Bernstein昨天给海光信息的目标价从280元上调至450元，核心逻辑是Agentic AI正在颠覆过去四年"GPU独占AI capex"的格局，CPU的角色从配角回到主角。全球服务器CPU TAM从2025年的390亿美金膨胀到2030年的2230亿美金，六倍。海光作为全球唯一Intel/AMD之外的x86服务器CPU供应商，是这个结构性转向里最直接的中国受益标的。 先看Agentic AI为什么对CPU需求完全不同于传统LLM。LLM时代的工作负载映射在大规模并行矩阵运算上，GPU天然契合，CSP训练集群的GPU:CPU比从2020年的3:1一路拉到2024年的8:1。但Agentic AI的计算结构完全不一样。Agent编排、工具调用、上下文窗口管理、多Agent协调、人机交互回路，这些全是通用顺序处理，要求低时延和高内存带宽，都是CPU的活。GPU的工作退缩到token生成本身，其余一切回归CPU。Bernstein给出的数据是GPU:CPU比到2030年反转到2:1，CPU在推理集群AI capex中的占比从14%升至50%。 AMD自己在2025年11月分析师日给的CPU TAM预期是600亿美金，半年后2026年Q1财报电话会翻倍到1200亿。Intel连此前减值报废的库存芯片都能卖掉，客户抢着要。供需紧张程度可见一斑。 中国的x86服务器CPU TAM从2025年的70亿美金到2030年的270亿美金，但增长节奏分两个阶段。2025到2028年CAGR约31%，低于全球的35%，原因是双重供给约束。一方面AMD和Intel的产能被美国超大规模客户优先吸收，分配给中国的份额在缩减。另一方面SMIC先进制程产能有限，既限制了国产AI加速卡的放量（AI加速卡供应不足直接压制CPU的配套需求），也限制了海光自身的晶圆分配。2028年之后这两个约束同时松动。SMIC及其他国内代工厂的先进节点产能规模化释放，国产AI芯片供应上量带动服务器整体部署加速，叠加地方政府主导的AIDC投资追赶，中国CPU市场CAGR升至36%，开始跑赢全球。 海光的技术代际演进值得细看。2016年通过AMD Zen1授权起步，2019年被列入实体清单后失去AMD后续技术支持，但Zen1的IP授权本身不可被追溯撤销。从Gen2到G4，海光在14nm（后转SMIC N+1/10nm等效）的制程约束下，通过架构、内存子系统和I/O的自主改进，每代实现30-50%的性能提升。G4已经做到64核、DDR5、PCIe5.0，SPEC2017 int-rate得分大约1000，对标Intel Xeon四代/五代（2022-2023年产品）和AMD Zen3（2021年产品），技术差距稳定在2-3年。一个有意思的侧面验证是今年曝出的StackWarp硬件漏洞影响了多代AMD Zen处理器，海光完全不受影响，原因是其安全架构已经从AMD的SEV-SNP替换为自研的CSV3。这说明微架构层面的分叉是真实的，不是换皮。 G5是整个增长逻辑的承重点。128核、512线程（SMT4）、16通道DDR5、CXL2.0，全自研微架构，预计在SMIC N+2（7nm等效）上制造。Bernstein估计SPEC2017 int-rate得分能到2000以上，而Intel Granite Rapids（128 P核，2024年9月上市）得分2440，AMD Zen5（2024年）得分2089。如果G5按计划出来，海光跟全球最新产品的差距就从现在的"差两代"缩小到"差一代"。 128核的可行性不依赖制程突破，依赖chiplet封装。不上单片128核的巨型die（良率会崩），而是把多个较小的compute chiplet拼在一起，这是AMD EPYC从Zen2开始用的路线。在SMIC 7nm等效节点上做较小面积的计算die，良率可控，总核心数取决于封装多少块die。IPC的+17%提升来自从Gen2到G4积累的四代全流程设计经验加上国产EDA工具在7nm数字逻辑综合上的成熟。16通道DDR5则依赖长鑫存储的DDR5产能扩张和澜起科技的CXL控制器IP。三个条件中，SMIC的7nm产能分配是最硬的瓶颈。 海光G5真正差异化的点在SMT4。512线程/每socket，这在当前所有服务器CPU里是最高水平。AMD和Intel的主流产品是SMT2。SMT4在什么场景有优势？多租户推理服务（逻辑CPU密度翻倍，单位推理请求成本下降）、Agentic AI的编排层（大量I/O-bound和memory-bound的轻量线程）、以及内存受限的LLM推理（线程在等KV-cache数据时其他线程能利用执行单元）。这恰好是中国市场未来最大的增量场景。中国在推理侧有结构性优势，电力成本低加上DeepSeek等厂商展示的LLM推理优化能力，意味着同样算力下token产出更高。如果中国数据中心的CPU:GPU配比因此高于美国，那CPU需求的上行空间比Bernstein的base case还要大。 Bernstein给海光的市占率预测是按价值从2025年的19%到2030年的36%，按出货量接近50%（因ASP低于Intel/AMD）。逻辑分两步。第一步是信创存量需求的持续消化，这是政策驱动的底仓，不依赖性能绝对值。