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Google 这波，等于把 GPU 黄牛的桌子掀了 🤯
VS Code 现在可以直接连接 Google Colab。
也就是说：
→ 在你自己的编辑器里，白嫖一张 T4 GPU
→ 代码和文件在本地，算力用 Google 的
链接：
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Google直接把GPU黄牛的饭碗砸了。
VS Code现在能直接连Colab，白嫖T4 GPU这事儿是真的。
代码在你本地，算力用Google的，一分钱不花。
那些卖算力的、租卡的，这波是真的被掀桌子了。
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Google 5 月 15 号发了一份官方 AI 搜索优化指南
John Mueller 亲自在 Search Central Blog 上宣布的
核心观点：AEO 和 GEO 就是 SEO，别造新词
Google 觉得这些新概念在制造没必要的混乱
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Google 5 月更新最值得关注的一点
E-E-A-T 里面 Experience 的权重明显在涨
有真实经验+独特观点的 AI 辅助内容不受影响
纯 AI 生成没加任何东西的才被打
Google 惩罚的不是 AI，是偷懒
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Google Cloud Next 26 大会上发布的 长时运行 AI Agent 的五种核心设计模式
对于生产环境中 AI 无法处理跨周期复杂工作流的难题，真正的生产级 Agent 必须能够维持长达 七天的执行状态，而不是简单的无状态对话。
采用检查点与恢复、委托审批、分层记忆上下文、环境感知处理 以及 集群编排 等技术方案，以确保 Agent 在长时间运行中具备高可靠性和治理能力。
引入 Agent Runtime 及其配套工具，开发者可以将 AI 从基础的聊天机器人转变为能够自主处理数天任务的 数字化劳动力。
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Google 给台积电递了一句原话：“我们要成为你的直接大客户。”
硅谷巨头准备掀桌子了。
博通和联发科的饭碗面临清空。
大厂跨界造芯片，早期习惯找 ASIC 服务商当定制包工头。
Google 决定彻底抄苹果的作业。
把全套芯片设计死死攥在自己手里。
画完图纸，直接交给台积电代工。
科技圈管这套玩法叫 COT 模式。
这条生产链路里，砍掉了所有提供设计外包的中间商。
联发科靠着 Google 的单子，短期业绩看似烈火烹油。
本质上只是巨头自研路上的一块垫脚石。
大厂摸着联发科过河，上了岸直接拆桥。
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Google投下了一枚重磅炸弹😊
Gemini 3.2 Flash
编码和推理性能为GPT-5.5的92%
- 推理成本便宜15-20倍
- 延迟低于200毫秒
下周的Google I/O 估计将改变AI实时应用和扩展的未来
AI价格战的游戏规则可能也要改写了
谁能顶得住Google的AI全产业链 和 算力规模？
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Google 官方有哪些免费 AI 工具🚀
• GenAI Builder（AI 应用搭建）
• Gemini API 免费额度
• Speech-to-Text（语音转文字）
• Translation（翻译）
• Video AI（视频理解）
更多…👇
利用这些资源普通开发者现在也能低成本做
Agent、AI 视频、AI 搜索、AI 工作流
AI 的门槛，正在被快速拉平
原链接：
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Google 的 AlphaEvolve 已经不再只是个写代码的 Agent 了。从优化 Google 自身的 AI 基础设施，到处理复杂的分子模拟，甚至现在能用来预测自然灾害风险。 Gemini 驱动的这套逻辑正在把编程能力的边界，强行推向生物科学和气象预测这些极高门槛的领域。你觉得下一个被这种 Agent 渗透的硬核科学领域会是谁？
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Google 刚刚推出了一款无屏幕 Fitbit 运动手环
戴一周不用充电
充电也快，5 分钟回血一整天电量
整块设备只有 5 克
专心干一件事：24 小时贴在你手腕上记录身体状况
它能测的东西不少：
心率、心律（带房颤警报）、血氧、皮肤温度、睡眠分期、心率变异性、运动数据，全自动识别，不用手动开。
50 米防水，洗澡游泳都能戴
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