ZeroStack 1.07 亿美元锁定 21% zero-gravity:native 供应，7 月 5 日股份交换完成——这是全解锁后首个机构级筹码沉淀事件。Texas Blocker SPV 结构下，142,232,948 枚代币 1:1 换 ZeroStack 约 910 万股（11.79 美元/股），同时清零 0G 可转债，传统机构通过纳斯达克股票间接持有 dAI 敞口。当前 0G 流通 2.13 亿枚，5 月 15 日全解锁达峰值后，7 月立即锁定 1.42 亿枚（流通占比超 50%），形成"解锁-锁定"双轮驱动。 资本层机构锁仓 + 应用层真实消耗，7 月前后基本面变盘概率很高。当前价 0.55 美元

今天聊聊可能是 Uniswap V4 时代最性感的原生 Hook 创新协议：$eror (erc20 ordi)。 如果你受够了现在市面上那些各种 Pump 盘、跑得快游戏、以及容易被夹子机器人（Sandwich bots）和高频量化收割的 Bonding Curve，建议花 3 分钟读完 $eror 的白皮书。 这项目非常有意思，它是 Sato 协议的终极升级修复版，核心机制完全由 Uniswap V4 Hook（BeforeSwapDelta 机制） 驱动： 📌 绝对恒定（The Linear Standard）：它彻底抛弃了价格曲线。合约就是唯一的发行方和清算所。存入 ETH -> 按固定汇率生成 $eror；销毁 $eror -> 换回 ETH。 📌 单调递增的资产底色：协议对每次 Mint/Burn 征收 5% 费用。注意，这笔钱没有落入任何个人的口袋（无管理员多签，无 owner），而是 100% 永久锁在合约的储备池里。也就是说，池子里的 ETH/Token 比例只会越来越高，为代币提供源源不断地超额质押。 📌 天然的重力井（Gravity Well）： • 市场价 > 合约价 ➡️ 套利者从合约 Mint 并抛售平抑溢价，池子变大。 • 市场价 < 合约价 ➡️ 持有者直接找合约 Burn 销毁，无条件拿走 ETH，提供牢不可破的数学底价。 总量 2100 万，目前状态：【小组件已冻结】。 晚上9点上线，代码即真理，真正的去中心化原教旨主义。 👉 合约及详情： #eror# #DeFi# #UniswapV4# #Ethereum#

#独家# Snowflake计划在未来五年内支付60亿美元，以使用亚马逊云科技数据中心内的亚马逊Graviton芯片。该交易将使Snowflake成为AWS最大的CPU计算业务客户之一。

Amazon EC2 M9g 和 M9gd 通用型執行個體現已推出 Amazon Web Services（AWS）於2026年6月10日宣布，基於第五代自研Arm處理器 Graviton5 的 Amazon EC2 M9g 與 M9gd 通用型執行個體正式全面推出。這是 AWS 迄今最強大、最節能的自研 CPU，為通用型工作負載帶來最佳價格效能。 M9g 執行個體適合應用程式伺服器、微服務、遊戲、快取、容器等廣泛場景，特別能滿足代理式 AI（Agentic AI）即時推理、程式碼生成等高效能需求。M9gd 則額外提供本機 NVMe SSD 儲存，適用於媒體處理、批次作業、日誌分析及需高速暫存的應用。 相較上一代 Graviton4 的 M8g/M8gd，M9g/M9gd 運算效能最高提升 25%，資料庫效能提升 30%，Web 應用程式提升 35%，機器學習提升 35%。兩款執行個體皆建構於第六代 AWS Nitro System，並首度搭載 Nitro Isolation Engine，透過形式驗證技術提供數學保證的安全隔離，樹立雲端安全新標竿。 目前已在美國東部（北維吉尼亞、俄亥俄）、美國西部（奧勒岡）及歐洲（法蘭克福）區域開放使用，可透過 On-Demand、Spot、Savings Plans 等方式購買。

云数据平台公司Snowflake $SNOW 公布强劲季度业绩，并宣布未来五年将在亚马逊云服务（AWS）上投入60亿美元，采购亚马逊自研的基于Arm架构的Graviton通用芯片，以及用于人工智能的GPU。 #行情# Snowflake盘后大涨37%。 Snowflake在2020年上市时曾披露一项与某云服务商签订的五年12亿美元合同（公司后来证为亚马逊），这一规模相较于过往合作大幅提升。

