Quant 简历邪修 1 格式直接套模板 用 Jake's Resume 或者 Deedy Resume，单栏、黑白、1页，没必要花哨，很多面试官公开表示喜欢简洁的 resume，重点是信息密度，排版干净、经历好找 2 有竞赛堆竞赛 CMO、NOI、CPhO、AIME、USAMO、Putnam、ICPC，不错的名次可以放Education和Awards前面。尤其投QR/QT，数学和算法竞赛是很直观的Hard Signal，高中经历也可以放，部分顶尖Quant很喜欢竞赛型选手 3 没竞赛堆课程 Stochastic Calculus、Measure Theory、Convex Optimization、Time Series Analysis、PDEs，有实际修过且和JD相关的可以放Relevant Coursework，不要只写基础课，有的ATS和QR面试官会直接抓取这些高阶数学词 4 没实习找项目 GitHub找QuantLib、backtrader、zipline，开源项目跑通，再尝试改Signal、加Transaction Cost、做Out‑of‑sample Testing。有能力的话可以提PR，真实被Merge的贡献也可以写进简历 5 Alpha! Sharpe! Latency! 指标就是生命 所有工作尽量量化，QR突出Sharpe Ratio、Max Drawdown、Out‑of‑Sample表现，QD就写Latency、Throughput、Memory Optimization，不会量化的找GPT 6 多用 Quant/High‑Perf Action Verbs Bullet Point 多用 Engineered、Backtested、Formulated、Optimized、Validated、Benchmarked。拿不准就去找学校的Career Center、学长学姐、专业人士润色，一定要讲清Contribution 7 盯紧投递窗口与渠道 周二到周四上午投递最佳。7‑9月顶级 Quant 的 summer基本已开完，除了常规 LinkedIn，一定要多刷 QuantNet、WSO、Discord/Reddit Quant 社区，内推在 Quant 圈子优先级极高

🧑‍🏫 兄弟们，想把 C 和 Linux 系统编程真正啃透的，伊利诺伊大学这本 Coursebook 直接免费拿去读 GitHub 上 2200+ star、两百多个 fork，它就是伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 CS 341 系统编程课在用的教材 系统编程这块最难受的是资料断层：入门书讲到指针就收尾，真要搞懂进程、内存、文件描述符和并发，又只能去啃手册和大部头，翻两页就想放弃。Coursebook 假设你已经上过一门编程课、见过汇编指令，从这个起点接着往下讲，代码和讲解全是 C。 它最早是 Angrave 教授发起的一个众包 wikibook 实验，后来被课程社区接着做成了正式教材：补引用、补脚注、补延伸阅读和术语表，把当年野生的内容一点点做严谨，同时保持谁都能读、谁都能改。 想在电脑上看、想打印出来、想丢给 AI 当资料，pdf、markdown、html 三种导出格式都有，构建还是自动化的。 一门大学核心课的教材完全摊开在 GitHub 上，这事本身就挺了不起。 GitHub：

学 C 语言学到指针还行，一碰到进程、线程、锁这些操作系统的东西，课本讲得干巴巴，网上资料又东一块西一块。 伊利诺伊大学的系统编程课 CS 341，把自己用的课本开源了，就叫 Coursebook。 内容从 C 语言入门讲起，一路讲到进程、内存分配、线程、同步与死锁、进程间通信、调度、网络、文件系统、信号和安全，代码全部用 C 写。 前身是一份公开的 wiki 教材，现在补上了引用、脚注和术语表，书后还附了复习题。 GitHub： 网页版可以直接在线读，也有 PDF 和 EPUB，下载下来放进阅读器里看。 先学过一门编程语言、对汇编有点了解再看会比较顺。正在学操作系统、或者想补补底层功底的朋友，拿它当教材挺合适。