Build4，我们对这一切充满感激与敬畏。 我们会继续建设， 继续努力， 继续推动这个使命向前。 目标很简单： 帮助下一个十亿用户进入 @bnbchain 和 @fourdotmemezh 的生态。 这仅仅只是开始。

Build for the future Cloudflare 联合创始人 Matthew Prince 和 Michelle Zatlyn 宣布全球裁减超过 1,100 名员工。 裁员核心原因不是经营不好，而是AI来了，公司需要适应AI时代新的架构 总之一句话 “以后的公司人会越来越少，AGENT会越来越多” 这对打工人来说不是什么好事情啊 我个人非常喜欢cloudflare这种互联网基础性服务公司，国内以前有个叫春哥的人在这个公司工作过，那时候有所关注

#BuildInPublic# 开源了一个 AI 模拟引擎 SGO (语义梯度优化引擎） 在 AI 世界迭代产品或者功能，目前最最缺少的就是现实世界现实用户的反馈；这些反馈意见序列实际上构成了产品的演化路径。 然而用户（真人）反馈周期较长，且不能覆盖所有的情景。当下，我们常常让 LLM "假装"某一类用户得到一个近似的反馈，但这种反馈都是一个一个的数据点，完全取决于事先规划好了的角色。 SGO 采用的思路是： 用和人口普查对齐的合成数据来模拟真人用户。NVIDIA 开源了多个主权数据集，比如对于美国，Nemotron-Personas-USA 数据集里有一百万个基于美国人口普查数据生成的合成人物。不是那种 LLM 随便编的"有着三十年经验的工程师"，而是有完整背景的人——伊利诺伊郊区的建筑工人、德州农村的手工艺人、纽约的单亲妈妈等等。他们有各自的爱好、习惯、关注点。这些人的年龄、学历、职业、收入分布都跟真实人口一致。 SGO 的采样， 模拟和梯度计算框架可以让你直接从这些人里拿到反馈，周期大约 30 秒，LLM API 花费大约 $0.10。 使用方法也很简单：把要优化的东西贴进去，比如产品描述、融资 pitch、一则爆款文章等等（有一个用户甚至把他的约会 profile 放进去优化）。总之什么都行。 SGO 会很科学的帮你自动选择优化目标和目标受众。确定好以后，从这 100 万个有机数据人群中科学采样 (stratified sampling)、分类聚类、逐一询问反馈(contrafactual inquiry)、对照目标，逐一构建所谓的"语义梯度" （相当于目标对于各个变量的 Jacobian 矩阵）， 以及最终的汇总反馈和迭代方向。 代码开源，目前部署在 HuggingFace Spaces 上可以直接试用。 你可以把 SGO 作为 Skill 单独使用，也可以把它放在一个内循环里，和 auto-research 联合使用。 HF Space: 希望 SGO 和 auto-resesarch 结合，帮助大家优化那些跨越数字世界和现实世界的许多场景。 PS： 现有的跑通的场景 * 简历优化 * 商业计划 * App UX 设计 * 广告牌设计 * LOGO * 网页的版式和颜色 * 约会档案 * 一个甜点屋的名字

TON Builder 官方门户网站已正式迁移到 这意味着Durov 即将把很多项目建设方招入 #TON# 大的在路上，关注最近的大热点（世界杯） 可能会跑出非常多的meme！

0G builders Open AI Day - Ho Chi Minh City, Vietnam 成功举办，来的几乎都是本地的开发者与 AI 兴趣爱好者。 我还问了一个当地的小伙伴知道0G么，他说知道且很感兴趣所以想来看看😆。 0G APAC Hackathon 也已经进入了倒计时阶段，0G也希望帮助项目从1-10的发展，请不断地验证项目的市场需求，提交你的项目，让@0G_labs @0g_CN 来帮助你们🫡🫡 #BuildersOpenAIDay# #0G#

