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Orange AI
@oran_ge
橘AI海外版
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Flash 0731 用下来还是笨笨的 我是说干活还可以 但是缺少思考 经常干完了发现个一开始就能发现的大问题。。。
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ColaMD v1.8.1 已发布,macOS / Windows / Linux 均可下载: - 换了全新的 macOS 应用图标 - 新增源码模式,在所见即所得和原始 Markdown 之间切换 - 新增 HTML 导出功能 - 新增 VS Code 集成,可在 VS Code 中将当前文件直接打开到 ColaMD - 本地图片拖入编辑器后渲染正常,保存时自动恢复为相对路径,支持 Windows 路径、空格、Unicode 和带括号文件名 - 修复了 HTML 标签中的绝对路径也会被写回源文件的问题 - 修复了代码块复制、Windows 本地图片显示、VS Code 未保存内容提示等若干社区反馈的细节问题 欢迎体验,感谢 Star ⭐
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Markdown 已经成为 AI 时代写作、记录、文档和协作的事实标准。但很多人的电脑上依然没有一个免费、好看、好用的 Markdown 阅读器/编辑器。 为此我开发了 ColaMD,一款开源、免费、轻量、优雅的 Markdown 编辑器 它首先是一款简单、专注、好用的 Markdown 编辑器:所见即所得、主题切换、富文本复制、智能换行、PDF 导出,并支持 macOS、Windows 和 Linux。 同时,ColaMD 也是一款对 AI Agent 友好的编辑器。当 Claude Code、Codex、Cola 或其他 Agent 修改正在打开的 .md 文件时,ColaMD 会实时同步改动。不需要关闭文件、重新打开,也不需要手动刷新。 上线几个月以来,收到了大家社区热情的反馈,感谢社区提交 Issue、Pull Request,以及参与测试、反馈和讨论的每一位朋友。ColaMD 还在继续成长,欢迎下载体验,也欢迎告诉我们你希望它变成什么样。 我们的目标很明确:把 ColaMD 做成最好用的免费 Markdown 编辑器,也让它成为 AI 时代 Markdown 工作流的一块可靠基础设施。 感谢大家,如果觉得有用,可以给我们一个⭐ Star 支持。
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目前我在硅谷的 AI 训练/推理大厂带领一个 20 多人的团队,跟公司申请了预算100万美元,进行Token 不限量的激进实验, 这个帖子分享我在一线的使用认知和结论 结论是:Token 不限量不切实际,比人类贵很多,反而造成了在组织效率提升上,遭遇了明显的边际效益门槛。 我预计 AI 真正的上行空间不在于单个组织消耗 token 冲破天际线,而在于基本的大盘子从 0 到 1 开始到 AI token 使用 AI 现在无法落地,有很大一部分是因为我们的公司不够 AI native,整个组织架构还是为人而设计的。因此,AI 的无预算上线使用出现了水土不服 > 先说数据: 最多的成员单日花费 Token $7,000,团队中位数 $2,000。大家最喜欢的模型是 GPT-5.6 Sol Fast 和 Fable 5 Fast。算下来超过了大部分人的月工资,不可持续 > 今天跟团队每个成员都 1 对 1 过,说几个共性问题 1. 团队成员普遍反映比之前更累,真的很累,工资没变,干的活反而更多 在等待推理过程中,团队成员中位数大概会开 5 个 session 并行去使用,context 不断地转换,这对于人脑是一个很大的挑战 此外,人类去 review AI 产生的大量工作,也带来了非常大的负担 2. 未必所有工作都需要贵模型。模型路由非常关键,但便宜模型未必真的便宜 成员通常会将一些更偏向于快问快答、前期调研的任务交给 Grok 4.5(便宜、快)。虽然等待时间更短,但来回反复的次数更多。很多贵模型一次能完成的事情,便宜模型要来回迭代,再加上之前多个 session 并行,反而造成了一种负担。总的调用量换算成价格,甚至比贵模型更贵 3. 团队的会议数上个月环比减少了将近 80%,整个团队好像变成了 AI 跟 AI 在对话工作 很多团队成员将自己的大脑都托管给 AI 了,因此有的时候对项目的细节掌握度、理解度都不够。 在会上别人问什么问题,人类完全无法 real-time 回答,所以更多地变成了 offline 的沟通方式——因为在 offline 情况下,收到问题之后才能去问 AI,然后再进行回答 个别情况下,群里出现了 AI 一通乱答,对面的 AI 再一通乱答,两个人直接聊偏的情况
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x 的关键词屏蔽系统坏掉了 好像可能是推荐算法那边完全漏了这个设定…
Markdown 已经成为 AI 时代写作、记录、文档和协作的事实标准。但很多人的电脑上依然没有一个免费、好看、好用的 Markdown 阅读器/编辑器。 为此我开发了 ColaMD,一款开源、免费、轻量、优雅的 Markdown 编辑器 它首先是一款简单、专注、好用的 Markdown 编辑器:所见即所得、主题切换、富文本复制、智能换行、PDF 导出,并支持 macOS、Windows 和 Linux。 同时,ColaMD 也是一款对 AI Agent 友好的编辑器。当 Claude Code、Codex、Cola 或其他 Agent 修改正在打开的 .md 文件时,ColaMD 会实时同步改动。不需要关闭文件、重新打开,也不需要手动刷新。 上线几个月以来,收到了大家社区热情的反馈,感谢社区提交 Issue、Pull Request,以及参与测试、反馈和讨论的每一位朋友。ColaMD 还在继续成长,欢迎下载体验,也欢迎告诉我们你希望它变成什么样。 我们的目标很明确:把 ColaMD 做成最好用的免费 Markdown 编辑器,也让它成为 AI 时代 Markdown 工作流的一块可靠基础设施。 感谢大家,如果觉得有用,可以给我们一个⭐ Star 支持。
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X 的生态正在被 AI 和 Spam 彻底破坏 .@elonmusk 你行不行了 希望新上任的负责人能稍微搞一下 太差了 一个 AI 公司,搞不定这么简单的事情
今天开始,我要Block所有自动AI跟帖我的账户。和同城交友一样烦人了。
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今天在线下花了5小时分别和两位朋友聊天,收获很多 再次让我确认线下的深度交流就是这个时代最稀缺的最有价值的东西 AI 模型看似什么都懂,却永远无法和我们进行真正的思想碰撞 AI 永远不可能吞噬一切 未来我们应该多组织这样的线下聊天 这毫无疑问是珍贵的快乐体验
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最近测试了一下鸣神的 Seedance 2.5 和冕神的 LibTV,有个很深的感悟。 对于创作这件事来说,虽然 Agent 也能帮上不少忙,但好像越来越离不开人了,只要创作出来的内容还是给人看,创作的结果就需要人来把关。 模型越强,创作的过程要控制的细节就越多,纯靠文字做视频是不太行的,优秀的产品、设计和工程都是模型能力的放大镜。
