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小捕手 Chaos
@iamyourchaos
100+一级项目投资经验;知名 KOL 管理;文学硕士背景
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没有死去的赛道,只有失败的形态。 最早的预测市场不叫 Polymarket,叫 Augur,2015 年就已经存在。只看设计的话,它和 Polymarket 几乎是两种生物。 同样的剧本也发生在 DEX 身上。以太坊上的第一个 DEX 不是 Uniswap,而是 EtherDelta。作为一个链上订单簿,EtherDelta 要求用户自己挂单、自己吃单,体验极其笨重,失败的结局从一开始就写好了。 所以在 Crypto, 赛道的熄火往往不是需求错了,而是形态错了。我们曾经失败过的所有尝试,比如 NFT、GameFi、SocialFi, 都会在某个意想不到的时刻,换个形态卷土重来。 比如今年最火的 FOMO,本质上就是 SocialFi 的一种变种。但 SocialFi 的想象力,远不止于此。 1/ 以前的 SocialFi,都做错了一件事 过去的 SocialFi 几乎都犯了同一个错误,把社交当产品,把交易当附加功能。要么是在一个社交平台里硬塞一个钱包,要么是在一个交易平台里加一个评论区。 @MinddotWTF 的设计则完全不同,社交本身就是市场结构。 它的核心规则只有四条: ▌ 发帖即买入 你在 上发一条帖子,只要提到一个带 $ 的词,比如 $AI,系统就会用你钱包里的资金,自动买入一笔 $AI 代币。 但这不是付费发帖。你投入的本金会沿着关键词曲线买入代币。你可以继续持有,也可以随时卖出退出。 表达观点,就必须用真金白银下注。 ▌ 一个词,就是一个市场 一个关键词只对应一个市场。 为什么这很重要?因为传统 Memecoin 平台有个致命伤,同名碎片化。一个叙事爆火时,会冒出十几个同名代币。热度退去后,流动性和社区散落在不同的代币里。 用唯一性来解决问题。 无论一个词下面有十条还是十万条帖子,都只有一个市场。 内容无限,资产集中。叙事不断变化,公共坐标永久存在。 ▌ 持币即投票 规则很简单: 投票方向,由你的钱包签名决定 投票权重,由你持有的关键词代币数量决定 每个关键词,都是一个独立的治理单元 持有 $AI,你就只能给 $AI 社区的内容点赞成或反对;持有 $DOGE,你就管不了 $AI 的事。 只有真正关心这个社区、并为之出资的人,才能决定什么内容被看见。 ▌ 交易即浪潮 前三条规则,已经让每个关键词都像一个独立运转的小国家。 更特别的,是让这些彼此独立的市场继续保持连接。 平台设计了一个名为“RGB 层”的公共空间。当你买入某个关键词时,不仅会推动这个词本身的价格,也会推动整个平台的上涨。 与此同时,用户还可以获得两层额外收益。 第一层:买入额度循环 它的运作方式是: 你使用 1 SOL 的买入额度完成买入 系统向你发放 2 个新邀请码 每个邀请码对应 1 SOL 的买入资格 朋友使用你的邀请码买满 1 SOL 后,你会恢复 1 SOL 的买入额度 恢复后的额度可以再次使用,并继续产生新的邀请码 买入额度并不是平台赠送的 SOL,而是一种买入资格。每次买入,用户仍然需要支付真实资金。 第二层:手续费分成 你邀请的用户,此后每次通过发帖完成买入,手续费中的 80% 直接分成给你。 这些收益会在每笔买入发生时自动结算,不需要手动领取。 2/ SocialFi,已经进化到 3.0 如果把 SocialFi 粗分成三代,逻辑会非常清晰。 1.0 创作者经济,代表是 Rally。核心是帮创作者变现。 2.0 去中心化社交图谱,代表是 Lens、Farcaster。核心是把关系和数据还给用户。 3.0 注意力即市场,代表是 拿它和 对比,区别就更明显了。 的逻辑是,我付费购买你的访问权,进入一个私密聊天室。社交内容和交易资产是分离的。 的逻辑是,一个关键词就是一个注意力市场。你发帖表达对叙事的看法,同时必须用资本为这个叙事下注。 3/ 一次高难度的实验 彻底抛弃了传统社交的广场模式,试图用一个原子动作,把社交表达、交易、社区治理全部统一起来。 它的优点是设计极具想象力,但机制比较复杂。作为一次高实验性的设计,它能否成功,只能留给时间来检验。 官网 - 送大家几个邀请码: wtf-pVTkyfR0Jt wtf-yNR53hZc1L wtf-bL9UhwKEBP wtf-g4IK3aOVYw wtf-yyIWDlPQvn wtf-xJGbTXDjTy wtf-FKUgKE3WbC wtf-urWsrPtpQ5 wtf-sdMbC1cPxA wtf-ShrbiVvA8y DYOR
