GitHub 上这个 1.8K Star 的开源神器，让浏览器轻松查看基金涨幅！ 输入基金代码，就能查看盘中实时估值、涨跌幅，还能追踪前十大重仓股的实时表现。 支持记录持仓成本、自动计算盈亏、管理自选基金和定投计划，多只基金放在一起看，一目了然。 在线网址： GitHub：

GitHub 1.1K Star！有人把 AI 做 GIF 动图这件事，直接做成了一套开源 Skill！ 项目叫 GIF 工厂，内置 10 种 GIF 风格入口、75 个动态案例。像素小人、动漫角色、宠物表情包、粘土吉祥物、动态海报，甚至电影片名字体动画都能做。 用法也简单，在 Codex 里安装 Skill，给一张参考图，告诉 AI 想要什么风格和动作，就能按照现成的制作流程生成 GIF。 还整理了完整作品库和制作教程，想做微信表情包、社交媒体动图、品牌宣传素材的，可以直接参考。

GitHub 上有个 6.9 万星的开源项目 daily_stock_analysis。 每天定时用 AI 把你的自选股过一遍，推到你的 Telegram 或飞书，免费。 每只股票给出评分，买点，止损和目标价，美股和港股都能放。 GitHub 上搜索 daily_stock_analysis 就能找到，Mac 和 Windows 都有安装包。 推过来的是一份决策仪表盘，一只股票一段。 最上面一句话是结论，接着业绩和舆情各一句，再列出几条风险和利好。 然后是买点，止损和目标价，每个价格后面都写了依据，比如买点放在回踩 5 日均线的位置，止损放在跌破 20 日均线的地方。 它还会分开说，没买的人该怎么做，已经拿着的人该怎么做。 最后是一张检查清单，比如股价离 5 日均线不能超过 5%，没通过的项会打上叉。 图 2 这只股票就是这样，股价已经高出 5 日均线 9% 多，它给的结论是观望：没买的先别追，等回到 5 日均线附近再看，拿着的可以逢高减一些。 除了每天的推送，软件里也能随时单独问一只股票，均线，缠论，波浪理论等 15 种策略视角可以选。 还能设告警规则，比如价格突破某个位置，MACD 金叉，RSI 上穿 70，图 3 里就是苹果 MACD 金叉和腾讯 RSI 上穿 70 这两条。 AI 给的判断准不准，它自己也会回头对答案。 每份报告过了 14 天，它会拿之后 10 个交易日的实际走势，核对当初判断的方向对不对，算出准确率和胜率，再按它给的止损和目标价模拟走一遍，看能赚多少。 这些在软件的回测页就能看到，不用自己翻记录。 用法有两种。 想每天自动收到推送，就把项目 Fork 到自己的 GitHub，在仓库设置里填好 AI 的 key，推送渠道和自选股代码。之后它会用 GitHub Actions 定时跑，默认每个工作日北京时间晚上 6 点一次，电脑不用开着。 想自己点着用，就下载桌面版，输入股票代码就能出报告。 AI 的 key 要自己准备，Gemini 有免费的，DeepSeek，千问，Claude 也都能接。 不过买点和止损是 AI 读完行情和新闻给出来的，只能当参考。 行情默认走雅虎财经这些免费数据源，偶尔会断，新闻那部分最好再配一个搜索服务的 key。 另外 README 里说的推送到微信，指的是企业微信的群机器人，不是个人微信。 可以先把手里的几只股票放进去跑一个月，再看它自己算出来的准确率，决定它的话信几分。

GitHub 11 月 5 日放出 Project Rubicon：pack 数据挪进 Azure Blob，引用和清单交给 Ref-CAS，引用更新走 quorum 的 compare-and-swap，副本只当能随时重建的缓存。 git 对象不可变、按内容命名，一次写入里几乎没有东西需要排序，要对齐的只有引用指针。内测单仓扛住 5000 个并发 agent、每秒 7200 次 push，现网最忙的仓库才每秒几十次。 版本控制就是 agent 并行的物理上限，旧架构每次 push 都等最慢副本，这就是多开几个 agent 互相卡的原因。数字都是 GitHub 自测，延迟和成本都没披露，方向和幅度还得再看。

GitHub 上有人把 A 股、港股、美股的免费数据源，全部整合进一个投研神器了！ 项目叫 Vibe Research，内置 168 个数据端点、35 个数据层，行情、财报、研报、资金流、龙虎榜、期权数据一站搞定！ 最狠的是，还支持自然语言策略回测！直接告诉 AI 你的选股规则，就能回测历史表现，生成收益、回撤、夏普比率等 43 项指标。 另外还有每日市场复盘、持仓管理、六阶段个股研究，炒股做研究的建议收藏！

