最近看到很多人讨论。
AI 让智力平权之后，人就很难通过智力赚到钱了（不稀缺=不赚钱）
那什么反而变得更重要了呢？
有人说是人脉
有人说是声望
有人说是品牌
有人说是IP
有人说是credit
这些又统统指向了一件事：
信任
当人人都可以做一项工作
我们会倾向于交给最信任的人做
信任，来源于靠谱的过去，你做过的事情，别人对你的评价
信任，是做生意的基础，不管做大生意还是小生意
信任也是人类永恒的话题
在人类还在群居的时候，就通过语言传递信任的信号：八卦
因为人类很早意识到，一个群体里不靠谱的人总会在未来伤害集体利益
八卦就是判断此人是否值得信任的一种常用方法
那如何构建信任呢？
认真对待每一件事
用心对待每一个人
你今天所付出的努力、品德和声誉
终会成为你未来可以坦然回首的过往
Try to have a good past
— 老黄
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AI 时代的 GEO 第一步是把自己的个人网站搞好
要让每个 AI 都认识自己
于是又把个人网站收拾了收拾
然后群友们再交换下链接...
web2.0 GEO 版
😂
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我原本以为未来会有健脑房产生
但今天我没意识到它其实已经存在了
就像我要去一个地方，明明可以打车，但我选择骑车三小时，这不能帮我赚到任何钱，完全没有ROI，纯粹是一种乐趣
Vibe coding 也是一样的，明明我可以用别人的软件，但我非要花几个小时开发一个，开发了也卖不出去，完全没有ROI，纯粹是一种乐趣
一个健身，一个健脑
太像了
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苏世民又是天才又很努力，可黑石集团刚创业第一年也是举步维艰
创业第二年的时候也很艰难，但妙在日本找到了机缘，最终从33家大公司那里为自己的第一期激进募集到了8亿美元
仅凭唇舌之力啊，人类还是太神奇了
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DeepSeek Flash 更新，性能更强，解决了之前过度思考的问题，再次降本，同样的任务省一半token。
那天故障是不是就是在部署新模型？
🚀 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 is here!
Stronger benchmark performance, faster task completion, and shorter outputs than the previous version—a Pareto improvement in performance and cost. Now live on our website, app, and API.
🛠️ Optimized for @DeepSeekHarness, Tencent CodeBuddy, WorkBuddy, and more. Upgrade to DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 or later for the best experience with the new model.
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如果 AI 把及格线拉到 60 分
那 60 分就是新的 0 分
我觉得这句话可能会让大家更好理解 AI 的价值
AI 的价值其实很多时候是没有价值
这并不是 AI 的问题
只是经济学的基本原理
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Agent 推荐播客的 aha moment
这期播客在 YouTube 一个赞都没有，它是怎么推出来的呢？
但我发现这期播客在小宇宙很火，有两万播放
听完之后收获很多
本周最佳之一
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老马说到做到啊
SpaceX option package for new Tesla Roadster will include ~10 small rocket thrusters arranged seamlessly around car. These rocket engines dramatically improve acceleration, top speed, braking & cornering. Maybe they will even allow a Tesla to fly …
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人人皆可做游戏的时代来了
（尽管这会导致游戏变得毫无价值
真的很难理解…
怎么做到的…
重力是什么？
最近对我来说比较震撼的两个数据
1. 对于贫困的人而言金钱是最有效的救助方式，在贫穷家庭的幼儿出生后给1000美金可以降低40%的死亡率
2.人类只需要拿出 AI 投资一半的钱就可以解决全世界的极度贫困问题，但人类的选择是心安理得地去造一个神，并承诺，神可以解决贫困问题
然后我想到以前有个实验说给穷人发钱不如发物资
是不是也是某种让富人心安理得的传播案例？
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A 社发善心，Claude Haiku 5.5 降价 90%，价格对齐 GPT 6 Luna
能力方面非常能打。。。
这可能是最佳性价比模型
发布一个实用 skill，叫「播客转文章」。
做这个 skill 的起源是，我们录完 Next Token 之后想把它当文章发出去，但试了两种办法效果都不好。
照录音直接整理，通篇「某某说……某某说……」，读着跟会议纪要一样。扔给 AI 润色吧，数字和细节全没了，只剩一堆漂亮空话。
后来想明白了，是节奏不对。逐字稿是按发言人和时间往下走的，文章不是，文章按话题走的，所以需要拜托时间线重新梳理。
但是，又一个担心是砍着砍着就没信息了，所以定了一条规则：数字和原话一条都不砍。该砍的是跟本节没关系的东西，段子啊，顺手蹭的新闻啊，主持人拿自家产品举例子啊。
实测下来阅读量和互动都不错，用户反馈也没有人吐槽 ai 味儿（毕竟是基于真实录音的）。
你要是也录播客、听播客，可以试试。
免费开源 MIT：
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Opus 5.5 做的视频太震撼了..我敢说已经达到了任何顶级博物馆沉浸式交互项目的交付质量。
之前做一个这种体量的项目，至少都是5w+ 往上的预算才能拿下，而且需要一个团队（文案、特效、建模、视频剪辑、网页制作...),现在一段简单的提升词就能搞定，质量秒杀95%以上的人类创意工作者
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