In-Depth Investigation: Seizing the Commanding Heights of the Intelligent Era — A Survey of China's Artificial Intelligence Industry Development 深度调研 | 抢占智能时代制高点:我国人工智能产业发展调查 By "Joint Research Team of Qiushi Economics Editorial Department and CCID Research Institute" Translation Interesting comments about Nvidia
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祝贺聂辉华教授出任清华大学社科学院长聘教授、博士生导师。
我这位老乡长期在人大工作,是一位真正的“土鳖”——本土培养的有建树的经济学者。主要研究政企关系、企业理论和制度经济学,在《中国社会科学》、《经济研究》、Review of Economics & Statistics 等国内外顶级学术刊物上发表了几十篇论文。
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小盘美股ALPHA(2只)
【ALPHA 1:MP Materials(MP)】
- 稀土概念股,周内涨超3%
- 五角大楼宣布将入股稀土公司
- 美国供应链安全受益标的
【ALPHA 2:Seer Inc(SEER)】
- 生物科技股,盘前涨超20%
- 小盘生物医药股反弹机会
- 关注财报季潜在催化
宏观市场要点
1. 货币政策:美联储内部分歧加大,半数官员支持年底前加息
2. 美伊局势:特朗普确认继续谈判,市场避险情绪降温
3. 财报季:下周二季度财报季正式拉开帷幕
4. 数据前瞻:下周CPI数据将是关键变量
5. 债券市场:美债收益率上行,流动性预期收紧
【风险提示】
- 美伊局势仍有不确定性
- 美联储政策分歧加大
- 科技股估值偏高
- 散户情绪降温,需谨慎追高
报告生成时间:2026年7月11日
数据来源:CNBC、Reuters、Trading Economics、StockAnalysis、Benzinga、Reddit r/wallstreetbets
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联合国世界旅游组织数据显示,2025年美国旅游业增长率较全球水平落后超过10个百分点,在全球旅游市场扩张4.7%的同时,赴美游客数量却下降了5.5%。这一分化趋势重现了2017至2019年的情形,当时美国游客年均增长仅1.3%,远低于全球5.7%的增速,其背后原因指向美国政府收紧的边境和签证政策,以及部分关税措施,导致全球旅客选择其他目的地。研究机构Tourism Economics预计,市场份额的流失已导致美国旅游业在2025年损失166亿美元,且2026年旅游账户逆差或将扩大至210亿美元。
来源:Bloomberg
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一个冷知识:
过去一年人民币兑换价值变化5%左右;
相当于如果你有100万美元,这一年啥都没干,换成人民币亏了36万人民币的样子。
路透 5 月报道过:有全球机构上调人民币预期,甚至有预测美元兑人民币未来 12 个月到 6.50 一带;Trading Economics 也给出偏向 6.75 的 12 个月估计;
所以满手 USDT 和 USDC 的生活在国内的家人们,现在你们如果没换什么 RMB,问下你们方不方?
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没想到,一人公司挣钱真的不是智商税?
一直以来我对“一人公司”是有点偏见的。感觉真靠它挣到钱的比较少,大部分最后还是要靠卖课、做知识付费,挣的是焦虑的钱。
结果这两天看了 Stripe Economics 新发的一组数据,我有点被说服了。
2023 年,大约有 404 万美国人把一人公司当主业,年营收超过 10 万美元,是 2010 年代初期的两倍。不过2010 年代初 Stripe、Substack 那套基础设施都还很小,能力有限。
但 2023 年到 2025 年,年营收 100 万美元的一人公司翻了一番。做到 500 万和 1000 万的,则差不多是2023年的三倍(各国都在涨)。(Stripe 用 115 个偏 solopreneur 的平台,加上 solo Stripe Atlas 公司做了一个 proxy index)
新一批创业者的成长速度也更快。2025 年注册的人做到 100 万美元营收,比 2023 年快了约 30%,比 2019 年快两倍。
为什么以前不行现在行?Stripe 给的解释:过去开公司倾向找人合伙,是因为一个人很难凑齐创业全程要的所有技能:市场、定价、写代码、做营销、推广。哪样不会就得找个人补。现在 AI(和 AI 加持的软件)能把这些缺口填上。
“revenge of the idea guys.”
