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谷歌Q2全线数据了超预期,但是盘后反而杀跌,全球资本已经不再买单AI宏大叙事了,我们目光都聚集在,我不管你故事多好听,我只问你,这些钱什么时候能真正赚到利润?这也是为什么财报很好看,股价反而承压。 先看数字:Alphabet Q2 2026 ✨营收:1198亿美元,同比增长24% ✨Google Cloud:248亿美元,同比增长82% ✨GoogleSearch广告:633亿美元同比增长约17% ✨YouTube广告:110亿美元同比增长13% ✨Google Services整体:945亿美元同比增长15% 单看这个数据,并非普通的数据。尤其Cloud,过去我们一直认为,云计算是微软Azure和亚马逊AWS的战场谷歌只是第三名。 但这一季度 GoogleCloud 增长82%明显加速,为什么?因为AI正在重新定义云计算,以前企业买云:存数据跑服务器。现在企业买云:训练模型部署AI Agent、调用AI基础设施 而谷歌刚好拥有:TPU芯片、Gemini模型、数据中心、云平台,这四个东西开始形成闭环。 二、但是为什么市场不兴奋? 因为资本市场看的不是今天,而是未来。谷歌现在最大的问题:AI投入太大。Alphabet提高了2026年资本开支预期,预计全年资本支出达到1950亿-2050亿美元级别。 什么意思?简单理解: 谷歌之前靠搜索广告赚钱,一台服务器可能带来几年稳定现金流。现在AI时代:你必须提前砸钱,建数据中心买GPU、自研芯片、训练模型。但是这些投入什么时候转化成收入?市场不知道。所以现在投资者心理,我相信AI有未来。但是你花2000亿美元我什么时候看到回报? 三、值得关注的,其实不是Gemini 而是搜索很多人,认为ChatGPT会不会干掉Google Search,但这次财报给了答案,目前还没有 但是GoogleSearch依然增长17%,这说明,AI并没有直接摧毁搜索。反而谷歌正在把AI塞进搜索里面。这个逻辑非常关键 未来可能不是:Google Search vs AI 而是:Google Search + AI 我个人的看法:经历互联网、移动互联网、Web3多轮牛熊之后,让我也更加看清楚了企业转型的本质。谷歌正在经历一次身份变化。过去几十年谷歌是一家广告公司,搜索广告是现金奶牛,AI之后,谷歌想变成,全球最大的AI基础设施公司,但是转型一定痛苦,因为投资者习惯了: 谷歌 = 高利润 + 稳定现金流 现在变成了:谷歌 = 巨额资本开支 + 押注AI远期未来。 市场自然会犹豫,因为现在大家只接受,只兑现、不画饼。
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Google Search Console 新增 平台属性😂 可查看 X、YouTube、TikTok、Instagram 等内容在 Google Search 和 Discover 中的表现
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意外发现这个好工具,可以把Google Search Console (GSC) 的原始数据转化为可直接执行的 SEO 优化策略与报告。 现在 GPT 中安装插件可以试用。
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继 Bing Webmaster Tools 推出 AI Performance 后 现在Google Search Console 也上线 Generative AI 报告了 现在终于可以单独看到网站在 AI Overviews、AI Mode 里的曝光和被引用页面的数据了 SEO 开始进入 GEO 数据化阶段 🥸 快去后台看看
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那么多tool。。最后用的最多的 Google search,小红书 search AGENT 连的bb-browser不工作,是全天最焦虑的时间了😂
$GOOGL Q2 2026 财报总结 谷歌交出了一份几乎无可挑剔的财报,再次证明 AI 投资正在转化为真正的收入和利润。 核心数据 1. 营收 1198 亿美元,同比增长 24%,高于市场预期的 1169 亿美元。 2. EPS 9.11 美元,远高于市场预期的约 2.9 美元。 3. 营业利润 408 亿美元,同比增长 30%。 4. 营业利润率提升至 34%,较去年同期提高 2 个百分点。 5. 净利润 1121 亿美元,同比增长 298%。(主要包含投资证券未实现收益) Google Cloud 再次成为最大亮点 1. Google Cloud 收入达到 248 亿美元,同比增长 82%,远超市场预期的 224 亿美元。 2. 云业务营业利润达到 88 亿美元,同比暴增 212%。 3. 管理层表示,增长主要来自企业 AI 解决方案,AI 基础设施和Google Cloud Platform(GCP)。 说明 AI 已经不仅推动云业务收入增长,也开始显著提升盈利能力。 搜索业务依然强劲 很多人担心 AI 会冲击 Google Search。但事实正好相反。 1. Google Search 收入达到 633 亿美元,同比增长 17%。 2. 广告收入达到 816 亿美元,同比增长 14%。 3. YouTube 广告收入达到 111 亿美元,同比增长 13%。 AI Overview、Gemini 等 AI 功能没有削弱搜索业务,反而帮助提升了用户使用频率和搜索需求。 Gemini 正在快速扩张 管理层披露: 1. Gemini Enterprise 已被接近 90% 的《财富》100 强企业采用。 2. Gemini 模型目前每分钟处理 220 亿个 API Token。 3. Gemini App 月活跃用户达到 9.5 亿。 Google 表示,Gemini 3.5 Flash Cyber 已成为目前前沿模型中成本效率最高的网络安全模型之一。