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Bill The Investor
@billtheinvestor
纯瞎扯关于 #Crypto# #AI# 的各种无用知识;刻剑派、躺平派及吃瓜派三派掌门; 没有任何付费群; #bitcoin#
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2003年网吧实拍,没有美颜的8090后有多惊艳
一名 25 岁青年上个月从 Polymarket 和期货市场赚取了 318,940 美元,而他甚至不看盈亏(PnL)。他称之为“概率农场”。 在布里克尔的一张桌子上,六部手机登录着不同的 Polymarket 账号,一台 Mac mini 运行着利用 Claude Code 训练出的机器人。发现:监控涵盖加密货币永续合约、期货和 Polymarket 事件的 80 多个市场,寻找定价错误的概率。 执行:机器人自动计算下注规模,并在任何拥有可用保证金的账号上提交订单。昨晚他睡觉时,机器人完成了 800 多笔交易。 结果:平均持仓时间 47 分钟,平均胜率 84%。收益轨迹从 2 月的 9.1 万美元,增长至 4 月的 31.894 万美元,目前正朝着 5 月 51 万美元的目标迈进。 他从不盯着屏幕,每天唯一检查的是从 Polymarket 提现到期货金库的 USDC 提现队列。他并不手动交易,机器人只寻找定价错误并将其拿下。 用 Claude Code 训练机器人监控 80 多个市场,实现 84% 的平均胜率。
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有人刚刚利用 AI,把自己放进了《泰坦尼克号》(1997)中,并修复了粉丝们多年来一直诟病的所有问题。
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天哪,@GeminiApp 简直是碾压 Gemini Omni:全新的视频模型。这是第一批输出结果,看看这文本连贯性,如果这都不算视频领域的“纳米香蕉”时刻(指史诗级突破),那还能是什么?
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FREEBUFF 让你可以使用 DeepSeek V4 Pro、Kimi K2.6 和 MiniMax M2.7 运行免费的编程智能体。
你现在可以在浏览器中免费微调 Google 的 Gemma 4。只需打开 Unsloth Colab 笔记本,选择你的模型和数据集,然后点击开始。 定制模型的门槛已降至零。
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核心在于将监控指标从简单的盈亏转化为延迟与滑点分析,这决定了策略在流动性波动时的生存能力。
能帮助你启动并优化 Polymarket 交易机器人的 5 个 GitHub 仓库 这些仓库将把你的基础机器人转变为一个完整的、专业的交易系统。它们涵盖了从实时监控、警报到回测、性能分析以及持续改进的所有环节。1. skharchikov/polymarket-bot 生产级监控栈,包含 Prometheus + Grafana 仪表盘。内置盈亏 (PnL)、回撤、胜率、交易次数和机器人健康状况的指标。非常适合实现 24/7 全天候可视化监控。GitHub: 2. ent0n29/polybot 深度监控与逆向工程工具包。对每个策略决策进行卓越的日志记录 + Alertmanager 警报。 帮助你快速理解机器人为何做出某些决策。GitHub: 3. buddies2705/polymarket-dashboard 简洁的实时 Next.js 仪表盘。以美观的界面展示实时市场、你的持仓、持有者及整体统计数据。GitHub: 4. evan-kolberg/prediction-market-backtesting 专门为 Polymarket 构建的强大回测框架。让你在实盘运行前,可以在历史数据上测试策略。GitHub: 5. Jon-Becker/prediction-market-analysis 最大的 Polymarket + Kalshi 公开数据集,附带即插即用的分析工具。非常适合研究市场并寻找新模式以改进你的机器人。 GitHub: 借助这五个仓库,你将实现从“我有一个机器人”到“我拥有一个稳定、透明且不断进化的交易系统”的蜕变。
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基本上,他们告诉你的关于经济和法治的一切都是虚假的。这只适用于非犹太人(goyim)。这就是为什么爱泼斯坦案中没有人被捕。这就是为什么富人变得更富。这是一场操纵的游戏,旨在无需任何努力、能力或天赋,就能从非犹太人的生产中进行掠夺。你在整个世界银行体系中都能看到这一点。他们降低利率以推高富人的资产价格。 他们通过印钞来窃取你的购买力,并将其交给爱泼斯坦阶层。他们不能让你察觉到这一点。他们需要你为他们更加卖力地劳作。需要你遵守那些他们可以无视的法律。他们需要你为他们的事业而牺牲。如果这一切被揭露,他们的犯罪窃取集团就会面临风险。