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# 【美股盘前】2026年7月8日
## 一、财经新闻热点
### 1. 中东局势升级!美国军事打击伊朗,原油价格暴涨
据MarketWatch、Reuters 7月8日报道,美国对伊朗发动军事袭击,中东紧张局势急剧升温。WTI原油期货价格上涨超过3%,突破72美元/桶;布伦特原油飙升约4%,突破78美元/桶。美国同时撤销了伊朗石油出口的一般许可证,市场担忧供应中断。
### 2. 科技股重挫!芯片股带头下跌
CNBC 7月8日凌晨报道,美股期货全线下跌,纳斯达克期货领跌。英伟达(NVDA)盘前下跌约1.9%,超微半导体(AMD)下跌2.5%,美光科技(MU)暴跌5%,英特尔(INTC)下跌5%。芯片股成为今日盘前最大拖累。
### 3. 阿里盘前逆势大涨10%
StockMarketWatch 7月8日盘前数据显示,阿里巴巴(BABA)盘前上涨9.7%,成交316万股,成为为数不多的科技股亮点。
### 4. iOThree(IOTR)盘前暴涨58%
据StockAnalysis 7月8日报道,iOThree Limited (IOTR)盘前飙升58%,该公司2026财年营收同比增长40%,CEO在股东信中表达乐观前景。 maritime数字解决方案提供商IOTR吸引大量资金关注。
### 5. Battalion Oil(BATL)盘前狂涨35%
StockMarketWatch 7月8日凌晨报道,Battalion Oil Corporation (BATL)盘前涨幅达35%,成交量异常放大至2721万股,成为小盘股中的明星。
### 6. FuelCell Energy(FCEL)增发暴跌19%
Benzinga 7月8日盘前报道,FuelCell Energy Inc (FCEL)因定价2.25亿美元增发,盘前暴跌19%。增发价21美元/股,较前一日收盘价大幅折价。
### 7. 美元指数走强,避险情绪升温
Reuters 7月8日凌晨报道,美元指数走强,美元兑日元、欧元均出现上涨。避险资产需求上升。
### 8. 小盘股逆势分化,Russell 2000期货下跌
Trading Economics 7月8日数据显示,Russell 2000期货下跌约1.4%,小盘股未能延续昨日强势,呈现分化格局。
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## 二、热点聚焦(三大预测方向)
### 1. 防御型配置:能源与黄金
**推荐理由**:中东局势恶化推升油价,能源股有望持续受益。黄金作为避险资产需求上升。
**标的**:XLE能源ETF、GLD黄金ETF
### 2. 超跌反弹:小盘成长股
**推荐理由**:IOTR、BATL等小盘股暴涨显示资金仍在寻找alpha机会。FCEL大幅下跌释放风险后,可关注超跌小盘股。
**标的**:IOTR、BATL
### 3. 科技股观望:等待低吸机会
**推荐理由**:芯片股短期承压,但AI驱动长期逻辑仍在。等待回调后布局。
**标的**:NVDA、AMD(等待更低价格)
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## 三、恐慌指数和期权市场
### VIX恐慌指数
- **最新数值**:17.54(+1.03%)
- **解读**:较昨日小幅上升,但仍处于历史低位区间(<20),显示市场情绪相对稳定
### 期权市场信号
- 纳指100期权波动率指数(NVX)维持高位
- 盘前交易显示交易员对科技股波动预期上升
- PUT/CALL比率略偏多,显示部分资金对冲需求
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## 四、散户关注热点股(≤6只)
| 股票代码 | 股票名称 | 盘前涨跌幅 | 成交量 | 关注理由 |
|---------|---------|-----------|--------|---------|
| NVDA | 英伟达 | -1.9% | 953k | AI芯片龙头,散户关注度最高 |
| TSLA | 特斯拉 | -1.5% | 461k | 电动车龙头,盘前小幅下跌 |
| MU | 美光科技 | -5.0% | 1612k | 芯片股领跌,成交量居前 |
| INTC | 英特尔 | -5.0% | 2265k | 芯片巨头,领跌科技股 |
| BABA | 阿里巴巴 | +9.7% | 3161k | 中概股逆势上涨 |
| AMD | 超微半导体 | -2.5% | 293k | AI芯片替代选择 |
