✅ KAITO @KaitoAI 以前的嘴撸，现在回归的新方式也是获得了更多的人关注，另外我将展示AxisRobotics的分配计划获得，首先将分为两部分，一部分是介绍Kaito&Axis以及Axis创作者活动获得空投的方式（我们创作者能获得什么？） 另一部分的关键是如何获取更高的rank&Aurn，得分比 ✅以及一些私人的建议 整体背景：Kaito，Axis Robotics是什么？ Kaito AI（ AI 驱动信息与注意力平台， InfoFi 项目。它主要提供： - Kaito Pro：加密市场情报搜索与分析工具（类似加密版 Bloomberg） 官网有原生代币 $KAITO Kaito官方账户：@KaitoAI 官网有原生代币 $KAITO 这是一些关于kaito的官方链接🔗 Axis Robotics，官方账户：axisrobotics 🔗： Axis Robotics 定位为 Physical AI，主要是通过其官网的模拟遥控，让更多的人能够接触到和参与，通过简单的指令实验训练实现技能升级。 融资与团队 - 融资：2026年7月完成 1200万美元种子轮，Hack VC 领投，Nomad Capital、Pi Network Ventures、10K Ventures 等跟投。资金用于扩大贡献者网络与产品商业化。 - 团队：创始人/CEO Chris Feng（前 Chainbase COO，有咨询与 VC 背景）。核心成员来自 UC Berkeley、CMU、Georgia Tech、NTU、上海交大等顶尖院校的 AI/机器人研究者，加上有大规模消费级产品增长经验的运营人员。 🌟 Axis Content Creator Program（被称为 Physical AI 的 Katalyst）内容创作者活动 - 合作方：Axis Robotics × Kaito AI - 奖励：总供应的 0.25% $AXIS 代币，在 TGE（代币生成事件）时全部解锁发放 - 前 1–100 名：分享 0.10% - 101–500 名：分享 0.10% - Kaito 质押者：分享 0.05% - 活动时间，第一阶段是：2026 年 8 月 19 日开始，到 9 月 18 日 12:00 UTC结束 ⭐️如何参与到Axis Daily Tasks 首先我们要确认的的是，Axis并不是一款游戏，它跟gamefi没有任何的关系，也不是像一些人所说的，这是一个游戏，完成了就有奖励。 只能说你能把这个物理训练的过程当程一个游戏提升趣味性，但绝对不是简简单单的游戏 AI存在物理训练，模型，我们平时使用文字，对语言AI类工具或者其他AI发布的是指令，它们的工作方式是这样的： 创作者发布指令— AI工具接收，分析理解— 执行，训练— 反馈结果 而Axis不同的是，它把这个接收指令和训练的过程全权交给你，这个创作者或者使用工具的人去还原，让你更加熟悉其工作原理和为以后更好地去适应AI工具和准确度训练。 在All Tasks里面会显示当前可做的任务，我们可以根据难易去优先先做比较简单的获得积分 根据这几天的反馈，我们也能够了解到的是现在做的任务发布数量也越来越少了，做任何事情都需要提前规划，参与的人也越来越多，因此要获得更高的积分务必从简单的训练模型开始 ♥️ Tips — 在做任务的时候，我认为的是不应该盯着我能做多少个，而是要看“分数” 为什么要关注度在于分数上面，而不是通过量变改成质变？ 首先，我们不能不承认的是，对于我们这些并不完全了解AI训练模型的人来说，本身我们习惯了快捷化的指令给到AI，让其帮我们完成任务，而巧妙的是，我们并不能有那么快的学习方式，因此由简入难成了我刚刚说的第一个条件，我这里进阶推荐的是这个task，优选： Put xxxx into Microwave类别的任务，这个是练熟度，这类的任务本身不属于轻松，但更多的是它有重合的运动轨迹和方式，注意事项，要学会把任务打包，其实真的很多是可以作为分类在一块的 — 完成✅ 不等于 🟰 高分 本质上来说，你完成得越好，任务成功通过和分数才能越高，所以就像我说的，题海战术不适应于当前的环境，精炼和归纳才是最优的解决方式👍 注意‼️ Kaito邀请链接完成任务时需要任务签名的