Polymarket Builders 在 4 月创下了 8 亿美元名义交易量新高，连续两月保持着超过 30% 的月度增长率 Top 10 Builders 名义交易量均超过 2,000 万美元，分别为 - betmoar $286m - PolyCop $76.9m - WagerUpPilot $67.5m - XBIT COM $36.1m - Polymtrade $35.1m - PolyTraderPro $31.7m - Chance $27.95m - Kreo $25.5m - Gate $24.3m - Standtrade $21m

xAI 宣布 Grok Build Beta 版本上线 @xai 宣布 Grok Build Beta 版上线，SuperGrok 和 X Premium+ 用户可通过 CLI 在终端中使用该工具构建自动化和编排器，并整合 Plan Mode 与 Imagine 功能创建图像视频。 该工具核心特性包括子代理并行运行独立工作树、自动导入技能/插件/市场内容，以及 Plan Mode 下结构化规划以确保用户审批后才执行编辑，适合复杂编码任务。

以前受“build 12 products in 12 months"这种前卫思想的影响，觉得做 build 产品就是进步。 看到一个需求，觉得自己能做；看到别人赚钱的产品，觉得自己也能做。 花几天糊出来一个 MVP，感觉自己效率很高自己特别牛逼。 然而我高估了“做出一个东西”的价值，低估了“让别人知道这个东西”的难度。 这两年我看推上主流的声音一直在鼓励大家 ship fast。 这句话没错。 错的是很多人只听到了 ship，没听到 fast learning。 如果你 ship 之后没有用户反馈，没有使用数据，没有真实对话，没有分发渠道，那你学到的东西非常有限。 你只是学会了更快地完成项目。 但你没有学会更快地接近市场。 这两个能力完全不同。 做产品给你确定感。 做分发给你挫败感。 所以很多人会本能选择逃避，躲进研发的舒适区里。 改 UI。 加 dark mode。 重构代码。 做一个更漂亮的 logo。 再加一个 AI feature。 这些事都很舒服。因为它们相对可控。 但增长不可控。 内容发出去可能没人看。 cold email 可能没人回。 社群里分享可能很尴尬。 SEO 可能三个月没效果。 用户访谈可能直接拒绝你说：我不需要这个。 这才是创业最难的地方。 不是把产品做出来。 而是把自己暴露在市场面前。 一个真实 audience 的价值，不只是 launch 的时候帮你点几个赞。 更重要的是，他们会让你少走很多弯路。 你可以在做之前问他们。 你可以在做一半的时候让他们试。 你可以观察他们真正关心什么。 你可以发现他们愿意为什么付费，而不是猜。 分发不是产品之后的事。 分发就是产品的一部分。 如果没人知道你，没人信你，没人愿意听你解释，那你的产品体验其实从第一步就断了。 所以我觉得 shipping 10 products with no distribution，往往不如 shipping 1 product with a real audience。 独立开发的核心资产，不是做过多少个项目。 而是有没有一个可以反复测试想法、获取反馈、建立信任的渠道。 这可以是 X。 可以是 newsletter。 可以是 SEO。 可以是 YouTube。 可以是一个垂直社群。 可以是一个很小但很精准的用户池。 形式不重要。 重要的是你不能每次 launch 都从零开始。 从零开始一次，是创业。 从零开始十次，可能就是逃避。

ME 媒体支持｜Builders After Hours: Consensus Miami🌴🎙️ 迈阿密不眠夜正式开启！由 @Scaling_X 与 @OceanBaseDB 联合主办的 Builders After Hours 派对即将在 Consensus 期间引爆社交高潮，汇聚全球最活跃的开发者与生态先锋。 📅 时间：2026年5月6日 18:30 - 22:00 (GMT-4) 📍 地点：3400 Biscayne Blvd, Miami, FL 🔗 报名链接： 活动亮点 ✨ 🤝 巅峰社交：精准链接全球核心 Builders、Founders 与顶级 VC 圈层。 🌃 迈阿密风情：在赛博电音氛围中，捕捉 Consensus 期间最硬核的行业 #Alpha。# #Consensus2026# #MiamiWeb3# #Payments# #Stablecoin# #Builders#