谷歌和亚马逊自研芯片业务单独看其实体量已经很大了，特别是亚马逊芯片业务按体量算已经是英伟达年营收的五分之一。1、谷歌TPU在25年出货了250万颗，当然主要谷歌云自用。但如果单独剥离看、也是一个年产值一两百亿美金的业务体量。一季度谷歌云4600亿美金的未履约订单，估计一半以都是预订TPU的算力。所以TPU产业链值得关注，fiona关于TPU产业链的分析很全面。 2、而亚马逊自研芯片业务体量更大 亚马逊的自研芯片业务（包括 Graviton CPU、Trainium / Inferentia AI 芯片、Nitro 等）目前年化营收 run rate 已超过 200 亿，且季度环比增长近 40%，同比三位数增长。 如果再把包含内部使用的部分算在内，年收入规模达 500 亿： 
亚马逊 CEO Jassy 明确指出，如果把这块业务视为独立公司、按芯片公司惯例把今年生产的芯片卖给 AWS 自身和其他第三方客户，年化 run rate 将接近 500 亿美金。500亿美金什么体量，已经是英伟达过去四个季度年营收的五分之一。是不是没想到 亚马逊芯片目前内部使用（AWS 自身消耗）占比较大，所以对外销售体现的收入“被掩盖”了。 1）Trainium 的承诺订单金额达 2250 亿：
Trainium（主要是 Trainium2/3/4）已有超过 2250 亿 的营收承诺（revenue commitments），来自 OpenAI、Anthropic（多吉瓦级大规模多年合约）、Uber 等主要 AI 实验室和企业客户。 2）Trainium2 已基本售罄，Trainium3 也接近满订，Trainium4 也有大量预订。 今年一季度财报是亚马逊首次较为系统地披露自研芯片业务的规模，凸显其已成为全球数据中心芯片领域前三的玩家之一（与 Nvidia 等并列）。AWS 整体年化 run rate 已达 1500 亿左右，芯片业务是重要增长点，尤其在 AI 训练/推理领域帮助降低对外部 GPU 的依赖。 从这个角度谷歌和亚马逊自研芯片产业链重要环节都值得关注

