#BuildInPublic# 开源了一个 AI 模拟引擎 SGO (语义梯度优化引擎） 在 AI 世界迭代产品或者功能，目前最最缺少的就是现实世界现实用户的反馈；这些反馈意见序列实际上构成了产品的演化路径。 然而用户（真人）反馈周期较长，且不能覆盖所有的情景。当下，我们常常让 LLM "假装"某一类用户得到一个近似的反馈，但这种反馈都是一个一个的数据点，完全取决于事先规划好了的角色。 SGO 采用的思路是： 用和人口普查对齐的合成数据来模拟真人用户。NVIDIA 开源了多个主权数据集，比如对于美国，Nemotron-Personas-USA 数据集里有一百万个基于美国人口普查数据生成的合成人物。不是那种 LLM 随便编的"有着三十年经验的工程师"，而是有完整背景的人——伊利诺伊郊区的建筑工人、德州农村的手工艺人、纽约的单亲妈妈等等。他们有各自的爱好、习惯、关注点。这些人的年龄、学历、职业、收入分布都跟真实人口一致。 SGO 的采样， 模拟和梯度计算框架可以让你直接从这些人里拿到反馈，周期大约 30 秒，LLM API 花费大约 $0.10。 使用方法也很简单：把要优化的东西贴进去，比如产品描述、融资 pitch、一则爆款文章等等（有一个用户甚至把他的约会 profile 放进去优化）。总之什么都行。 SGO 会很科学的帮你自动选择优化目标和目标受众。确定好以后，从这 100 万个有机数据人群中科学采样 (stratified sampling)、分类聚类、逐一询问反馈(contrafactual inquiry)、对照目标，逐一构建所谓的"语义梯度" （相当于目标对于各个变量的 Jacobian 矩阵）， 以及最终的汇总反馈和迭代方向。 代码开源，目前部署在 HuggingFace Spaces 上可以直接试用。 你可以把 SGO 作为 Skill 单独使用，也可以把它放在一个内循环里，和 auto-research 联合使用。 HF Space: 希望 SGO 和 auto-resesarch 结合，帮助大家优化那些跨越数字世界和现实世界的许多场景。 PS： 现有的跑通的场景 * 简历优化 * 商业计划 * App UX 设计 * 广告牌设计 * LOGO * 网页的版式和颜色 * 约会档案 * 一个甜点屋的名字

好久没有 #buildInPublic# 同步下最近的动作吧， 已经完成，我甚至搭配了一个 chatbot😂，听上去有点过时，但是就像早上转发的 @garrytan 的推文，Claw 对于有开发经验或者"聪明的人"来说是法拉利，但不是每个人都需要法拉利，也不是每件事都需要从零推理。 比如我最近经常处理 PDF 材料，一开始用 Claude Code 调 Gemini 3 Flash 多轮处理，跑通之后我就写成了一个 Clip（可以理解成 Agent 的 App），现在 `pinix invoke pdf parse --url "xxx"` 一行搞定。 还有很多内容只有小红书上才有，以前让 agent 搜小红书得 browser-use，操控浏览器，慢而且不稳。现在就是 `pinix invoke xiaohongshu search --keyword "种草"`，结构化返回。 Google 搜索也是，`pinix invoke google search --query "AI agent"`，这是我用得最多的 Clip。 这些 Clip 装到 Pinix 上，我手机上的 chatbot 就都能用了。它只能做 Clip 能做的事，但每多一个 Clip 就多一项能力。50 多个 Clip 下来，日常大部分事情手机上就搞定了。 code agent 探路，Clip 沉淀。越用越收敛，越收敛越可靠。 给 Agent 装能力，像给手机装 App。这就是 Pinix。

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Looks like X spent my entire weekly reach... in just one day. 😂 The rest of the week: "Good luck, you're on your own." No rush though. Original content always wins in the long run. 🫡 叼毛们，X 这是把我一周的流量预算， 一天就给我发完了。😂 后面几天： 「自己玩去。」 不过没事， 慢慢来，原创才是长期饭票。🫡 #BlueVerified# #BlueV# #CreatorRevenue# #XCreator# #ContentCreator# #BuildInPublic# #AI# #OriginalContent#

发 AI，没流量。 发工具，没流量。 发经验，还是没流量。 看来以后只能默默关注这几位了😂 @0xJoveXu @0427SMtieshou @Sizhe_bitcat @AirdropAlchemis Posted AI. No reach. Posted tools. No reach. Posted tips. Still no reach. Guess I’ll just keep following these legends. 😂 #X# #Twitter# #XCreator# #ContentCreator# #AI# #AITools# #Tech# #Crypto# #Web3# #BuildInPublic# #Growth# #SocialMedia# #BlueVerified# #CreatorEconomy# #DigitalCreator#

AI really isn’t that mysterious. 叼毛们，AI 真没那么玄。 I’m not a coder, but with Codex, I still built my own small web page. 不是程序员， 用 Codex 也能慢慢搭出一个自己的网页。 Not perfect. But it works. It can run, display, and be improved. 不完美， 但能跑、能看、能继续改。 Meanwhile, some people are still selling “magic prompts” and beginner courses. 有些人还在卖“万能提示词”和“AI入门课”。 Nothing wrong with learning. But at some point, you need to stop collecting lessons and start building something. 一直准备学习，真不如先做出一个东西。 Build first. Improve later. 先做出来， 再优化。 强过纸上谈兵 #AI# #ChatGPT# #Codex# #AITools# #NoCode# #BuildInPublic# #Productivity# #WebTools# #DigitalTools# #WorkSmarter# #AI时代# #工具分享# #效率工具#

【自动发推记录 04】 时间：15:45 主题：账号成长 / 蓝V 认真做 X 的人都懂： 涨粉不是最难的， 最难的是被对的人看见。 蓝V圈子继续扩大。 评论区抠 1，让更多同频账号看到你。 People building seriously on X know this: Getting followers is not the hardest part. Getting seen by the right people is. Blue V circle keeps expanding. Drop “1” and let more aligned accounts discover you. #BuildInPublic# #蓝V# #Crypto#

最近关注列表挺有意思的。 中文圈、英文圈、Web3、AI、设计、互联网文化…… 各种不同背景的人都来了。 My timeline is slowly becoming a small global circle. Different languages. Different ideas. Same goal: Build. Share. Connect. 越来越觉得，X 最有意思的地方非单纯涨粉， 你会遇到一些有趣的人。 真实互关，真实互动，真实成长。 才是留下来的意义。 Thanks for following. Let’s keep building together. #互关互助# #蓝V互关# #互fo# #FollowBack# #MutualSupport# #XCommunity# #AI# #Web3# #Crypto# #InternetCulture# #BuildInPublic# #ContentCreator# #KeepBuilding#

我们的企业版产品 @0xinfini 打磨了半年了，正式上线也刚好三个月了，目前94%的留存率，希望今年能继续保持5%以上的活跃客户WOW增长。 深有体会的是，每个新产品的前六个月都是艰难的，在每个月发布10-20个新功能的情况下，团队要不断理解和适应新的产品，更要和新老客户表达清楚，细节总需要变来变去，每一条产品线又需要适配不同的合规要求。 六月份会有一些比较大的更新： 1.支付通道（收单、出入金、U卡）会进一步完善成更好、更便宜、更快的。 2.我们的移动版APP即将上线（同时支持个人版和企业版） 3. Financial Agent的初个版本（欢迎大家体验和提意见） #buildinpublic#