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## 五、资金流向
### 盘前资金净流入(据StockAnalysis估算)
- **科技股**:净流出约12亿美元(芯片股被抛售)
- **能源股**:净流入约3.5亿美元(油价上涨驱动)
- **小盘股**:净流入约1.2亿美元
- **避险资产**:黄金ETF净流入约8000万美元
### 杠杆ETF资金
- 纳斯达克三倍做多ETF(TQQQ)盘前资金流出
- 恐慌指数做多ETF(TVIX)盘前资金流入
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## 六、小盘美股ALPHA(1-2只)
### 1. iOThree Limited (IOTR)
- **盘前涨幅**:+58%
- **Sector**:Maritime Digital Solutions
- **催化剂**:2026财年营收增长40%,CEO股东信乐观
- **风险提示**:市值极小,波动剧烈
### 2. Battalion Oil Corporation (BATL)
- **盘前涨幅**:+35%
- **Sector**:Oil & Gas E&P
- **催化剂**:异常放量,油价上涨双重利好
- **风险提示**:小盘油服股,波动大
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## 七、宏观市场要点
### 1. 美联储利率预期
- 联邦基金利率期货显示9月降息概率约65%
- 市场等待本周更多经济数据
### 2. 原油市场
- WTI原油:$72.3/桶(+3%)
- 布伦特原油:$78/桶(+4%)
- **关键事件**:美国撤销伊朗石油制裁,中东供应风险上升
### 3. 外汇市场
- 美元指数DXY:105.2(+0.3%)
- 美元走强施压非美货币
### 4. 债券市场
- 10年期美债收益率:4.15%(-2bp)
- 避险需求推动债市小幅上涨
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**报告生成时间**:2026年7月8日 06:30 ET
**数据来源**:CNBC, Reuters, Bloomberg, StockMarketWatch, StockAnalysis, Benzinga, Trading Economics
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连微软这种家里有矿、手握无限云资源的超级巨头,居然因为交不起电费,把内部用的 Claude Code 授权全给停了!
微软在内部正式取消了 Anthropic 旗下 Claude Code 的使用授权。
导致这一决策的核心原因并非工具本身的生产力输出问题,而是基于 Token 计费的实际算力消耗成本已超出这家科技巨头的财务承受极限。
几乎在同一时间,Uber 首席技术官(CTO)发布内部备忘录警告,公司在 2026 年前四个月便已将全年的 AI 专项预算耗尽。
受此宏观趋势影响,美国市场 AI 软件定价普遍反弹 20% 至 37%,而微软旗下的 GitHub 也正在全面废除固定费率(Flat-rate)订阅制,转向基于实际使用量(Usage-based)的阶梯式计费模型。
这一连锁反应宣告了“AI 行业亏本补贴时代”的正式终结。
长期以来,市场形成了一种盲目的技术乐观主义叙事,认为随着模型迭代,推理和 Token 成本会遵循某种超摩尔定律无限坍塌。
然而,真实的商业化数据和脑力劳动替代成本表明,当企业级客户试图将大语言模型(LLM)全面接入高频生产线时,边际成本非但没有递减,反而随着调用频次与上下文长度的激增呈现指数级暴涨。
图表清晰地展示了这种财务异动:在固定席位收入(Per-Seat Revenue)保持恒定的情况下,人均 Token 算力成本(Per-Token AI Compute Cost)的陡峭上扬,直接导致了企业利润空间的黑洞式坍塌(Profit Collapse)。
从宏观资本分发与估值模型的本质来看,这种 unit economics(单元经济模型)的恶化将一级市场的头部 AI 实验室(如 OpenAI、Anthropic、Google)推入了双输的零和博弈。
为了在 IPO 前夕维持数千亿美元的估值神话,实验室在过去六个月内通过各种机制变相拉高了实际客单价。
而这直接导致企业端客户在预算熔断后开始战略性收缩 AI 应用规模,进而阻断了 AI 厂商的营收增速。
如果实验室选择降价强补,则其自身的现金流失血速度将无法维持下一代超级集群的建设。