AI货币化拐点，早上谷歌、微软、亚马逊、Meta四家公司财报整体云/广告业务的超预期收入加速，缓解“烧钱不赚钱”担忧。整体看四家均交出强劲兑现的财报，云/广告增速稳健或加速，RPO/Backlog大幅扩张，Capex虽高但营收/Capex比值基本守住，市场的高预期基本得到满足（部分甚至超预期）。 1. 业绩增速看点（最直接验证AI货币化） 增速差异主要来自订单结构（长约 vs 现货）、产能释放节奏（GPU/TPU/Trainium到货 vs 需求）和绝对增量（AI训练/推理占比）。 1）谷歌 Cloud (GCP)：实际+63%（$200.3亿，远超共识~50%），增速最猛。AI长约占比高（TPU放量+企业AI合约），产能释放节奏最优，绝对增量最大。 2）微软 Azure：实际增长约38%（符合指引37-38%，Q2曾39%）。AI业务ARR达370亿美元（+123% YoY），仍是核心驱动，但受产能交付限制，绝对增量仍强劲，企业GenAI支出转化明显。 3）亚马逊 AWS：实际+28%（25年Q4为+24%，15个季度最快），大幅超共识26%。Trainium/Graviton等自研芯片+Anthropic等大单加速释放，订单结构转向长约+AI推理，绝对增量领先。 4）Meta 广告：总收入563亿美元（+约33%，大幅beat指引中值），广告业务继续高位平台稳增。AI驱动的广告优化（Advantage+、Llama）直接提升ARPU和转化率，货币化效率最高，无云业务但AI直接服务广告。 小结：GCP增速最炸（订单结构+产能双重加速），AWS实现再加速，Azure稳中略降但AI ARR爆炸，Meta广告最“干净”兑现。增速差异验证AI需求真实且分层释放。 2. 资本支出（Capex） 看点（谁在花、花在哪、折旧何时拖累）四家2026年Capex总指引约6600-7000亿美元（GPU/ASIC 50%，建筑+电力25%，网络15%，存储10%）。重点看营收/Capex比值（当前约4.0，若跌破3.5则担忧产能跑输折旧；守住3.8+则折旧拐点推迟至2028+）。 1）谷歌：Q1 Capex 357亿美元，FY26指引1750-1850亿（多数投ML compute）。Cloud收入+63%+op income暴增，AI长约覆盖率高，比值最优，折旧压力最小。 2）微软：本季Capex 319亿美元（2/3投GPU/CPU等短命资产）。FY26预计1000-1200亿，营收/Capex比值仍健康（AI ARR已体现部分回报），折旧压力可控，但OpenAI相关占比高需持续验证。 3）亚马逊：FY26指引2000亿美元（主导AWS基础设施）。Q1 AWS已+28%且芯片业务ARR超200亿（三位数增长），Capex转化为产能最快，营收/Capex比值有望维持较高水平，折旧拖累最轻。 4）Meta：FY26 Capex上调至1250-1450亿美元（较此前指引上调，反映组件涨价+数据中心）。但广告收入直接受益AI，外部长租合约转嫁部分折旧，Capex转化为收入效率最高（类似“高位平台”稳增）。 总结就是，四家Capex均“花在AI算力”，但谷歌和AWS转化最快（营收加速覆盖），微软次之，Meta通过广告最直接兑现。营收/Capex比值整体守住，未现明显拖累，折旧拐点至少推迟。Meta Capex上调尤其被解读为成本压力增大，所以Meta盘后跌幅最多。 3. 剩余未履约订单（Backlog/RPO） 看点（AI订单含金量）四家合计RPO/Backlog已超1.7万亿美元（纯AI算力订单约8000-9000亿）。重点验证需求方现金流稳定性（大客户支付能力）、合同强制性（长约不可取消）和真实消耗验证（实际使用率）。本季重点：RPO环比增长（大概率+20-25%）和加权平均剩余期限（延长至5年以上=长合约时代确认）。 1）谷歌：Cloud Backlog 超4600亿美元（QoQ几乎翻倍，远超此前2400亿），环比增长爆炸。AI长合约占比超70%，剩余期限显著延长至5年以上，长合约时代已确认，真实消耗验证最强。 2）微软：RPO 6270亿美元（+99% YoY），加权平均剩余期限2.5年。剔除OpenAI后+26%（更接近季节性），现金流稳定性高，长约占比提升，但OpenAI集中度仍是风险点。 3）亚马逊：AWS Backlog此前已2440亿美元（+40% YoY、+22% QoQ），Q1 AWS+28%印证消耗加速。新大单（Anthropic等）进一步延长剩余期限，强制性强，需求方现金流稳健。 4）Meta：无传统RPO，但广告业务通过AI优化实现“即时消耗”，相当于高频短约+长效平台，现金流最稳定（广告主ROI直接可见 总结就是，谷歌Backlog环比最炸（确认长合约拐点），微软/亚马逊RPO稳健扩张+消耗加速，Meta间接验证。 三大指标（RPO环比、营收/Capex、云指引）中至少两项超预期，AI基础设施周期从“预期驱动”转向“兑现驱动”正反馈确立。 整体来看本次财报“够炸”——GCP+63%、AWS+28%再加速、Azure稳38%、Meta广告+33%+Capex上调仍beat，RPO/Backlog集体大增，Capex转化效率高于市场隐含担忧。 总体市场逻辑： 1）预期已极高（“上修-兑现-再上修”正反馈），任意两指标不崩就够，但谷歌三指标全超（增速最炸、Backlog翻倍、转化效率高），直接“够炸”带动盘后大涨。 2）微软/亚马逊：业绩beat但指引/细节/转化效率略逊谷歌，未完全超出隐含最高预期，所以盘后先跌再涨； 3）而meta进一步提高资本开支，市场担心“Capex压力仍存”带动盘后回调 简单来说，谷歌用最炸的Cloud+Backlog数据证明“AI钱烧得值”，其他家虽也强劲，但未完全满足市场已被AI热潮吊高的胃口，导致分化。后续看Q2指引和消耗节奏，AI基础设施周期正从预期转向兑现验证。 还是15号这里 agent热潮是真实可见的。