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我早就说过 @axisrobotics 可能会上币安吧 现在 Axis 和币安钱包联动搞活动 上币安可能性又大了一分 活动时间:为期30 天(分为两个奖励周期) 活动奖励:150 万 Axis 积分 参与链接 -
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拥抱泡沫=拥抱争议 投资 crypto 的黄金窗口,恰是它争议最大的那几年。 当它还被视为“投机工具”和“监管灰区”时,多数人看到的是风险,少数人看到的,却是一个尚未被主流定价的新网络。 类似的故事并不少见: ▌iPhone 刚问世时,许多人认为手机只能用于通信,小屏幕不可能取代 PC ▌电动车长期被质疑续航短、成本高、补能难,特斯拉也一度被视为资本游戏 争议越大,认知差往往越大。等共识形成、叙事被证明正确,不对称机会通常已经所剩无几。 1/ 下一场争议:机器人 如今分歧最大的行业之一,是具身智能/机器人。 看多者认为,它将引发下一场劳动力革命;看空者则认为,这只是靠 PPT 造富的工业版共享单车。 质疑并非毫无根据: 硬件和维护成本高 人形未必是最优工程方案 高质量真实数据极度稀缺 应用场景分散,付费意愿有限 这些问题都指向同一个核心:物理世界的摩擦。 语言模型可以从互联网学习文本和图像,机器人却必须学习如何行动。 它不只要认出一只杯子,还要判断从哪儿抓、用多大力、怎么避开障碍、如何稳稳放下。一旦抓空、打滑,或者物体位置和预期不符,它还得知道怎么纠错。 这类数据,比互联网上的文本稀缺太多了。 2/ 机器人缺的不是故事,而是数据 具身智能行业正卡在一个明显的矛盾里。 一边,硬件、传感器、算力和模型都在飞速进步; 另一边,能让机器人在真实世界中泛化的数据,依然昂贵、缓慢、稀缺。 传统的数据采集高度依赖封闭实验室:搭建场景 → 安排操作员 → 遥控真机 → 工程师清洗、标注、训练。 这套模式的问题一目了然: ▌速度慢、成本高 ▌场景覆盖有限 ▌难以处理真实世界的大量长尾情况 ▌数据供给很难跟上模型迭代速度 所以行业真正的瓶颈,也许从来不是能不能造出机器人,而是能否以足够低的成本、足够快的速度,持续生产出让机器人变聪明的数据? 这正是 @axisrobotics 的切入点。 3/ Axis Robotics:不造机器人,生产机器人数据 Axis Robotics 没有把重点放在再造一台人形机器人,而是选择了产业链中更基础、也更难规模化的一层:机器人训练数据。 它的路径分三步。 第一步:用浏览器,把仿真数据做成规模生意 用户不需要任何硬件,打开浏览器就能远程操作一台仿真机械臂,完成拿杯子、分拣物品、打开抽屉等任务。 每一次操作都会留下一条完整轨迹——关节状态、物体位姿、控制动作、任务元数据等,可直接用于基础策略的预训练。 第二步:用人工纠错,采集高价值的后训练数据 当策略开始自主执行任务时,人类只需在一旁监督。模型一出错,操作员立刻接管、纠正,然后把控制权交还给模型。 第三步:用手机,补上真实世界的那一块 手机可以捕捉第一人称的空间与动作信息,把日常人类行为直接转化为机器人可学习的样本,填补仿真难以覆盖的真实分布。 后台会对轨迹做回放、验证与清洗,再通过 Isaac Sim 扩展为大规模、照片级、域随机化的训练样本,用于训练泛化能力更强的模仿学习策略。 4/ 结语 具身智能能否像市场期待的那样快速落地,仍是未知数。但有一件事正在变得越来越清晰: 如果物理 AI 真正进入现实世界,数据将是无法绕过的基础设施。 Axis Robotics 传送 -
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拥抱泡沫=拥抱争议 投资 crypto 的黄金窗口,恰是它争议最大的那几年。 当它还被视为“投机工具”和“监管灰区”时,多数人看到的是风险,少数人看到的,却是一个尚未被主流定价的新网络。 类似的故事并不少见: ▌iPhone 刚问世时,许多人认为手机只能用于通信,小屏幕不可能取代 PC ▌电动车长期被质疑续航短、成本高、补能难,特斯拉也一度被视为资本游戏 争议越大,认知差往往越大。等共识形成、叙事被证明正确,不对称机会通常已经所剩无几。 1/ 下一场争议:机器人 如今分歧最大的行业之一,是具身智能/机器人。 看多者认为,它将引发下一场劳动力革命;看空者则认为,这只是靠 PPT 造富的工业版共享单车。 质疑并非毫无根据: 硬件和维护成本高 人形未必是最优工程方案 高质量真实数据极度稀缺 应用场景分散,付费意愿有限 这些问题都指向同一个核心:物理世界的摩擦。 语言模型可以从互联网学习文本和图像,机器人却必须学习如何行动。 它不只要认出一只杯子,还要判断从哪儿抓、用多大力、怎么避开障碍、如何稳稳放下。