我是个爱交朋友的人，想要回关的蓝V评论区留言，私信有时候真的没提示，但是评论了就是朋友了别搞事！ 昨天没发推因为有点emo，前几天那个互保排名前1000给空投那玩意本来也是打算陪跑的，结果还尼玛有人恶意给我写差评，点进去一看还是25年和我要回关的，真的恶心死了！今天听说总市值还没个有点角度的MEME高心情又好了亿点点 想想还是当年的 @KaitoAI 更靠谱一点，就是这次的排行榜为啥不公开呢？这样真的很容易被怀疑有黑幕 本来想认认真真的做 @axisrobotics 机械手任务的，结果一晚上一个都没完成，这AI我是训练不了了，估计我训练完要成人工智障了，有没有啥方式可以快速通关啊啊啊啊啊啊！ 带大家了解一下 @axisrobotics 吧～Axis Robotics 2025年成立，总部在美国加州伯克利附近，目标是解决物理AI最大的痛点训练数据太少、太贵、太难搞，大模型能靠网上海量文字长大，可机器人得学真实动作轨迹，数据稀缺得要命，Axis就做了个复合数据引擎，靠仿真、手机第一视角拍摄，再加上人实时纠正，把全球普通人变成数据贡献者 创始人兼CEO叫Chris Feng @chris_anm01 ，他以前在贝恩咨询干过，还当过风险投资人，后来做Chainbase的COO，也参与过AI模型项目，Chris从做数据基础设施创业时就明白数据往往决定一家公司能飞多高，2024年初他觉得AI要从拼模型转向拼数据，2025年夏天就和南洋理工、伯克利的朋友们聊技术路线，正式把Axis拉起来了 联合创始人兼CMO是Christine，负责社区和增长，团队里还有伯克利、卡内基梅隆、佐治亚理工、南洋理工和上海交大的AI机器人高手，再加上把产品做到几千万用户的增长老手，最近还请了佐治亚理工的Jiachen Li教授当研究顾问，整个团队也就十来人，精干得很 2026年7月27日，公司宣布拿下1200万美元种子轮。Hack VC领投，Nomad Capital、Pi Network相关基金、10K Ventures和一堆天使跟投，钱主要用来扩数据产能、拉更多全球贡献者把引擎做得更稳，他们已经和Booster Robotics、吉利、路特斯等合作，帮对方定制训练数据，平台上收集了超200万条轨迹，数据还记在Base链上，方便追溯和激励，接下来9月出Sim Dataset V2，11月推DAgger后训练集，目标半年到一年做到50万到100万美元年经常性收入，这轮融资在机器人赛道里算挺亮眼的，说明资本开始认真看数据层了，Axis用浏览器和手机让普通人轻松参与，再靠链上机制保证公平，慢慢转起数据→模型→反馈的飞轮，以后机器人真正走进生活，说不定就靠这种大家一起攒经验的方式，Axis现在就像卖铲人，不造机器人本身，却在给整个行业铺路

先说结论。 @axisrobotics 大概率上币安。 1/ Hack VC 领投项目，上币安的概率很大。 举几个例子： ▌Stable - Hack VC 领投，币安 Alpha + Bybit ▌0G - Hack VC 领投，币安现货 + Upbit ▌Pharos Network - Hack VC 领投，币安 Alpha + Coinbase ▌ - Hack VC 领投，币安现货 + Coinbase + Upbit ▌Initia - Hack VC 领投，币安现货 + Bybit ▌Babylon - Hack VC 领投，币安现货 + Upbit ▌Nillion - - Hack VC 领投，币安现货 ▌AltLayer - Hack VC 领投，币安现货 + Coinbase + Upbit 当然也有例外，比如 SOON、Grass 等，都是 Hack VC 领投但没上币安。 但相比之下数量很少。 2/ Axis Robotics 另一资方 Nomad Capital 和币安的关系更是密切。 Nomad Capital 创始人同时也是发射台 Buidlpad 的老板，并且他是币安出身，曾担任币安研究主管兼 Launchpad 负责人。 此外 Buidlpad 发射的项目上币安的概率也很高，例子有 Solayer、Sahara AI、Lombard、Falcon Finance 等。 Axis Robotics 也有后续上线 Buidlpad 的可能性。 3/ 再看团队。 Axis Robotics CEO 是前 Chainbase COO。 Chainbase 上了币安现货。 Axis Robotics COO 是前 Infini CMO。 背景很强，且自带“成功上币”经验 4/ 项目传送门 - DYOR

Coinbase 欧洲政策主管 Katie Harries 发文表示，英国金融行为监管局（FCA）拟议的加密资产监管规则可能要求受监管平台仅在获得 FCA 授权的交易场所执行客户订单，从而限制用户通过合规平台接入 DeFi 协议。由于去中心化协议通常无监管授权主体，相关规则可能导致受监管平台无法提供 DeFi 接入服务，形成事实上的禁令。相关制度预计于 2027 年 10 月 25 日起实施。Harries 认为，全面限制 DeFi 接入不会消除相关活动，反而可能将交易推向监管难以监控的渠道。她呼吁 FCA 采取“监管接入入口，而非封堵技术”的思路，允许合规平台在告知风险、取得用户同意并评估协议风险的前提下提供 DeFi 接入服务。她还指出，欧盟和美国正在探索传统金融与 DeFi 结合，英国应为创新保留空间。(Cointelegraph)

COINBASE 前不久上线了内置的agent 功能，现在每个用户都可以直接在Coinbase INTX使用agent。在智能化方面，Coinbase一直是比较前卫的，公司内部也是在大量使用AI技术。 在之前的新闻中，Coinbase 利用自身支付反欺诈数据，对 Qwen3.5-9B 小模型进行专项训练，在内部测试中，部分反欺诈指标甚至超过了 Claude Opus 4.5。 Greekslive也是一家技术驱动的公司，我们同样上线了期权Agent功能——terminal。AI一定会快速应用到整个加密市场，越早拥抱加密，就越早占得先机。 如果你还没有 Coinbase 账户，现在是一个值得注册和体验的时间点：

Coinbase 首席执行官 Brian Armstrong 表示，该公司利用内部专有数据对阿里巴巴旗下通义千问开源权重模型 Qwen3.5-9B 进行微调后，在欺诈防范这一特定任务上的表现超过了前沿大模型，同时成本更低、运行速度更快。Armstrong 认为，未来企业将越来越多地采用针对特定任务优化的专业模型。Coinbase 正在为员工提供内部模型微调工具，并探索利用这一架构完全替代部分后端服务的可能性。

Coinbase又负溢价了，不过我相信很快CB会追平。 全球资本疯狂买入，然后砸盘的老美会发现不该卖，然后空军马上就会变成多军成为上涨的燃料。