Ren
@Ryrenz
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🧊 又挖到一份 PyTorch 入门笔记，专治「张量这块一直没搞明白」
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学深度学习卡在第一关的人比想象中多。教程一上来就是搭网络训模型，但真到自己写的时候，形状对不上、广播规则不清楚、矩阵乘法维度顺序搞反，报错信息看半天不知道错在哪。问题不在模型，在张量这层基本功没打牢。
这份材料就只干这一件事，把张量从头讲透：张量怎么初始化、类型怎么转、数学运算和比较运算怎么用、矩阵乘法和批处理怎么对齐维度、广播规则到底怎么生效、索引和形状变换有哪些写法。
形式是一个 Jupyter Notebook，`pytorch_fundamentals.ipynb`，边看边改边跑，比读文档快得多。MIT 协议。
地基没打好，上面盖多高都会晃。
GitHub：
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