一旦抓空、打滑,或者物体位置和预期不符,它还得知道怎么纠错。 这类数据,比互联网上的文本稀缺太多了。 2/ 机器人缺的不是故事,而是数据 具身智能行业正卡在一个明显的矛盾里。 一边,硬件、传感器、算力和模型都在飞速进步; 另一边,能让机器人在真实世界中泛化的数据,依然昂贵、缓慢、稀缺。 传统的数据采集高度依赖封闭实验室:搭建场景 → 安排操作员 → 遥控真机 → 工程师清洗、标注、训练。 这套模式的问题一目了然: ▌速度慢、成本高 ▌场景覆盖有限 ▌难以处理真实世界的大量长尾情况 ▌数据供给很难跟上模型迭代速度 所以行业真正的瓶颈,也许从来不是能不能造出机器人,而是能否以足够低的成本、足够快的速度,持续生产出让机器人变聪明的数据? 这正是 @axisrobotics 的切入点。 3/ Axis Robotics:不造机器人,生产机器人数据 Axis Robotics 没有把重点放在再造一台人形机器人,而是选择了产业链中更基础、也更难规模化的一层:机器人训练数据。 它的路径分三步。 第一步:用浏览器,把仿真数据做成规模生意 用户不需要任何硬件,打开浏览器就能远程操作一台仿真机械臂,完成拿杯子、分拣物品、打开抽屉等任务。 每一次操作都会留下一条完整轨迹——关节状态、物体位姿、控制动作、任务元数据等,可直接用于基础策略的预训练。 第二步:用人工纠错,采集高价值的后训练数据 当策略开始自主执行任务时,人类只需在一旁监督。模型一出错,操作员立刻接管、纠正,然后把控制权交还给模型。 第三步:用手机,补上真实世界的那一块 手机可以捕捉第一人称的空间与动作信息,把日常人类行为直接转化为机器人可学习的样本,填补仿真难以覆盖的真实分布。 后台会对轨迹做回放、验证与清洗,再通过 Isaac Sim 扩展为大规模、照片级、域随机化的训练样本,用于训练泛化能力更强的模仿学习策略。 4/ 结语 具身智能能否像市场期待的那样快速落地,仍是未知数。但有一件事正在变得越来越清晰: 如果物理 AI 真正进入现实世界,数据将是无法绕过的基础设施。 Axis Robotics 传送 -
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穿越牛熊,手有余钱,持续迭代。 能同时符合这三个特点的项目不多,@DeAgentAI 是其一。 $AIA 上线快一年之际,团队完成了官网更新和叙事升级。不是换个 UI、发条推的表面功夫,而是产品逻辑变了。 1/ 让人人都能用上 AI Agent 当年谷歌云做了一件事:把过去只有大厂才养得起的服务器,变成任何人点一下就能用的服务。 DeAgentAI 对 AI Agent 做了同样的事。 你不用懂运维、不用管服务器、不用碰密钥。连上钱包,60 秒,你的智能体就能 7×24 跑起来。 三个设计细节: 一键部署。选模板 → 设参数 → 点部署,就这么简单。 零密钥。全程不接触任何 API Key。 钱包即一切。用 $AIA 或 USDT 直接付款。没有注册、没有邮箱、没有 KYC,钱包即身份。 2/ 首款 Agent:Sentry Sentry 不追求大而全,只专注做好一件事—— 每天按你设定的规则,把 Hyperliquid 全市场扫一遍,命中了才通知你,并附上完整的计算过程。 全市场覆盖。覆盖全部 5 个 DEX,全市场扫描。 四套可调策略。费率套利 / 持仓沉淀 / 异动放量 / 溢价偏离。 按需付费。筛选本身零消耗,只有追问时才产生费用 克制,但锋利。 3/ 竞争对手多吗? 多,但各有各的定位。 Virtuals 做 Agent 发射和代币化 ElizaOS 做开源框架 AgentLayer / Autonolas 做去中心化 Agent 网络 Coinbase / OKX 等巨头也在入场 这个赛道已经被充分验证。 而 Sentry,只是 DeAgentAI 的第一步。
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🚀Our new website and latest products are now officially live. We have been singularly focused on one core objective: ensuring AI Agent inference is verifiable, and transforming that inference into settleable real-world value. 