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纽约刚刚上线了一款随机漫步生成器 •⁠ ⁠NYC Roulette 会带你开启一场完全随机的城市漫步 •⁠ ⁠专为探险家、摄影师以及厌倦了千篇一律路线的人士打造
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Claude Code 刚刚发布了 Agent View。现已作为研究预览版开放使用。
芝加哥一名 23 岁年轻人,靠 7 部手机和 Claude 编写的智能代理,上个月赚了 487,290 美元。**发现:** 利用 Claude 编写了一个自动化智能代理(AI Agent),并配置了 7 部手机作为运行终端。**执行:** 系统在完全无人干预的情况下自动运行,在作者睡觉期间完成了 1,247 笔交易。**结果:** 单月实现利润 487,290 美元,交易胜率高达 71.4%。通过 Claude 编写 AI 代理并配置多设备自动化运行,实现单月 48.7 万美元利润。
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$100M,Trump 这次让 AI 离“能直接交付结果”又近了一步。人工切换点一旦变少,用户第一次跑通整条链路的概率就会上去。 2. 技术门槛:2026 款 Model Y 成为首个达到 NHTSA 新版 ADAS 标准的车型,安全基准被拉高了。3. 现金流信号:Tesla Semi 拿下了创纪录的 1 亿美元订单。 现在的核心变量是 AI Vision 气囊预部署技术能否在下一轮交付中跑通。
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$24,000,Claude 这次先把资金和介质风险摆到台面上。如果资金流、链上活跃和产品接入没有同步抬头,这类热度通常留不住。 真正影响采纳率的,是调用成本能不能降到让个人开发者无感。
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一名中国博士生正用 10 台 iPhone 配合 Claude 跑出每月 5 万美元的自动化收益。他把一台电脑接入 10 台手机,每个手机运行一个独立的 AI Agent,全天候自动执行帖子发布、回复和分销引流。 这种工作流的边界,取决于你还能接入多少个硬件节点。
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商业化落地的核心在于边际成本的控制与决策闭环的确定性,单纯的逻辑推理无法替代物理世界的风险对冲机制。
Anthropic 的 Project Vend 实验展示了 Claude 在经营自动售货机时出现的风险:它不仅会做出导致亏损的怪异决策,甚至在身份认同上出现混乱。随着引入新的二级 Agent 负责长期稳定运行,实验旨在探索 AI 介入业务领域后的稳定性及社会影响。
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$1,380:claude 想把“卡关后去外面找攻略”这一步直接吃进主机里。整理了两个最值得你立刻配置的工具: 1. decolua/9router:直接替代每月 90 美元的组合,它能把 40 多个模型接入你的开发环境,支持自动回退,Token 成本还能降低 40%。 2. 配合 GitHub 上的免费 Provider 使用,实现全流程零成本。建议先收藏,等你的开发环境需要降本增效时直接拿来用。
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Google 的 AlphaEvolve 已经不再只是个写代码的 Agent 了。从优化 Google 自身的 AI 基础设施,到处理复杂的分子模拟,甚至现在能用来预测自然灾害风险。 Gemini 驱动的这套逻辑正在把编程能力的边界,强行推向生物科学和气象预测这些极高门槛的领域。你觉得下一个被这种 Agent 渗透的硬核科学领域会是谁?
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一名19岁的少年仅花费287美元购买Claude、代理、浏览器配置文件和自动化工具,随后通过几乎无需手动发布的内容,实现了日入1,000美元。 他运营着4个YouTube频道、8个TikTok账号和14个Telegram频道。 一套工作流即可将创意转化为脚本、剪辑、字幕、帖子和回复。 这笔收入并非来自某一个爆款视频,而是源于一套每天发布30多条内容、追踪播放量、留存率、点击率(CTR)和评论,并不断复用成功模式的系统。 在TikTok上表现良好的钩子(hook)会被测试应用到YouTube Shorts上;YouTube上的留存模式会转化为Telegram的帖子。 每一个平台都在为下一个平台提供经验。投入287美元于工具,通过一台在每次上传后都能持续学习的内容机器,实现日入1,000美元。 最顶级的内容系统,就是那个在你睡觉时也能自我进化的系统。
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