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每次打开 US Debt Clock 这个网站，冲击感都很强
美国国债实时跳动，已经超过 39.29 万亿美元
◦ 国债对 GDP 的比例已经高达 122.2%
◦ 每个美国纳税人负债超过 30 万美元
◦ 美国政府每天光利息支出，就要十几亿美元
可以很直观地感受到，今天这个世界的底层，建立在「债务 + 印钞 + 滚续」之上
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At the 2nd China Youth Athletics Track and Field Games, Jiangxi Province's Zhang Keyi clocked 13.30 seconds in the women's 100-meter hurdles final, setting a new competition record.
第二届中国青少年田径运动会女子100米栏决赛，江西队选手张可依跑出13秒30的成绩，刷新赛会纪录。
#China# #Jiangxi# #赣出新精彩# #coolJiangxi# #BeingChinese#
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AI 玩「狼人杀」已经会主动卖队友了，甚至能借此把自己洗成全场最受信任的人。
Dwarkesh 最近花了约 2 万美元，做了个挺有意思的 Agent Benchmark，叫 Clocktower Bench。
让 10–12 个 AI 分成好人和邪恶阵营，互相私聊、交换线索、编造谎言、公开投票，最后用 386 场比赛评估不同模型的表现。
有一局 GPT-6 Astra 假扮调查员，主动指认自己的邪恶队友。队友被处决后，身份得到验证，其他玩家反而更信任它，最后成功获胜。
但看完文章，我更关注另一个发现。
在这个 Benchmark 中，OpenAI 较新模型的领先优势主要体现在识破骗局上。它们会不断对照前后的证据，重新判断谁更可疑，而部分 Claude 模型更容易过早相信某条线索。
这让我想到平时做 Agent Eval，面对错误信息或相互矛盾的工具结果，Agent 能不能及时发现问题、修正之前的判断，其实很值得单独测试。
作者还开源了完整的评测 Harness 和对局记录，可以自己复现、分析，甚至和 AI 直接对战。挺推荐做 Agent 研究的朋友看看。
文章：
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中国科学家成功研制核光钟，计时精度再突破！
Chinese scientists successfully develop a nuclear optical clock, a timing precision breakthrough
$STONKBROKER 应该是有做市商进来了 交易量特别活跃，我都没见过这种，每天起床行就是新的ATH 把人拉服， 新的一期孵化项目也快上线了，可以期待一下 $CLOCKIN
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我的中午是你的晚安，
我的清晨是你的午安。
那就假裝時鐘已斷 —
對你說早安，陪你到夜半。
My noon is your good night so deep,
My dawn is your afternoon's keep.
So let's pretend the clock is gone,
I'll say good morning till the night moves on.
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最近把一个 Polymarket BTC 5m 策略重新从头验证了一遍，结果很有意思：
方向信号本身很强，一组样本里最终方向命中 22/24，91.7%。
但一旦把回测改成真正的 point-in-time：
Binance 第一笔触发信号 → 对齐 Polymarket source timestamp → 重建当时真实 order book，
所谓的「stale ask edge」直接消失。
20bps、25bps、30bps，甚至降到 10bps，在 source-clock 0ms 都几乎拿不到原来假设的 ≤0.50 入场价。
一个策略最危险的地方不是预测错。
而是：
**你预测对了，但市场比你更早知道。**
现在我越来越觉得，预测市场研究最重要的不是 win rate，而是回答三个问题：
信号什么时候真正产生？
那一刻市场真正能成交的价格是多少？
这个价格之后还有没有 residual EV？
不回答这三个问题，很多漂亮回测其实只是时间穿越。
想自己研究 Polymarket：
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预测市场、Crypto 实盘和早期机会持续跟踪：
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最近发现预测市场历史回测里一个非常容易被忽略的坑：
**historical price ≠ executable price。**
我拿 Polymarket 历史价格接口和 tick-level L2 order book 做了逐时点对照。
21 个可比样本里：
85.7% 的 historical mark 都低估了真实 best ask。
中位差大约 7.5¢。
甚至只看 age ≤5 秒的历史点，真实 ask 仍然中位高约 5.5¢。
这意味着什么？
你回测里看到：
「0.50 能买」
真实世界可能已经是：
「0.57 / 0.60 才能买」。
一个看起来巨大的 prediction-market edge，可能只是历史数据的采样方式制造出来的。
所以最近我把自己的回测标准改成：
source clock → receive clock → book reconstruction → depth → fee → fill。
宁愿杀掉一个漂亮策略，也不要拿假的 edge 安慰自己。
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