🪐Our core modules are now clearly structured: • Trusted Infrastructure: Securing safe and objective inference • Ecosystem Products: AI Agent Platform & Sentry: Enabling always-on hosting and objective strategy execution Enterprise Solutions: Delivering verifiable AI capabilities tailored for institutional partners 💎Real business growth across our infrastructure and product suite is actively driving the flywheel, continuously returning long-term value to $AIA. Explore the new portal: 🧵 #AIA# #DeAgentAI#
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▌牛来浮盈 110 万美元 ▌做多 $HYPE 盈利 20 万美元 @Quanterty 值得关注。 你可以通过 FOMO 跟单他 -
I was kissed by god tonight, they ran my liq on that wipe and my position was untouched We live to see another day, taking that as a sign to deleverage for the time being
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$HYPE 大涨 最大受益方之一将是 @entropyIO 1/ 又一次吸血鬼攻击? Uniswap 迟迟不发币,成就了 Sushi 。 Opensea 至今不发币,造就了 Blur 。 现在旧事重演。 trade xyz 不发币,于是 entropy 出现了。 官方至今未发布任何一条推文,但 X 已经漫天是宣传和讨论。 可见大家热情之高。 2/ 关于 Entropy 的几个传闻 围绕 Entropy,市场上主要有两个传闻。 ▌第一个传闻:融资背景 据传已完成 1500 万美元的种子轮,Ribbit Capital 领投。 但是吧,我在 Ribbit 投资组合页面未找到 entropy 的名字。也未找到相关新闻。 不知道这个传闻是怎么来的。 ▌第二个传闻:团队背景 据传团队成员中有 2 人是原 Polymarket 成员,也有说是 Jane Street 和 Citadel 背景的。 这个更是无从核实。 3/ 总结 无论如何,Entropy 显然不是一个普通项目。 在几乎没有官方宣发的情况下,它已经吸引了大量 KOL 和 OG 关注。 再加上官网整体质感较高,像是有备而来的正规军而非草台班子。 可以冲 - dyor
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$HYPE 大涨 最大受益方之一将是 @entropyIO 1/ 又一次吸血鬼攻击? Uniswap 迟迟不发币,成就了 Sushi 。 Opensea 至今不发币,造就了 Blur 。 现在旧事重演。 trade xyz 不发币,于是 entropy 出现了。 官方至今未发布任何一条推文,但 X 已经漫天是宣传和讨论。 可见大家热情之高。 2/ 关于 Entropy 的几个传闻 围绕 Entropy,市场上主要有两个传闻。 ▌第一个传闻:融资背景 据传已完成 1500 万美元的种子轮,Ribbit Capital 领投。 但是吧,我在 Ribbit 投资组合页面未找到 entropy 的名字。也未找到相关新闻。 不知道这个传闻是怎么来的。 ▌第二个传闻:团队背景 据传团队成员中有 2 人是原 Polymarket 成员,也有说是 Jane Street 和 Citadel 背景的。 这个更是无从核实。 3/ 总结 无论如何,Entropy 显然不是一个普通项目。 在几乎没有官方宣发的情况下,它已经吸引了大量 KOL 和 OG 关注。 再加上官网整体质感较高,像是有备而来的正规军而非草台班子。 可以冲 - dyor