这些数据说明 Gemini 已经开始成为 Google AI 生态的重要增长引擎。 CapEx 再创新高 本季度资本支出(CapEx)达到 449 亿美元,同比增长 100%,再次创下历史新高,也高于市场预期。 过去五个季度 CapEx 分别为: Q2'25:224 亿美元 Q3'25:240 亿美元 Q4'25:279 亿美元 Q1'26:357 亿美元 Q2'26:449 亿美元 CapEx 已连续多个季度加速增长,说明 Google 仍在持续扩建 AI 数据中心和全球算力基础设施。 为 AI 基础设施融资近 500 亿美元 Google 同时披露今年 6 月,公司发行了 496 亿美元的新股和强制可转换优先股。管理层明确表示这笔资金将主要用于AI 基础设施建设,全球算力扩张和其他一般企业用途 这也意味着 Google 正在为未来几年持续扩大 AI 投资提前准备资金。 我的看法 这份财报再次说明,目前 AI 投资周期并没有放缓。Google Cloud 增速继续加快,AI 产品持续扩大用户规模,而 CapEx 再次刷新历史纪录,公司甚至专门融资近 500 亿美元用于扩建 AI 基础设施。 截至目前,几家全球最大的云厂商都没有出现削减 AI 资本支出的迹象。每个季度都在不断提高投资规模。AI 基础设施建设仍在持续加速,需求依旧强劲。
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Cloudflare 真是大善人哈哈~ 给自己订阅站在cloudflare 搭了一个流量分析看板:基础的IP、设备、 请求路由、地域分析数据都有了。 下面这套组合足够让你走出新手村了⤵️ 1⃣Google Search Console:看 SEO 2⃣Cloudflare Web Analytics:看流量 3⃣PostHog:看注册、付费漏斗
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🔍 一个月小一百刀的 Semrush、Ahrefs,现在有开源平替了! OpenSEO 刚开源没多久就冲了 3000 多 star,做关键词调研、查排名、扒竞品外链、做站点审计这些 SEO 的活它全包了,还能直接接进 Claude Code、Hermes 这类 AI agent,用内置的 skill 让 AI 帮你跑整套 SEO 工作流。 它还内置了 MCP,让 AI 直接读你的 Google Search Console 数据帮你分析。 省钱之外,还能 fork 下来照自己的需求改成顺手的样子。 GitHub:
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教你用一个周末搭一个英文工具站,30天目标MRR $200+: 上午(2小时)选方向 原则:英文搜索量高、Stripe能收款、Claude能生成大部分代码 推荐方向: · AI Resume Optimizer · AI Email Subject Generator · AI Meta Description Generator · AI YouTube Title Generator · Image Background Remover 下午(4小时)从0到上线 打开 Claude Code,提示词: "Build a [tool name] website. Stack: Next.js 14 App Router + Tailwind + for payments. Include: hero section, tool UI, pricing ($9/mo and $79/yr), simple SEO landing copy. Deploy to Vercel." 晚上(2小时)SEO初始化 注册 Google Search Console 用 Claude 写10篇关键词文章塞到 /blog 提交 sitemap 下周(碎片时间) 提交到 Toolify、Futurepedia、There's an AI for that、AI Tools Directory、ProductHunt 每天发1条X宣传带工具URL 下周日复盘 注册>50:继续优化 注册<10:换方向再来一次 我上个月用这个流程做的工具站,第30天MRR $430。 不是爆款,是细水长流的副业雏形。
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好久没有 #buildInPublic# 同步下最近的动作吧, 已经完成,我甚至搭配了一个 chatbot😂,听上去有点过时,但是就像早上转发的 @garrytan 的推文,Claw 对于有开发经验或者"聪明的人"来说是法拉利,但不是每个人都需要法拉利,也不是每件事都需要从零推理。 比如我最近经常处理 PDF 材料,一开始用 Claude Code 调 Gemini 3 Flash 多轮处理,跑通之后我就写成了一个 Clip(可以理解成 Agent 的 App),现在 `pinix invoke pdf parse --url "xxx"` 一行搞定。 还有很多内容只有小红书上才有,以前让 agent 搜小红书得 browser-use,操控浏览器,慢而且不稳。现在就是 `pinix invoke xiaohongshu search --keyword "种草"`,结构化返回。 Google 搜索也是,`pinix invoke google search --query "AI agent"`,这是我用得最多的 Clip。 这些 Clip 装到 Pinix 上,我手机上的 chatbot 就都能用了。它只能做 Clip 能做的事,但每多一个 Clip 就多一项能力。50 多个 Clip 下来,日常大部分事情手机上就搞定了。 code agent 探路,Clip 沉淀。越用越收敛,越收敛越可靠。 给 Agent 装能力,像给手机装 App。这就是 Pinix。
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