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Hunter 贴吧
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Hunter 的分享很有魅力,作为音乐老师对 AI 和开源的理解有着特别的视角,很受启发。正式成为「鲸鱼兄弟」的一员了🤣
8/ Tweet Hunter | @TweetHunterIO 利用 Tweet Hunter 快速提升您的 Twitter 影响力并实现盈利。 用于内容创建、日程安排和参与的人工智能工具。
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孩子学校里疯狂流行 kpop demon hunters, 被里面的主题曲 Golden 洗脑了
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梭哈了一把金山云 , #HK3896# openrouter榜首的hunter alpha是小米的。 小米的模型真起来,金山云肯定弹性更足。
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币安这步做的不错,如果项目Rug了方便大家更快找到诈骗犯😂😂😂 恭喜一下Hunter老板,默默做基建好多年了,眼看着 @RootDataCrypto 做的越来越好,也成了做币安项目DD必用工具之一。 等下一波行情回归感觉会有福报的。
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大家好,我是新人,刚来币圈! 请问这种账号是真的吗? 所有推文风格都是500U赚到1M,然后简介里面一会是1000x的 Alpha Hunter,一会儿又是2017年入圈的老OG,专做合约... 而且我看他推文下面都会说“VIP群、战队群还有名额”,我是不是应该付费进群让老师带我发发财?
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P 小将的尽头,是不再做 P 小将。 享受 fine dining 时打开 GMGN APP,一键打狗,链上牛人榜实时刷新——聪明钱在哪,一目了然。 本周 BSC 周榜 TOP(实时榜单): @aa_AFeng @Ed_x0101 @feibo03 @antpositions @rob02643673_rob @HunterOnlyETH @ZephyrTrading @Redemption8666 @CryptoCharming @Lesliex886 @00xhwin @0xyukaz
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分享一个帮助营销的skill,最近更新: 新增技能:prospecting(获客) 在一个技能中支持三种获客场景:SaaS、B2B、本地中小企业。三者共享同一套五阶段流程框架,但数据来源和筛选逻辑各有不同。 五阶段流程 1. ICP 定义 — 明确理想客户画像 2. 发现线索 — 从各渠道挖掘潜在客户 3. 资格筛选 — 按标准过滤不符合条件的线索 4. 打分排序 — 对合格线索进行优先级评分 5. 结果输出 — 以表格或 CSV 格式导出 各场景特点 - SaaS 获客:技术栈信号、融资/招聘动态、GitHub Star/Fork 作为开发者兴趣指标 - B2B 获客:企业画像 + 触发事件,通过 Apollo/ZoomInfo/LinkedIn Sales Nav 定位决策人 - 本地企业获客:浏览器辅助的 Google 地图调研,将网站状态分为四级 包含的参考文档 - Apollo、Clay、ZoomInfo、Clearbit、Hunter、Snov、Truelist、LinkedIn Sales Nav、BuiltWith、Crunchbase、RB2B、GitHub、Firecrawl、Browserbase 等数据源详解 - 合规指南:CAN-SPAM、GDPR、CASL、平台使用条款、反模式清单 - 6 个评估测试用例
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说个所有AI创业者都不愿意承认的事实: 现在做一个AI工具的门槛已经降到了地板, 普通人做一个AI工具都只需要一天, 但学会用它干成一件事,却至少得一个月, 感觉像是AI时代的一个悖论😅 5.7M 阅读 23 万点赞的这条推,表面看是游戏圈在自嘲, 视频展示的是一颗树莓 237 万个高斯点,做一筐扔进游戏直接 2 FPS, 但如果把游戏开发四个字去掉,你会发现这是 2026 年所有 AI 工具用户的共同故事。 我先先把这个梗讲透: 原推作者 @DanyBittel 用 90 组焦点堆栈、每组 68 张照片,重建出来这颗树莓,总共 237 万个高斯点, 这是一种叫 3D Gaussian Splatting 的新型 AI 重建技术,简称 3DGS, 视觉效果有多吓人呢? 每一颗小果粒的绒毛、表面光泽、半透明的果肉质感全都纤毫毕现,在 RTX 3060 Ti 这种中端显卡上还能跑 100+ FPS,前提是只有这一颗🙃 @nazbowling102 的笑点在这里,老哥迫不及待想看哪个独立游戏开发者一激动,把一整筐这种树莓当道具扔进游戏里,然后纳闷为啥游戏跑 2 FPS🤣 我觉得这个吐槽之所以 5.7M 阅读,是因为它戳中了游戏圈的集体回忆—— Monster Hunter Wilds 一颗八角茴香用了 2048 乘 4096 的纹理直接卡帧,Cities Skylines 2 给行人建了高精度牙齿模型,全都是一个小道具毁全局的真实事故。 但这条推真正让我深入研究的还不是游戏开发的事,虽然我是个游戏爱好者,但对于游戏开发是个小白。 ayi干货输出开始! 咱们把游戏开发四个字去掉,这个故事正在所有 AI 工具领域都能同步上演, AI 生成的图,单张精美绝伦,但批量做长素材时质量瞬间崩溃, AI 生成的视频,10 秒钟惊艳,1 小时长片的管线一团乱, AI 生成的代码,单个函数完美,扔进项目跑起来一堆隐藏依赖, 共性是同一条规律: 新工具让做出来这件事的门槛降了 100 倍, 但用得动、跑得稳、能交付这件事的门槛反而升高了 10 倍。 过去做不出来是因为没人能做,现在做出来是因为工具太好用, 但优化、压缩、整合、降本的脏活累活没人帮你干,AI 工具时代真正稀缺的不再是创造力,而是生产工程能力。 所以我觉得这条树莓推真正的价值,不是教育游戏开发者怎么做 LOD, 是给所有正在被新工具喂得满嘴流油的人一个提醒: demo 级和生产级永远隔着一条河, AI 让前者变得免费, 后者还是要你自己游过去的!
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