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先说结论。 @axisrobotics 大概率上币安。 1/ Hack VC 领投项目,上币安的概率很大。 举几个例子: ▌Stable - Hack VC 领投,币安 Alpha + Bybit ▌0G - Hack VC 领投,币安现货 + Upbit ▌Pharos Network - Hack VC 领投,币安 Alpha + Coinbase ▌ - Hack VC 领投,币安现货 + Coinbase + Upbit ▌Initia - Hack VC 领投,币安现货 + Bybit ▌Babylon - Hack VC 领投,币安现货 + Upbit ▌Nillion - - Hack VC 领投,币安现货 ▌AltLayer - Hack VC 领投,币安现货 + Coinbase + Upbit 当然也有例外,比如 SOON、Grass 等,都是 Hack VC 领投但没上币安。 但相比之下数量很少。 2/ Axis Robotics 另一资方 Nomad Capital 和币安的关系更是密切。 Nomad Capital 创始人同时也是发射台 Buidlpad 的老板,并且他是币安出身,曾担任币安研究主管兼 Launchpad 负责人。 此外 Buidlpad 发射的项目上币安的概率也很高,例子有 Solayer、Sahara AI、Lombard、Falcon Finance 等。 Axis Robotics 也有后续上线 Buidlpad 的可能性。 3/ 再看团队。 Axis Robotics CEO 是前 Chainbase COO。 Chainbase 上了币安现货。 Axis Robotics COO 是前 Infini CMO。 背景很强,且自带“成功上币”经验 4/ 项目传送门 - DYOR
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行情一好 一堆项目上赶着 TGE 守好钱袋子 别给垃圾项目送钱
Ethos创始人:我从来没有对任何人说过有 Ethos 空投,而且非常清楚地表示绝对不会有。
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连 TGE 和上所公告都要关闭评论区的项目 活久见 😅 看来是怕社区喷他
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大利好 WLFI 获美国货币监理署批准,拟设立国家信托银行 我查了下,该牌照含金量很高,此前获批的机构屈指可数。 ▌2021 年:Anchorage 率先获批(最早案例) ▌2025 年:Circle、Ripple、BitGo、Paxos 等 5 家公司集中获批 ▌2026 年:仅有 Bridge、Coinbase、Protego 及 WLFI 等少数机构获批 对 WLFI 而言,这一批准的意义在于摆脱对第三方的依赖。 它将 USD1 从原本依赖第三方、州级监管的模式,升级为拥有联邦监管背书、可自主发行和管理稳定币的基础设施。 WLFI 也成为继 Circle、Ripple、BitGo、Coinbase 之后,行业中争取联邦信托牌照的最新成员。
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Today is a major milestone for @worldlibertyfi Receiving conditional approval from the OCC to organize World Liberty Trust Company, N.A. opens a new world of possibilities for what we can build and how far USD1 can scale. We started with a vision to modernize an outdated financial system. This brings us one step closer to building federally supervised infrastructure that can connect digital assets with the global financial system at real scale. This isn’t the finish line. It’s an unlock for the next phase of WLFI. We are just getting started. 🦅☝️
