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lumxss
@bkdgiffug
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兄弟们,找片这事儿,我以前纯靠蛮力硬扛。💪 一个片名扔出去,得开十几个资源站,广告糊一脸,点半天还不一定能看,碰上冷门片更是找到怀疑人生。 这两天挖到一个叫 Moovie 的玩意儿,属实给我整舒坦了: 🔗 操作很简单,直接把片名丢进去,它就把电影、剧集资料、在线播放入口、下载链接一口气全给你扒出来码好,不用你满世界翻。 特别是冷门片,它省的不只是时间,是血压。 用完就一个感受:合着我以前找片,纯纯原始人干体力活。
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天天在终端里 cd、ls、mv 找文件,确实有点累。 superfile 是一个现代化终端文件管理器,搜索、复制、移动、删除等操作都能直接在界面里完成。 Go 编写,支持主题和插件,Mac、Linux、Windows 都能用。想少记几个文件操作命令,可以试试。 🔗
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CRM、ERP、HR、项目管理全是独立系统,数据来回倒确实挺折腾。 Ever Gauzy 想做的就是把这些东西整合到一个开源平台里,客户、招聘、人事、库存、项目、工时、发票等统一管理。 全栈 TypeScript,支持多租户,也能接 PostgreSQL、MySQL、SQLite,Docker 和 Kubernetes 都能部署。 中小团队想少买几套 SaaS,可以看看这个。 🔗
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剑桥这回直接扔王炸了!! AI & ML经典教材全集直接免费开放,PDF随便下。 想学机器学习又不想被割韭菜买高价课的,这十本刷完,底子基本就硬了。 顺序从易到难排好了: 1️⃣ 《机器学习理解》——理论算法一把抓,零基础入门首选 🔗 2️⃣ 《机器学习数学基础》——数学底子弱的先把这本补上 🔗 3️⃣ 《机器学习算法的数学分析》——深入数学原理 🔗 4️⃣ 《深度学习理论原理》——搞懂DL背后的理论根基 🔗 5️⃣ 《神经网络与机器学习》——神经网络的系统讲解 🔗 6️⃣ 《图深度学习》——图神经网络入门必读 🔗 7️⃣ 《机器学习的算法视角》——从算法角度重新理解ML 🔗 8️⃣ 《概率论:理论与实例》——概率基础打牢 🔗 9️⃣ 《应用概率基础》——概率论实战应用 🔗 🔟 《高级数据分析》——数据科学进阶必备 🔗 说句实话,这些书没一本是轻松的,别指望躺着翻完。 但只要你能硬啃下来两三本,比听群里吹一年AI牛逼都管用。
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一个江苏卷英语状元,9年前给朋友写了一份学习心得,如今这玩意儿居然在GitHub上长成了54800 Star的怪兽。 它既不是刷题宝典,也不是词海战术。核心就一句话:英语是“用”会的,不是“背”会的。 你把Anki里那些自我感动的刷词记录翻出来看看,再对比一下这本书里讲的词汇策略——高下立判。听力怎么磨?口语怎么顺?读写怎么通?它把整条链路掰开揉碎,从根上给你捋清楚。 最有意思的是2026年新增的AI篇。它没让你拿AI当翻译糊弄事,而是组了一套AI工作流: Gemini当主引擎,Live对练口语,Canvas肢解长难句,flashcards做记忆卡片,ChatGPT拆语法,Perplexity挖真实语境,DeepL Write润色输出。 整套打法下来,等于用AI给你配了一整支私人语言教练团队。 🔗
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