget Demo 真实模拟盘执行 - 订单号展示 - 开单倍数展示 - 开单原因解释 - 自动平仓记录 - Agent Hub 调用记录 - Qwen 分析记录 - 审计证据导出 我认为美股代币化交易真正有意思的地方，不只是“能 24/7 交易”，而是它带来了一个新的风险场景：当传统市场休市，但链上 / 合约市场还在动，用户需要新的风控工具。 AFTERBELL 就是为这个场景设计的，它尝试回答一个问题： 如果美股休市后突然出现重大新闻，AI Agent 能不能帮用户先理解风险，再自动执行保护，并且留下可验证记录？ 我的答案是：可以。 这就是 AFTERBELL 一个面向美股代币化合约的隔夜风险自动驾驶系统 以下是基本功能演示视频 一个是无剪辑视频 一个是剪辑视频 开源链接： @Bitget_AI #BitgetHackathon#