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先说结论。 @axisrobotics 大概率上币安。 1/ Hack VC 领投项目,上币安的概率很大。 举几个例子: ▌Stable - Hack VC 领投,币安 Alpha + Bybit ▌0G - Hack VC 领投,币安现货 + Upbit ▌Pharos Network - Hack VC 领投,币安 Alpha + Coinbase ▌ - Hack VC 领投,币安现货 + Coinbase + Upbit ▌Initia - Hack VC 领投,币安现货 + Bybit ▌Babylon - Hack VC 领投,币安现货 + Upbit ▌Nillion - - Hack VC 领投,币安现货 ▌AltLayer - Hack VC 领投,币安现货 + Coinbase + Upbit 当然也有例外,比如 SOON、Grass 等,都是 Hack VC 领投但没上币安。 但相比之下数量很少。 2/ Axis Robotics 另一资方 Nomad Capital 和币安的关系更是密切。 Nomad Capital 创始人同时也是发射台 Buidlpad 的老板,并且他是币安出身,曾担任币安研究主管兼 Launchpad 负责人。 此外 Buidlpad 发射的项目上币安的概率也很高,例子有 Solayer、Sahara AI、Lombard、Falcon Finance 等。 Axis Robotics 也有后续上线 Buidlpad 的可能性。 3/ 再看团队。 Axis Robotics CEO 是前 Chainbase COO。 Chainbase 上了币安现货。 Axis Robotics COO 是前 Infini CMO。 背景很强,且自带“成功上币”经验 4/ 项目传送门 - DYOR
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中国首富:一项高危职业 1/ 2020 年,马云在一场金融峰会上公开批评中国金融监管体系。 后果是,蚂蚁集团 IPO 被紧急叫停。此后数年,这位曾经最具话语权的中国企业家淡出公众视野,行踪成谜。 2021 年,黄光裕出狱。 他曾三度当选中国首富,一手缔造市值千亿的国美零售帝国。走出高墙时,属于他的时代早已落幕。 2026 年,许家印被判处无期。从贫农之子到地产枭雄,从中国首富到终身监禁,其人生不可谓不跌宕。 若将时间的镜头拉远,你会发现“批首富”几乎是中国历史的传统。 2/ 西晋的石崇,富可敌国,终落得满门抄斩。原来财富再多,也抵不过靠山一倒。 明初的江南首富沈万三,被朱元璋发配边陲,客死云南。 晚清的胡雪岩,靠官商勾结平步青云,成为显赫一时的“红顶商人”,末了却被抄家革职,郁郁而终。原来这“红顶”戴得越高,摔得也越重。 3/ 中国首富之所以成为高危职业,并非财富本身有罪。 真正的症结在于,在这片土地上,一个人若想登上财富之巅,往往绕不开权力的寻租,绕不开钻营勾结。 当财富的根基扎在权力之上,权力的风向一变,倾覆也就近在眼前。
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FOMO 冲上了苹果商店金融类应用的下载榜前五。 排在他后面的是 Kalshi 。 去年 12 月,我建了一个 FOMO 微信群。 当时有几个观察,现在回看依然成立: 1/ FOMO 不是又一个跟单软件 它做的是另一件事:让你直观看到谁买了什么币,以及他们为什么买。 以前我们买币的路径是: 去社交媒体搜资料 → 理解项目 → 看别人的分析 → 去链上或交易所买 现在变成: 打开 FOMO → 看谁持有哪些币 → 看他们的逻辑是什么 它把发现和决策拉近了,消掉了大量搜索和验证的摩擦。 2/ 用户不该感知基础设施的存在 在 FOMO 上,你不需要知道代币在哪条链上,也不需要自己跨链、准备手续费和本金。 这些底层操作全被抽象掉了。 基础设施做得越好,用户越无感。事情本该如此。 我们已经习惯了互联网却不知道 TCP/IP,用移动支付也从不想清算网络。区块链产品也应朝着这个方向走。 大道无形。 3/ KOL 网络是护城河 有网络效应的东西,迁移成本天然就高。 微信难替代,因为社交关系在里面。法定货币难颠覆,因为政府强制人们用它计价和结算。 交易工具之间切换成本很低,因为工具就是工具。但 FOMO 已经不只是工具了。 你关注的那些 KOL、他们持续输出的观点和信号,本身就是不断积累起来的信息资产。 这个东西很难搬走。 注册 FOMO -
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- $150mn+ annualized revenue ✅ - $100mn+ daily spot volume ✅ - Top 5 under finance on the App Store ✅ Most importantly 30k+ new users are joining the fomo family each day (~45k yesterday alone), and are accessing onchain markets for the first time.