第二步是2027年之后CSP的商业化采购启动，这才是增量的大头。CSP客群到2030年会占中国x86服务器部署的约75%。海光在这个市场从目前的中个位数渗透率做到20%，需要G5的性能足够用，同时AMD/Intel的供应持续偏紧。海光还有一个独特杠杆，CPU+DCU（AI加速卡）的全栈捆绑。在国产AI芯片供应紧张期，海光可以用DCU的分配权换CPU的采购量，反之亦然。除华为外没有第二家能这么做。 整套逻辑成立与否，供给侧取决于SMIC先进节点的产能爬坡能不能支撑G5持续放量，需求侧取决于CSP客户的实测验收。G5在6月已确认量产出货，配套服务器从风冷双路到浸没式液冷（单组80,000+核心）都有了，但目前没有任何独立的SPEC跑分公开数据。2000分是Bernstein的估算，不是实测。CSP大规模采购需要POC验证周期，从送样到资质认证到批量上架通常两到三个季度。看看下半年是否有头部CSP的集采订单落地。

国会山股神佩洛西有了新的买入交易： 英特尔 $INTC 买入看涨期权100-500万美金持仓 $uber 买入50-100万美金看涨持仓 我个人想要跟单的是 $INTC ，国会山孤身佩洛西买入，还有特朗普美国持仓20亿美金加持，无敌 特朗普先质疑IntelCEO，随后见面转向正面评价，美国政府用CHIPS资金换Intel股权（20亿美金），特朗普继续帮Intel做国家级拉客户叙事

欧洲算力赛道可以分成综合机房托管（IDC）、本土公有云AI算力、专用HPC/AI算力厂商、国家级超算运营方四大类，头部企业（截至2026年）： 一、欧洲体量最大的中立IDC机房（机柜、电力、互联能力最强） 主打算力园区、整机柜租赁、大客户托管，是AI算力最核心的载体 1. Digital Realty（数字地产，美国上市，欧洲第一大IDC） 收购欧洲老牌Interxion后坐稳龙头，欧洲64个数据中心，总电力容量约566MW，法兰克福、阿姆斯特丹、伦敦拥有欧洲顶级算力园区，面向微软、Nebius、AI企业做批发算力机柜，欧洲高密度液冷算力节点最多。 2. Equinix（艺恩尼克斯） 欧洲93个数据中心，侧重互联网交换、金融与云互联，欧洲 peering 网络最强，适合需要低时延的算力调度、跨境算力组网，高端政企算力托管首选。 3. Vantage Data Centers、Global Switch 主攻英国、法国、德国大型超算园区，承接海外AI公司欧洲落地自建机房需求。 二、欧洲本土全栈云厂商（可直接租用GPU算力，主打欧盟数据主权） 欧美云市场格局：AWS、微软Azure、谷歌云占据欧洲70%公有云份额；下面是欧洲本土自研算力云，合规性优势极强 1. OVHcloud（法国，欧洲本土第一大云） 欧洲最规模化的本土云计算企业，9个国家自建43个数据中心，裸金属、H100/L4 AI算力齐全，性价比显著高于美国大厂，垂直自研服务器、散热体系，是欧洲商用大模型最常用的算力平台。 2. Nebius Group（荷兰注册，原Yandex拆分） 当前欧洲增速最快的AI算力巨头，手握欧洲稀缺的2.5GW电力配额，批量部署英伟达H100/Blackwell集群，拿到微软、Meta大额AI算力长单，主打大规模训练级算力，定位欧洲版CoreWeave。 3. Hetzner（德国） 性价比标杆，德国、芬兰自建机房，GPU服务器、托管机价格极低，中小企业、量化、推理算力使用最多，PUE能耗控制优秀。 4. 德国电信 T Cloud 欧盟国家级主权云，面向工业、政务、医疗等高监管行业布局AI算力，计划2026年底对标美国超大规模云能力，工业仿真算力优势突出。 5. Scaleway（法国伊利亚德集团）、IONOS（德国） 二线本土云，主打绿色可再生能源算力、轻量级AI推理集群，合规适配GDPR。 三、欧洲专注AI/HPC高性能算力的专业厂商（专精大模型、液冷超算） 1. Northern Data（德国上市） 欧洲老牌高性能算力运营商，从算力矿机转型AI液冷算力集群，拥有欧洲最大的专用GPU算力集群之一，主打高密度浸没式冷却，适合长周期大模型训练。 2. Eviden（原法国Atos） 欧洲本土超算整机厂商，BullSequana系列是欧盟EuroHPC计划主力机型，承建欧洲首台艾级超算JUPITER，提供政企定制HPC、科研算力整体方案。 3. WBS Power（波兰） 在建欧洲单体最大算力园区：波兰波罗的海数据中心，规划总装机3.2GW，依靠北欧风电做低成本绿色算力，面向全球AI企业做超大算力基建出租。 四、欧洲国家级顶级超算运营体系（科研、工业顶级算力） 由欧盟EuroHPC统筹，算力面向科研、气象、生物医药、工业仿真开放： • 德国于利希超算中心（运营JUPITER，欧洲首台艾级超算） • 芬兰LUMI超算、意大利LEONARDO超算、西班牙MareNostrum超算，构成欧洲最强科研算力矩阵 简单选型参考 • 租商用GPU、做大模型训练：优先 Nebius、OVHcloud、Northern Data • 机柜托管、自建算力集群：Digital Realty、Equinix • 低成本推理、中小算力：Hetzner、Scaleway • 政务、工业合规算力：德国电信T Cloud、Eviden