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秋日骑行 温榆河是北京的白鹭川
我已经找到了彻底去掉 AI 味儿的最好的方法 那就是 不要用 AI 写 其他所有步骤都可以用 AI 但是不要用 AI 写 即便如此还偶尔会本喷 AI 味儿 我真的服了,难道看太多也会被影响?
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传言 OpenAI 下周就要发布新一代模型 Astra 了 这是他们家最大的模型,应该是不会比 Mythos 差的 然后 Luna 直接给用户免费了... 太强了,太卷了
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Wan 3.0 上线,又一个 SD 2.0 的挑战者 价格略有下降,期待整体行业成本能打下来一点
Introducing Wan3.0 — now in Public Beta. Simple Input. Smart Creation. Where Imagination Meets Reality. • Native 30-Second Video Generation • Reality-Grade Rendering • Omni-Reference: Beyond text, images, audio, and video—now with documents, spreadsheets, slides, webpages, and more. Public Beta is now live. Apply now and start creating ↓
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这真是一个令人费解的问题: 科技圈之外几乎没人用Agent。。。 模型很厉害了,工具很成熟了,为什么结果是我们的朋友和家人都不用呢? ?? 这是一个有价值的问题 解答它的人将会在未来一年获得巨大的回报
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Hot take… isn’t it kinda crazy that nobody is really using AI Agents? I don’t mean software engineers or AI early adopters. I mean “college friends talking about it in group chat,” the feeling you got when everyone started using Instagram or TikTok. These frontier AI models are *insane* (as are the harnesses & tool calls & the like). And every large tech co has an AI agents platform, not to mention all the YC startups doing vertical agents. Yet all of your friends and family outside of tech — who spend all day staring at their iPhones and get paid to work in browser tabs — don’t really care or find themselves using any AI agents yet. Yes ChatGPT, Claude, etc. are extremely popular… but if you look at the engagement data the vast majority of people are still using these aI chat tools like a glorified Google + Grammarly. That’s why the AGI labs are all pushing desktop apps for Codex, Cowork, etc. so hard to non-technical ppl. And yes exceptions for lawyers and customer service but even those have some asterisks and exceptions to rule. Look I’m not saying the ChatGPT moment for AI Agents is not coming… it most definitely is! Remember we pivoted from Arc to Dia precisely because we believe computing is going to be radically reimagined around these AI primitives. No doubt. But that’s my point: it’s just so surprising it hasn’t happened yet because all of the tech you’d need is there. Again if you stop for a second and think about it… for all the press and money and hype and models and crazy ARR numbers… this “AI Agent” moment does not *feel* like the other breakthrough tech moments we’ve lived through (e.g. think the shift to Stories via Snapchat & Instagram, or shift to on-demand via Uber/Airbnb/Doordash). Which is a long way of saying: if you can figure out the answer to “why” most people don’t care about AI agents yet (and have no enduring interest in using them) — especially since the models and harnesses are here and ready — the answer to that question will allow you to capture a lot of marketshare and make a lot of money in 2027. Theoretically, the tech is ready for AI Agents to totally transform how we work and live our lives… but alas the general public dgaf… that’s the generational puzzle to solve for the next 12 months for anyone not working on the models themselves.