GitHub 上这 6 个 AI Skills，最高已经狂揽 5.6 万 Star！ 搞自媒体、做内容的建议收藏！从写文案、做 PPT、生成配图到内容分发，基本全包了。 1、marketingskills（56.6K Star） 营销神器，涵盖文案、SEO、转化优化、增长策略等技能。 2、awesome-gpt-image-2（35K Star） 530+ 个 AI 生图案例，20+ 套模板，做海报、封面、配图直接参考。 3、guizang-ppt-skill（28.7K Star） 一句话生成高颜值 HTML 演示稿，杂志级排版、配图、动效都有。 4、Humanizer-zh（21K Star） 专治 AI 味太重，让机器生成的中文更自然、更像真人表达。 5、guizang-social-card-skill（7.8K Star） 文字直接生成小红书轮播图、公众号封面，28 种布局、10 套主题。 6、anything-to-notebooklm（6.4K Star） 网页、PDF、YouTube 视频等内容，一键交给 NotebookLM 生成播客、PPT、思维导图。

GitHub 上这些免费项目真的绝了 不少能直接替代你每月要付费的软件 🔧 TradingAgents - AI 多 Agent 量化交易 💬 LibreChat - 一个界面用 ChatGPT、Claude、Gemini 🎬 HyperFrames - 开源视频生成引擎 📊 Fincept Terminal - 开源版彭博终端 🎥 MoneyPrinterTurbo - AI 一键生成短视频 📧 Agentic Inbox - 开源 AI 邮件助手 🎙️ VoxCPM - AI 声音克隆 🔍 Flowsint - 开源情报分析工具 ⚙️ agent-skills - Claude 技能库 🔗 Nango - 开源 API 集成平台 这些真不是小玩意儿 你还在交月费的不少东西，GitHub 上都有现成的替代品了 与其只收藏工具网站，不如翻翻 GitHub，真正的好东西都在那儿

GitHub上全球最火的10个skill 01 karpathy‑guidelines ⭐217.8k 澄清编程需求，让代码改动更有边界 02 ponytail ⭐159.9k 复用现有代码，用更少改动完成需求 03 ui‑ux‑pro‑max ⭐134.3k 把配色字体与布局整理成统一方案 04 graphify ⭐125.1k 把代码与文档连成可查询知识图谱 05 archify ⭐81.3k 将想法与代码库转成交互图解页面 06 impeccable ⭐79.1k 从排版到交互，逐项打磨产品界面 07 i‑have‑adhd ⭐56.2k 先说结论与行动，降低阅读负担 08 humanizer ⭐55.3k 删去套话和重复，让文字具体自然 09 diagram‑design ⭐48.2k 把流程与关系画成风格统一的图表 10 book‑to‑skill ⭐34.3k 提炼书籍与文档，生成可复用技能

GitHub Top10 高星量化开源项目 1. OpenBB‑finance/OpenBB ⭐66.7k 定位：金融数据平台，面向 analysts、quants、AI agents 2. virattt/ai‑hedge‑fund ⭐57.6k 定位：AI hedge fund / 多Agent投资研究Demo 3. TauricResearch/TradingAgents ⭐约54k 定位：多Agent LLM金融交易框架 4. freqtrade/freqtrade ⭐约50k 定位：开源加密资产交易bot / 策略回测 / ML优化 5. microsoft/qlib ⭐41.4k 定位：AI‑oriented 量化投资平台 6. hsliuping/TradingAgents‑CN ⭐25k 定位：中文金融多Agent框架 7. shiyu‑coder/Kronos ⭐21.9k 定位：金融K线 Foundation Model 8. mentum/backtrader ⭐21.3k 定位：Python策略回测框架 9. AI4Finance‑Foundation/FinGPT ⭐19.9k 定位：金融大语言模型 10. QuantConnect/Lean ⭐18.3k 定位：开源算法交易引擎

GitHub 爆火的开源 AI 助手，OpenClaw 值得关注。 🤖 OpenClaw：由 Peter Steinberger 发起的开源 AI 助手项目，目标是让 AI 不只会聊天，还能协助处理实际任务。 ⚙️ 任务自动化：探索把 AI 接入日常工作流程 🧩 开源可扩展：开发者可以自行部署、研究和定制 🚀 社区关注度高：项目在 GitHub 上积累了大量关注 如果你正在研究个人 AI 助理或 Agent 工作流，可以看看它的架构和实际能力。 Star 数会持续变化，具体以仓库页面为准。 🔗 ：