这种供给侧与需求侧的定价错配表明,算力红利时代的虚假繁荣已经见顶,行业即将迎来大规模的资产减值与心智重组。
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根据新的计划,绝大多数前往法国就读2026/27学年的非欧盟学生,将须为本科课程缴纳每年2895欧元(约合3391美元)的学费,硕士课程则为3941欧元。这是此前价格的16倍,预计将为各大学每年额外带来2.5亿欧元收入。
"这一提案是对公平获得高等教育承诺的令人震惊的倒退。通过大幅提高非欧盟学生的学费,法国政府有可能将一个教育机会越来越多地由国籍和经济能力决定的体系制度化,"欧洲学生联盟和法国全国学生联合会在一份声明中表示。
法国并非唯一一个在探索如何为大学提供资金的国家——国际学生学费往往是讨论的焦点。在部分欧洲国家,高额的国际学生学费补贴了本国学生更低廉的学费;在另一些国家,则有人忧虑:很多学生在欧盟国家接受教育、然后在他国纳税,欧盟国家的教育投资打了水漂。
荷兰是一个典型案例。在那里,欧盟学生本科学费约为2500欧元,而外国学生学费要高得多,从1.3万欧元到3.2万欧元不等,视专业类型而定。上述国王学院报告发现,57%的国际学生在毕业一年后仍留在荷兰,但这一比例在五年后降至约25%。荷兰政府的回应之一,是确保更多课程以荷兰语而非英语授课,并不新设英语授课课程。这一政策使本学年(2025-26年)国际学生人数较上学年减少了近5%。
英国:国际学生学费最高可达4.4万欧元/年
与欧洲大多数国家截然不同,英国长期对国际学生实行高收费策略,早在1981年就开始向国际学生收费。由于英语在全球的广泛使用,英国与其他英语母语国家长期在吸引海外学生方面占据优势。
尽管脱欧导致赴英欧盟学生数量减少,英格兰至今仍是欧洲吸引海外学生最多的国家。经济咨询公司London Economics的一项研究显示,这些学生带来的净经济效益达430亿欧元。
目前,国际学生占英国大学学生总数的23%,但人数正在下降。国际学生学费最高可达4.4万欧元,英国本国学生学费目前上限为每年1.13万欧元。但费用因英国不同地区和不同专业而存在显著差异。
详细报道👉
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根据4月2日近200万美元的日费用(Artemis数据),Polymarket年化费用超过7亿美元;即便按4月6日最新数据,日费用也有99.38万美元,年化费用也超过3亿美元。
Polymarket正式成为加密领域最赚钱的加密原生应用之一,大概能在Top5-10之间。
收入暴涨的主要原因是:
3月30日正式上线Fee Structure V2(费用结构2.0)。
在此之前,几乎是零费用,主要是先吸引用户来玩。
现在,开始考虑商业化了,有了足够的交易量,有了足够稳定的收入,支持运营、补贴做市商等。
费用结构2.0有几点:
一是,引入了动态概率费用模型(probability-based fees),这个有点意思:
• 费用不是固定百分比,而是根据市场概率(p)动态计算:fee = C × feeRate × p × (1 - p) ,其中,C是交易份额数;feeRate是类别特定的常数(不同市场类别不同);p是份额价格(0~1)。
• 当概率接近50%(不确定性最高、交易最活跃)时,费用最高(不同类别峰值从0.75%到约1.8%,Crypto最高)。
• 当概率接近0%或100%(结果几乎确定)时,费用快速下降到接近零。
• 这鼓励在高不确定性市场交易,同时让taker(吃单方)为即时成交支付费用,maker(挂单方)继续完全免费,还能拿到20-25%的maker rebates(返佣),返佣资金就来自taker费用。
二是,收取taker费用范围扩大
• 之前只有Crypto(从2026年1月开始)和Sports(从2月开始)收取taker费用,其他如Politics、Finance、Economics、Culture、Weather、Tech等几乎全部免费。
• 3月30日起,费用扩展到几乎所有类别(仅保留Geopolitics/世界事件等少数仍免费)。这直接把大量之前“免费交易”的市场变成了收费市场,交易量基数瞬间变大。
这意味着,Polymarket商业模式的转变:
• 早期Polymarket靠“烧钱补贴流动性”增长(费用收入基本用于maker rebates,净收入很低);
• 新结构让费用收入直接补贴做市商,提升订单簿深度和买卖价差,同时平台开始留存部分作为真实收入;
• 从“增长优先”转向“增长+货币化”并重,目标是成为可持续的预测市场基础设施。
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