去年发生的事，但再笑一次！一个男人出差，把他的狗留在妈妈家。担心狗会患上分离焦虑，他打开了监控摄像头，通过它开始和 #dog# 说话。然后…… #FunMoments# #pets#

"In today's landscape""Here's the thing:""Let that sink in.""Fundamentally"——你一眼就能认出这是 AI 写的。13296 个 Star！stop-slop，一个专门把这些 AI 特征词从文章里清干净的 Skill。 一句话：装进 Claude Code 或 Claude Projects，AI 写东西时会自动识别并干掉所有 AI 腔调——那些套话、修辞拐弯、商业黑话、副词全部列了黑名单。 AI 写作有固定模式，不是因为内容差，是因为有一堆词和句式在出卖它。这个 Skill 把这些模式全整理成了黑名单： （1）开场套话一律删——"Here's the thing:""The uncomfortable truth is""Let me be clear"这类先宣告再说话的废话开头，直接切掉，从重点开始说 （2）强调词全部禁——"Full stop.""Let that sink in.""Make no mistake"这些没有实质内容、只是制造情绪的词，统统拿掉 （3）商业黑话换白话——"navigate challenges→handle""unpack→explain""game-changer→significant""deep dive→analysis""circle back→return to"，一张替换表，说人话 （4）所有副词都杀掉——really、just、literally、genuinely、honestly、simply、actually、deeply、fundamentally……-ly 结尾全列了，不允许出现 （5）结构性 AI 腔也管——二元对比、戏剧性断句、修辞设问、第三人称旁白语气、被动语态，每种套路都有对应规则 （6）五维打分，低于 35 分重写——Directness（直接）、Rhythm（节奏）、Trust（信任读者）、Authenticity（像人写的）、Density（有没有废话），每项 1-10 分，总分低于 35 就说明还是 AI 腔，继续改 支持 Claude Code（加进 Skill）、Claude Projects（上传到项目知识库）、API 调用（放进 system prompt），用哪个接入都行。 写文章、写邮件、写报告，只要不想让人一眼看出来是 AI 写的，这个 Skill 值得装上。 好东西转给需要的兄弟。🚀 #AI写作# #Claude代码# #老杨啊分享#

台湾美光董事长卢东晖谈AI时代的存储器产业 存储器从「景气循环商品」转为「AI战略基石」 卢东晖指出，过去存储器是典型的周期性商品（commodity），供需落差造成Boom and Bust循环。进入AI时代后，定位已根本改变，成为Fundamental Cornerstone（根本基石)与战略物资。 主要原因： - 逻辑电路遵循摩尔定律快速进步，存储器速度跟不上，形成「存储器墙」。HBM通过大幅提升传输效率与能效，与GPU匹配。 - AI运算模式类似电视画面「同时显示所有像素」，是大规模平行计算，需要极高带宽的存储器一次把数据喂给GPU。 - AI基本架构＝GPU + HBM + 周边DRAM + 后端SSD。美光在这三方面都有完整布局。 需求从线性转为指数成长 - 用户产生的需求：大模型已开始记住对话历史，每次互动都持续消耗存储器与储存。 - AI代理产生的需求：Agent会自己抓资料、分析、生成新数据，甚至在人类睡觉时持续运作，需求呈指数成长，远超人类线性思维。 - 目前仍属基础阶段（大语言模型推理）。真正爆发会来自实体AI（无人驾驶、人形机器人等），届时才会出现井喷式成长。 因此，过去「扩产→报价下跌」的循环逻辑已不再适用。客户（科技巨头）已大规模签订长期供货合约，基本上可把三大厂（美光、SK海力士、三星）产能全部锁定，反映对长期供应短缺与需求持续成长的共识。 对扩产与市场担忧的看法 市场担心大量扩产会重演过去的景气循环、导致股价下修。 卢东晖认为： - 过去循环的根源是「需求线性、产能建设与技术研发周期长（数年）」，供需永远对不齐。 - 现在需求呈指数成长，旧有商业模式思维已过时。科技巨头愿意签长约，正是因为看到需求远超自身预期。 - 三大厂宣布到2030年的产能即使翻好几倍，仍远不及市场需求。速度已成为关键竞争优势（美光已把「速度」纳入文化价值）。 美光在台湾的战略布局 - 累积投资超过1.4兆新台币，长期是台湾最大外商投资商。 - 从桃园、台中起步（2013、2016年并购），现已扩展至苗栗（力积电旧厂）、台南（友达光电厂）等，形成全岛布局。 - 台湾定位为 卓越制造中心：涵盖前端制造、后端封装、HBM生产、研发、销售与客户支持，完整价值链落地。 - 优势来自亚洲制造生态系、与客户/合作伙伴就近合作，以及台湾与日本地震带环境锻炼出的高执行力与肌肉记忆。 个人经验与产业洞察 卢东晖背景独特（清华大学材料 → 俄亥俄州立大学材料博士 → 哥伦比亚/柏克莱联合MBA），在英特尔工作约20年后于2022年接掌台湾美光（后兼管日本美光）。 他强调： - 各地工程师没有优劣之分，是概率分布；真正关键是多元性与协同合作。 - 半导体是协同产业，个人作用有限，团队齐心才有大影响。 - 并购既有厂房再改造，比从头盖厂快得多，符合「速度为王」的现况。 - 美光内部采「虚拟集群」运作：各厂区使用同一系统、同一SOP，晶圆在台湾岛内不同厂区间移动时，通过微环境控制，对晶圆而言如同在同一座大工厂。未来可进一步延伸至日本与台湾的协同。 AI已让存储器从可替代的商品，变成不可逆转的长期战略资源；需求指数成长、供应持续短缺的结构性变化，正在重塑整个产业的商业模式与投资逻辑。 $MU