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我太蠢了,Cola 网址写错了 😅 是这个
卧槽,DeepSeek 终于撑不住了… 官方宣布即将大幅涨价… 美好的时光总是如此短暂
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Hassabis也下台了(虽然名义上是就任更高的职位),领导权给了土耳其人Koray Kavukcuoglu(Yann LeCun的博士,也是DeepMind第一个搞深度学习的,英国皇家工程院院士)和产品负责人Josh Woodward(文科背景,领导开发了Gemini应用、NotebookLM、Nano Banana,战功卓著)。之前媒体报道,Koray正在与谷歌联合创始人Sergey Brin带团队猛追模型的代码能力。
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v4 flash 是行业拐点 越来越多人会意识到
我觉得全世界可能都低估了新的ds v4 flash的震撼程度,因为这种震撼是需要对比才能显现出来的。我从上个月开始,每天的token开销已经很难少于10亿了,基本都是sol和fable/opus5为主,但是其实干的活并不多,因为sol基本就是一个高智商强迫症精神病患者——不仅反应慢,还特别容易钻牛角尖,其实是很难高效出活的。 这几天我高强度用deepseek flash v4 0731 ,只用了十几亿token。不是说我只想用这么多,而是ds的效率实在是太高了,这十几亿token实际上干了我平时需要用大几十亿gpt 5.6 sol 才做出来的活,而且只花了不到一半的时间。这种震撼程度我已经很难用语言形容了。我高度怀疑全世界有我这样的震撼体感的人可能并不多,而这件事情对世界的影响可能也是暂时没有被priced in的。
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全世界把 DeepSeek V4 Flash 卖的比官方还便宜 6 倍的总共有三家 Command Code OpenCode Cola 这个价格的模型套餐使用体验是这样的:用不完,根本用不完
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ai coding 虽然也有 slop,但好歹有多年的工程质检系统积累,也有真实用户反馈可以 verify,能大大控制住 slop 力度 ai work 如果没有一套质检标准,那就全部都是 slop ...
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Skill 这个东西真实不是越多越好,反而是越精越好 6月的时候,曾经遇到过一位神奇的用户,装了一万个 skill,这样不仅没用处,还导致 Agent 效果变差 所以在7月的时候找到藏师傅当顾问,一起来搞了个 skill 精选站 在今天 AI 自动化越来越严重的时候 我们选择全部人工挑选、测试,并且会录制使用教程视频,目标是真正地教会大家 今天终于做完,可以对外发布了,特别感谢藏师傅! 欢迎大家收藏,转发 如果有好的 skill 也欢迎投稿给我们!
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感谢 Cola 成为“guizang PPT Skills”的金牌赞助商! 大家可以在 CoLa 的 Skills 商店快速安装和调用“guizang PPT Skills”以及后续的其他 Skills。 同时,Cola 的这个 Skills 商店是藏师傅和 Cola 的朋友们花了很长时间去优化的。 里面的所有 Skills 都是经过人工挑选和测试,确保它们能在 Cola 中非常完美地使用和落地。 商店每个 Skills 基本都由当前领域最顶尖的创作者制作,包括我、宝玉、卡兹克等人的作品。 目前最火爆、最核心的 Skills 都汇聚在这里。 所有上架的 Skills 都经过了人工测试和安全性处理,保障使用安全。 大家可以在这里非常快速地一键安装到 Cola。 你可以快速查看每个 Skills 的原始来源和详细信息。CoLa 对每个 Skills 的介绍都做了单独的优化处理,让大家一眼就能看懂这个 Skills 具体能做什么。 对于一些海外的 Skills,我们也做了非常深入的中文本地化工作。 Cola会根据对你的了解和你的具体需求,智能匹配你真正需要的Skill,不会把整个庞杂的Skill库全部安装到你的Agent中。
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