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1/ 如果说 Pearl 是 AI 时代的比特币协议。 矿工自带负载、顺手挖矿,本质是货币发行层。 那么 Flop 更像 AI 时代的 Visa + 云计算市场,AI 代理付费买算力,矿工和验证者提供服务。 问题在于,它自称需求驱动——可需求从哪来?冷启动怎么解决? Visa 连接的是真实存在的商户和消费者,需求本来就在。而 Flop 要靠代理付费驱动,代理经济却还没起来。 2/ 再说人。创始人老黑的信誉,在我这儿不及格。 3/ 所以长期看,我不看好 Flop。 但凯恩斯说过:长期来看,我们都会死。 既然如此,不妨玩玩看。反正眼下的市场,也没什么别的可玩了。
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Announcing the Flop Network $FLOP is food for your AI agent
选择了方案二 TGE 领 20%,剩下的锁定 360 天😅 留个念想
🚀 The wait is over — $DGAI Airdrop Claim is now live. Users can check their eligibility, view $DGAI allocation, select a claim plan, and bind a supported exchange account through the official DGrid portal before Aug 22, 2026 at 08:00 UTC. ✅Claim Portal: ✅More Details: #DGrid# #TGE# #Airdrop#
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新近上市的几个项目,市场表现都还不错。 以 @AEON_Community 为例, $AEON 上市冲高后回落,目前在 $0.07 左右企稳。 不过,比起价格本身,项目背后的几个观察更值得分享。 1/ 代币集中化:不得已而为之 先看 $AEON 的代币分配: ▌团队 20% ▌生态 32.38% ▌基金会 18.3% 也就是说,大部分代币掌握在团队及关联方手中。 上市当天的价格震荡,主要源于初始流通 18.8% 代币带来的抛压。不过从走势看,这部分抛压已基本被市场消化。 值得一提的是,团队在 8 月 3 日回购了 300 万枚 $AEON,回购地址如下: 0x277add739c6e0477616948357af9e79fe1ec9b80 2/ 市场回归基本面 随着“先估值后产品”的 VC 币和“先注意力后价值”的 Meme 币先后熄火,2026 年的加密市场正在回归最朴实的投资逻辑: 真实需求、价值回传,以及项目能否穿越流动性收缩周期。 而 AEON 的核心叙事,正踩在 AI Payment 这条赛道上。 回顾历史,每一次重大技术浪潮都会催生与之匹配的支付层。 电商加速了在线支付的普及 创作者经济重塑了全球付款方式 加密货币带来了无边界的价值结算能力 同样的逻辑,正在 AI 时代重演。 随着自主 Agent 逐步具备管理业务、协调经济活动的能力,它们要解决的第一个问题就是,如何自主支付算力、API 调用、软件和数据等资源? 这正是“机器原生金融”的雏形,也是 AEON 试图切入的关键点。 为支撑这一愿景,AEON 深度整合了多个前沿的智能体协议标准: x402 — HTTP 原生支付协议 ERC-8004 — 链上智能体身份与交易标准 Google A2A — 智能体间通信框架 MCP — 模型上下文协议 3/ 写在最后 回顾过往几轮牛市,每一轮都有鲜明的主导叙事。 DeFi → NFT → Meme 币 下一轮的核心叙事是什么?很可能就是 AI 智能体。
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8/17 $DGAI 开放空投领取 不清楚会上哪些 CEX 又一个跟了很久的项目
📢 $DGAI Airdrop Claim Opens August 17 On this date, all users can check their airdrop eligibility and claim through the official DGrid portal. Multiple claim options will be available, including staking pathways with rewards. All tDGAI earned through Premium mining will convert 1:1 to $DGAI airdrop allocation. Users who contributed to DGrid's early growth will also receive airdrop rewards based on their participation. ⚠️ For Premium users: tDGAI mining will be paused before Aug 17 to capture final snapshot data. Mining will continue in the future through $DGAI. The transition from tDGAI to $DGAI marks the next chapter of the DGrid ecosystem. Full claim details coming soon. #DGrid# #Airdrop# #TGE#
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change 是真牛逼 反复拿到大结果 他的 $STONKBROKER 仓位当前浮盈 56 万美元 他从上个月 28 号开始买入的,我当时看到还研究了下 奈何这个项目怎么都吸引不了我,就没跟 注册 fomo -
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