摒弃国外传统理论框架，中国建立全新量子研究体系，揭开水分子结冰的底层运行规律#中国原创物理理论# Breaking away from traditional foreign theories, China built an innovative quantum system to uncover the fundamental law of water freezing. #OriginalChinesePhysicsTheory#

The vet is giving medicine to the kitten. Kitten: I dare not open my eyes. Hope this is just a hallucination. #PetDaily# #CuteKitten# #MedicatingPets# #FunnyMoments# 寵物醫生給小貓餵藥，小貓：不敢睜開眼，希望是幻覺。#寵物日常# #小貓趣態# #餵藥名場面# #趣味瞬間#

孙宇晨现在已经不满足于当币圈大佬了，直接把自己放进马斯克、特朗普、巴菲特这个组合里。在最近的访谈里，他说自己的人生打法，本质上是这三个人的Hybrid。更巧的是，马斯克、特朗普、巴菲特都和宾大有关系，于是圈内有了宾大三巨头的说法，孙宇晨顺手给自己补了一个第四巨头。 巴菲特和芒格解决的是风控和基本面：一个东西值不值得长期拿，最坏情况下会亏多少，商业模式到底成不成立。马斯克代表的是另一套能力：面对高科技、高增长的新东西时，敢不敢在市场还没完全看懂之前，就判断未来空间。孙宇晨把这两套东西总结成两个词：fundamental和narrative。基本面决定你能不能活下来，narrative决定市场愿意给你多大的想象空间。 放到现在的AI、Crypto、科技股里，这套思路其实越来越重要。只看基本面，很容易错过新产业最疯狂的增长阶段；只看故事，最后又很容易接到一个没有现金流支撑的高估值资产。真正难的，是同时回答两个问题：这个东西到底有没有价值，以及未来会不会有越来越多人相信它有价值。

整理了6个AI炒股skill，散户友好 我以前很排斥让机器碰我的持仓。 上个月开始变了。 不是因为它变聪明了，是因为我把杂活交给它了。 查数、翻财报、把业绩会上的官话翻译成人话，这些事它比我快，也比我有耐心。 最后决策判断还是我自己做。 1、Stock Market Pro，查行情。 输入代码，报价、历史 K 线、A 股美股都能覆盖。 现在看价格变化、市场异动，我直接开口问，不在几个 App 之间来回切。省下来的是切换的时间，不是研究的时间，这个得分清楚。 2、Longbridge Fundamentals，翻财报。 收入、利润、现金流，从几十页甚至上百页里把核心指标提出来。我拿它当第一遍筛子，它圈重点，我再回原始报告细看。它管筛选，不管判断。 3、Earnings Analysis，拆业绩会。 管理层说符合预期、加大投入，这种话到底在说什么。它能把表述和财务数据对上，把官话拆开。我的经验是，它翻译得动字面，翻译不动语气。会上一句轻描淡写的略有压力，有时比三页风险提示都重。 4、DCF Valuation，算估值。 常听人说一只股票贵了便宜了，问怎么算出来的，就是现金流折现。未来增长、折现率，一套假设灌进去，出个数。这里得说清楚，假设一换，结果就变。它告诉你估值是怎么形成的，不告诉你这只股票该值多少钱。当尺子用，别当价格用。 5、Diversification，看持仓结构。 手里股票多的，让它查一下行业集中度，看看是不是不知不觉全压在一个板块上。我每个月翻一次，跟体检一个性质。查出来有问题，改不改另说，先得看见。 6、ARTi，把前面几个串起来。 前面五个各管一段，这个把信息整理、多维度分析、研究复盘接到一条流程里，判断逻辑也留档，下次回头看自己当初为什么这么想。适合不想逐个配置的人。 说到底它是个流程工具，不是决策工具，这句话放哪个 Skill 上都成立。 这六个我都还在用，分工很明确。 机器管把事做完，我管定夺。