focus 代币解锁了，做过的捡钱几百U 2025社交赛道很火基本都做过，锁了一大堆币 谷歌邮箱登录➼ 钱包解锁➼卖成 $DESO ➼转到芝麻Gate交易（BTC链）

【 SNDK Investor Day信息梳理】 在 In Focus 2026 活动上，SanDisk 公布了一套覆盖 FY2028 至 FY2030 的多年财务框架。公司预计： 营收实现中双位数至高双位数增长（mid-to-high teens，大约 15%–19%），与 bit 出货量增长基本一致； Non-GAAP 毛利率维持在约 80%； Non-GAAP 营业利润率维持在约 75%； 在考虑税收、资本开支以及支持增长所需要的营运资本之后，调整后自由现金流率预计约为 50%。 SanDisk CFO Luis Visoso 表示：在完成业务所需要的投资之后，我们预计将把 100% 的 excess cash（超额现金）返还给股东。 这里面有几个非常重要的信息。 第一，80% GM 最重要的不是数字高，而是“Sustain”。这是整段话最值得注意的地方：“gross margins to sustain at approximately 80 percent”不是“peak at 80%”，也不是某一个季度达到 80%，而是管理层认为 FY28–FY30 这三年可以把 Non-GAAP GM 大致维持在 80%。 这对于 NAND 公司来说非常激进。传统 NAND 模型是： 供不应求 → ASP暴涨 → GM暴涨 → 厂商扩产 → 供给增加 → ASP下跌 → GM collapse。 而 SNDK 今天实际上是在告诉投资者：不要再按照传统 NAND 周期股的方法预测我们的 FY28–30 盈利。 第二，收入增长 mid-to-high teens，而且这个假设基本只依赖 bit growth。这句话也非常关键：“revenue to grow mid-to-high teens, consistent with bit growth”也就是说，管理层的长期模型大致假设：Bit growth ≈ 15%–19%，Revenue growth ≈ 15%–19%，这隐含的 ASP 假设接近稳定。 准确地说应该是：如果这个模型已经主要依靠 bit growth，而未来 NAND pricing 比模型假设更强，那么 Revenue 就存在进一步 upside。 这比依靠 ASP 每年上涨 15%–20%才能实现增长的模型质量高很多。 第三，这个 Revenue outlook 相对于 Street 的差异可能比 80% GM 更重要。FY28–FY30 Revenue CAGR ≈ 15%–19%。也就是说，Street 原来可能是在建模：FY27 = cycle peak，而 SNDK 管理层现在告诉市场：FY27不是 peak，FY28–FY30还要继续保持 mid-to-high teens growth。 如果管理层这个模型可信，真正需要发生的就是 FY28、FY29、FY30 revenue/EPS/FCF estimates 系统性上修。 第四，75% Operating Margin 意味着极其恐怖的 operating leverage。换句话说，大约 94% 的 gross profit 最终可以转化为 operating profit。 对于一个过去被当作 commodity memory company 定价的企业，这种盈利结构已经完全不像传统 NAND 厂商。 第五，50% FCF margin 是估值最值得关注的数字之一。 假设未来 Revenue 是 $50B：50% FCF margin意味着，FCF ≈ $25B。如果 Revenue 是 $60B：FCF ≈ $30B。 如果这个计算成立，那么市场实际上仍然在给 SNDK 一个非常低的 FCF multiple，因为市场并不完全相信这个盈利水平能够长期持续。20% FCF yield意味着：Price / FCF ≈ 5×。 所以接下来 SNDK 股价最大的驱动力未必是 FY28 FCF 本身继续上调，而是市场开始相信这个 FCF 是 sustainable，从而发生 multiple expansion。 第六，100% excess cash return 是另一个非常强的资本配置承诺， “return 100 percent of excess cash to our shareholders after investing in the business.”业务投资、CapEx、营运资金等需求满足之后 ， 剩余的 excess cash 100%返还股东。对于股东是一个重大利好 第七，也是整个模型最核心的问题：凭什么 NAND 能长期保持 80% GM？管理层给出的答案就是：NBM。 如果 FY28 大约 2/3 bit 都进入多年 NBM，那么 SNDK 希望建立：长期客户协议，更高需求可见度， 减少spot pricing exposure，更好的供需规划 所以 CFO 特意强调：“Our confidence in the sustainability of the model comes from our multi-year NBMs.”

彭博社：China’s Cheap AI Is Shifting Investors’ Focus to Internet Stocks。中国低成本人工智能技术正在吸引投资者将注意力转向中国互联网股票。 $KWEB $BABA $CQQQ $PGJ $FXI $BIDU 完整报道链接：

Does this outfit really look "professional" enough for the class? Stop staring at me and stay focus to the lesson you naughty! 😳💢 Privaty Sharp Lesson is on Pa./tinyasa 
这身衣服在课堂上真的够“专业”吗？别再盯着我看了，快给我专心听课，你这个调皮鬼！😳💢 この格好、本当に授業用として「プロフェッショナル」に見えてるかしら？…ちょっと、こっちをジロジロ見ないで授業に集中しなさい、このお仕置きが必要な分からず屋！😳💢 #nikke# #NikkeGoddessofVictory#

马斯克今天宣布收购cursor，openai发布codex新版向开发者倾斜，加上之前的anthropic focus企业用户大科技，GLM变相涨价限制普通用户倾向开发者。。。 这些种种行为说明通过代码生成能力不断提升而实现模型领先甚至agi已经成为了更广泛的市场玩家的共识 这是目前最优训练路径的选择。 相比自然语言，代码具备三个关键优势： 一是强可验证性，能否运行、是否通过测试，都提供了极高质量的反馈信号； 二是天然结构化，语法、逻辑、模块化组合，本质上是对人类思维过程的压缩表达； 三是任务复杂度高，天然包含多步推理、状态管理和调试迭代。这使得模型可以在“写代码—运行—报错—修复”的闭环中持续自我强化，这一点极其接近真正的智能系统。 因此，行业并不是在押注“写代码”这个应用本身，而是在利用代码这个环境，训练模型的推理能力、问题分解能力以及迭代能力。代码只是载体，目标是让模型具备工程师级别的解决问题能力。这也是为什么在传统 scaling law 边际递减的背景下，代码成为新的增长引擎：它提供了更密集、更可靠、更可自动化的训练信号，同时也具备清晰的商业化路径。 但代码并不是终点。它的局限同样明显：完全规则化、缺乏物理约束、偏符号系统。这意味着，仅靠代码路径，很难解决现实世界中的不确定性、噪声和复杂环境问题。 于是杨立坤的第二条路径也收获了不少市场关注：把模型放入“有反馈的现实系统”中。核心不是机器人本身，而是构建一个类似代码环境的闭环——决策、执行、反馈、修正。 这条路径同样具备闭环能力，但在可规模化上受限于物理世界，无法像代码那样高速扩张。但它的价值在于，它更接近真实世界，也更接近AGI所需要的“行动能力”。如果说代码路径训练的是“如何思考”，那么现实闭环路径训练的是“如何行动”。 最终的形态，很可能是两条路径的融合：代码能力提供“思考”，现实闭环提供“行动”，共同构成真正的 agent 系统。这也是当前从“模型”向“系统”的转变核心。AGI的路径很可能会是：先在代码中学会思考，再在现实中学会行动。