Flashback AI： 0G 生态跑通 DeAI 闭环，交易量突破万次 截至 2026 年 1 月 29 日，Flashback AI 宣布其在 0G Labs @0G_labs DeAI 堆栈上的链上交易量正式突破 10,000 次，目前该项目已拥有 813 名 链上用户，累计生成了 680 个 Flashbacks 内容，并在链上存储了超过 521 MB 的数据 ■Flashback AI是什么？ Flashback AI 是 0G @0G_labs 的核心生态，其核心逻辑是构建一个隐私优先的 AI 体系，同时确保数据完全由用户自主掌控 通过接入 0G 的去中心化存储和数据层，Flashback AI 成功地将 AI 推理过程中的数据资产化、链上化，把“用户拥有数据”从一句口号变成了可追踪、可审计的真实记录 ■这些进展意味着什么？ 它意味着 0G Labs @0G_labs 的高通量存储和数据层已经能够支持高频、高并发的消费级 AI 应用场景 从每日新增用户的稳步增长曲线可以看出，DeAI 正在从实验室阶段走向真实的商业化增长，为未来的“智能体互联网”提供了可靠的数据主权支撑

Gemini flash 3.5 昨晚发布，现已可用。 - 模型效果大幅超越 3.1 Pro，指标和 gpt 5.5 接近，比 gpt5.5 好的是 Agentic 和 多模态。 - 价格只要 gpt5.5 的三分之一，缓存价格只要六分之一。 - API 定价 $1.50 / $9.00 per 1M token(输入/输出)，缓存 输入 $0.15。上下文窗口 1M token。 - 速度极快，是其他旗舰模型的4倍，非常适合 Agent 使用。 官方介绍地址：

《Gemini 3.5 Flash 评价合集》 谷歌 I/O 2026 大会刚刚落幕，看到 @XHuntCN 发布了统计，关于中文AI影响力Top100中的评价，小师妹也整理了一些资料，给大家参考👇 ⭐谷歌官方 & 团队成员评价 大会将 Gemini 3.5 Flash 定位为 “frontier intelligence with action”（前沿智能 + 行动能力），是 Gemini 3.5 系列首发模型。 官方强调： -它是目前最强的 agentic和 coding 模型 -速度达到同级 frontier 模型的 4倍，成本却不到一半 -支持 1M token context，擅长 long-horizon 多步任务 -已全球免费开放，可在 Gemini App、Google AI Studio、Antigravity 中直接使用 一、谷歌团队成员评价 1️⃣ @demishassabis DeepMind CEO Gemini 3.5 Flash is amazing! Demis Hassabis 亲自发帖大赞：Gemini 3.5 Flash 在 coding & agentic 任务上超越 3.1 Pro，比其他前沿模型快 4 倍、在 Antigravity 中快达 12 倍，成本通常不到一半！ 2️⃣ @OfficialLoganK Gemini 3.5 Flash 在Automation Bench拿下#1# 💡Google AI团队成员：Flash直接登顶Zapier Automation Bench，完胜所有frontier模型，成本却低一大截！ 3️⃣ @addyosmani Google AI Director：Flash强在rich UIs + 多步agent 💡Google Cloud AI Director亲测：复杂UI、多步工作流表现突出，速度+智能双在线

Gemini 3.5 Flash来了🤡 新版的 Gemini 也加入了使用量限制 Usage limits 仪表盘 Gemini 也从之前的每日消息次数限制转变为基于算力消耗Compute-based的计费限制模型

Goolge AI 的重大进展 - flash 3.5 发布：编程能力接近claude和gpt，但是速度快（4倍），价格只有一半；多模态能力碾压claude，3个指标中2个超越gpt，感觉gemini的多模态是最强的 - Gemini Omni 多模态模型：主要是视频模型的升级，谷歌的nano banana在图像方面取得了成功，这次视频升级以后，看看和seedance 2.0差距有多少

0G @0G_labs 的核心生态项目 Flashback AI日前已突破1000名真实用户，同时依托0G和Oasis Protocol的 私有 DeAI技术栈 从2026年1月起，Flashback AI 在 用户增长、存储量和总交易量方面不断突破新高： ✅真实用户数达到1000名 ✅总存储量达到了 2.5GB ✅总交易量累计 2.4万笔 作为0G @0G_labs 的核心生态，Flashback AI聚焦移动端隐私AI，重点在于帮助用户从音频构建 个人AI 双胞胎，其专注的领域主要是医疗领域： 比如阿尔兹海默症场景，帮助用户回忆家庭记忆，是真正可以落地的应用场景

Google投下了一枚重磅炸弹😊 Gemini 3.2 Flash 编码和推理性能为GPT-5.5的92% - 推理成本便宜15-20倍 - 延迟低于200毫秒 下周的Google I/O 估计将改变AI实时应用和扩展的未来 AI价格战的游戏规则可能也要改写了 谁能顶得住Google的AI全产业链 和 算力规模？